国外流域水资源配置模型研究进展

对国外水资源配置模型研究进行了综述，总结了水资源配置模型研究发展的趋势，即单目标模型向多目标模型发展，模拟与优化模型相结合，以及不确定性和模糊优化模型的建立．建议开发多目标、多层次、多用户、群决策的流域水资源优化配置模型系统，为流域水资源合理配置与科学管理实践提供科学的决策依据。     

水资源系统界壳理论研究及其应用前景

阐述了水资源系统界壳理论的基本概念和构成，并分析了水资源系统界壳理论在水资源系统中应用的前景。研究认为，水资源系统界壳的卫护与交换作用是双重的，且与水资源的保护、开发、利用以及优化配置调控功能是一致的。给出了对水资源进行保护、开发和利用的综合优化调控的数学模型。     

大连市水资源优化配置决策方案评价可视化系统研究与应用

利用计算机可视化技术进行水资源管理是数字水利的一个重要内容.应用VC++可视化编程技术和GIS相结合,根据大连市水资源优化配置情况,研制开发了大连市水资源优化配置决策方案评价可视化系统.以大连市2020年水资源优化配置方案评价为例,系统实现了水资源优化配置方案的可变模糊评价、水系图显示和信息查询等功能,表明了可变模糊集理论和水资源系统可变模糊评价理论、模型与方法的科学性,且具有复杂问题简单化、计算方便快捷、人机界面交互性好的特点.     

基于区域协调发展的多水源复杂系统优化配置

目的构建水资源协调优化配置在多水源复杂系统下的多目标模型,以解决多水源供水系统优化问题.方法通过构建区域经济发展与水资源利用和水环境质量改善之间的协调度,结合效益系数及费用系数计算作为约束,借以完善水资源协调优化配置模型.结果利用水资源协调优化配置模型,完成了对凌源市近期规划水平年(2015年)及远期划水平年(2020年)的协调优化配置.结论协调度概念的引入使得协调优化配置兼顾了经济发展的效率和效益,得出的水资源调配方案符合可持续发展内涵.     

基于CAS理论的南水北调东线水资源优化配置模型

水资源工程规模的不断扩大,使水资源优化配置问题变得越来越复杂.为此,应用复杂适应系统(complex adaptive system,简称CAS)理论研究水资源优化配置问题,并建立了南水北调东线水资源优化配置仿真模型.仿真结果表明:除个别省份外,其他各省和系统的社会、经济和环境的发展协调度都随着调水量的增加而增加;个别省份社会、经济和环境的发展协调度与调水量的非完全正比例关系,是子系统在调水量发生变化时所表现出的适应性行为.     

基于CNSGA-III算法的乌苏市水资源优化配置

本文以新疆塔城区乌苏市水资源优化问题为例，构建以经济、社会和生态效益为目标的水资源优化配置模型，选用带有Deb约束准则的CNSGA-III算法对模型求解，结合熵权-TOPSIS评价模型，对求解方案进行对比筛选，选出区域水资源最佳配置方案。结果表明:在用水红线约束下，2025年、2035年优化后的水量较原始水量相比分别节约了5%、3.1%；在用水结构上，与现状年相比农业用水占比分别下降7%、11%；在水源结构上，地下水供水占比下降28%，效果明显，充分利用了地表水，地下水超采得到有效遏制，表明所建立的水资源优化模型对乌苏市水资源研究具有一定适用性，对未来水资源配置研究具有一定的参考价值。     

区域水资源以供定需优化配置模型研究

针对日益加剧的水资源供需矛盾和水资源系统的复杂性,引入复杂适应系统理论,开展了以供定需原则下的区域水资源优化配置研究.引入3个调配驱动因子:水价、节水和产业政策;运用层次分析法对初始水权进行分配;采用阶梯水价模式;通过主体模型来描述主体的行为、目标和相互联系.将模型应用于水资源短缺的巴彦淖尔市,应用研究结果表明,建立的区域水资源以供定需优化配置模型能有效地在有限水资源供给条件下,辅助水资源管理部门进行水资源配置决策,同时为水权交易市场的价格制定和调整提供理论与方法依据.     

基于净效益最大化的区域水资源优化配置

根据水资源价值、边际机会成本、最优化数学等理论,基于水资源净效益最大化的水资源优化配置思想,以水资源承载力、用水部门生存条件、用水公平性及可持续发展约束等水资源开发利用约束为准则,建立了基于水资源净效益最大化的水资源优化配置模型.将模型应用于南水北调受益区,对该区域2010年丰水年份、枯水年份的水资源量在经济效益最大化的条件下进行优化配置.研究结果为区域水资源优化管理与配置提供了一定的科学依据.     

