嵌入式视频处理EDMA数据存储

嵌入式系统中内部RAM存储空间普遍较小,无法直接将视频处理系统处理的大量数据存储到内部RAM上,而增强型直接内存存取（EDMA）可独立于CPU进行后台批量数据传输,并行用于嵌入式视频处理系统快速数据交换。以嵌入式平台TMS320DM6446 DSP为例,详细介绍了如何使用EDMA优化数据存取的策略。     

多格式海量数据统一存取的设计与研究

在目前的计算机应用中,很多行业都存在大量的大块数据文件,这些大块数据文件均以某种存储格式存储。在传统的应用中,软件都是以格式为中心来进行文件数据存取,如果换一种存储格式,一般也要修改软件代码甚至换一套对应的应用软件。提出了按照物理数据的格式,建立数据体的逻辑结构。通过对逻辑层的接口标准化,实现对文件数据操作的统一,从而实现多格式海量数据统一的存取方式。     

家具产品数据存储技术

介绍了ADO数据存取技术,以家具设计系统(FCADS.3.0)为例,分析了家具产品设计过程和数据存储过程,提出了一种存储产品数据的新方法-在设计的过程中利用ADO连接数据库,进行产品数据存储.该方法可将产品数据识别存储与设计过程结合起来,在设计的同时直接进行数据识别与存储,为家具产品以及其他产品的设计与制造提供了技术支持,从而提高了产品设计的效率.实际的使用结果表明,该方法简单可靠.     

高顽存性存储网格的构架与性能分析

为提高海量数据存储的可靠性,结合RS(Reed-Solomon)算法和网格技术提出了高可靠性存储网格的整体构架,设计并实现了RS数据存取中间件,理论上证明了系统的数据存储可靠性。通过性能测试,系统具有极高的读写性能。该系统的实现可很好地解决海量数据存储的可靠性问题。     

协同软件数据存储方式的改进研究

针对GK-Star协同软件协作区数据存储方面存在的问题,将原来分层存储数据的模式加以改变,建立独立高效的数据中心。协作区数据由数据中心统一管理,独立为协作区提供数据存取,这样减少了相同数据的重复存储,大大提高了系统性能。     

SAP系统数据归档的研究

项目的主要内容是对邯钢现有SAP系统进行数据归档实施,将系统中在某一时间段以前的很少访问的主数据和交易数据按照制定的策略从系统中抽取出来,并将其存储到其他介质中,释放存储空间,提高系统性能,使以后系统数据达到相对稳定。     

基于分布式FTP的二进制大对象存取算法

为提升二进制大对象(BLOB)存储系统的可靠性和存储效率,设计了一种新的BLOB存取算法.通过建立分布式BLOB存储模型,设计了基于多列等候队列的存储结构,证明了适当增加等候队列数量,可改善存储系统性能.系统采用混合型数据放置策略,分布地存储BLOB数据于FTP群集中各个结点,并将其属性存储于元数据服务器.结果表明,随着系统容量的不断增长,各结点存储性能稳定,数据完整性良好.     

嵌入式USB主机系统

USB是一种得到了广泛应用的新型总线,本文描述了一种基于嵌入式USB主机的数据存取系统,该系统利用嵌入式USB主机控制器来实现数据存储,使控制系统、仪器仪表可以脱离PC独立运行和将数据存储在移动USB存储设备中,也使嵌入式系统的大容量数据存储成为了现实.     

一种图像信息的分布式远程存储、部分存取方法

文章针对图像信息,提出了一种大容量数据的分布式远程存储、部分存取方法,并使用该方法开发了一个分布式系统,该系统能对大图像数据进行分割,远程存取,用户可以根据需要读取图像数据中的任何一个矩形区域。     

新型高可靠磁盘阵列研究

为提高磁盘阵列的可靠性提出采用扩展海明码构造阵列存储数据，形成一种可靠磁盘阵列－ＲＡＩＤ７。充分利用磁盘的ＥＣＣ检错指示和扩展海明码的纠１检２能力实现ＲＡＩＤ７的容错功能，可有效地提高磁盘阵列的数据有效性和系统可靠性。     

数据分级存储系统中数据分级算法研究

随着数据存储规模的海量增长,降低存储系统的总拥有成本,提高数据访问效率是海量数据分级存储系统的关键.在分析了两种典型的数据分级算法后,结合两种算法的优点对算法进行了改良,提出了基于数据访问频率和数据设备依赖度的自动分级算法,实验结果验证了算法的有效性和数据分级算法具有较高的准确率.     

