基于双渠道模式的移动增值业务服务链定价策略分析

移动互联网的发展改变了移动增值业务服务链的运营模式,出现了移动增值服务双渠道系统。运营商对增值服务领域的涉入,使得运营商和服务提供商之间产生了竞争。在假设需求受到价格影响的前提下,基于Stackelberg博弈理论,构建了双渠道模式下运营商和服务提供商的竞争合作模型,研究了运营商和服务提供商的均衡定价策略。最后通过数值例子对所得结论进行了验证。     

基于随机需求和顾客满意度的多期闭环供应链网络均衡

研究了随机需求下由多个制造商、零售商、需求市场和回收中心组成的多期闭环供应链网络,其中网络各成员的产量、交易量、需求量和需求市场的价格随着时间周期动态地变化,由库存量的调整来延续网络各成员决策的发展。在考虑随机需求和顾客满意度的基础上,分别构建了多期闭环供应链网络中各成员利润最大化的模型,利用均衡理论和变分不等式理论得到其均衡条件,最终得到整个多期闭环供应链网络均衡。通过求解满足等式、不等式约束变分不等式的对数二次逼近预测校正法得到在一定顾客满意度基础上的网络中,各成员每个生产周期的均衡产量、交易量、库存量和需求市场的价格。通过算例验证了模型及算法的有效性,并对顾客满意度灵敏度分析,得到其对网络各成员决策和利润的影响。     

考虑零售商横向公平的二层供应链网络均衡决策

将单个制造商和零售商的供应链纵向公平研究拓展到上层为单个制造商、下层为多个零售商和需求市场的二层供应链网络,分析多个零售商间的横向公平偏好行为。由于下层零售商具有竞争关系,零售商在决策时会因为与同层其他零售商的利润比较而产生横向公平偏好行为。在考虑多个零售商间横向公平偏好基础上,构建了多个零售商的Nash博弈模型及二层供应链上下层间的Stackelberg-Nash博弈模型,并利用罚函数法求解得到供应链各成员的均衡决策。重点分析多个零售商间的横向公平偏好行为对供应链各成员均衡决策、利润和效用的影响。数值结果表明:供应链成员均衡决策都受到零售商横向公平偏好行为影响,且制造商最优利润、零售商最优效用都低于零售商公平中性时的结果。最后对供应链成员应对横向公平偏好提出合理建议。     

物联网信息服务的博弈定价研究

文章依据物联网信息服务的特点,综合考虑市场容量与消费者支付意愿等因素,建立了非合作与合作2种情形下物联网服务提供商与通信平台商博弈的定价模型,得到了两企业价格的均衡解。在此基础上,在市场容量与消费者支付意愿可变情况下,将模型推广到多阶段。通过对模型的比较与分析,得到了多阶段非合作与合作2种情形下的价格均衡解和价格、利润的发展趋势,并对影响定价的各种因素进行了分析。     

一般网络中弹性效用价格竞争博弈的寡占均衡

讨论了具有保留效用的一般网络的多个服务提供商之间的价格竞争博弈问题.给出了用户均衡的定义,由服务提供商所给价格和对应价格的用户均衡,给出了寡占均衡的定义.根据Wardrop原理,给出了用户均衡流量分配的特征刻画.此处,还给出了寡占均衡的特征刻画,并比较了寡占均衡流量分配与社会最优流量分配之间的性能,证明了在寡占均衡时,每个OD(源目的)对的流量分配总和总是小于等于在社会最优情况下的流量分配总和.     

