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基于灰色理论的机械设备智能状态预测 总被引：11，自引：0，他引：11
提出了基于灰色理论并与神经网络有机结合的机械设备智能状态预测方法，着眼于机械设备“内在”规律的研究，根据机械设备自身历史数据建立动态微分方程，并预测自身的发展，具有数据量小，计算简单、预测准确的特点，该方法已在实际工程中应用，结果表明方法是行之有效的。 相似文献
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针对个性化邮件过滤中接收的邮件没有规律、正常邮件和垃圾邮件存在严重类偏移等问题,提出一种改进的k最近邻(k-nearest neighbor algorithm,KNN)个性化邮件过滤方法.该方法主要是通过建立兴趣度模型(对兴趣度计算的改进,剔除用户习惯对建立兴趣度模型带来的影响)不断改变训练集,使得训练集中的文本始终... 相似文献
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基于集成模式的多参数综合智能故障诊断 总被引：1，自引：0，他引：1
基于产生式规则,事例,模糊诊断,神经网络集成模式,提出了多参数综合智能故障诊断方法,分析了多种诊断方法集成的必要性,以及该方法的知识表示,智能推理诊断及知识学习,应用结果表明这一多参数综合智能故障诊断的方法在实际工程中是行之有效的。 相似文献
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基于EPROCESS特征的物理内存查找方法 总被引：1，自引：1，他引：0
为了快速定位目标活动进程,提取对应的物理内存数据,分析了Windows系统中进程运行时其EPROCESS结构的特性及作用,提出了基于EPROCESS特征的物理内存查找方法.该方法利用EPROCESS结构的特性,定位出活动进程的EPROCESS结构,找出进程页目录基地址,并根据虚拟地址描述符的功能,提取活动进程物理内存.实验结果表明,该方法能快速、有效地定位活动进程,提取出活动进程物理内存,缩小取证分析范围,提高取证效率. 相似文献
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目前结合机器学习、文本分类的过滤方法成为研究热点.而这些过滤方法在邮件过滤时存在使用训练集数据量和表征数据的特征向量维数过多,引发"维灾难"和较大的运算量等问题.结合证据理论K近邻方法(evidence theory based K-nearest neighbors,EKNN)和直推式信度机(transductive... 相似文献
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