柔性网络计划计算机仿真算法实现

在传统的网络计划技术中 ,网络边长是固定的 ,这种网络模型不能很好地适应建筑工程的实践。本文提出边长可变的柔性网络模型 ,用以反映施工工序自身的随机性。在统计分析的基础上 ,建立了施工过程中各主导工序的概率模型 ,确定了相应的概率分布参数。然后 ,用计算机仿真的手段确定柔性网络的主要指标。在一次仿真计算中 ,每条边的边长是由符合其自身概率模型的随机数发生器产生的一个随机数 ,但在同一次仿真计算中边长是唯一确定的。这相当于对各工序的一次取样。对大量仿真计算结果进行统计分析 ,可以得到总工期及关键路线的概率分布结果 ,为施工管理提供更多的信息     

网络计划优化的初始方案及优化模型的研究

本文通过分析实例后认为，网络计划优化以最迟必须开工时间为初始状态，网络的各个工序由右向左移动，工程整体投资效果为最佳。文中以此方案为基础建立了相应的网络计划优化的数学模型及优化方法     

发电公司机组检修网络计划软件系统的设计与应用

设计的机组检修网络计划软件,采用了一种人工智能的搜索算法,根据工程中各个工序的先后关系自动生成网络检修计划图。某发电公司的实际应用表明该软件具有绘图准确、出图速度快,规划图清晰易懂,修改便利等特点,大大提高了发电公司机组检修工程的工作效率。     

基于实时仿真的地下洞室群施工进度预测与控制

针对水电工程地下洞室群的施工特性,采用循环网络仿真与网络计划分析技术,提出了基于实时仿真的地下洞室群施工进度预测与控制方法.该方法能够充分反映实际施工工艺、资源配置等施工条件的动态变化;根据当前施工现状,可以在施工任意时刻分析预测施工工序持续时间与工程后期施工进度;通过调整施工参数,制订更切实际的动态进度计划,达到施工进度实时控制的目的.实际应用结果表明,该方法可以对施工过程中不同的进度调整措施进行有效性评价,为选择合理的进度控制措施提供有力的决策支持,从而增强进度控制的主动性.     

工程网络计划的LR型模糊系数线性规划方法

工程网络计划的基础是对各工序持续时间的估计，而导致工序工期不确定性的因素不仅具有随机 性，通常也具有模糊性。文章提出一种具有LR型模糊数的线性规划模型，解决了工程网络计划的时间参数 估计和关键路径识别问题，并通过引入λ截集来充分描述决策者在不同情形下对工序工期估计的可信程度。 最后给出一实例详细说明了该方法的应用过程及有效性。     

网络计划的优化在成本控制中的应用

工程成本控制是监督成本费用,降低工程造价的重要手段。在计划管理中采用网络计划技术,就是把施工过程中的各有关工作组成一个有机整体,全面而明确地反映出每一工序目标与所需条件之间,以及各项工序之间的相互制约和相互依赖关系。网络计划的实施,需要各种条件的支持。一个工期符合规定,资源需求均衡,费用合理的方案,是对网络计划进行优化后实现的。     

全过程动态仿真技术及其在大型工程施工管理中的应用

全过程动态仿真技术将网络计划分析和数值仿真技术融于一体，以CPM网络模型为框架，再以框架中的仿真节点调用CYCLONE模型，形成一个分层次的模型结构．利用CYCLONE模型仿真工序的随机施工工期和资源利用率等情况，采用CPM网络层对整个工程项目的进度进行分析．其中CPM网络层模型是面向用户的，而CYCLONE模型属于底层，隐藏在CPM网络层之下，只向CPM网络层提供接口，从而解决了CPM不适合处理具有循环特征的复杂工程和CYCLONE技术过于专业的问题，取长补短，达到方便和实用的目的．通过在实际工程中的应用，验证了该技术的可行性．     

工序网络的拓扑结构与配置性

以实际的汽轮机制造工序网络为研究对象,分析通用的工序对模体形式和网络的拓扑连通性,以揭示工序对的配置规律.基于复杂网络理论,从微观角度揭示工序网络的模体结构,并从宏观角度分析工序网络的度分布特性.结果表明：复杂的工序网络是简单模体类型的多样化拓扑组合,其拓扑连通性具有衰减幂律的无标度特性,只有少数拥有较大度值的工序才具有较多的配置关系;工序网络的拓扑连通性还具有非协调性,且一部分配置关系具有随机性,表现出较弱的配置性,而另一部分具有技术约束性,表现出很强的配置性.所提出的基于非协调性的度相关系数可以评价任意工序对或整条工序链的配置性.     

应用DBR理论的网络进度计划完工工期仿真

将影响工程项目施工进度的各类风险因素视为影响工程工期中的瓶颈,将鼓-缓冲-绳子(DBR)理论中的“鼓”、“缓冲”、“绳子”3元素加入到传统的计划评估和审查技术(PERT)网络进度计划的编制中;然后,通过识别PERT网络进度计划中的瓶颈工序,制定瓶颈工序的实施计划;最后,通过衡量工序的缓冲时间,计算工程网络进度计划路径的缓冲时间及投料时间,改善工程进度网络图中的工序作业任务活动之间存在的关系及作业活动持续时间的不确定性.算例结果表明:若能够将“鼓”、“缓冲”、“绳子”3元素充分地加以配合,能够达到降低工程施工进度风险的目的.     

