脑功能成像技术揭示人类公平行为的神经基础

 公平是合作与竞争的基础。古代思想家就已认识到公平在社会活动中的重要性, 留下了"不患寡而患不均"等名言。现代社会和道德也同样提倡公平。对于公平行为背后的心理及神经机制的研究, 方兴未艾。面对公平与不公平, 人们是如何进行决策的？为何会做出这样的决策？为回答这些问题, 研究者采用功能核磁共振成像、事件相关电位等脑功能成像技术, 试图通过探究人类公平行为背后的神经基础来促进对公平行为的理解。     

移动P2P中基于利他惩罚的合作保障机制

依据行为经济学中经大量实验验证的"非理性的"利他惩罚行为的存在,提出一种移动P2P系统中基于利他惩罚的合作保障机制——系统中存在非理性节点,即使得不到任何预期收益,为了追求公平,愿意付出一定成本惩罚自私节点的不合作行为,从而约束自私节点的行为,降低其不合作概率,促进节点的合作性.文中通过理论分析和仿真实验对该机制进行了验证,结果表明,利他惩罚保障节点合作是合理的,该机制能够有效地减少系统中自私节点的数量,降低系统的不合作程度.     

神经经济学：情绪影响的风险决策研究

探讨了神经经济学的概念、风险决策的心理理论,并对西方风险决策中情绪影响的神经机制研究进行了综述,指出决策过程涉及到情绪和认知的融合,简单的决策行为并不能完全揭示人类在不确定性条件下的复杂决策过程。     

社会困境中博弈决策的理论模型与神经机制

简要介绍社会困境的涵义,详细阐述博弈决策的理性选择理论、认知转换理论和生物进化理论,并且从认知控制、社会认知以及奖励预期3个过程揭示博弈决策的神经机制.未来研究应力求突破先前理论模型的不足,深入考察个体合作行为的神经机制,并向实际应用领域发展.     

法律神经学刍议

“法律神经学”符合交叉学科命名规律,具有语言精简的功效,可作为法学与神经认知科学交叉研究后的学科概念。法律神经学作为一门交叉学科,既是以社会科学为主的综合性学科,亦是强调理论与实践相结合的学科。法律神经学将人的心理与行为的神经机制,以及神经机制发生、发展与变化的规律和现行法律制度如何应对认知神经科学发展所带来的挑战作为研究对象。法律神经学在测谎、精神损害赔偿标准界定、商事决策等领域具有广泛的适用空间。     

利他、公平和信任等因素对合作的影响

分析了利他、公平、信任等因素对博弈过程中合作的影响,以典型的"gift-exchange博弈模型"为例,假设博弈方行为受到一些因素影响并且可以用启发式规则简单描述,通过对成员Agent内部的利他、公平、信任等属性和交互过程中启发式规则的设计和编程实现,使得博弈双方在博弈过程中不断学习和调整策略,形成最终达成一致的合作机制.利用多Agent系统平台--JADE对所提出的模型进行仿真,通过对实验数据的分析,揭示了在多Agent系统中利他、公平以及信任等因素对合作的影响,指出了这些因素在经济生活中的实际指导意义.     

考虑利他偏好的南水北调水资源供应链生态补偿契约决策

基于南水北调水资源供应链，构建政府补偿与市场化补偿相结合的多元生态补偿机制。假定水资源供应链中各成员具有利他偏好，对比分析利他偏好下中央政府实行断面水质补偿机制与水资源保护成本补偿机制的效果。结果表明：调水工程水资源供应链中水质、水价、消费者剩余与水资源分销商的利他偏好水平正相关；中央政府纵向补偿与地方政府横向补偿对水质提升均有促进作用，利他偏好下受水区的效用会随着水质的提升而提升；转移制度契约可缓解市场化补偿机制下供应链各成员决策的双重边际效用，改善水资源分销商“搭便车”行为，促进供应链总效用和消费者福利提高。     

演化雪堆博弈模型中的合作行为

研究了两种变异的雪堆博弈的模型在不同演化机制下竞争者之间的合作行为.发现在这些模型中,在代理人可以"模仿"他人的行为或者决策来做出决定的演化机制下,相互竞争的代理人组成的团体将最终演化到所有成员都不合作的状态.而如果这些代理人能够根据自己的既得利益进行"反省",做出比当前的行为或决策更有利的选择,那么在由这样的代理人组成的团体中总是存在合作行为.     