深圳市水资源系统优化调度模型研究

介绍了深圳市供水水源网络系统的特点和结构，并以深圳市水资源系统优化调度为背景，提出了一种大系统多目标背景分解方法；建立了水库群优化调度、水资源优化分配等数学模型，并根据各层次数学模型的不同特点给出不同的求解方法；探索了反应用户重要性差异的多用户聚集与解集方法；利用建立的模型系统，进行深圳市水资源系统优化配置研究，取得合理的计算结果。     

灌区库群系统水资源优化配置模型研究

以云南曲靖灌区为例,采用大系统分解协调技术对大型灌区水库群系统水资源优化配置问题进行了分析和研究;构建了水资源系统两级递阶分解协调模型,并给出了模型优化决策算法的程序框图．     

水资源配置的和谐性分析

根据水资源配置的目标和原则，提出水资源系统和谐配置的概念。给出了水资源和谐度的计算方法，运用层次评判、综合分析等方法建立水资源和谐的评判矩阵，定量分析水资源配置的和谐性。并以实例说明，可通过对水资源配置和谐性的分析，达到对水资源配置实施控制的目的。     

当前水资源优化配置探析

合理开发利用水资源、实现水资源的优化配置,是我国实施可持续发展战略的根本保障。水资源的优化配置对我国经济社会的发展具有十分重要的意义。该文简要论述了我国水资源优化配置的内涵、存在问题及具体措施。     

国内水资源优化配置研究综述

对国内水资源配置模型研究进行了综述,总结了水资源配置模型研究发展的趋势。并剖析了在现有的水资源优化配置中存在的问题。以期在今后的工作中加以研究。     

浅议水资源优化与配置

水资源的优化与配置对我国经济社会的发展具有十分重要的意义.该文简要论述了我国水资源优化配置的现状、发展及类型、3S技术的应用等,并着重阐述了福建省水资源优化配置的进展.     

银川市水资源可持续利用问题探讨

在对银川市水资源及其利用现状进行客观评价的基础上，提出了实施水资源可持续利用战略的4个重点：优化水资源配置，建设节水社会，保护水环境，城市人口与水资源协调发展．     

水资源优化配置思路研究

本文对水资源承载力理论进行了重新界定,提出了水资源优化配置的7个目标,强调了从以需定供到以供定需、从水量配置为主到质量并重、从工程措施为主到工程和非工程措施并重、从经济效益为主到社会、经济、生态效益并重的水资源优化配置思路。本研究可以为水资源的优化配置提供思路和方法基础。     

基于灰色关联分析的lasso法在区域用水经济效益系数中的应用

水资源优化配置是解决区域水资源短缺问题的一个有效途径,而进行水资源优化配置的基础是确定区域用水经济效益系数。运用灰色系统理论中的关联分析方法,分析区域历史用水状况,对影响用水经济效益的各因素进行分析,初步区分出主要影响因子。结合Lasso套索回归,挖掘各影响因子与经济总产值之间的关系,利用该方法重点探讨了周口市工业用水和农业用水经济效益系数的求解。结果表明,该方法能较为准确的求出研究区域的用水经济效益系数,为水资源优化配置中经济效益系数的确定提供了一种更加精确和量化的方法。     

南水北调中线工程水量调度仿真系统研究

采用面向对象的建模方法与仿真技术，建立南水北调中线工程系统仿真模型，开发系统仿真试验平台，借助该平台模拟水量调度过程，可合理充分地利用各种水资源，实现水资源的优化配置，为决策部门提供有效可靠的参考方案，通过系统的仿真试验，近期调水方案能够较好地解决华北地区的缺水问题。     

雄安新区水资源一体化管理要素分析与体系构建

雄安新区对中国城市发展与地区开发模式优化有重大意义，但其水资源利用效率亟待提升，探究水资源一体化管理模式对雄安新区的建设至关重要。该研究对雄安新区水资源一体化管理进行了问卷调研与实地考察，应用主成分分析与系统聚类方法对调研数据进行分析。研究结果表明：雄安新区对水资源一体化管理需求较强；主成分分析与系统聚类分析将水资源一体化管理要素分为4类，分别对应水资源配置、涉水相关方管理、智慧化管理和水务市场调控。该研究据此构建了雄安新区水资源一体化管理体系，针对涉水相关方与水务市场一体化管理，生态、生产、生活用水一体化管理，以及水资源一体化智慧管理平台搭建3个方面提出了管理建议。该研究结果揭示了雄安新区水资源一体化管理的关键特征，为当地涉水管理部门优化水资源管理模式提供了实证依据。     

基于不确定性双层规划的水资源配置及和谐评价

水资源供需矛盾正在加剧,需要建立与经济发展、人口增长和城市扩张相适应的水资源优化配置模型. 本文开发了区间模糊可信度约束双层规划（IFCBP）模型,优化分配水资源,并运用和谐评价方法量化计算配置前后（现状年和规划年）的水资源?经济社会?环境系统的和谐程度. 该模型使用区间值和模糊集来处理不确定信息,规划中国南水北调中线工程河南段的水资源配置,考虑了4种（λ=0.7、0.8、0.9、1.0）不同可信度下的配水方案,评价了2016、2020、2025和2030年的水资源?经济社会?环境系统的和谐水平. 结果表明:IFCBP模型中区间-模糊双重不确定性可引起水资源分配、污染物排放和系统效益的变化;双层模型较好地权衡了系统排污量和经济效益的冲突;规划年比现状年的和谐水平更高,呈现逐年增加的趋势. 研究结果可以帮助决策者解决水资源需求、经济目标和生态环境改善的矛盾.