我国语义标注领域研究现状分析

为快速准确把握国内语义标注的研究现状,明晰该领域的热点研究方向及前沿趋势,综合运用文献计量学和科学知识图谱技术对CNKI数据库收录的语义标注研究文献进行定量和定性分析.首先对文献时间分布、期刊分布进行统计分析,探寻该领域研究的总体情况;其次本文对文献的科研合作、关键词共现及突变等进行可视化分析,梳理该领域的研究热点及前沿.通过上述研究分析,期望为该领域研究者提供信息指导,并为后续科研活动提供借鉴与参考.     

国内情报领域中智库研究的可视化分析

情报与智库密切相关,情报领域中与智库相关的研究日益增多,亟须对其演进历程和研究热点进行梳理,这对推动情报领域中智库研究的深入发展和成果产出具有重大意义.使用SATI、Ucinet、CiteSpace文献计量软件,对中国知网中收录的605篇国内情报领域中智库研究相关文献进行了可视化分析,梳理了文献年代分布、核心作者合著分布、研究机构分布、关键词共现和聚类以及关键词时间线,探索了演进历程、研究热点和研究趋势,发现向智库提供各类情报和情报机构的转型、基于大数据向智库提供情报服务、情报工作参与智库建设和建设图书馆智库的研究是该领域当前的研究热点,在情报工作流程融入智库思维、注重情报人员技术能力提升和深入展开应急情报的研究是未来该领域的研究热点.     

基于知识图谱的海洋测绘发展趋势研究

在对科学知识图谱法研究的基础上,利用Citespace软件强大的可视化分析功能,以1990—2020年CNKI核心中文文献为研究对象,从文献产出时间分布、关键词聚类分析和发文作者、机构及期刊的社会网络分析3方面,对我国海洋测绘领域近30年来的期刊文献资料进行挖掘分析,揭示海洋测绘领域研究发展历程和未来发展趋势,以期为海...     

基于知识图谱的核心竞争力可视化研究

以WOS和CSSCI收录的“核心竞争力”为主题或关键词的文献作为数据,利用可视化工具cite space对核心竞争力的国内外研究现状进行可视化研究,研究了核心竞争力文献时间分布、地区分布、机构分布、作者共被引、文献共被引以及热点分析,从而直观地揭示了核心竞争力的知识图谱脉络.     

基于CiteSpace的国内机器人领域研究热点分析和前沿展望

以"机器人"为关键词对中国知网中(CNKI)的SCI、EI数据库进行检索,以1994—2018年2060篇机器人研究文献为样本,借助信息可视化软件CiteSpace对所采集的数据进行共引分析和聚类分析,分别从时间分布、期刊分布、研究机构分布和高产作者分布、研究热点和研究前沿等方面进行分析。结果显示:机器人领域已经成为学术界关注的研究热点之一,该领域的研究目前仍处于发展时期,机器人与物联网、人工智能的结合应用将成为未来的研究热点和研究趋势。     

企业社会责任信息披露的知识图谱可视化分析

基于知识图谱理论,运用可视化软件CiteSpace V对企业社会责任信息披露领域2004—2019年2 246篇文献进行统计分析,从时间、地区、机构和期刊等方面研究企业社会责任信息披露文献的分布情况;分析共被引文献和重点文献,梳理企业社会责任信息披露研究的知识基础和发展脉络;通过对关键词和突现词的分析总结该领域的研究热点和前沿,得出研究重点为绩效、公司治理和可持续性等方面,前沿主要为披露质量、新的影响因素、盈利质量和保证申明。     

我国干细胞领域研究状况的计量分析

干细胞研究因其广阔的发展前景引起很多领域科学家的热切关注。基于Web ofScience中SCI数据库收录的我国干细胞领域研究成果为研究对象,从科学计量学角度,对我国干细胞领域成果的数量、分布、发展趋势及被引频次进行分析,以揭示我国在干细胞研究领域的活跃度及影响度状况。同时运用信息可视化软件Cite Space III进行文献关键词共引分析,揭示我国干细胞研究的前沿主题及热点领域。     

基于知识图谱的我国知识库构建研究可视化分析

文章采用文献计量和知识图谱可视化的方法,通过对中国知网数据库18年来知识库构建领域相关文献进行定量统计,利用CiteSpaceⅢ信息可视化软件对知识库构建领域进行可视化分析。文章分别从时间分布、核心作者分布、核心机构分布、研究热点和研究前沿等方面对知识库构建领域进行可视化分析和研究,以期对相关研究和实践创新提供借鉴和参考。     

儒家文化的研究现状、热点前沿和演变态势——基于CiteSpace的文献计量可视化分析

借助词云技术和CiteSpace可视化软件对1998—2021年中国知网(CNKI)数据库中发表在CSSCI期刊上的3736篇儒家文化文献进行分析。从文献年度发文量、期刊来源、研究机构和核心作者分布情况四个方面来展示儒家文化领域的研究现状；通过对高频关键词、高中心性和关键词聚类分析，探索归纳这一时期儒家文化领域的研究热点；通过绘制关键词共现时序图谱和突变知识图谱，探究儒家文化领域的演变态势和热点前沿，以期为后续研究提供参考和借鉴。     