经济博弈中不同性别儿童的“以貌取人”对决策行为的影响

以40名8-11岁小学生为被试,采用最后通牒博弈范式,探讨提议者的不同外貌吸引力对不同性别儿童经济决策行为的影响.结果发现:(1)儿童回应者更容易接受外貌高吸引条件下的不公平提议;(2)回应者的外貌对女孩的决策有显著影响.她们更愿意接受高吸引外貌提议者做出的不公平分配;回应者的外貌对男孩的决策不存在显著影响.研究表明儿童在社会互动情境中的经济决策行为存在"以貌取人"的现象,而且女孩更容易受到对方外貌的影响.     

食物决策的认知神经机制及肥胖人群运动干预建议

 在综述食物决策的认知神经机制、运动干预与食物决策交互作用的基础上,提出了运动改善肥胖人群食物决策的认知神经机制框架,认为运动可能通过改善肥胖人群的执行控制网络进而改善食物决策;回顾了不同剂量的运动影响肥胖人群食物决策的研究成果,发现持续20 min以上、中至高强度的运动可能对肥胖人群的食物决策产生积极效应。     

具有利他性的供应链广告与定价模型

应用博弈论研究供应链中广告和定价的联合决策,其需求函数受广告和零售价格双重因素影响.基于此研究了3种决策模式,即分散决策模式、合作决策模式以及利他决策模式.利他决策模式是在供应链中成员的目标函数中引入利他因素.最后用数值分析讨论了利他系数对均衡策略以及均衡策略下各参与者利润的影响,研究得知作为博弈的领导者,制造商应对整个供应链的绩效水平负责,不仅考虑自身利润也要考虑零售商利润,其利他性应高于零售商,进而推动系统利润提升.     

社会决策中奖励和惩罚对于引起道德关注的作用

本文通过探讨外部诱因怎样影响人们对行为的道德关注,探讨奖励和惩罚在引起个体对行为的道德关注方面的不同作用,对社会决策中奖励和惩罚作用的研究提供了新的思路,总结证实前人的研究成果并进行补充和创新,而对于某些现象的解释,也激发我们对现代社会生活的道德标准和行为进行深刻的反省和思考。     

基于信用的重复博弈模型在节点转发中的应用

机会网络信息转发决策中,由于节点的自私性可能出现通过欺诈表现而故意导致转发决策失败的问题,并由此带来损益表的明显变化。针对这一现象,提出了基于信用合作和重复博弈的欺诈行为解决方案。在引入信用合作机制的基础上,将单次阶段博弈行为转变为其生命周期和全局网络内的重复博弈过程。通过惩罚机制和信用机制,将欺诈节点单次欺诈行为收益与惩罚周期的巨大损失相比较,迫使博弈节点在博弈过程中仔细权衡其欺诈行为可能带来的损益比,从而减少欺诈行为的可能,提高机会网络中信息转发过程的成功率。仿真实验结果表明,该方法可显著提高节点博弈过程中的诚信度和合作率。     

公平的神经基础

 公平问题是人类长久以来的话题, 研究已经证实人们存在着公平偏好。关于公平的神经基础, 研究者采用脑功能成像技术进行了深入探索, 并提示了其在精神疾病研究中的应用价值。本文介绍研究公平行为的博弈实验范式--最后通牒博弈, 概述基于最后通牒博弈的神经影像学研究发现。从分配额度、得失情境、框架效应、群体意见、社会地位及情绪几个方面, 综述影响公平行为的因素及其神经基础。在临床研究方面, 列举了有关抑郁症、精神病态患者及反社会青少年的公平行为及其神经基础的相关研究。分析表明, 未来研究应注意从脑网络的角度对公平行为的神经基础进行探讨, 考虑到具体的社会情境对公平行为的影响, 加强博弈实验范式在神经精神疾病中的应用, 并深入探索公平感知的神经计算模型。     

