基于渐进迭代逼近的等距曲线改进算法

提出一种基于渐进迭代逼近的等距曲线改进算法.该改进算法利用曲线段的高控制采样误差,在充分反映基曲线的形状特征的前提下尽可能地减少采样点数量.在采样点中选取等距曲线上的特征点作为主控制点,利用渐进迭代逼近方法插值所选取的主控制点,迭代过程中综合考虑法矢和参数化一致性两个因素以更好地控制等距逼近曲线的形状.最后,同样利用曲线段的高控制逼近误差,以避免误差过估,对得到的逼近等距曲线的B样条曲线实现更精确的全局误差控制.给出一些实例来验证该改进算法在采样点数量、所需控制顶点个数、迭代次数、误差控制、等距逼近曲线的形状控制等方面实现了性能的提高.     

基于活动标架对Hilbert曲线的研究

现有刻画三维Hilbert曲线的算法大多是从始点到终点递归地计算节点坐标,针对此类算法迭代次数较多的问题,提出一种刻画三维Hilbert曲线的新算法.借助于构造活动标架,得到刚体运动下的不变量,即离散曲率挠率.考虑到活动标架,曲线节点将被重新编码.并建立曲线弯曲点位置编号与其对应的曲率挠率数对的映射,编写相应算法使其对任意编号n,能够输出该编号对应弯曲点的曲率挠率数对且画出弯曲点图象结构.相比于基于Matlab生成Hilbert曲线的算法Hilbert3(n),该算法不局限于曲线的阶数、不依赖相邻阶曲线节点坐标之间的迭代.实验结果表明此算法更加高效.     

画方圆的启示

今天的作文课，真是别开生面。一上课，老师就让我们在本子上徒手画正方形和圆形，并叫了几个同学在黑板上画。     

面向安全椭圆曲线参数的 PSO优化选择

由于椭圆曲线密码体制具有长度小、安全性高的特性，因此，椭圆曲线在安全保密方面得到了广泛的应用。椭圆曲线参数的选取会影响椭圆曲线的难解程度，从而影响到系统的安全性。本文主要通过 PSO 粒子群算法查找函数最优解的方法来优化选择椭圆曲线的参数，从而得到安全的椭圆曲线，实验表明该粒子群算法具有很强的实用性。     

一种新的票据自动识别系统

设计了一种基于主曲线和粗糙集方法相结合的新颖的票据自动识别系统．首先提出一种高效的数字框定位技术、边框处理方法，并用于从票据中提取待识别数字串；然后建立有效的数字串分割算法来分割数字串；最后利用主曲线和知识约简算法进行数字特征提取和分类器设计．实验结果表明，该方法在实践中是可行的，为各种票据自动识别提供了一条新途径．     

正则Bezier曲线的广义偏距曲线及其Matlab实现

利用deCasteljau算法求得正则Bezier曲线上各点处的切矢，由此得到x轴到Bezier曲线P（u）上各个点处的切向量的角θ（u），应用于求原始正则Bezier曲线的广义偏距曲线．该方法几何意义明显，算法简洁．同时给出了用Matlab绘制Bezier曲线及其广义偏距曲线的程序，并给出了实例．实践表明，该方法准确快捷，效果较好．     

Q390钢韧脆转变区冲击吸收功的类主曲线模型

采用夏比冲击试验、主曲线法思想及冲击吸收功与断裂韧性的经验公式对Q390低合金高强度钢在韧脆转变区冲击吸收功的分布规律进行了研究.通过夏比冲击试验得到的冲击试验特征温度，求得主曲线的参考温度，进而获得Q390钢的主曲线表达式.在考虑冲击试样厚度的影响下，结合最适用于Q390钢的经验公式，最终得到Q390钢韧脆转变区内冲击吸收功的类主曲线分布模型.结果表明，该模型能很好地描述Q390钢韧脆转变区内冲击吸收功、温度以及累计失效概率之间的关系，在一定程度上拓展了主曲线法的应用.     

求解最短Bezier曲线的粒子群优化算法

Bezier曲线比较容易计算和稳定，它得到了广泛应用。在分析了Bezier曲线的基础上，提出了最短Bezier曲线问题，并利用粒子群优化算法解决该问题，最后给出了实例。     

基于主元神经网络和K-均值的道路识别算法

为了提高道路识别算法的鲁棒性和自适应性，提出了基于局部统计特征和主元分析的道路识别算法．该方法用广义Hebb学习规则训练主元神经网络权值，然后将局部统计特征和图像像素值输入主元神经网络得到图像特征矢量，最后用K-均值分类器对该矢量进行分类，通过参考区域识别道路．仿真结果表明，该算法对于光照变化剧烈和阴影遮挡的道路图片均有较好的识别效果，以及较好的鲁棒性和自适应性．     

圆域B样条曲线插值问题的研究

基于B样条曲线的理论，给出了圆域B样条曲线的递归算法，并在此基础上，对于带有误差的测量数据，即由于误差的原因分布在平面上一系列的小区域内的测量数据，给出了利用圆域B样条曲线进行插值的算法．所得到的固域B样条曲线具有局部性、连续性等良好性质，通过数值实验表明该算法是可行并且有效的．     

