研发竞争条件下产学研合作行为的演化博弈仿真分析

引入研发竞争因素,构建了产学研合作演化博弈模型,分析了企业方和学研方的决策交互行为、系统均衡状态和演化路径,进而通过模型分析和数值仿真探究了不同影响因素的变化对产学研合作均衡状态的影响.实验结果表明:合理公平的成本分担和收益分配机制都有利于系统向双方都合作的方向演化;外部研发竞争因素对产学研合作的均衡结果和合作的可能性都会产生重要影响.最后,根据实验结果提出促进产学研合作的政策建议.     

一种动态博弈的多agent合作机制模型

利用博弈学习思想,以多agent系统为平台,提出一种基于动态无限博弈的多agent合作机制模型,以多阶段邀请、考核模式形成无限次重复博弈结构体.提出信任基准测度评价控制agent博弈选取的盲目性,使其理性计划各阶段决策.通过博弈结果反馈信息,动态调整agent博弈主体的收益函数,控制各agent间的协同合作优先级,实现闭环调控.将多agent组合构成智能结构体的基本单元,利用九宫格实验对该基本单元进行试验测试,验证多工况下,基于多种信任基准条件agent单元体间的协同合作机制.实验表明,信任基准可有效调整agent间的信任等级,促进系统中agent合作频率的提高.     

具有利他性的供应链广告与定价模型

应用博弈论研究供应链中广告和定价的联合决策,其需求函数受广告和零售价格双重因素影响.基于此研究了3种决策模式,即分散决策模式、合作决策模式以及利他决策模式.利他决策模式是在供应链中成员的目标函数中引入利他因素.最后用数值分析讨论了利他系数对均衡策略以及均衡策略下各参与者利润的影响,研究得知作为博弈的领导者,制造商应对整个供应链的绩效水平负责,不仅考虑自身利润也要考虑零售商利润,其利他性应高于零售商,进而推动系统利润提升.     

移动P2P中基于利他惩罚的合作保障机制

依据行为经济学中经大量实验验证的"非理性的"利他惩罚行为的存在,提出一种移动P2P系统中基于利他惩罚的合作保障机制——系统中存在非理性节点,即使得不到任何预期收益,为了追求公平,愿意付出一定成本惩罚自私节点的不合作行为,从而约束自私节点的行为,降低其不合作概率,促进节点的合作性.文中通过理论分析和仿真实验对该机制进行了验证,结果表明,利他惩罚保障节点合作是合理的,该机制能够有效地减少系统中自私节点的数量,降低系统的不合作程度.     

供应链系统中灰博弈的灰色动态规划模型

从系统工程和控制论的角度,把博弈论和灰色系统理论相结合,研究灰色市场需求下"公司+农户"模式的易腐品供应链系统的动态合作机制问题.首先建立易腐品供应系统中公司和农户的灰博弈矩阵,分析未来不确定性和随机波动等因素对博弈策略选择的影响,把灰博弈问题转化为灰色动态规划问题.通过进一步研究灰博弈的灰色动态规划模型,设计出公司和农户一次签约多次交易过程的动态合作机制和使易腐农产品供应链整体绩效达到最优的策略组合和措施.最后,通过实例论证了该模型的合理性和可行性.     

柔性制造系统的合作博弈调度

有多个加工和装配设备的柔性制造系统的生产包括零部件的加工和产品的装配过程.为适应敏捷制造,此系统需要有效的实时生产调度.文中就此提出了一种调度方法,首先根据产品装配结构对问题进行分解,得到多个易于调度的简单问题,形成对应的Agent,然后应用合作博弈理论,根据各Agent的重要性和装配约束获得Agent的排序,依此顺序在机器上按照规则进行生产安排,能够得到满足产品加工约束的近似最优调度结果.最后通过实验对所提出的算法进行了验证.     

多Agent联合灭火救援作战仿真

将多Agent理论和技术应用于联合灭火救援作战的研究,构建了多Agent联合灭火救援作战模型框架,实现了联合灭火救援组织指挥相互之间的信息交换,显示了互相影响的行动过程.对系统中指挥Agent、作战Agent和环境Agent进行描述,定义Agent之间以及Agent与环境之间的交互规则,来描述系统的相互关系,给出了多Agent的协同算法,并构建了联合灭火救援仿真模型.最后用多Agent软件工具集和通用软件平台(SWARM),采用JAVA语言编程,进行了模拟仿真,对文中构造的模型及相应机制进行了功能验证.     

一种Agent组织信任计算模型

Agent信任研究已经成为多Agent系统理论研究的重要内容,但目前大多数研究都是关于个体Agent信任和声誉,较少涉及Agent组织信任研究;而且,开放网络环境中存在着的大量不精确和不完全信息,导致信任计算置信度不高.针对上述问题,以概率论为工具研究Agent信任,结合交互频率给出一种Agent组织信任计算模型CMAOT,其算法的计算复杂度是多项式级,并提出了4条基本性质.实验结果验证了该模型的计算可行性和效果,改进了Jennings等人的工作.     

构建多Agent模型研究差别电价对行业的影响

运用基于Agent 模拟的建模方法构建研究差别电价影响效果的多Agent 模型,设计由政府Agent、电力Agent 及行业Agent 组成的多Agent 框架,分析Agent 的目标及行为策略,设计系统的仿真流程.以高耗能行业实施差别电价为例,模拟对化学工业、建筑材料业、金属冶炼业实施差别电价对我国物价水平及电力消费所造成的影响.研究结果表明所构建的多Agent 模型突破了传统数学模型考虑因素不足的缺点,充分考虑了经济系统中个体自身的目标以及与周围环境的相互作用等因素,更好地反映了微观个体与宏观经济之间的联系;对高耗能行业实施差别电价不但不会使物价明显上涨,而且具有较好的节电效果.     

基于多Agent协作的下载模型研究

针对现有下载方法的不足,提出了一个基于多Agent协作的下载模型.该模型根据协作规则,将下载任务智能、动态地分配给网络上多个Agent,利用多Agent协作快速、高效、灵活地完成下载任务.Agent的知识是在多Agent的协作过程中,通过学习自动产生、完善和优化的.同时,阐述了模型实现的关键技术及解决方案.