互联网骨干网互联决策分析

为了分析两个互联网骨干网运营商（IBP：Internet Backbone Provider）在互联过程中的行为表现，文章建立了一个合作博弈模型来分析他们的互联决策，决策是建立在厂商利润最大化基础上的，在合作博弈情况下两个IBP选择互联质量追求联合利润最大化，这个合作博弈模型的结论不仅适用于互联网中两个IBP或互联网服务提供商（ISP：Internet Service Providers）之间的互联决策，而且适用于IBP和ISP之间以及其他具有网络外部性产业中的两个厂商的互联决策。     

手机维修服务链的体系建模与服务利润研究

随着服务科学的提出，对服务系统的量化研究来改进服务型经济的生产力是一个研究热点。本文用价值网络模型对手机维修服务链体系进行建模，结合图论和网络流的相关知识定量地描述这种服务系统中的价值传递过程，分析了顾客满意度指数对服务利润的影响，最后基于纳什均衡的博弈思想，针对模型求出维修零件的最优定价，使得维修链中各经济个体获得的利润最大。     

竞争环境下不同顾客选择行为的可替代产品动态定价

提出了考虑不同顾客选择行为的两个销售商销售可替代产品动态定价博弈模型,模型中将潜在顾客分为3种类型:到达立即从销售商1购买产品的销售商1的忠诚顾客,到达立即从销售商2购买产品的销售商2的忠诚顾客,以及没有销售商选择偏好依据MNL模型以一定概率购买销售商1或2产品的一般顾客. 研究结果证明了纳什均衡价格的存在性,并应用数值算例讨论了多周期纳什均衡价格的性质.      

随机需求下两级供应链回购协调机制供需双方Stackelberg博弈分析

市场需求的快速变化要求供应链成员企业采用灵活的协调机制来提高供应链的运营效率和利润.由单一供应商和单一零售商组成的供应链中,对供需双方分别占主导地位的回购协调机制进行研究,建立了Stackelberg博弈模型,考虑供应链市场需求信息对称且需求具有价格弹性,并确定模型的均衡解.通过Maple软件进行模拟仿真,分析决策变量之间的关系,计算不同类型供应链(无回购、供应商主导或零售商主导的回购机制)中供需双方的利润关系,证实回购机制可以达到双赢,并得出决策变量对利润的影响.模型为供应链成员企业提供决策支持,指导供需双方选择合适的博弈策略以实现销售目标.     

市场竞争下的三阶段动态博弈频谱接入算法

采用两级动态频谱接入网络模型,提出了基于市场竞争的三阶段动态博弈频谱接入算法。利用逆推法和Bertrand博弈理论解决动态频谱接入问题。两个寡头(移动虚拟运营商:MVNO)先后确定所需频谱数并进行价格竞争吸引终端次用户,次用户可根据对速率和价格的不同偏好进行选择。理论推导和仿真分析了算法的正确性和稳定性,证明该算法存在唯一纳什均衡。仿真结果表明,MVNOs可以灵活做出最优投资和价格决定,达到收益最大化,为实际应用提供了参考模型。     

认知无线电网络频谱共享中的带宽竞争

 在认知无线电网络中,考虑多个主系统以频谱数量竞争向次级用户租借频谱的频谱共享问题,而次级用户以机会方式使用该频谱.将此视为垄断市场的竞争问题,提出了一个频谱买卖的市场模型,每个主系统在服务质量(QoS) 限制条件下,最大化自身的利益.对于次级系统而言,利用效用函数来获得逆需求函数.采用分布式算法得出了动态博弈的解及收敛区域.数值结果表明动态博弈的解在收敛区域内能收敛到纳什均衡解.     

企业竞争中的信息价值模型

为解决企业竞争中市场需求与对手成本调研的经济有效性问题,考虑市场需求信息与竞争对手信息获取的成本,建立了企业竞争的信息价值模型.通过对完全垄断市场、寡头垄断市场、完全竞争市场情形下的Nash博弈均衡讨论及计算机模拟分析发现:不同价格弹性与替代弹性的产品信息价值不同;过度调研获取完全的市场需求信息和对手成本信息并不经济;不同阶段在市场调研与竞争对手调研上存在着不同的最优投入比例.研究结论对企业如何以最小投入获取最有价值的决策信息,从而作出更好的定价与定产决策具有一定的指导意义.     

