基于形态算子的汉字字形衍生方法研究

针对传统汉字字形衍生方法的不足,提出了一种全新的基于形态算子的汉字字形衍生方法。通过对字体不同广义形态运算,选择不同的结构元,可产生不同的衍生汉字字形,对多面体及Ｂｅｉｚｅｒ曲线与圆曲线的形态 算法进行了详细讨论,实验证明运用该方法生成的汉字质量好,自动化程度高可用于三维字体生成。     

基于改进生成对抗网络的汉字字体生成算法

为解决现有字体模型不完善的笔画连接、不正确的拓扑结构、字形模糊等伪影问题,提出了一种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法.本算法将字体生成任务视为图像转换问题,提出FontToFont和MSAFont两种自动字体生成方法.针对现有汉字字体生成模型存在的问题,提出了基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法FontToFont,通过引入U-Net网络结构,可以使生成器保存更详细的信息,并有利于模型性能.建立一种基于多种风格汉字字体的数据集,定性定量验证模型的性能.提出的这种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法,能够从多风格汉字字体中的一部分字体生成高质量的一整套汉字字体.通过设计师的评价及模型消融实验,生成字体的视觉质量和完整度效果良好.     

用B—样条小波变换生成新的汉字字形

基于三次B样条小波构造曲线的优点,生成新的汉字字形.它首先将字形轮廓线转换成B样条曲线,用小波变换分解曲线的控制点为不同层次的细节与低层次控制点(曲线),这些细节代表汉字字形的某些特征,改变某些层次上的细节,通过小波变换中的合成过程恢复字形,能得到一种新字形.     

基于特征加权的汉字点笔画生成研究

针对汉字字形设计和开发的困难, 提出基于特征点抽象的汉字字形描述方法和汉字字形生成方法, 研究特征点、特征表达式、特征点的权值和权矢量等在汉字字形生成中的应用技术和方法, 并以点的生成为例, 设计汉字点笔画的生成算法, 并进行验证实验。实验结果证明该算法可靠并实用, 可切实提高汉字字形设计的效率, 为汉字其他笔画的生成提供一种解决方案。     

用B样条曲线优化逼近矢量汉字

针对激光切割矢量汉字中出现的问题，提出了用参数三次B样条曲线优化逼近矢量汉字的局部轮廓．在优化逼近过程中，应用Taylor级数展开法进行B样条曲线的参数优化，反复拟合得到优化的参数值．使在误差允许的范围内，获得用B样条曲线优化逼近的汉字轮廓．处理后的矢量汉字字形光顺，生成的数控程序短．     

二维汉字到三维汉字的转换

在作者提出的一种构造三维字体方法的基础上,将二维平面汉字转换为三维立体汉字,并按照三维汉字的特点进行了优化,为三维汉字的字形设计找到了新的途径。     

基于三次B-样条小波变换汉字字形压缩方法的研究

本文将三次Ｂ－样条小波变换用于汉字字形压缩。在汉字字形压缩过程中，用三次Ｂ－样条曲线表示汉字字形轮廓线，通过样条小波变换将曲线控制点分解为变换域系数或者不同层次的控制点，根据系数与控制点，采用两种算法实现汉字字形压缩，再用存储的系数或控制点恢复压缩的汉字。从计算机仿真结果看，该方法具有一定应用价值。     

基于动态描述库的汉字字形自动生成技术研究

目前汉字字形的生成仍是手工劳动和人工设计,加上汉字数据量巨大截止到现在没有一种合适的字形自动化生成工具可以使用。针对这一难题提出了一种基于字形描述库的汉字字形自动生成的技术。该技术先将汉字字形与字形描述库映射,以字形描述库为桥梁将汉字字形数据化,然后通过查找字形描述库找到汉字对应的骨架信息,提取笔画骨架。最后通过数据的逆向处理将笔画骨架信息还原为各种汉字字形,形成汉字字形库。     

汉字动态生成的结构与风格模型

提出一种基于汉字结构和风格的字形生成模型。该模型将汉字字形抽象为汉字结构和汉字风格两种模式,并在结构中将汉字笔画抽象为连续的笔元,通过笔元的特征点构造笔元向量、径向量、弦向量和轭向量,进行笔画风格的重建。通过这种方法,动态产生可用于True type个性化汉字字形设计的字形,实现汉字字形的Web存储和在客户端的特征字形输出,克服了现代汉字由于汉字数量巨大而在字形设计方面的不足,为个性化汉字信息的云端存储和云端字形服务提供了一种有效的策略和方法,为设计更深层次的汉字信息服务奠定了基础。     

数控冲裁加工汉字技术的研究

数控冲裁加工在现代钣金加工中占据重要地位,但是运用此技术冲裁汉字在该领域还是一片空白.而汉字用线切割,激光打标技术等加工费用昂贵,对大尺寸字体的加工受机床尺寸和加工效率限制.为此,本文就汉字在数控冲裁加工中的自动编程技术做了详细研究,内容主要包括在DXF文件中读取汉字的字体参数,在VC环境下建立汉字特征轮廓曲线函数,最后生成冲裁加工字体用的G代码.该技术提出了一种大尺寸汉字加工的新方法,提高了加工效率和精度,减少了汉字字体图形的失真,扩大了数控冲裁的加工范围.     