基于区块链的非结构化大数据动态安全存储

当前大数据交互的不透明性以及数据文件访问形式的不合理性, 导致大数据存储存在存储延时长、 安全性较差的问题, 为此提出基于区块链的非结构化大数据动态安全存储技术。 构建多用户规则调度模型, 利用存储数据包生成独立的行向量与 n 阶矩阵, 基于列不满秩概率完成存储算法设计; 采用区块链非对称加密技术的公私钥, 实现透明与完整的数据交互, 对次要信息与数据访问形式实施记录。 引入分布式文件系统, 将其与Mongo DB 非关系型数据库有效结合, 从而使非结构化大数据得到安全存储。 仿真实验结果表明, 该方法不仅具有理想的存储速率, 而且使大数据的完整性得到了保证, 具有理想的有效性与实践性。     

基于数据网格的PACS存储管理

利用GLOBUS TOOLKITS 4.0(GT4)来构建ACS(医产像归档和传输系统)的分布式图像归档管理系统,实现了对医学影像数据的虚拟化管理.GT4包含了用来构建数据网格的许多组件,如网格传输协议Grid-FTP、辅助存储全局访问GASS、副本定位服务RLS等.系统的设计思路是利用这些网格工具组件来构造一种可伸缩开放的,虚拟化的存储系统框架.为PACS应用提供一个高效、稳定和安全的存储管理平台,满足现在和未来医院对大容量医学图像数据的存储需求.     

网格存储中的自适应负载平衡策略

为了优化网格存储的系统性能,针对网格环境中不同存储单元的性能差异,基于文件的访问特点提出一种自适应的负载平衡策略. 通过建立能量模型体现文件访问对存储单元的负载压力;通过与用户访问复合减少负载调整开销;通过创建和回收副本实现数据访问优化. 实验证明,提出的负载平衡策略与传统的磁盘冷却算法相比,请求处理时间和系统吞吐量均有20%左右的提高.     

电子档案管理系统的设计

为了更好地解决电子文件规范归档问题,基于.NET平台设计一种电子档案管理系统.该系统用System.Data.01eDb命名空间里的类,分为用户界面层、业务逻辑和数据访问层、数据库存储层.系统可以实现办公自动化(OA)系统,以及WORD、WPS电子公文,通过计算机自动提取、归档、管理,最终传送上报档案部门.     

安全存储医疗记录的区块链方法研究

针对医疗信息系统中存在的医疗信息记录存储的安全和隐私保护问题,结合区块链和云存储技术,提出了一个医疗记录安全存储方案.该方案利用区块链来保存医疗记录的公共信息、匿名身份和访问权限,使医疗记录的真实数据加密保存在链下存储结构中,有效实现了病人对个人医疗数据的所有权和访问权限的控制以及对敏感医疗数据的安全存储.     

云存储结构模型及云存储架构的比较研究

云存储的概念是一个新的概念,它所利用的技术包括集群计算、分布式文件系统以及网格计算技术等。这些异构的存储系统通过彼此的协调、配合,构成一个虚拟的、巨大的存储系统,作为一个整体共同对外提供数据存储和业务访问功能。文章阐述了云存储结构模型,并对几种典型云存储的架构进行了比较研究。     

FC-AL远程镜像存储系统设计与实现

提出了一种经济地构建FC AL远程镜像存储网络的方案 ,论述了它的硬件体系结构和存储服务软件体系 .由于利用光纤通道仲裁环结构并结合附网存储的思想 ,该系统具有容量大 ,可扩展性强 ,传输速度快和价格低廉等基本特点     

PPOcean分布式存储系统设计

文章设计了一种新型的P2P分布式存储系统——PPOcean。分布式存储系统是P2P技术的一个重要的研究领域,在分析现有研究的基础上,提出了在传输层上构建一个抽象的逻辑网络的架构。该系统采用了最近优先关键字路由算法、基于频率的动态副本管理以及激励管理等技术,提高了搜索速度,有效平衡了副本搜索次数,从而为用户提供了安全的数据访问。