数据仓库中两种数据模型的分析比较

指出了数据决策支持系统是当今数据库领域的研究热点，而数据仓库和联机分析处理是该领域中的2个重大的技术，数据模型又是数据仓库的核心和基础，在数据仓库中，常用的数据模型是立方体数据模型和星型数据模型，在分析比较这2种数据模型优、缺点的基础上，提出了组织数据仓库中的数据时应灵活选择模型，做到优势互补，扬长避，以调离同高性能的商业决策支持系统。     

物流管理数据仓库模型

阐述了数据仓库在物流发展中的重要作用，并且分析比较了数据库和数据仓库在使用过程中的不同作用一根据物流决策分析的要求和数据仓库模型的设计步骤，分别对物流管理数据仓库的主题选择，数据模型、数据粒度进行了详细分析，并且提出物流管理仓库的体系结构及实现.     

成本管理决策信息化的关键--基于ABC的核算模型和数据模型

阐明了将作业成本法ABC(Activity—based Costing)与信息技术有机地结合是获取真正价值的成本信息来进行成本管理决策的基础；在描述了作业成本法的核算模型基础上，进行了基于成本动因的实体一联系图和关系模型的设计，最后分析了基于ABC的数据模型和数据仓库管理决策的应用及其意义。     

数据仓库中模型转换技术的设计

比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了四种典型的数据模型——实体关系模型、对象模型、维模型和星型模型.提出了一种数据仓库设计中的模型转换技术.     

论数据仓库中重要的数据模型

数据模型是数据库的基础,良好的数据模型能为基于数据仓库的OLAP分析提供高效率和高质量的底层数据,从而更有效地支持基于数据仓库的决策支持系统。     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

基于三维GIS空间数据模型集成的概念框架研究

对三维空间数据模型的研究与发展进行了总结，分析了三维空间数据的特点以及数据模型集成的越要性。结合三维GIS在城市、地质、海洋等领域的具体应用，提出三种三维空间数据模型集成：用于城市三维构模基于TIN和CSG的集成模型；用于地质，海洋等领域的基于八又树和四面体格网的混合模型；具有一般性的矢量栅格集成的三维空间数据模型。     

基于TC57CIM面向电力营销业务的OLTP模型设计

围绕电力营销技术支持系统数据设计的拓展过程,采用国际电工委员会制定的IEC61970、61968标准中的TC57CIM模型进行数据模型设计,着重针对电力营销业务不同层次数据模型面向电力营销决策分析OLAP数据仓库模型的创新应用进行了研究.     

数据仓库中多维数据模型的设计

多维数据模型是数据仓库和联机分析处理中的一个重要环节。文章提出了一种新的多维数据模型。在该模型中，基于维与事件的关系，描绘了多维事件关系图，并利用非奇异聚集偏序集簇定义了维的结构。结合小灵通客户流失问题，给出了该模型的具体的实现。     

基于数据仓库技术的目标威胁估计模型

介绍了数据仓库的定义、特征以及相关的关键技术，并结合战场威胁估计的实时性、重要性，定义了模型的数据仓库。在此基础上，构造了基于数据仓库的目标威胁估计模型，并进一步建立了目标威胁估计的星型数据组织模型。运用数据仓库技术进行目标威胁估计，能够提高对空中目标的威胁估计快速生、精确性和预测能力。     

EER数据模型,O—O数据模型与概念设计

ＥＥＲ数据模型、Ｏ－Ｏ数据模型与概念设计张家明周伯鑫宋文忠（东南大学自动控制工程系，南京２１００１８）现在，大多数面向对象数据库系统采用让用户定义复杂对象，即一个对象的属性值为另一个对象．将属性和联系用统一的机制来实现．但这存在诸多缺点：有关联系的...     

面向问答领域的数据增强方法

针对当前自动问答数据增强方法需要大量外部数据的问题,提出一个面向问答模型缺陷的数据增强方法.首先,在训练集上训练好问答模型、问题生成模型以及问答匹配模型;然后,获取问答模型在训练集上预测的所有答案,并选取其中预测错误的答案;再后,使用问题生成模型对这些答案生成相应问题;最后,通过问答匹配模型对生成的问答对进行过滤,保留...     

PROMANS系统中数据管理设计与实现

目的 研究产品数据模型在产品数据管理和并行工程中的应用。方法 利用面向对象方法系统分析产品结构,产品相关数据和产品开发过程的基本属性及３之间的内在联系。结果 建立能够系统描述产品层次结构及其相关档的产品结构类库和系统的体系结构,并在此基础上提出了数据驱动的过程模型和过程管理方法。结论 产品数据模型是ＰＤＭ系统的核心,该模型利用统一的概念对产品结构进行定义,并在此基础上实现产品数据和过程的集成。     

地图数据库管理系统MDB的数据模型

提出了一种在传统的关系数据模型基础上加以扩充的“层次。关系”数据模型，在分析地图信息特征的基础上，讨论该数据模型的概念以及对ＭＤＢ数据类型扩充的研究，ＭＤＢ数据模型是针对地图数据库系统提出的，能够一体化描述地图信息中的图像、图形等复杂对象和数值、文字等常规数据。为加速国产化数据库系统软件研制进行了探索。     

超媒体数据模型

数据模型是超媒体系统设计的基础．但现有的超媒体数据模型在动态性、灵活性、适应性等方面存在明显的不足,使以这些数据模型为基础建造的系统的应用领域受到了很大的限制．为此,提出了一个新的超媒体数据模型ＤＳＯＨＤＭ．该模型支持对复杂结构实体、多种实体类型和链类型的定义,并利用侧面概念来增强实体概念对信息的多种表现方式的描述能力．此外,ＤＳＯＨＤＭ利用规则来定义虚拟实体和虚拟关系,大大减少了超媒体网内数据的冗余,从而减小系统创建和维护的工作量;也使得超媒体网由原来的静态结构变为动态结构．规则的灵活使用,使得整个数据模型具有更好的灵活性和适应性．     

复表数据模型与泛关系运算

根据数据库中传统数据模型对于可分数据项的不适应， 本文提出了复表数据模型， 讨论了基于此的数据依赖及演算－     

SDML:基于空间数据库的空间数据挖掘语言

设计了一种基于空间数据库的空间数据挖掘语言SDML.根据SDML操作的对象以及挖掘过程的不同阶段,SDML语言可以分为视图操纵语言和模型操纵语言,分别负责对于数据挖掘视图和模型的操作.详细阐述了SDML的设计思想及其设计方案,针对空间泛化和空间关联这两个典型的空间数据挖掘问题,给出了SDML解决方案.     

对象模型向数据模型映射的研究

目前许多大型软件的开发都采用面向对象的方法，在面向对象的系统中，系统的实现是通过对象之间的相互协作来完成的，由于这些系统目前都是基于关系型数据来实现的，所以必须要求对象模型向数据模型转换，以实现对象模型的持久化存储，本文给出了对象模型向关系数据库模型映射的一般基本原则和相应的实现技术，该方法已经在不同的信息系统的开发中得到了有效的应用。     

一种面向对象的时空数据模型及其操作

提出了一种面向对象的时空数据模型,研究了其数据结构、时空数据的建立算法、时空数据的更新算法及时空数据查询方法,并给出了一个模拟地籍的历史演变的实例．