基于PLOWA算子评价复杂系统的模糊AHP法

研究复杂系统的多准则系统评价方法,使其能对系统评价中的自然语言进行模糊层次化处理。根据模糊集理论,提出ＰＬＯＷＡ（ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌ ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｏｒｄｅｒｅｄ ｗｅｉｇｈｔｅｄ ａｖｅｒａｇｉｎｇ）算子,对ＬＯＷＡ算子的应用进行扩展,定义新的变换权函数,使其能对不同准则下不等权的语言信息进行综合处理。并概括总结了基于ＰＬＯＷＡ算子进行系统评价的模糊ＡＨＰ法（ｆｕｚｚｙ ａｎａｌｙｔ     

基于生成式对抗网络的字体风格迁移方法

针对风格多样的中文字体设计和复杂操作的问题,提出一种生成式对抗网络的汉字风格迁移和字库设计方法。将宋体与黑体作为测试数据集,将瑞虎宋体作为目标数据集,通过生成式对抗网络对抗训练方法,使宋体与黑体字风格转换为瑞虎宋体风格。通过实验生成的字体图像轮廓更加平滑和美观,表明本文提出的方法能够显著提高对字形设计的工作效率。     

BP神经网络在脱机手写吾美藏文识别系统中的应用

本文通过对现在流行的各种识别技术的分析比较,以及对吾美藏文手写体特征的深入分析研究,提出了一套基于BP神经网络分类器的吾美藏文OCR识别方案。基于该技术,开发出一个吾美藏文识别系统。结果表明,依赖特定人的辅音字母识别率达到95%以上。     

基于Premiere Pro CS3显示中文字体的方法研究

Premiere Pro CS3是Adobe公司开发的一款功能强大的影视作品编辑软件,但在字幕制作上有一个明显的不足。即使是汉化版的Premiere Pro CS3,字幕设计器中的字符面板也不能以中文显示中文字体名称与中文字体样式。本文就是针对该问题,分析阐述了三种显示中文字体名称与中文字体样式的方法。     

基于Canny算子的白酒显微图像边缘提取

文章提出了一种改进的Canny算子和数学形态学相结合的白酒显微图像边缘检测方法。首先采用二维高斯函数的一阶偏导数同时构造x和y方向滤波器计算梯度幅值,然后通过四阈值边缘检测方法进行边缘定位,最后引入了数学形态学对边缘进行融合。实验仿真表明,该方法对酒分子结构边缘检测精度较准、抗噪性能良好,能有效的克服图像边缘模糊与断点,提高了边缘的连续性。     

一种云层背景抑制与小目标检测方法

提出了利用形态学上的top-hat算子对红外小目标检测的方法,对图像进行形态学滤波,对滤波后的图像进行分割,然后依据目标运动的连续性对分割后的图像进行连续滤波,从而检测到目标。实验表明,该目标检测方法十分有效。     

大型施工字体的设计与放样

结合工程施工普遍使用的大型标语字体及图案的设计与放样工作，阐述了利用AutoCAD的绘图功能进行设计的原理、步骤、注意事项和特大型施工字体方格法放祥的原理、方法及施工要点．以标准黑体字为例，说明了设计过程与放样步骤．同时，简述了斜体字、梯形字等艺术字的设计过程与放样步骤．     

彝文输入法形码编码的研究与实现

提出一种基于字形分类的彝文形码编码的输入法方案,将所有的彝文文字按其字形特点如:有无曲线,有无封闭,有无点等进行分类,首位分为不同的8大类,根据字型的曲线和封闭等的具体情况再进一步分类,同时将一些特殊的彝文文字采用单一码0表示,从而降低了重码率.基于Windows开发平台,运用imegen.exe输入法生成器实现彝文输入法,测试结果表明该彝文输入法平均击键率低,重码率适当.     

基于笔端形状相似性的汉字字体识别

提出一种基于笔端相似性的方法,来解决在较大规模字体集上的单字符字体识别问题.该方法首先提取汉字笔画上的特定部位——笔端,然后利用笔端形状作为汉字的字体特征,对其进行识别.实验证明,该方法不但在常用字体集合上的识别效果优于同类方法,而且在扩展后的大字体集合上也能达到较高的识别率.