纸质地图的地图特征曲线提取

描述了一种通用的在复杂特征图像中检测主曲线的新算法．基于曲线最短路径和方向偏移判据,主曲线检测的所有运算都在图形表达中进行．在图形网络搜寻中,采用了深度优先搜索方法．其应用背景是从地理测绘图中检测道路边界和房屋轮廓,采用自动方法生成数字地图．由于测绘图中的文字、符号常常与有意义的图像特征重叠,主曲线检测旨在从原始测绘图中获得“洁净”的特征图像．大量的实际图像实验表明,本算法效率高、鲁棒性强．除了地理测绘图外,该方法还可以用于文本处理中的其他领域,如在文字识别中,将字符与之相重叠的其他无用图像分离．     

一种通用的去除文字图像中干扰线的算法

提出一种去除文字图像中干扰线的通用算法，通过将图像转换为便于操作的基本图形及高级图形，去除了图像的冗余同时获得了图像的几何信息，然后将对干扰线的检测看作对图像主曲线的检测，并将检测环节作为去除干扰线的关键步骤，检测过程中采用改进的最短路径算法和方向偏移算法，最后将检测到的干扰线与原图分离，大量的实验结果证明，该算法对文字图像中干扰线的检测和去除高效实用。     

远缘选优策略遗传算法在高空气象探测中的应用

在分析远缘优质个体的特点和对从属种群优化的基础上,提出了远缘选优策略遗传算法（OEAGA）,并且针对高空气象探测数据数量大、变化复杂和可预测性差等特点,使用OEAGA来计算B样条节点,在满足准确度要求的前提下,使用更少的控制顶点拟合高空气象探测数据的最佳B样条曲线.将B样条曲线的结果与标准演变算法计算节点的结果作比较,发现经由OEAGA得出的B样条曲线更优,实际探测和仿真试验均表明OEAGA拥有更强大的搜索性能和更高的收敛效果.     

自适应的椭圆曲线滑动窗口标量乘法

在公共密钥密码体系中,椭圆曲线加密算法是一种非常流行的方法,影响椭圆曲线算法执行效率的因素有很多,标量乘法就是一个重要因素．文中分析了几种现有的椭圆曲线标量乘法后,提出了一种改进的计算椭圆曲线标量乘法的算法,即自适应的滑动窗口标量乘算法．文中给出了改进算法中几个重要函数的实现方法,分析了改进算法的执行效率,并给出实验结果．     

基于遗传算法的扫描线划图稿的拟合算法研究

研究智能款式设计过程中的重要环节之一扫描线划图稿部件信息的提取问题，提出采用给定误差基于遗传算法的扫描线划图稿的拟合算法，较好地解决了款式部件信息的获取问题；详细给出了扫描线划图稿的路径搜索和基于遗传算法的拟合细节，并通过实例研究证明了算法的有效性。     

基于核极限学习机的煮糖结晶自适应控制研究

针对煮糖结晶过程难以进行自动控制的问题,提出一种基于预测模型的自适应控制方法。以逐步浓缩上升煮糖工艺为基础,基于核极限学习机构建糖膏液位和糖膏锤度的预测模型;以预测工艺偏差作为适应度函数,利用粒子群算法在线优化蒸汽阀和入料阀开度,并自动调节阀门用于跟踪理想工艺曲线。结果表明:与人工煮糖相比,自适应控制的煮糖过程更稳定且更接近理想工艺曲线,达到卸糖液位和锤度所需的时间相对减少7.06%。基于核极限学习机的煮糖结晶自适应控制方法具有可行性,可为进一步实现工业煮糖自动控制提供理论参考。     

Curve interpolation based on Catmull-Clark subdivision scheme

An efficient algorithm for curve interpolation is proposed. The algorithm can produce a subdivision surface that can interpolate the predefined cubic B-spline curves by applying the Catmull-Clark scheme to a polygonal mesh containing "symmetric zonal meshes", which possesses some special properties. Many kinds of curve interpolation problems can be dealt with by this algorithm, such as interpolating single open curve or closed curve, a mesh of nonintersecting or intersecting curve. The interpolating surface is C2 everywhere excepting at a finite number of points. At the same time, sharp creases can also be modeled on the limit subdivision surface by duplicating the vertices of the tagged edges of initial mesh, i.e. the surface is only C0 along the cubic B-spline curve that is defined by the tagged edges. Because of being simple and easy to implement, this method can be used for product shape design and graphic software development.     

基于遗传算法的冲击信号拟合

为便于冲击响应谱的工程应用,以正弦衰减基波组合的形式对冲击信号的拟合进行了研究.通过该拟合形式与遗传算法的结合,将拟合问题转化为参数的搜索与优化问题.考虑到冲击信号在时域内表现出的复杂特征,对其在频域内进行拟合优化,并最终得到优化的信号拟合形式.在观察与分析冲击信号的频域特征以后,采取信号尺度调整、优化参数归一化以及插值运算等措施提高算法的拟合精度.仿真试验表明,冲击信号在频域内的拟合具有较强的适用性,遗传算法的全局优化能力适合于该组合形式下的冲击信号拟合.算法中所采取的改进措施有利于运算效率和拟合精度的提高.     

人头三维表面数据的一种压缩方法

针对人头三维表面数据压缩问题,将一种二维平面上传统的曲线压缩算法Ｓｐｌｉｔｉｎｇ算法拓展至三维空间,并加以改进,采用自适应门限的新方法,不但保证了一定压缩比,而且可使重建效果比较理想．     

一种求曲线极小特征点集的算法

在分析已有求数字曲线特征点集算法的基础上，提出了一种求数字曲线极小特征点集的递归算法。结果表明，该算法具有提取特征点集冗余小、准确度高、速度快、节省存储空间，并且搜索出的点更加适合表达曲线形状等特点。