单模染料激光的一种新模型的统计性质

本文提出了一个描述单模染料激光光强随机变化的模型.该模型主要考虑了“饱和项”的色噪声和自发辐射量子色噪声的影响.运用“有效FPE”方法,得到该模型的有效FPE及光强定态几率分布P_(st)(Ⅰ).考虑稳定性条件和几率收敛条件,在两种极限条件下分析了两个不同Ⅰ_0值对应的类一级相变.通过计算机模拟,得到了P_(st)(Ⅰ)类型随参数的演化情况.     

实部虚部关联的泵噪声对激光统计性质的影响

在增益模型的基础上,考虑平方色噪声,把泵噪声实部虚部间的关联强度λp引入光强的朗之万方程,分析λp作为一个新的重要参数对光强的定态几率分布Qst(I)的影响.发现λp在不同的参数下显著改变光强的定态几率分布曲线,并且得到一个新的现象,即当两个不同的关联强度值λp1和λp2满足方程λ2p1 λ2p2=1时,光强的定态几率分布曲线重合.同时研究了当关联λ存在时,其他参数对光强定态几率分布的影响.     

非线性OU色噪声诱导相变理论

本文利用Altares和Nicolis分析线性OU色噪声的方法,从二维FPE出发,利用WKB法详细分析了非线性OU色噪声在其噪声强度足够小时对非平衡相变行为的影响,得到了定态几率密度和噪声诱导定态分支点漂移的最可几表达式。此外对于具体模型,讨论了噪声相关时间趋于零时的白噪声极限情况,并将有关结果与San Miguel和Sancho及Altares和Nicolis的结果进行了比较。     

相关色噪声的激光损失模型的定态性质分析

应用近几年发展的处理色噪声的近似方法,计算了具有白联的不同自相关时间的加法色噪声和乘法色噪声驱动的单模激光三次方模型的场幅定态几率分布及其均值、协方差,分析了在阈值上时,激光光强均值和协方差受噪声间的关联强度和噪声的“颜色”的影响。     

单模激光中的饱和效应与色泵噪声

研究了单模激光色损失模型和色增益模型的统计性质,得到了其光强定态几率分布、光强平均值和ｎ 阶矩的解析表达式,分析了单模激光中的饱和效应．通过比较发现当电场空腔衰减速率较大,泵参数ａ０ 较小时,两模型给出的结果的差别较小;反之,差别较大．噪声的关联时间对两模型的结果也有很大的影响．     

单模激光中的饱和效应与色泵噪声

研究了单模激光色损失模型和色增益模型的统计性质，得到了其光强定态几率分布、光强平均值和ｎ阶矩的解析表达式，分析了单模激光中的饱和效应。通过比较发现当电场空腔衰减速率较大，泵参数ａｏ较小时，两模型给出的结果的差别较小；反之，差别较大。噪声的关联时间对两模型的结果也有很大的影响。     

单模激光损失模型的含时矩

运动本征展开法对由白乘法噪声驱动的单模激光损失模型进行了一系列研究。得到了该模型的光强定态几率分布、定态各阶矩、跃迁几率、联合概率，以及含时矩的精确解析表达式。并在一定条件下，对含时矩进行了讨论，得到一些有意义的结论。     

一个超临界高耗散三维Navier-Stokes方程的整体解

研究了全空间R3中一个超临界高耗散Navier-Stokes方程模型的整体正则性,此模型修正了经典Navier-Stokes方程中的耗散项,方程中耗散项Δu被-D~2u替代,这里D是一个傅里叶乘子,当D的特征是m(ξ)=|ξ|~α,α≥5/4时,Navier-Stokes方程临界和超临界高耗散情形的整体正则性已经得到了证明.考虑当D的特征m(ξ)=|ξ|~α/g(|ξ|),α≥5/4时的整体正则性,其中ξ任意充分大,g:R~+→R~+为非减函数,满足∫_1~∞ds/(sg(s)~4)=+∞.通过经典的能量方法,在更弱的条件下证明了该模型的整体正则性.     

