拟蒙特卡罗积分与蒙特卡罗积分

分别介绍了蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的基本思想,从算法本身、误差估计以及收敛率等角度分析了蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法的关系,并着重分析其在高维积分中的应用,从而说明拟蒙特卡罗方法的优越性.     

基于蒙特卡罗方法的制导精度分析

蒙特卡罗法应用于精度分析的优点是算法简单、直接方便，但缺点是运算量大。本文首先选定了蒙特卡罗法作为制导系统的统计分析的方法，然后分析了影响脱靶量的因素，分为确定性和随机性误差源，最后给出六自由度仿真实例，并计算出各误差源影响下的脱靶量。     

基于拟蒙特卡罗法的电力系统抗震可靠性研究

针对电力系统抗震可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差序列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中,并结合了在求解传递闭包中能够减少计算量的三角形算法,建立了结合低偏差序列抽样与三角形算法的抗震可靠性计算模型.基于川北地区110 k V发电站与变电站的可靠性分析,分别进行了三种算法下的标准蒙特卡罗方法模拟和Sobol序列拟蒙特卡罗方法模拟.模拟结果表明:在电力系统抗震可靠性求解中,与伪随机数序列相比,Sobol序列的解算结果具有更高的收敛速度.当抽样次数为5 000次时,拟蒙特卡罗(QMC)方法的计算结果为0.6689,误差不超过0.1%,而蒙特卡罗(MC)方法的计算结果为0.6659,误差为0.389%;在相同抽样次数下,三角型算法相对于其他算法具有更高的运算效率,将三角形算法与拟蒙特卡罗方法结合既提高了精确度又提高了运算速度.     

基于神经网络的岩土工程结构随机有限元分析

针对有限元蒙特卡罗法计算量大的弊端和岩土工程结构功能函数不能用显式表达的可靠性分析问题，提出并论证了基于神经网络的随机有限元（有限元蒙特卡罗）分析法。神经网络具有高度非线性的映射能力，可用来逼近结构响应量与随机变量的映射关系。通过典型岩土工程结构的应用实例分析，初步显示了基于神经网络的有限元蒙特卡罗法的应用效果和前景。     

泰安临汶石膏矿多种产品的敏感性分析

针对泰安临汶石膏矿多种产品的特点，提出了多种产品的敏感性分析方法──蒙特卡罗随机模拟法，并结合该矿实际情况进行了分析计算。     

在效能分析中应用Excel数据分析模块进行蒙特卡罗模拟

蒙特卡罗方法是效能分析与评估中的一种常用方法,产生一定分布的随机数是该方法中一个重要的步骤.应用Ex-cel软件中进行蒙特卡罗模拟,在产生伪随机数和分析计算结果方面具有简单、方便、实用的特点.     

应用神经网络-蒙特卡罗法的可靠性分析方法

为了提高内燃机设计的可靠度，提出了应用神经网络－蒙特卡罗法求解发动机零部件可靠度的新方法，该方法利用神经网络根据有限元分析样本逼近应力函数，结合应力－强度干涉模型，采用蒙特卡罗随机模拟求取可靠度。将计算结果与常用的一次二阶矩法，设计验算点法相比较，表明该方法是可行的，而且适用面更广，可适用于多参数且服从于任何分布的问题。     

可靠性理论在水轮发电机组故障诊断中应用的研究

介绍了可靠性的基本概念,阐述了故障树分析方法的基本内容,并将故障树分析法运用于水电机组的可靠性分析中,最后运用蒙特卡罗方法确定最佳预防维修周期,从而使水电机组的维修费用最低,且系统有效度最高。     

基于ANSYS的钢框架结构可靠性数值模拟

介绍了蒙特卡罗法和响应面法两种数值分析方法各自的特点,再以有限元程序ANSYS为计算平台,利用ANSYS所提供的APDL(参数化设计)模块进行可靠性计算与分析.分别运用蒙特卡罗法、响应面法对一多层钢框架结构进行了结构整体可靠性的计算与对比分析,从计算结果可得基于响应面的蒙特卡罗法的计算精度和计算效率都要优于传统的蒙特卡罗法.     

