区域水环境经济系统优化模型及其应用

基于改进的经济、环境、资源、污染治理投入产出模型,建立了区域水环境经济多目标优化规划模型。该模型以宏观经济子模型及其它子模型为基础,以多目标优化规划模型为核心,并在多目标分析模型中集系统要素为一体,具有预测、模拟、优化及决策分析等功能。以关中地区为例讨论了其应用,结果表明该模型能较好地协调经济与环境的关系,为水环境与经济的可持续发展提供了一种可操作的方法。     

考虑市场占有率的面向服务互联网多准则均衡模型

研究了由多个服务提供商、多个网络运营商和多个需求市场构成的互联网, 建立了更一般的面向服务互联网均衡模型, 其中服务提供商提供不同质量的服务, 通过网络运营商供给需求市场的顾客下载或购买, 顾客根据服务产品的价格会随机地选择服务。不同的服务提供商之间关于服务数量和服务质量的Nash博弈在利润最大和市场占有率最大两个准则下达到均衡, 不同的网络运营商之间是关于服务价格的Bertrand博弈, 而服务提供商和网络运营商之间为Stackelberg博弈。利用均衡理论、二层规划理论和随机效用理论, 分析了各层成员的均衡条件以及服务提供商和网络运营商之间的均衡条件, 构建了考虑市场占有率的面向服务互联网多准则均衡模型, 即满足均衡约束的变分不等式问题。最后给出求解算法和算例说明模型的有效性, 以及市场占有率的权重指标对互联网各成员利润的影响。     

一类非线性非均衡蛛网模型的动态分析

描述单商品市场价格波动的蛛网模型是动态经济分析中的经典模型．文中对传统蛛网模型加以改进．建立一类需求函数为非线性函数、供给函数为线性函数、价格调节的非均衡蛛网。模型．对该模型进行动态分析与稳定性分析，从而得到两个结论．一是模型不会出现3以上周期运动和混沌现象，二是均衡价格的存在条件及稳定区间。     

基于供应链的动态网络均衡模型

作者从经济均衡理论出发,考虑了区间［0,T］上基于供应链的动态网络均衡模型. 导出了与空间价格均衡条件等价的变分不等式,并给出该变分不等式解的存在唯一性结果.     

基于主成分分析的广东省区域电商物流能力评价研究

电商物流是电子商务发展相配套的物流,网购的发展促进了电商物流的产生和发展,电商物流的发展在电商发展乃至整个供应链中具有重要意义。构建广东省区域电商物流能力评价的指标体系,利用主成分分析的方法进行实证分析,结果表明:广东省区域电商物流能力较好,但地区差异性很大,区域发展极不平衡。广东省区域电商物流能力影响因素包括投入产出水平、需求情况、发展潜能3方面,主要由投入产出水平决定。进而提出广东省区域电商物流能力发展的建议,以促进更好地发展。     

非线性价格调整模型解的存在性

以Ｌｅｏｎｔｉｅｆ投入产出模型为基础，建立了一个非线性价格调整模型，利用压缩算子和不动点方法，给出了均衡价格的存在性和迭代解。     

价格波动网络传播模型:研究价格波动关联效应的新方法

学者们利用经济计量模型、一般均衡模型、投入产出价格影响模型或者它们相结合的方法研究商品价格波动对其它商品的影响。但由于运用上述模型,特别是投入产出价格影响模型,来研究价格波动关联效应存在拆并投入产出表困难,导致研究大样本商品之间的价格波动关联影响非常困难。引入网络传播视角,将价格波动关联效应视为网络节点之间服从某种规律的传播行为,建立了价格波动网络传播模型并对广东价格波动关联效应进行了研究。研究表明:利用网络传播模型研究价格波动关联效应方便有效,模型可为研究消费品价格波动情况提供新的视角和方法。     

基于经济转型背景下的物流需求预测

研究了经济转型背景下物流的需求预测.采用灰色关联模型对物流需求的主要因素进行关联性分析,得出本文选用的相关指标;结合区域经济、产业结构、科技创新和技术进步等相关指标构建系统动力学模型,对区域物流需求进行预测模拟.利用Ven-simPLE软件对中部六省2008～2017年的面板数据进行仿真模拟分析.研究表明,区域物流需求受多种因素影响,仅经济的发展不能带动当地物流行业的发展.通过模拟发现;提高物流的供给能力、科技创新和技术进步水平对区域经济发展有促进作用,对区域物流行业的发展有提升作用.     

河北省产业结构升级影响因素定量分析研究

为解决产业结构升级影响因素的定量测算问题,以各产业部门产出成比例增长模式为前提,以省内最终需求增长比率作为产出增长比率,基于投入产出模型建立了投入产出偏差分析模型。进而利用模型对河北省1992—2000年的经济发展变化进行了分析,作出了“河北省经济增长主要是由生产技术进步(贡献度为41.27%)和资本形成总额(贡献度为49.81%)拉动”的重要判断,并提出了“十五”期间产业结构的升级与部门发展途径。提出的投入产出偏差分析模型对分析一个国家的经济发展影响因素同样适用。     

多市场均衡增长模型

通过对宏观经济系统中４个市场的分析，改进了托宾模型，给出了宏观经济系统均衡增长的条件。讨论了经济系统的渐近稳定性及经济系统稳定时的一些性质，为政府制定经济政策提供了理论依据。     

基于SVR的区域物流需求短期智能预测模型研究

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济发展是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济发展指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于支持向量回归(SVR)的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域物流需求与区域经济发展之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法,通过实验证明了该方法的有效性.     

