论数据仓库中重要的数据模型

数据模型是数据库的基础,良好的数据模型能为基于数据仓库的OLAP分析提供高效率和高质量的底层数据,从而更有效地支持基于数据仓库的决策支持系统。     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

药品采购决策支持系统数据仓库模型的研究

通过对决策支持系统和数据仓库的研究，提出了基于数据仓库的药品采购决策支持系统，并针对医院药品领域数据的自身特点设计了相应的数据仓库的模型。主要研究了数据仓库中的数据组织和设计数据仓库模型的关键技术，并简要给出了相应的设计方案。     

数据仓库中的数据模型技术

概括分析了数据仓库的数据特征；介绍了实体关系模型和多维模型，重点分析了其建模技术的基本原理；简要分析了两种数据模型的特点，对两的优劣进行了总结和对比；最后，对数据仓库环境中宜选择哪种数据模型进行了一般性的讨论。     

一种基于本科教学质量监控的决策支持系统

本科教学质量监控系统解决了教学质量管理过程中的数据采集和简单的统计分析问题.然而,更加灵活的分析功能在事务性系统中很难进行扩展,为此,在本科教学质量监控系统的基础上,提出了专门针对教学质量分析的教学质量管理数据仓库决策支持系统,实现了本科教学质量管理数据仓库. 结果表明,采用多维数据模型的本科教学质量监控数据仓库具有灵活的分析性能、较好的可扩展性,并且便于从大量的教学数据中挖掘隐藏的知识.     

基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 ,给出了一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法     

医疗决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的医疗决策支持系统。针对医疗领域数据比较复杂的特点，设计了相应的数据仓库．在项目应用中取得了良好的效果。介绍了数据仓库的设计过程、关键技术，并提供了简要的解决方案。     

本科教学质量:从监控到决策支持

提出了本科教学质量监控系统的概念模型和内容体系,解决了教学质量管理过程中的数据采集和简单的统计分析问题.进一步提出了专门针对教学质量分析的决策支持系统,设计实现了本科教学质量管理数据仓库系统,结果表明,采用多维数据模型的本科教学质量数据仓库具有灵活的分析查询性能、较好的可扩展性,便于从大量的教学数据中挖掘隐藏的知识.     

基于数据仓库技术的电力营销信息系统

阐述了电力营销信息系统及其发展要求,介绍了数据仓库及联机分析处理技术,分析了电力营销数据仓库的业务和数据模型,提出了电力营销决策支持系统的构造与实现方式.     

浅谈数据仓库与OLAP技术

随着数据库应用技术的发展,数据仓库、OLAP技术已成为近年来数据库界研究的热点。数据仓库是提取、转换、整合来自不同数据源的数据场所,是决策支持系统（DSS）的核心部分,是信息处理的基础。在数据仓库基础上建立起来的联机分析处理（OLAP）,能为决策人提供合理全面的决策支持、数据分析和战略制定。本文主要介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念,多维数据模型及OLAP技术未来的发展趋势。