不同种植密度对棉花生育动态及产量的探讨

北疆棉区自然资源独特,农业经济比较脆弱,气象对棉花生产影响极大,无霜期仅151-169天,常规的植棉是制约棉花单位面积产量提高的主要因素。我场2002年选用北疆自育的新陆早13号、新陆早10号两个品种,用高密度优化栽培技术措施,取得了一定增产效果。     

北疆50年来棉花主栽品种库特性演替规律的研究

以北疆50年来棉花品种更替过程中的12个主载品种为研究对象,研究了在品种更替中各品种库特性的演替规律。结果表明：品种更替过程中,伴随着产量上升各品种衣分,单株结铃数提高,而铃重变化不明显,各品种收获得指数（HI）及单铃干物质积累的生产特性值（GT）升高,说明品种更替中棉花品种的库容增强,因此品种更替过程中,棉花产量提高的因素之一是库特性得以改良的结果。     

应用DTOPSIS法对棉花新品种的综合评价

DTOPSIS法是近年提出的综合评价作物新品种的一种方法,本文试用DTOPSIS法对棉花品比试验中的14个参试品种(系)的10个性状进行了综合评价,探讨该法在棉花品种(系)评价中运用的可能性。     

低温胁迫对棉花幼苗叶片光合特性的影响

以6个北疆棉花主栽品种(品系)为试材,对其进行5℃的低温处理,25℃为对照,研究其幼苗光合特性的变化。结果表明:低温处理后,棉花幼苗叶片的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)均比对照低,而叶片细胞间隙CO2浓度(Ci)的变化在不同品种中表现差异,新陆早13、297-5和4723下降,而81-3、新陆早36和134-1的变化呈上升趋势。此外,结果还显示,低温处理对棉花幼苗叶片光合参数(Pn、Ci、Gs、Tr)的影响在品种间存在显著差异。因此,Pn、Ci、Gs、Tr可以作为鉴定棉花抗寒性能的指标。     

试论新疆棉花原种生产中的选择问题

本文作者从遗传学的原理出发,对棉花原种的纯度提出了新的标准。即对一些重要的经济性状和生物学特性应要求相对的一致性,而对一些无关紧要的形态特征,则不必强求一致。因为在一个品种内保持一定的遗传异质性对提高棉株的生活力和适应性是有好处的。作者对南、北疆两个主栽的棉花品种,“新海三号”和“新陆早一号”经过多年的观察、研究、分类比较、对该两品种的遗传特性及其表型有了一定的认识,在此基础上,对这两个品种在良种繁育中的选株,选系标准和类型搭配提出新的看法,以供种子部门参考,并与棉花界同志商讨。     

基于AHP和模糊综合评判法的北疆各地州生态脆弱性评价

运用AHP方法,选取13项敏感因子建立北疆地区生态脆弱性评价指标体系并确定了各指标权重;结合AHP和模糊综合评判法,计算了8个地州对各项评价指标的综合隶属度;根据隶属度大小,对生态脆弱性程度分级,得到北疆8个地州的生态脆弱性分级图;最后,分析了各地州生态脆弱性成因和发展对策.计算结果与相关文献记录数据一致,证明该方法兼具2种方法的优点,适用于生态脆弱性评价.本文研究成果也能为北疆地区制定发展策略提供一定的理论依据.     

北疆高产棉花(2250kg皮棉/hm~2)生理特性的研究

通过对北疆高产（２０００ｋｇ皮棉／ｈｍ２）棉田的研究表明,“强源、大库、畅流”是北疆棉花达到高产的重要生理基础,“密、早、矮、膜、大铃”综合栽培技术是获得高产的措施途径。高产还可以提高新疆水资源的利用效率。     

新疆特早熟棉区50年来棉花品种演替过程中氮素吸收和运转分配差异的研究

采用北疆棉区随品种演替不同年代推广种植的 1 2个棉花品种进行氮素代谢分析 ,结果表明 :1 )在蕾期 ,早期品种 ( 50年代和 60年代 )的吸氮量明显比近期品种多 ;2 )从盛铃期到初絮期以近期品种 ( 80年代和 90年代 )的需氮量高 ;3)到收获期近期品种叶片氮的转移量高于早期品种 ;4)随品种演替50年代、60年代品种植株氮素贡献率最大 ,80年代、90年代品种次之 ,70年代品种植株氮素贡献率仅为2 7.0 3%     

2003年北疆棉花烂种烂芽原因分析

2003年北疆棉花烂种、烂芽的地块较多，出苗率低。通过对143团、147团场受灾棉花的田间调查，发现造成棉花烂种、烂芽的原因主要在以下几个方面：     

农八师2004年主要作物优良品种及优质高产配套技术推广总结

石河子垦区是北疆重要的优质棉生产基地，有着40多年种植棉花的历史。但随着种植棉花时间的推移和面积的不断扩大，棉区病害日趋严重。近年来我区培育和引进早熟、丰产、优质、抗病虫的棉花新品种和粮食、油料作物品种进行试验、示范和推广，收到了良好的效果，对我区的粮棉油的生产和发展起到了积极促进作用。为此今年我师实施了作物优良品种高产配套项目，现将项目实施情况简要总结如下：     

基于模糊概率方法的泥石流危险性评价

为客观合理评价泥石流危险性,选取泥石流(可能)规模、泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、泥砂补给段长度比、24 h最大降雨量、人口密度等10个因子作为泥石流危险性评价指标,运用模糊概率方法建立了泥石流危险性评价模型,并对8条典型泥石流沟的危险性进行了评价.研究表明,模糊概率方法在继承模糊综合评判法的思想和优点的同时,克服了在实际应用中其评价因子权重取值的不确定性,从而为进行有效的泥石流灾害防治提供了可靠的科学依据.     