关于相互独立或然变量和的密度的局部极限定理

§1.引言.设ξ_1,ξ_2,…,ξ_n,…是相互独立的或然变量,ξ_n=(ξ_1+ξ_2+…+ξ_n)/B_n-A_n.本文考虑对于适当选择的A_n,B_n>0,n的概率密度于(-∞,∞)一致地趋于正态分布的概率密度的问题. 当ξ_1,ξ_2,…,ξ_n,…具有相同的分布函数F(x)时,已于1954年得到n的概率密度一致地趋于正态分布概率密度的充分而且必要的条件,这个条件是:F(x)属于的吸引场,而且有自然数n_0存在使得(n0)的分     

一类两指标Volterra型随机积分方程解的存在性、唯一性

本文利用随机积分压缩函数的方法讨论两指标 Volterra—It0方程x(Z)=Φ(Z)+∫_(n1)(K(Z,ξ)f_1(ξ,X(ξ))dξ+∫_(n1)f_2(ξ,X(ξ))dB(ξ),Z∈R~2+其中 B(Z)是平面上 Win-nel-Yeh 过程。在较 Lip 更一般的条件下,得到解的存在唯一性。     

玫瑰冠鸡IGF-1基因多态性与早期生长速度关系研究

以玫瑰冠类群鸡(玫瑰冠鸡)为材料,采用PCR-RFLP法检测了IGF-1基因5’调控区DNA序列多态性,并运用线性模型统计方法分析了多态性与初生重和12周龄体重的关系。结果显示:玫瑰冠鸡IGF-1基因5’调控区自然存在两种不同DNA序列,经PstI酶切后出现3种基因型("-/-"、"-/ "、" / "),基因型分布符合哈代-温伯格定律。各基因型个体的初生重、12周龄体重的最小二乘均存在"-/-">" /-">" / "的趋势,且"-/-"型个体的12周龄体重显著高于" / "型个体(P<0.05)。     

面向运行规划可靠性评估的发电机组模型

文章针对运行调度,提出一种适用于短期运行规划可靠性分析的发电机组新模型;该模型考虑了机组在不同的运行方式下状态空间转移的差别,在传统的故障率和修复率基础上考虑了系统需求率、机组的启动延时、启动失败概率和延时停运等运行因素,定义了条件强迫停运率并给出了不同模型下机组CFOR的计算方法,揭示了机组可靠性与系统需求率之间的相依关系;在此基础上建立发电机组投运模型和算法,以IEEE-RTS为例,验证了模型的合理性和有效性。     

基于灰色理论的设备状态预测

针对一般GM(1,1)多步预测方法的不足,提出了一种基于代谢递补GM(1,1)的状态预测方法.该方法首先对原始信号进行预处理,再通过递补思想进行多步预测,然后利用更新数据进行代谢预测,最后计算设备状态的预测值与真实值误差,根据预测值的趋势判断设备的未来状态.实例分析结果表明,该方法所需数据样本少且数据训练时间短,后八步的预测精度可满足工程精度,能有效地应用于设备的中长期在线状态预测.     

基于灰色理论的机械设备智能状态预测

提出了基于灰色理论并与神经网络有机结合的机械设备智能状态预测方法，着眼于机械设备“内在”规律的研究，根据机械设备自身历史数据建立动态微分方程，并预测自身的发展，具有数据量小，计算简单、预测准确的特点，该方法已在实际工程中应用，结果表明方法是行之有效的。     

基于单调系统理论的复杂生理节律模型的稳定性分析

基于单调系统理论的复杂生理节律模型的稳定性分析,主要是通过对果蝇的生理节律模型——per和tim两种蛋白质的周期震荡,进行了分析,根据该模型的输入输出特性,给出了该模型的单调性的数学证明,同时根据该模型的单调性定理的证明,得到了该类系统的全局渐近稳定性条件,通过仿真实验验证了这一结论.     

顺序程序任务并行性的识别

探讨了任务并行性识别中任务执行条件的导出，利用任务给点间的相关性（包括数据相关和控制相关）就可求出并行执行条件．提出了层次任务图模型下直接生成优化任务执行条件的算法，省去了后控树及控制相关图（ＣＤＧ）的产生，其过程简单且比较高效．     

基于结构健康监测的大跨度斜拉桥状态特性概率性分析

提出了基于结构健康监测（SHM）的大跨度斜拉桥结构状态特性概率性分析方法，并分别运用主航道斜拉桥和数值算例验证该方法的可行性.在主航道斜拉桥监测数据分析中用回归分析对环境影响效应进行分析，用序贯概率比检验进行结构状态概率性分析.在数值模型中采用因子分析对环境因素的影响效应进行分析，并基于奇异识别对结构损伤进行了概率性判别.     

An efficient format-preserving encryption mode for practical domains

Format-preserving encryption (FPE), which makes sure that ciphertext has the same format as plaintext, has been widely used in protecting sensitive data in a database. Aiming at efficiently solving the FPE problem on a collection of practical domains, we propose the RREM (random reference-based encryption mode), which constructs bijection between the original domain and integer set through distance computation. If an appropriate distance function is predefined, the proposed mode can solve the FPE problem on linear equidistance domain in a more efficient way than previous methods. Furthermore, we make a classification on various types of domains, show the application of RREM in some practical domains, and specify RREM’s capability of solving the FPE problem on frequently-used fields in database quite efficiently.