基于Web of Science数据库的营销学科知识图谱研究

以Web of Science引文数据库中收录的营销学科领域论文数据为研究样本,用共词共引方法,利用信息可视化软件CiteSpace,对论文发表量、学科细分领域、国家或地区分布、科研机构合作、知识基础与核心关键词进行了可视化分析,绘制了国家或地区共现、学科主题共现、文献共被引和共词聚类网络等知识图谱,并且对有关文献进行了主题分析,以探索营销学科领域学术演进规律、研究热点、前沿领域与发展趋势,为国内同领域的科研规划与管理提供必要的参考.     

蚁群聚类组合算法的研究

聚类分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,主要用于在潜在的数据中发现有价值的数据分布和数据模式。在研究基本蚁群聚类模型、信息熵以及LF算法和K-means算法的基础上,提出了一种蚁群聚类组合算法策略。     

生物合成美国专利文献分析

通过分析1989-2008年美国授权专利数据,揭示了生物合成技术领域的专利现状,包括：时间发展特点、技术总体态势、重要技术方向、近期热点主题、重点专利文献介绍等,并根据当前专利态势对领域技术的发展方向提出一些讨论性建议。     

关于时间选择性排队系统的仿真研究

对于时间选择性排队系统,在以往的分析中并未将其作为一个特殊的系统加以研究,仿真误差较大。文章提出了在传统POISSON分布仿真的基础上,应用统计学中聚类分析的思想对各时间段进行聚类,对POISSON分布在各时间段的到达速率进行修正。此算法既降低了仿真误差,又避免建立到达速率时间函数的困难。     

基于Innography专利检索的案例分析——以北京化工大学TIM教授为例

基于Innography专利分析软件,采用专利地图技术及聚类和气泡图方法,对北京化工大学TIM教授的专利进行了多角度分析,找出了TIM教授的研究热点（脂肪酶催化和微生物发酵合成）及其在该领域的国内外竞争力情况,进而对TIM教授的技术研发与创新策略给出了新建议。     

基于密度流形上的空间聚类

对于具备空间特性的数据来说,基于密度的聚类方法是一种基本且行之有效的聚类技术.尽管现有很多基于密度的空间聚类算法和技术,但是这些算法多数都假设数据分布于平滑空间.弯曲空间与平滑空间只局部存在相似性.本文的目的在于探讨一种新的基于密度的流形空间聚类,即基于弯曲空间的算法.此算法主要来源于切空间,并适用于非均匀、非线性的数据分布,同时给出了性能分析和实验测试.     

基因表达模式分析及软件系统

研究和实现了4种基因表达模式的聚类方法，开发了基因表达模式分析软件系统．该软件包含了两两平均连锁聚类法、系统聚类法、自组织特征映射法和模糊聚类等聚类算法，其中模糊聚类算法是首次用于基因表达模式分析．该软件同时具有数据过滤、多种相似性度量选择、聚类方法选择和结果可视化等功能．对于同一组基因表达数据，可通过不同的聚类算法的组合，提供更多的基因分类信息，为生物体复杂的基因表达模式研究提供了一个重要的综合分析平台．     

基于共词聚类的沈阳药科大学工商管理学院研究热点分析

结合共词聚类分析和战略坐标,对CNKI数据库中收入的沈阳药科大学工商管理学院发表的论文进行了分析。共词聚类分析描述了学科领域当前的研究热点,战略坐标进一步展示了研究热点的状态和发展趋势,为学院今后的发展提供了参考。     

储层砂体渗流能力聚类研究

本文基于数学统学中的聚类理论提出了一种划分储层砂体渗流能力级别的方法：砂体渗流能力聚类法。运用该方法对油藏各个井点的地质属性数据进行聚类分析,将每个小层上各个井点的渗流能力分为若干级别,并对井点之间储层的渗流能力级别进行插值出图,从而得到不同小层的储层渗流能力聚类图,该图能直观的反应小层各个区域渗流能力,最后本文用大庆某采油厂某区快进行实例分析并给出聚类结果。     

一种基于概念相似度的文本模糊聚类方法

文本挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。基于形式概念分析和概念相似度,给出了一种新的文本模糊聚类方法。该方法不仅考虑了关键词之间的语义关系,而且通过非距离计算得到模糊相似矩阵。可根据不同要求,得到不同的聚类结果,具有较好的灵活性。最后通过实例,说明了给出算法的可行性。     

模糊聚类分析在全国主要地区供水用水情况中的应用

聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法.论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中,讨论全国主要地区供水用水情况,并对分类结果进行分析,这将对水资源科学和环境经济等领域提供研究依据.