安徽省物流发展的空间格局

安徽省物流处于起步阶段,随着中部崛起和安徽东向战略的实施,其物流产业的发展前景广阔。在确定省域物流枢纽城市和综合物流中心城市,评价各地级市可达性和划分出各市域物流实力等级的基础上,刻画了安徽省物流综合实力的点线面空间发展格局,并按照点-轴-面的物流空间组织模式,提出营建T型物流经济带和Y型物流经济带,即以合肥、巢湖轴线与沿江城市轴线构成的T型经济带;以淮北、蚌埠、阜阳、淮南、合肥等组成的Y型物流经济带。实现以点带轴,以轴带面,推动安徽省物流产业向纵深发展。     

非均衡市场价格调节动态分析

在市场经济条件下,微观市场商品价格的运行机制和实际变动态势由市场内在客观规律及供求关系所决定,现实经济系统的复杂性表现出供求状态常常处于不均衡的客观事实要求用更接近经济实际运行过程的非均衡方法分析代替传统均衡分析方法.在假定市场处于非均衡状态下,根据市场本身具有的调节功能,综合考虑两种基本价格调节方程,基于微观市场供给和需求方程,结合供给方采用自适应预期价格预测实际价格模式,研究非均衡经济系统实际价格变动的稳定特性,描述经济系统达到稳定状态时所需满足的基本条件,分析系统结构特征和性能指标,以便探求经济系统动态发展规律.     

福建省区域物流与区域经济的实证研究

福建作为中国东部沿海地区经济最具活力的地区之一,通过大力发展现代区域物流业,促进了区域经济的增长,同时,经济的增长也带动了区域物流的发展.本文将采用误差修正模型及格兰杰因果检验,通过对1978～2010年福建省的经济指标时间序列进行协整分析,探讨福建GDP、物流产值、货物周转量、物流里程的协整关系,从而得出福建区域物流与区域经济增长之间的互动效应.本文发现区域物流的发展水平与区域经济增长存在长期均衡关系.     

我国社会物流需求量的非线性回归预测

为了更好地发展物流业,需要对物流需求量进行准确地预测.文中以1992-2011年的货运量来反映我国社会物流需求量,用非线性时间序列模型进行预测.该模型具有较高的拟合精度,可以比较准确地预测出2014-2023年的物流需求量,为我国物流业的合理规划提供参考.     

基于灰色关联分析的山东区域物流与经济发展协调性评价

运用灰色关联分析法构建出区域物流与区域经济交互作用的关联度模型和耦合度模型,定量揭示出山东省区域物流与区域经济系统耦合的主要因素,并从时序角度分析了耦合度的变化,并揭示出山东省近年来区域物流与区域经济作用的阶段特性.研究结果表明,山东省区域物流对经济增长的影响主要表现在量的方面,而缺乏质的方面挖掘.虽然从整体上来说,山东省区域物流与区域经济交互耦合比较紧密、协调.但物流与经济耦合度存在明显的波动性,山东省的物流产业正逐步进入成长和成熟的有序状态.     

黄金价格走势与美国宏观经济周期之间的关系

黄金作为一种兼具商品属性和货币属性的特殊商品,决定了其既具有保值功能同时又具有避险功能。通过对历年黄金价格走势与美国宏观经济周期的现状分析与统计分析,发现从长期趋势来看,黄金价格走势与美国宏观经济周期之间存在一定的负相关性。为此,通过实证分析,并建立模型,以此确定黄金价格走势与美国宏观经济周期间的具体联系。     

物流网络中多地区配送需求预测方法研究

物流网络较为复杂,当前预测方法只采用一种方法对物流网络中多地区配送需求进行预测,无法保证预测精度。提出一种新的需求预测方法, 通过两个或两个以上不一样的预测方法,对物流网络中多地区配送需求进行预测,构建物流网络中多地区配送需求组合预测模型,对不同方法进行加权组合,通过熵值法对组合预测模型的组合权重进行计算,充分利用不同预测方法的优点,获取较优的预测结果。通过残差检验和后验差检验,对组合预测模型的配送需求预测能力进行评价。实验结果表明,所提方法具有很高的预测精度。     

关于安徽省人才需求的组合预测

本文选取安徽省历年各个学历毕业生人数作为人才需求指标.根据2006年至2010年的历史数据对2011年至2020年安徽省人才需求做了灰色预测分析,然后根据安徽发展现状、经济发展前景运用柯布-道格拉斯生产函数对2011年至2020年安徽省人才需求进行了预测.然后使用两个模型的组合预测对模型的预测结果进行了修正.预测结果基本能够反映安徽省在"十二五"规划和"十三五"规划期间,也就是未来十年经济发展对人才的需求水平.