基于云图特征量的太阳辐射预报方法

利用2012年敦煌云图特征量资料和太阳总辐射逐小时观测资料,研究了敦煌太阳总辐射量与云量、红外亮温、大气可降水、可见光反射率等云图特征量的关系,发现敦煌地区太阳总辐射值的衰减值和总辐射理论值的日变化规律基本一致,敦煌站云图的云量、红外亮温、可见光反射率、大气可降水等特征量和太阳总辐射衰减率具有很好的相关性。进而将云图特征量作为预报因子,利用多元线性回归方程,建立太阳总辐射量统计预报模型。利用2012年敦煌云图特征量资料和太阳总辐射衰减率对方程进行预报效果检验。12个月太阳总辐射衰减率预测结果与实测值变化趋势基本一致,表明基于云图特征量的太阳辐射预报方法具有较好的应用前景。     

我国太阳辐射量时间序列分析

用方差技术分析了我国近３０年来地面太阳辐射量的变化．经Ｆα＝０．０５统计检验表明：在我国，太阳散射辐射量从１９７２年起在３８％的地区明显增加，从１９７４年开始３４％的地区显著地减少，还有２８％的地区差异不明显；太阳直接辐射量从１９６８年起在７６％的地区显著地减少；太阳总辐射量从１９７３年起开始减少，几乎在各地都呈这一趋势．此外，还用太阳辐射量倾向率的形式归纳出我国东北、华北、西北、长江中下游、长江中上游、华南和西南区各自的季节变化特征．     

1961-2015年贵阳市太阳辐射观测研究及变化特征分析

用1961-2015年贵阳市的地面观测太阳总辐射资料,研究了贵阳市年、季、月的太阳总辐射变化特征,并利用线性及二次拟合回归分析、M-K突变检验和小波变化等方法,验证地面接收太阳总辐射的变化趋势、突变年份和周期变化.结果表明:贵阳市太阳总辐射累年平均年总量为3 721.85 MJ·,1961-1986年总辐射呈明显下降趋势,之后发生逆转,1986-2015年总辐射呈显著上升趋势,总体呈现变暗—变亮的趋势;从四季变化特征来看,春、夏、秋、冬四季的太阳总辐射累年平均值分别为349.27 MJ·、436.89 MJ·、280.31MJ·、174.15 MJ·,地面接收太阳总辐射各季节气候倾向率均为正值,说明各季节接收太阳总辐射都有不同程度的上升;从多年平均各月地面接收太阳总辐射来看,1-5月太阳总辐射逐月上升,在6月有明显的下降,7月、8月达到最高点,之后逐月递减;贵阳市地面接收太阳总辐射在2010年发生突变;太阳总辐射振荡周期为15.6a,现正处于太阳总辐射偏高年份.     

太阳辐射变化对光伏电站最佳倾角的影响分析

从中国典型资源区选取6个一级辐射站(北京、额济纳旗、格尔木、拉萨、喀什、郑州站)1961—2016年的太阳总辐射、水平面直接辐射和散射辐射数据资料,在用气候倾向估计法分析太阳辐射的变化趋势和利用Klein-Hay模型计算分析最佳倾角的基础上,分析太阳辐射变化对光伏电站最佳倾角的影响.结果显示:(1)近56年,6个一级辐射站的太阳辐射量的总体变化趋势是下降的;除格尔木市和郑州市外,其他4个城市的水平面直接辐射量呈下降趋势;从2003年开始,北京市出现散射比大于直射比的情况;1976年后,郑州市的散射比大于直射比;格尔木、喀什、拉萨市近56年的直射比均高于散射比;额济纳旗市的直射比、散射比变化不明显. (2) 6个典型资源区一级辐射站的最佳倾角随着太阳辐射量的降低而减小;北京、喀什、拉萨市的最佳倾角的下降受总辐射量和直射比的影响;格尔木市和郑州市的最佳倾角的下降受总辐射量和散射比的影响.     

合肥市太阳辐射量变化的初步分析

对合肥市１９５９－１９９３年到达地面的太阳辐射实测资料进行趋势分析，结果表明，太阳散射，直接和总辐射量分别以４８ＭＪ／ｍ＾２．１０ａ，４５４ＭＪ／ｍ＾２，１０ａ和２９ＭＪ／ｍ＾２．１０ａ的倾向率减少，并且发现太阳总辐射量的减少与城市人口平均增长率密切相联系。     

福建地区太阳能资源特征及光热利用分析

分析福建典型气象年数据,结果表明:(1)福建地区太阳辐射和日照时数的空间分布由沿海城市向内陆西北地区减少;(2)太阳辐射和日照时数时间分布为夏秋季较大,冬春季较小;(3)采暖季节的气候环境温度较高,热状况较为优越。由此可见福建地区具有太阳总辐射量大、直接辐射较多、太阳能可利用日数较多,气候环境温度高等自然气候条件,太阳能资源丰富,可开发条件优越,综合利用太阳能的潜力巨大。并结合分析福建地区太阳能热利用的现状,提出了促进太阳能热利用的措施。     