安全风险决策阶段性模型构建:神经科学探索

决策者的主观认知心理与决策行为密切相关，外在行为受内在的大脑决策支配，故明晰安全风险决策与安全/不安全行为之间的关系是有效控制不安全行为的关键。通过文献分析梳理了安全风险研究的主要领域、内容和方法以及安全模型构建存在的问题。在此基础上，以风险信息的思维过程为主线，将风险决策过程分为风险感知、风险认知和风险决策3个阶段，阐明了各阶段的内涵、特点、研究内容和分析路径，构建了3阶段相互衔接的安全模型。同时，明确了事件相关电位（Event-related Potentials, ERPs）和功能性磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）两类神经科学技术在安全风险决策过程研究中的应用意义。所构建的风险感知-认知-决策的三阶段安全风险决策模型（SR-PCD模型），有利于进一步研究风险决策过程中的个体风险处理机制、明晰风险决策与行为的关系，对安全风险机理研究、事故管控、安全管理等具有理论和实际意义，可为未来安全风险研究提供可参考的实验研究框架。     

道德决策的认知-情感加工模型述评

介绍了国外学者对道德判断的社会直觉模型和双过程理论的论述,认为道德决策中的情绪和认知是整合的、相互作用的,并不是对立的,道德心理研究应将认知和情绪及其他社会因素相结合。由社会直觉模型到双过程加工理论的提出,为道德决策背后的认知-情感机制提供了重要的理论基础。     

管理决策中认知偏差产生的心理机制

管理决策是外显的行为表现,而认知偏差是人类非理性决策过程的内隐认知机制。决策者在判断和选择行为过程中很容易受到认知偏差的影响,从而影响管理决策的制定。从认知因素、归因因素、决策者的个性因素和决策者的有限理性等4个方面,阐述了决策者在决策过程中产生的心理机制。     

零售商公平关切下闭环供应链定价策略研究

把零售商公平关切行为倾向引入到闭环供应链的定价决策中,分别针对制造商考虑和不考虑零售商公平关切性两种不同情形构建了相应定价决策模型,利用博弈理论对模型进行分析求解.研究表明零售商的公平关切行为倾向对零售商和制造商的定价决策、利润以及废旧产品的回收量均具有影响;当零售商具有公平关切时,制造商考虑零售商的这种公平关切行为参与博弈有利于自身利润的提高,并增加闭环供应链系统废旧产品的回收量,有利于资源回收利用和环境保护;同时还发现公平关切行为倾向是零售商获取闭环供应链利润分配的一种有效手段.     

决策系统簇的平均代价敏感并行约简

大数据背景下，数据量呈指数级增长，三支决策在处理代价敏感问题时动态机制和稳定性不足.针对这个问题，结合F-粗糙集处理动态数据方面的优势，在代价敏感决策表簇中提出基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简.首先，从平均决策代价和平均测试代价的角度，定义基于F-粗糙集和三支决策的并行约简；其次，设计基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简算法.与基于分类的最小代价约简和基于类特定的最小代价约简比较，实验结果显示，基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简可以更好地权衡误分类代价(决策代价)和测试代价，提高分类准确率.研究结果为研究动态决策和代价敏感提供一种新的研究方法和思路.     

基于演化博弈的地铁施工人员不安全行为动态惩罚策略优化

为有效减少地铁施工人员不安全行为,提高安全管理制度有效性,本文从地铁施工人员与安全管理人员双方的利益动机出发,构建不安全行为惩罚的演化博弈模型,通过SD模型对双方博弈的演化趋势进行仿真模拟,最后提出能够降低不安全行为的策略。研究结果表明：两方博弈模型的均衡解不具有演化稳定性,且增大惩罚力度只能在短期内减少不安全行为,而重复博弈上下震荡的频率更大,安全管理检查更加困难;引入动态惩罚机制并优化可以达到稳定的演化均衡,在有效抑制波动的同时减少不安全行为发生,达到最稳定状态,获得稳定策略,在不检查的情况下,施工人员选择安全行为,降低事故发生的可能性,本研究为制定有效的惩罚制度提供了一定的参考。