作业成本管理要素与实施

作业成本管理（ABCM）是基于作业成本法（ABC）的新型集中化管理方法。它通过作业成本计量,开展成本链分析,指导企业有效执行作业,降低成本,提高效率。     

成本动因合并的模型与应用

自作业成本法(Activity-Based Costing)提出至今，人们在实践中不断总结和完善，以期提高其可操作性，成本动因是作业成本法的核心概念，也是实施作业成本法的关键所在，会计学界对ABC在我国的适用性表示置疑，原因主要是繁多的成本动因所导致的ABC的庞大的实施成本，试图通过建立成本动因合并的数学模型，寻求兼顾成本核算的精确度和成本效益的平衡，以提高作业成本法的可实施性。     

作业成本法的基本原理及作业成本分析

“作业成本法(Activity based costing,简称ABC),是一种通过对所有作业活动追踪地进行动态反映,计量作业和成本对象的成本、评价作业业绩和资源利用情况的方法”。本文介绍了作业成本法的基本原理及作业成本分析。     

基于成本知识库的渐进型作业成本控制

为了解决作业成本法实施中的瓶颈问题，通过分析目前该方法中资源、产品和作业知识的相关性，提出了基于成本知识库逐步完善作业动因的渐进式作业成本法模式，并在三类线缆产品的成本计算中进行了应用，进而分析对比了渐进型作业成本方法与传统成本核算方法以及普通ABC方法对产品成本核算的差异。     

物流运输企业的ABC成本核算及其操作方法

运用作业成本法（ABC）对运输业的成本核算方法进行了探讨，给出了作业中心划分，成本归并，资源确认等可行的操作方法，并对关键的运输作业中心进行了效率，增值分析，指出作业成本法的应用中要注意的问题。     

基于作业成本法的产品开发成本估算模型研究

为实现产品开发成本估算,构建了基于作业成本法产品开发成本的估算模型.分析了作业成本法在成本估算中的应用原理,并对产品开发过程进行递阶分解,通过对其原子过程输入成本与消耗作业动因的估算实现产品开发的成本估算.最后通过实例验证了该模型.     

浅析作业成本法在现代企业的应用

作业成本法(ABC法)是一种相对较新的成本计算方法,其本质就是以作业来作为确定分配间接费用的基础,引导管理人员将注意力集中在成本发生的原因即成本动因上。本文从作业成本法的起源谈起,分析了作业成本法的成本动因理论,体现出作业成本法在现代制造企业的适应性。文章通过各个角度阐述了作业成本法在部分现代企业推行难度大、效果不明显的原因,进而提出作业成本法在现代企业推行的具体途径。     

物流成本的管理问题

针对目前物流成本管理相对落后的现状和企业物流成本核算中存在的缺陷,将成本管理会计范畴的作业成本法应用于企业物流成本核算中。在对作业成本法的基本理论模型深入研究的基础上,从物流成本性质的角度,提出了用于核算物流成本的通用成本形态核算模型,阐述了模型的特点和适用性,并推导出模型下物流成本的分配模型。模型全面合理地刻画了物流成本的划分,在物流成本核算领域有着很强的适用性,也为物流决策提供有效支持。     

业成本法在物流成本管理中的应用探讨

阐述了物流成本及物流成本管理的含义,分析了我国物流成本管理的现状,基于作业成本法与传统成本计算方法的比较,并结合物流企业的特点,对作业成本法在物流企业中应用的必要性和可行性进行了探讨.     

作业成本法在物流成本管理中的应用探讨

阐述了物流成本及物流成本管理的含义,分析了我国物流成本管理的现状,基于作业成本法与传统成本计算方法的比较,并结合物流企业的特点,对作业成本法在物流企业中应用的必要性和可行性进行了探讨。     

ARC／INFO路径寻找功能的拓展：双向比较追索法

针对ＡＲＣ／ＩＮＦＯ软件路径寻找功能只能在弧－节点数据模式上实现的局限，以公交网络为例，提出了双向比较追索法．这一算法解决了公交网络上最小成本路径的确定问题，从而将路径寻找功能拓展到动态段数据模式．     

时域有限差分法中几种吸收边界条件的比较与数值验证

本文对时域有限差分法（FDTD）中的Mur近似吸收边界条件、超吸收技术、PML技术等有影响的吸收边界条件进行了比较,进行了数值试验,分析和总结了几点结论。     

建筑工程造价管理信息系统构建

论述了建筑工程造价管理信息系统的特点,设计了基于现有建筑工程造价管理实际的工程造价管理信息系统,并对建筑工程造价管理系统建设中应注意的问题提出建议.     

信息安全管理中协调代理的方案选择优化模型

根据网络动态信息安全管理的需求,提出了协调代理的方案选择优化数学模型。该模型从动态、整体的角度,说明了协调代理在信息安全管理中的作用。根据技术、成本、时间、负荷和质量等5个因素,对4个方案进行评估,从中选择最优方案。应用该算法,对一个实际算例,进行方案选择。该算法能够显示用定量方法无法得到的因素影响,是一种信息安全管理中清晰、简便和实用的方案选择优化方法。     

基于人工神经网络的股市预测模型

建立了构成基于人工神经网络的3种股市预测模型（基本数据模型、技术指标模型和宏观分析模型）,分析了神经网络应用于股市预测的实效性。实证分析表明,3种模型对上证综合指数的拟合效果均较好。在“基本数据模型“中,建立带有附加动量项和自适应学习速率的BP网络,具有较快的运算速度和逼近性能。在“技术指标模型”中,通过一些股市重要技术指标的引入,使其增加了反映市场各方面深层内涵的信息,而且网络的泛化能力有所提高。在“宏观分析模型”中,引入了影响股市的5项主要宏观经济指标,使模型包含了宏观经济基本面的更多信息,强化了股市神经网络模型的应用价值。     

企业的内信息流流量研究

介绍了企业内信息流的内容和信息载体形式,分析了企业的内信息流流动的途径和成本,阐述了部门间信息流量表的构建及其功能。     

煤炭企业成本管理的发展趋势

论述了信息管理系统化的煤炭企业成本管理方式,分析了煤炭企业信息化的战略生产成本管理,阐述了煤炭企业实现战略成本管理的目标。     

基于语义和学习机制的信息过滤模型研究

信息过滤技术是当前研究的热点。本文先分析了向量空间模型和布尔逻辑模型及其它们的优缺点,在此基础上提出了基于语义和学习机制的信息过滤模型,该模型是对字项文档矩阵使用奇异值分解[1](Singular-Value Decomposition,SVD)的方法来实现信息过滤的,并详细分析了此模型的优缺点。     

基于粗糙集面向属性的数据挖掘及改进

用粗糙集进行数据挖掘是近年来被采用的一种新的有效方法 ,本文针对传统粗糙集分类方法过于严格 ,对噪音过分敏感的缺点 ,提出了改进的粗糙集挖掘模式及相应面向属性的约简算法和实现步骤     

大数据环境下图书馆信息安全问题与对策分析

大数据继云计算之后正成为信息技术领域的又一热点,它将给图书馆信息服务带来显著变革。阐述了大数据的概念和图书馆具有的大数据特征,分析了大数据时代图书馆信息安全面临的威胁,提出了全方位的安全应对策略。