基于神经网络-蒙特卡罗法的隧道初衬可靠度研究

对于功能函数是隐函数的可靠性分析问题,传统的有限元蒙特卡罗法计算量极大。为了克服此缺点,提出了径向基神经网络-有限元蒙特卡罗法(RBF-MCS)。通过样本训练,创建了径向基神经网络模型。利用ANSYS软件中的可靠度分析模块,分析了基本随机变量对隧道初衬轴力的灵敏度大小的顺序。通过此方法和传统的有限元蒙特卡罗法分别计算了大瑶山隧道初衬的轴力和可靠度,并进行了对比分析。基于径向基神经网络-有限元蒙特卡罗法(RBF-MCS)的计算结果与施工实际吻合较好,通过现场观察也没有发现喷层混凝土压裂破坏,可见计算结果是符合实际的。径向基神经网络-有限元蒙特卡罗法比传统有限元蒙特卡罗法更加适合复杂结构的计算,具有更高的效率、精度和适用性。     

均值-方差-峰度资产组合优化模型

基于对峰度风险的考虑,提出了均值-方差-峰度资产组合优化模型;用蒙特卡罗法求解模型的最优解;结合一个具体的例子,对模型做了灵敏度分析.     

基于蒙特卡罗方法的数字通信系统性能分析

结合数字通信系统的调制解调理论,按照蒙特卡罗的思想原则对数字通信系统进行建模仿真,可以短时、高效地分析影响数字通信系统性能的因素．文章分析了蒙特卡罗建模的思想,建立了基于蒙特卡罗思想的8PSK数字通信系统,应用MATLAB语言编程,分析了8PSK数字通信系统的误码率．通过仿真结果与理论值对比,验证数字通信系统的信噪比对误码率的影响．     

基于Matlab编程的QPSK的仿真

介绍了数字通信中的QPSK调制解调的原理和过程,通过用Matlab对这一过程的编程,分析信号在理想信道和加噪信道中模拟传输时的时域图,并用蒙特卡罗方法,讨论模拟过程中的误码率,所得结果与理论结果基本一致．     

堆垛起重机钢结构体系可靠性分析的蒙特卡罗模拟

通过静态特性研究,分析了移动荷载对结构的剪力、弯矩和应力的影响,分别确定了剪力值最大、弯矩值最大和应力最大的位置.用蒙特卡罗法对起重机钢结构体系可靠性进行研究,并对影响体系可靠性灵敏度最大的的参数进行了分析.     

运用像素点法进行效能分析研究

针对基于实物图片进行模拟射击的效能分析问题,提出了运用像素点法进行蒙特卡罗模拟的方法,研究了基于实物图片运用像素点法进行效能分析的步骤和运用Matlab软件编程实现的方法,并通过实例分析进行了仿真验证。     

若干共因失效基本模型的分析

在给出了β因子法、ＢＦＲ模型、ＢＰ模型和ＭＧＬ模型参数的极大似然估计后,利用用蒙特卡罗方法模失效数据对共因失效分析中的几个基本模型进行分析比较。     

热辐射传递求解的蒙特卡罗法新型统计模式

基于热辐射传输的光路可逆性原理,对求解热辐射传递的蒙特卡罗法的统计模式进行了改进。改进后的蒙特卡罗法利用可逆关系对样本同时进行正向和反向统计计算,提高了计算效率。比较了新型统计模式下的蒙特卡罗方法和传统蒙特卡罗法方法的性能,结果表明新型统计模式下的蒙特卡罗法相对传统蒙特卡罗法计算性能得到了提升。     

蒙特卡罗法液压缸动态特征可靠性灵敏度分析

针对液压缸动态特征参数一般呈现隐式和非线性的特点,基于蒙特卡罗法开展可靠性和可靠性灵敏度分析研究。首先,考虑到非线性弹簧力和时变摩擦力的作用机理,建立液压缸动力学模型;之后,根据微分方程理论进行求解,分析不同润滑条件下活塞速度在时域的变化情况;最后,依据蒙特卡罗法基本思想,利用结构失效概率和可靠性灵敏度分析方法,对液压缸低速时的运动可靠性及影响参数灵敏度进行分析。     

蒙特卡罗方法模拟PVD薄膜生长的研究进展(综述)

综述了蒙特卡罗方法模拟物理气相沉积薄膜生长的研究进展．特别对基底的表面形貌、结构缺陷、沉积温度等因素对薄膜生长影响的蒙特卡罗方法模拟的研究进展进行了分析和归纳．最后对蒙特卡罗方法模拟薄膜生长的研究进行了展望．     

金融资产收益率的多尺度统计分析

金融资产收益率是金融投资要考虑的重要因素.金融资产收益率数据样本的不确定性可以用统计模型进行描述.本文从多尺度的角度讨论和分析了金融资产收益率在小波域的统计模型和统计特性.蒙特卡罗仿真实验和分析表明了结论的有效性.