面向对象的实用网络计划工具类组件及其应用

作者结合面向对象的设计思想,提出了一种实用的网络计划模型,并实现了实用网络计划工具类组件,该组件有三个基本类,工序类,工程类及网络计划工具类,最后给出了这个组件在资源优化中的应用的例子,并说明其有效性。     

我国大城市道路红线宽度研究

从道路断面各要素所必须的最小宽度和道路网规划指标间的协调两方面，来探讨我国大城市合理的道路红线宽度．同时，根据分析得出的结论，对《城市道路交通规划设计规范》所订道路宽度提出修订建议．     

考虑环网柜接线方式的城市中压配电网规划

在全电缆敷设方式下的城市中压配电网中,由环网柜组成的电缆环网应用广泛。合理确定环网中环网柜的位置和数量,可以优化网络结构并减少不必要的主缆开断。为此,结合地理信息,建立了环网柜接线方式下对环网的环网柜的位置和数量,以及与其相关的环网间公共负荷的归属的优化新模型。根据该模型特点选用遗传算法进行求解,并设计了多信息矩阵级联的编码方法和相应的遗传操作。实际算例的仿真分析说明了所提模型和算法的有效性和实用性。     

采用IncNet神经网络进行动态建模的仿真研究

由于IncNet神经网络的算法为串行学习算法,可利用实测的新数据不断对模型进行更新,因此,可以实现过程的动态建模.IncNet神经网络采用"统计新颖性"准则,有效地减少了用户预先定义的参数,而删除算法则可以使网络结构更加紧凑.以燃烧炉对象为例,采用IncNet神经网络进行过程动态建模,所建立的模型精度高,泛化能力强.在建模过程中,初始参数的设置对IncNet神经网络模型的结构和建模精度有着不同的影响,应当合理选择.     

模糊网络计划技术在水利工程施工中的应用研究

基于模糊网络时间参数的加法迭代计算形式及模糊方程解的分层线性规划定义,将三角形模糊数引入工期分析中,对蜀河水电站施工网络进度计划进行分析,得出模糊时间参数、模糊关键线路以及模糊完工期。仿真结果表明,该方法可行且有效,比传统的CPM和PERT方法有了更大的改善。     

基于场强预测模型的无线通信网络规划软件包的设计与实现

设计与实现一种基于场强预测模型的无线通信网络规划软件包．讨论了目前常用的一些场强预测模型，通过分析和比较这些模型的特点与适用范围，提出适用于无线通信网络规划的OM模型、Egli模型与CCIR模型．利用这些场强预测模型，完成了无线通信网络规划软件包的主要功能模块，即地理信息查询模块、场强分布预测模块以及频率干扰分析模块的设计与实现．实际地理环境下的仿真结果证明，该软件包设计合理，计算准确，现已应用于无线通信网络规划的工程实际设计中。     

教学质量评估系统算法模型

教师教学质量评价是一项主观性很强的工作,利用神经网络方法建立的教学质量评估系统的数学模型,采用各评价指标作为其输入,教学效果作为输出,基于最小二乘思想,采用梯度搜索技术,可以使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小,该数学模型具有较好的辨识精度。另外还有一种模型,利用模糊综合评判法从定量的角度较好地解决了受诸多因素影响的教学质量的评价问题的模型。     

考虑区域交通信号配时优化的公交专用道线网规划

在公交专用道线网实际规划时,需要综合考虑交叉口延误与信号配时等因素的影响。为了使公交专用道线网规划更加合理,在考虑区域信号配时优化的条件下,以绿信比作为各个交叉口的信号配时优化变量,建立了双层规划模型,上层模型的目标函数是使网络的总出行时间最小,下层模型由交通方式划分模型、小汽车客流分配模型和公交客流分配模型3部分组成,并采用遗传算法对模型进行了求解,通过算例验证了模型的有效性。结果表明：在进行公交专用道线网规划时,交叉口的延误不可忽略;在考虑交叉口延误的基础上,对区域信号配时优化可进一步降低网络的出行总成本。     

考虑区域交通信号配时优化的公交专用道线网规划

在公交专用道线网实际规划时,需要综合考虑交叉口延误与信号配时等因素的影响。为了使公交专用道线网规划更加合理,在考虑区域信号配时优化的条件下,以绿信比作为各个交叉口的信号配时优化变量,建立了双层规划模型,上层模型的目标函数是使网络的总出行时间最小,下层模型由交通方式划分模型、小汽车客流分配模型和公交客流分配模型3部分组成,并采用遗传算法对模型进行了求解,通过算例验证了模型的有效性。结果表明：在进行公交专用道线网规划时,交叉口的延误不可忽略;在考虑交叉口延误的基础上,对区域信号配时优化可进一步降低网络的出行总成本。     

基于K-均值聚类的朴素贝叶斯网络分类模型

针对朴素贝叶斯网络分类模型在处理高维大数据量时的效率偏低和准确率有待提高的问题,结合主元分析法与K-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯网络分类模型;摒弃了非类属性变量相对于类属性变量相对独立的前提条件,算法首先用主元分析法在对数据集的信息量尽量保存的同时进行了降维操作,使得算法可以着重于进行分类问题;算法还提出了一个"相对融合点"的概念,有效地提高了算法的性能;最后对算法的性能进行了分析,并将改进的算法应用到实际的数据集进行实验,用算法产生的分类结果对数据集中产生的一些缺失数据进行修补。     

城市道路网络演变模型

为了探寻城市道路网络的内在演变规律,基于叶脉生长模型,提出了道路网络演变模型,分析路网中节点的生成规律;根据道路网络的特点,提出生成节点与已有路网的连接规则.以上海市浦东新区为研究对象,研究节点新增比例与经济、人口等指标的关系,提出了节点新增比例模型.按照提出的演变模型,模拟研究年的道路网络,对比实际路网和模拟路网的一些复杂网络指标.结果表明,该模型能较好地模拟实际路网的变化.