模糊综合评价的离散抽样模型

鉴于通过行政系统全面收集数据并进行综合评价已难于做到 ,提出了一种离散抽样评价方法 ,可以适应市场经济环境的变化。其基本思路是通过模糊概率把模糊数学理论和数理统计方法结合起来 ,从而可以由样本推断总体的等级隶属度。使用这种抽样方法 ,综合评价结果对评价对象数不敏感 ,从而克服了统计上的困难。该模型在项目管理和法制计量监督上获得初步应用 ,实践证明行之有效     

基于模糊集-证据理论-层次分析法的车辆运行风险评估

为研究车辆运行风险等级,通过模糊集理论和DS证据融合算法,研究不同因素在不同风险等级的概率隶属值,运用层次分析法计算不同因素对车辆运行风险系统的权重值,通过加权计算车辆运行综合因素发生不同等级风险的概率和综合风险值。通过对湖南省高速公路某一路段作为实例分析,研究表明：该路段整体车辆运行风险是中等等级风险。因此,模糊集-DS证据理论-AHP的方法对车辆运行风险评估是行之有效的。     

基于逼近算法的结构共振震害定量风险分析

从风险发生概率和损失程度两个方面对结构共振震害风险进行了定量分析。利用岩土的剪切波速求得场地的地震动卓越周期,考虑随机因素的影响和结构共振区间的模糊性,并基于逼近算法提出了共振震害风险模糊概率计算方法。初步建立了共振震害风险损失程度综合评估模型,对事故损失做出全面地、系统地、客观地评价。以某一桥梁结构为例进行分析,结果表明该定量分析方法是可行且有效的。     

基于模糊故障树的建筑施工高处坠落全面风险评估

为准确进行建筑施工高处坠落全面风险评估,解决事故致因因素存在模糊性与不确定性的问题,本文提出了一种基于模糊集合理论的故障树分析法。首先,应用模糊故障树模型从定性和定量角度识别出关键致因要素,得出失效概率;其次,运用风险分析矩阵对风险后果进行评估;最后,对工程实例进行风险评估。研究结果表明,基于模糊集合理论的故障树分析法解决了概率的不精确性和工程的不精确性,结合高处坠落失效可能性与后果严重性对风险进行的全面评估,为制定高处坠落事故防范措施和安全管理提供了理论参考,在可靠性工程中有方便高效的应用价值。     

基于L-R型模糊数的原棉库火灾事故树分析

根据现场实际状况的统计并依据专家经验所提供的模糊信息,在对原棉库发生火灾事故构建事故树的基础上,通过运用系统工程的模糊事故树理论中的尖型隶属函数,对原棉库火灾事故进行了模糊可靠性分析,得出了其发生事故的模糊概率可能性分布;并对各个基本事件的结构重要度进行了分析,确立了影响系统的最主要因素,为预防火灾事故的发生以及对系统进行安全分析提供了新的方法和途径.     

地震灾害的模糊予测与地震工程模糊可靠度

本文分析了产生地震危险的随机性与地震烈度本身的模糊性,从而获得将地震灾害予测作为模糊随机事件的处理方法。以模糊概率子集表示予测的结果,它全面的估计了地震发生后可能出现的震害评定,为工程抗震设防的决策提供了科学依据。其次,基于地震烈度的模糊性,定义了模糊烈度和清晰烈度。从基于清晰烈度的通常可靠度的概念和计算方法中,引伸出了基于模糊烈度的模糊可靠度的概念和计算方法。它不仅考虑了地震动效应和结构抗力的随机性,而且顾及地震烈度、场地分类等的模糊性,提出了以模糊概率表示的地震工程可靠度。最后,在分析了影响地震工程可靠度诸多因素基础上建议了对地震工程可靠度模糊综合评判的方法。     

基于概率统计的模糊评价法在客户对汽车满意度中的应用

利用模糊综合评价法的基本思想,结合概率统计的有关思想,建立了基于概率统计的模糊综合评价法的评价模型.通过构造客户对汽车满意度得评价指标体系,将汽车的评价因素数量化,建立起客户对汽车满意度的模糊综合评价模型,并在实际加以应用.     

F事件概率仿真及机械零件模糊可靠性设计

文章根据Ｆ事件概率的定义，用两种方法对Ｆ事件的概率进行仿真，首次讨论了将模糊集合转化为普通集合求Ｆ事件概率的方法，并将它们应用于机械零件模糊可靠性设计中。并用实例说明文章所讨论的方法的合理性。     

Data Fusion Algorithm Based on Fuzzy Sets and D-S Theory of Evidence

In cyber-physical systems, multidimensional data fusion is an important method to achieve comprehensive evaluation decisions and reduce data redundancy. In this paper, a data fusion algorithm based on fuzzy set theory and Dempster-Shafer(D-S) evidence theory is proposed to overcome the shortcomings of the existing decision-layer multidimensional data fusion algorithms. The basic probability distribution of evidence is determined based on fuzzy set theory and attribute weights, and the data fusion of attribute evidence is combined with the credibility of sensor nodes in a cyber-physical systems network. Experimental analysis shows that the proposed method has obvious advantages in the degree of the differentiation of the results.