南极瑞穗站太阳分光辐射及大气透明状况

本文利用１９７９年－１９８０年南极瑞穗站太阳分光辐射资料＾［１－２］。统计分析了其太阳分光辐射特征及大气透明状况。初步结果表明：瑞穗站虽然地处高纬，因大气洁净仍有很强的太阳直接辐射能量；由于雪面的高反射率及大气的多次反射使得散射较大；直接太阳辐射、总辐射和反射辐射与ｓｉｎｈ有较好的线性关系；散射辐射及与总辐射比与大阳高度角和大气质量有关。文中还计算了瑞穗站的大气透明度系数，并与拉萨和北京的大气透明     

应用太阳辐射通量和云量的历史资料进行紫外线辐射强度预报

紫外线辐射是太阳总辐射的一部分,而云对太阳辐射具有明显的减弱作用。本文应用1961￣2000年南昌市太阳总辐射资料和云量（低云、总云量）资料建立不同月份太阳总辐射与云量之间的关系,并应用南昌市2002年6月￣2003年5月的紫外线辐射监测资料和太阳总辐射资料,建立紫外线与太阳总辐射之间的关系,最终建立南昌市紫外线辐射强度预报方法。     

最近150年气温升高的新认识

气象观测数据和地质记录数据显示最近150年气温呈升高趋势.研究了不同时间尺度气候变化与太阳辐射量变化之间的关系.结果表明:太阳辐射量变化是控制地球上气候变化的重要因素.根据地球轨道参数估算出来太阳辐射量变化,现今及未来约1万年太阳辐射量具有逐渐减少趋势,意味着气候逐渐变冷.最近150年气温升高包括人为因素和自然因素,IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)夸大了人类活动导致全球变暖的结果.在万年时间尺度上,最近150年气温升高可以看作是逐渐变冷大背景下的次级波动,气候变暖是短暂的过程.     

庆阳市近60年太阳辐射的变化特征分析

利用庆阳8个气象站1960-2018年的逐月日照时数和西峰基本站的逐月太阳总辐射,以气候学模拟的方法,得出了庆阳市各地近60年的太阳辐射值。总体来看,庆阳各地太阳辐射多于全国平均值,尤其北部环县、庆城及塬区西峰的太阳辐射为最多区,辐射资源丰富。各地多年平均太阳总辐射在波动中下降,下降速率为4.19 MJ/m2*10a,但减少速率明显小于全国平均水平。夏季辐射值最大,冬季最少,春季辐射为增加趋势,夏季、秋季、冬季均为减少趋势。该研究为当地太阳能资源科学高效利用提供理论依据。     

黄土高原半干旱区地表辐射特征

利用兰州大学半干旱气候与环境观测站地表辐射资料,分析了黄土高原半干旱区地表辐射的变化规律,并对该区地表辐射特征、地表反照率的年季变化及其影响机制进行了研究.结果表明:该区全年太阳总辐射较强,年平均值为204.2 W/m2,受地表状况和天气过程等因素影响,年变化表现出不规则或区域性特征.大气和地表对太阳辐射加热的响应需2个月,它们对地表辐射年变化的相对变幅达44.6%和38.9%,比干旱区的(100%)小,这说明该区云量年变化比干旱区的小,且大气和土壤对地表辐射变化的"缓冲"作用更强.反照率的年平均值为0.2432,比荒漠区小;其高值正好对应降雪过程和偏干旱时段,而低值则与降水、连绵阴雨的天气吻合.     

广东地表太阳总辐射与生产潜力

太阳总辐射是地球表面最重要的能源。了解太阳总辐射的变化,对于研究气候的形成、探讨自然地理规律都具有重要意义。关于太阳总辐射的问题,有不少学者作过计算和研究。本文利用广东省1958—1975年的观测资料,就太阳总辐射的时空变化作初步的分析研究,以探讨其变化规律,以及总辐射与生产潜力的关系。     

北疆地区太阳总辐射的时空变化

根据1961—2006年北疆4站太阳总辐射气候资料,用气候趋势系数及回归系数研究了太阳总辐射的变化趋势及其时空分布状况,并对影响太阳总辐射的气候因子进行了分析。结果表明,46年间北疆地区的月、季、年太阳总辐射总体均呈现下降趋势,其中太阳年总辐射呈显著下降趋势;太阳总辐射与总、低云量、相对湿度、雨雪日数具有较好的负相关性;造成北疆地区太阳总辐射呈下降趋势的重要气候原因是：平均总、低云量、相对湿度、雨雪日数增加的综合作用。     

