玉米高产产量形成特征及其验证

 分析中国玉米高产田(≧15000kg/hm²)的典型特征、内在规律,提出产量突破的途径与关键技术,并进行高产验证。结果表明,35°N～44°N可作为中国玉米高产带。收获穗数是产量构成因素中影响和决定产量的首要因素,按80%置信限计算,在目前生产水平下,产量实现15000kg/hm²的理想结构模式为:种植密度70755～101250株/hm²,穗数7.01×10⁴～10.09×10⁴穗/hm²,穗粒数453～642粒,千粒重323.0～414.9g,单穗粒重162.5～236.2g;高产田单株生产力以穗粒重200g左右的中穗型为主。选择耐密植、中晚熟品种,增密种植,保障水肥供应,精细管理,适时晚收,创建一个高质量群体,增加花后物质生产量和转移率,充分挖掘当地光热资源是当前中国玉米高产突破的主要途径。     

北疆超高产(2400kg/hm~2)棉田冠层结构指标初步研究(简报)

北疆超高产（２４００ｋｇ／ｈｍ２）棉田冠层结构指标初步研究（简报）吕新１李正尚２李正河２李少昆１马富裕１张旺峰１（１石河子大学新疆作物高产研究中心２农六师新湖农场）ＡＰｒｅｌｉｍｉｎａｒｙＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＣａｎｏｐｙＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ...     

河西走廊东部潜在尘源及其与2005年7月17日沙尘暴的关系

通过实地取样、试验及遥感影像分析,分析了河西走廊东部主要地表类型颗粒组成,估算了各地表类型表层土壤潜在尘源总量,分析了潜在尘源与2005年7月17日沙尘暴的关系。研究结果表明：绿洲耕作区易起尘颗粒百分含量最高,戈壁、灌丛、退化草原潜在尘源总量最大,农田次之、沙漠最少;该地区西部、西北部的沙尘源为7月17日沙尘暴提供了物质条件;增加上述地区的植被覆盖度可减轻当地沙尘暴危害。     

北疆高产棉花(2250kg皮棉/hm~2)生理特性的研究

通过对北疆高产（２０００ｋｇ皮棉／ｈｍ２）棉田的研究表明,“强源、大库、畅流”是北疆棉花达到高产的重要生理基础,“密、早、矮、膜、大铃”综合栽培技术是获得高产的措施途径。高产还可以提高新疆水资源的利用效率。     

玉米发芽、初期生育期生长发育分析

本文利用干物质生产与幼苗形态特征相结合的研究方法,对王米发芽、初期生育期进行了生长发育分析。按营养方式,将该期划分成异养、异养和自养并进及完全自养三个生长阶段。干物质的分配有中心从地上部向根系转移的过程。地上部与根系生长之间存在着明显的相互影响。对各器官干物质变化的过程给出最优方程形式予以模拟。这一时期农业生产应以如何促进幼苗自养能力的尽快建立为中心。     

基于波谱知识的CBERS-02卫星遥感图像棉花像元识别方法研究

从中国典型地物标准波谱数据库中收集到3年共16d的地面实验测量数据, 进行统计分析, 得到了棉花各生长期的主要结构参数的分布范围, 使用冠层反射率模型SAILH对棉花全生长期的波谱进行了模拟分析, 进而模拟得到不同日期棉花像元对应的CEBERS-02 CCD各波段的反射率. 并以新疆生产建设兵团农八师143团农场为实验区, 用马氏距离匹配和光谱角度匹配两种方法, 实现了CBERS-02 CCD图像棉花像元提取. 并在最后分析了辐射定标误差对棉花像元识别的影响. 结果表明, 基于CEBERS-02 CCD数据, 使用光谱角度匹配方法可以得到较好的棉花像元识别结果, 能够为以后的棉花长势监测提供有力支持.     

图象及机器视觉技术在作物科学中的应用进展

从作物的生长信息监测、产品外观品质检测与分级、产品收获与加工及病虫草害识别等四个方面回顾了计算机图象技术及机器视觉技术在作物领域的应用研究进展，包括图象处理与分析、机器视觉技术在应用发展过程中的方法探索与思路的演变，并对今后的发展做了展望。     

基于图像识别的棉花水分状况诊断研究

探讨了利用图像识别技术快速获取棉花水分信息的方法。分析了颜色参数与棉花水分含量及水分含量指数的关系，并建立了水分状况的预测模型。结果表明，HIS颜色系统的色调H值与棉花含水量显著正相关，而亮度I值和水分含量指数呈极显著正相关；RGB颜色系统的G—R与棉花水分含量及水分含量指数相关性最好。以G—R参数和棉花水分含量及水分含量指数建立回归模型，预测精度分别达到了90．71％和91．02％，顶测模型分别为0．3955＋0．0139（G—R）（R^2=0．7460^＊＊）和-0．0428＋0．0223（G—R）（R^2=0．8552^＊＊）。基于图像识别技术诊断棉花水分状况是可行的，有单成为作物水分信息获取的新手段。