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一种求曲线极小特征点集的算法
引用本文:樊宏斌,耿国华,周明全.一种求曲线极小特征点集的算法[J].西北大学学报,2002,32(2):166-168.
作者姓名:樊宏斌  耿国华  周明全
作者单位:[1]西北大学计算机科学系,陕西西安710069 [2]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100080
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 72 0 44 ),中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题基金资 助项目
摘    要:在分析已有求数字曲线特征点集算法的基础上,提出了一种求数字曲线极小特征点集的递归算法。结果表明,该算法具有提取特征点集冗余小、准确度高、速度快、节省存储空间,并且搜索出的点更加适合表达曲线形状等特点。

关 键 词:极小特征点集  模式识别  拐点  曲线匹配  数字曲线  图像处理  特征提取  递归算法
文章编号:1000-274X(2002)02-0166-03
修稿时间:2000年11月15

An algorithm on searching minimum characteristic points of curve
FAN Hong bin,GENG Guo hua,ZHOU Ming quan.An algorithm on searching minimum characteristic points of curve[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2002,32(2):166-168.
Authors:FAN Hong bin  GENG Guo hua  ZHOU Ming quan
Abstract:A recursive algorithm to search minimum characteristic points of a given curve is proposed by analyzing old algorithms.It has been shown by experiment that the algorithm can get the best suitable points to describe the original curve while has the advantage of less redundant points and abstemious demand of memory .It is also faster and more accurate than other algorithm.
Keywords:pattern recognition  inflexion  curve matching
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