基于时间序列疏系数模型的太阳辐射年际变化趋势预测

利用1961—2016年山东省济南市太阳年总辐射量观测数据,通过模型识别和统计检验,对比分析时间序列模型AR(5)和ARIMA((1,2,4),1,0)的拟合结果。残差检验结果表明,疏系数模型ARIMA ((1,2,4),1,0)可用于预测地表太阳年总辐射量,预测结果显示2017—2025年济南市地表太阳辐射的年际变化整体呈增长趋势。对比多元线性回归模型结果,时间序列疏系数模型误差较小,预测准确度相对较高。     

基于ASHRAE模型的客舱表面太阳辐射量分析

为解决飞机在航前、航后及经停阶段,桥载空调过度使用导致其寿命缩短并浪费能源问题,采用ASHRAE太阳辐射模型,并按照中国实际情况对太阳常数进行了修改,对影响飞机客舱能耗的太阳辐射进行分析.分析结果表明客舱右上、右下、左上、左下等四个曲面受到的太阳直射辐射、地面反射辐射、天空散射辐射随着太阳高度角和方向按一定规律进行变化,由于各曲面朝向不同,变化规律也不同.太阳总辐射量中太阳直射所占比例较大,右上曲面和左上曲面的太阳直射辐射分别在10时和14时达到峰值。掌握客舱能耗变化的规律,对于合理控制桥载空调的运行有指导意义,便于引入预测控制,避免桥载空调过度使用,延长其使用寿命,同时节约电能.     

基于气象和空气质量观测数据的日太阳辐射估计

研究城市气象参数与城市近地面污染物对水平面太阳辐射强度的影响,并尝试建立水平面太阳辐射与气象、城市空气污染物观测数据的回归模型.1)收集了广州市2009~2012年水平面日太阳总辐射、地面气象数据、近地面空气污染物历史记录数据;2)根据太阳辐射传输理论和前人相关研究进行水平面太阳辐射的影响因素分析,并对收集到的数据进行处理;3)对水平面太阳总辐射、地面气象、近地面污染物浓度的观测数据进行相关性分析,分别建立了总体样本和分区间样本下的水平面太阳总辐射与气象、空气污染物观测数据的回归模型.结果表明,用单一回归模型解释各种影响因素对太阳辐射的削弱并不合理,而分区间样本下的分段回归模型反映了水平面太阳总辐射的随气象变化和颗粒物浓度变化的规律,预测结果也较为准确.     

湖北省太阳能资源及其利用区划的探讨

本文利用文献[2]提出的公式,计算了湖北省83个气象观测站的太阳月总辐射量和年总辐射量,并根据各地太阳辐射能分布状况和太阳辐射能利用的条件,提出了湖北省太阳能资源利用的二级区划,为湖北省太阳能资源的开发与利用提供依据。     

兰州城区太阳紫外辐射及其与空气污染的关系

利用太阳辐射观测及环境空气质量监测资料，分析了各种天气状况下兰州城区太阳总辐射、紫外辐射的变化特征及其与空气污染的关系．结果表明：自1960-1998年地面接收的太阳辐射总体呈下降趋势，平均下降约12％．晴天紫外辐射占总辐射的4％-5％，紫外辐射的变化趋势与总辐射相同：兰州城区NOx，TSP质量浓度总体上呈下降趋势，O3质量浓度从1985-1989年有所下降，之后又呈上升趋势；紫外辐射与总辐射的比值与大气浑浊度因子S／D相关性较好，二者满足指数关系，相关系数蜘-0.79．兰州城区机动车NOx排放量随汽车保有量的快速增加而呈上升趋势．     

河北省太阳总辐射的气候计算方法和空间分布

一、前言太阳辐射能是地球上最主要的能量源泉.它是大气中一切物理过程和现象形成的基本动力,也是气候形成的三大要素之一.太阳辐射资料不仅为研究一个地区的气候特征所需要,而且在我国向“四个现代化”进军的今天,农业、工业、医学卫生和其它现代科学技术各个领域对它的需要也是日益迫切.但是,由于我国日射台站稀少,远远不能满足国民经济各部门的需要.因此,研究太阳总辐射的气候计算方法,已成为急待解决的课题.     

基于线性回归模型的敦煌市太阳辐射预测方法

利用常规气象观测资料建立了敦煌市太阳总辐射辐照度线性回归预测模型,通过SPSS软件用残差平方和及估计标准误差方法剔除模型自变量中的冗余量,用多元线性回归模型对太阳总辐射辐照度与多个气象要素之间的相关性进行分析及对太阳辐射进行预测,结果表明,利用此模型估算的地面总辐射与实际观测值基本一致,且一天变化趋势一致,该模型能够很好的预测太阳总辐射辐照度,是一种很有发展前景的辐射预测方法。