近35年深圳市气候变化与城市化发展的关联性

依据深圳市气象站1979—2013年的气象观测资料和历年统计年鉴,利用线性分析、Mann-Kendall突变检验、主成分分析和拟合曲线等数理统计方法,分析了深圳市近35年的气候变化规律及其与城市化发展的关联性.结果显示:(1)近35年深圳市气候整体呈现变干变暖的趋势,平均气温升温速率为0.338℃/10a,平均最低气温的升温速率(0.573℃/10a)远大于平均最高气温的升温速率(0.145℃/10a),以1986年为突变点,升温趋势加剧,近几年出现减缓态势;平均相对湿度的下降速率为每10年下降1.97%,2000—2010年,深圳市的平均相对湿度比20世纪80年代的平均相对温度下降大于5%,且降水量和年日照百分比呈不规律的波动变化.(2)深圳市城市化主要通过人口、房屋建筑和农业发展对平均最高温度产生影响,综合贡献率接近50%;城市化发展对平均气温和平均最低气温的升高有极显著的加剧作用,构建的城市化综合指标U_1、U_2的升温贡献率分别达到了63%和78%;以建筑业指数、农作物播种面积和工业指数等为主要指标构建的综合指标U_4对平均相对湿度的降低贡献率达到60%,需要注意城市发展中的"干岛效应"问题.     

太阳辐射变化对光伏电站最佳倾角的影响分析

从中国典型资源区选取6个一级辐射站(北京、额济纳旗、格尔木、拉萨、喀什、郑州站)1961—2016年的太阳总辐射、水平面直接辐射和散射辐射数据资料,在用气候倾向估计法分析太阳辐射的变化趋势和利用Klein-Hay模型计算分析最佳倾角的基础上,分析太阳辐射变化对光伏电站最佳倾角的影响.结果显示:(1)近56年,6个一级辐射站的太阳辐射量的总体变化趋势是下降的;除格尔木市和郑州市外,其他4个城市的水平面直接辐射量呈下降趋势;从2003年开始,北京市出现散射比大于直射比的情况;1976年后,郑州市的散射比大于直射比;格尔木、喀什、拉萨市近56年的直射比均高于散射比;额济纳旗市的直射比、散射比变化不明显. (2) 6个典型资源区一级辐射站的最佳倾角随着太阳辐射量的降低而减小;北京、喀什、拉萨市的最佳倾角的下降受总辐射量和直射比的影响;格尔木市和郑州市的最佳倾角的下降受总辐射量和散射比的影响.     

近59年合肥气温特征分析及其未来变化趋势预测

基于合肥市1957—2015年逐月温度资料,结合线性回归、Morlet小波和R/S分析等方法,对合肥气温特征进行分析。结果表明:合肥近59年年均温增幅为0. 205℃/10a,近37年增温幅度最大,为0. 391℃/10a;除夏季以外的其余季节增温趋势显著,春季温度增幅对年均温的增温贡献最大,为0. 370℃/10a;冬季最早于1990年发生增暖突变,全年和春秋两季均温都在1993年发生增暖突变;全年和四季温度振荡第一主周期为4-7a,全年和秋冬两季还存在11-14a的中长周期振荡。合肥温度时间序列存在十分明显的赫斯特现象,将温度交替变化的周期特征结合Hurst指数预测合肥未来一段时间内温度将继续升高,下一个7a主周期振荡后全年和春夏秋冬四季温度将分别升高0. 14℃、0. 26℃、0. 02℃、0. 12℃和0. 18℃。     

刚察县湖盆区气候变化特征分析

采集刚察县近55年来的平均温度、降水量、湿度、风向等气象数据,采用滑动平均法、趋势分析法、Morlet小波分析和Mann-Kendall突变分析等方法,分析研究区域近几十年来的气候变化特征。研究结果表明,刚察县湖盆区气候变化比较明显,主要呈现"干热"的变化趋势。通过小波分析发现,气候各变量均有准3~4a的周期性变化,这种周期性变化随着时间的推移而波动。通过突变分析,发现蒸发量和平均风速有显著的突变性,且突变分别始于2004年和2003年。     

近35年深圳市气候变化与城市化发展关联性研究

依据深圳市气象站19792013年的气象观测资料和历年统计年鉴,利用线性分析、Mann-Kendall突变检验和主成分分析、拟合曲线等数理统计方法,分析了深圳市近35年的气候变化规律及其与城市化发展的关联性. 结果显示:(1)近35年深圳市气候整体呈现变干变暖的趋势,平均气温升温速率为0.338 ℃/10a,平均最低气温的升温速率远大于平均最高气温的升温速率(0.573 ℃/10a 0.145 ℃/10a),以1986年为突变点,升温趋势加剧,近几年出现减缓态势;平均相对湿度的下降速率为每10年下降1.97%,2000年以来比80年代下降了约5%,且降水量和年日照百分比呈不规律的波动变化;(2)深圳市城市化主要通过人口、房屋建筑和农业发展对平均最高温度产生影响,综合贡献率接近50%;城市化发展对平均气温和平均最低气温的升高有极显著的加剧作用,构建的城市化综合指标U1、U2的升温贡献率分别达到了63%和78%. 以建筑业发展、农作物面积等为主要指标构建的综合指标U4对平均相对湿度的降低贡献率达到60%,需要注意城市发展中的干岛效应问题.     

青海湖地区各县耕地利用变化驱动机制和演变趋势分析

通过应用系统论和可持续发展的观点和方法,分析了青海湖地区耕地利用变化驱动机制区域差异性.在此基础上,对驱动因子的变化趋势进行了预测,并根据需求理论,对各县耕地利用在驱动力系统的作用下演变趋势加以预测.为青海湖地区土地资源可持续利用规划、社会经济和生态环境的可持续发展等提供抉择依据.表7,参11.