港口企业双寡头价格质量博弈分析

在港口服务质量差异化和地理位置差异化的前提下,结合港口产业非完全竞争的市场结构性质,构建了一个港口双寡头两阶段博弈模型,其中第1阶段双方进行服务质量的博弈,第2阶段在双方服务质量给定的情况下进行价格博弈,同时对港口质量竞争和价格竞争进行了分析．分析结果表明,双方都会选择自己所能提供的最优质量,均衡价格和利润都与质量差异相关．     

主辅市场联合投标决策的模糊博弈优化模型

将博弈论与模糊优化理论相结合,构建了发电商主辅市场联合投标决策模型,在解决多目标优化的同时,充分考虑了该问题中存在的不确定性及发电商间竞争博弈关系.应用所建立的模型,在给定的约束条件下,讨论了发电商如何根据模糊博弈优化理论来确定各自的主辅市场投标容量.     

基于博弈论的电子商务零售商与传统零售商的价格竞争模型

运用博弈论与信息经济学的理论对电子商务零售商与传统零售商共存情况下的价格竞争进行分析,建立价格竞争模型,寻找两者均可接受的均衡价格,并结合我国开展电子商务的现状,给出了几点政策性的建议。     

收费公路和公共交通之间的定价博弈分析

研究了收费公路和公共交通的定价博弈问题.运用博弈论的模型和方法,在自由竞争和充分合作的情况下分别建立了两者间的定价模型;探讨了在自由竞争的情况下公路收费和公交票价达到的均衡状态,以及在多种政府政策下均衡状态的变化,同时分析了运营者相互合作下的公路收费和公交票价.结论表明,在自由竞争的情况下,政府税收对最优均衡定价没有影响,在固定出行需求的情况下,政府对公交进行补贴会导致两者的定价上升.     

网格服务信任的赔偿评估模型

针对网格服务信任评估中难以鉴别恶意评估的问题,提出一种基于赔偿的网格服务信任评估模型。模型中,引入市场机制,评估双方对评估行为提出期望收益并承诺赔偿价格,双方目的是最大化各自收益。借助信号博弈理论,通过对模型进行分析和求解,得出评估双方基于赔偿的评估交易策略,策略满足完美贝叶斯分离均衡。评估双方可根据策略选择自己的交易行为,从而使各自收益最大化。理论分析和仿真结果表明:该模型能使信任评估者主动摒弃恶意评估,服务提供者可根据赔偿价格有效地判断评估的可信度,主动选择评估对象,与现有模型相比,在精确信任评估的准确性、服务的可靠性及简化计算、降低通信开销等方面有较大的提高。     

基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易

在制造网格资源市场中,一些资源服务提供者(RSPs)利用其拥有的信息优势制造混同均衡,使得资源服务需求者(RSDs)在信息不完美情况下无法辨别资源质量的高低.为此,文中提出了基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易,在制造网格系统架构的支持下,RSPs通过承诺赔偿价格作为信息传递手段,使RSPs达到分离均衡的目的,从而防止低质量产品的RSPs模仿高质量产品而向RSDs发送错误信号.仿真结果显示,此博弈模型有一个稳定、合理、RSPs不会主动偏离的精炼贝叶斯分离均衡.     

基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易研究

在制造网格资源市场中，买卖双方有关产品信息是不对称的，一些资源服务提供者（RSPs）利用其拥有的信息优势制造混同均衡，使得资源服务消费者（RSDs）在信息不完美情况下无法辨别资源质量高低的情况。本文提出基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易，在制造网格系统架构的支持下，RSPs通过承诺赔偿价格的信息作为传递手段，使RSDs获得更多的资源质量信息，提高其判断、辨别资源的质量能力，使RSPs达到分离均衡的目的，从而防止低质量产品的RSPs模仿高质量产品而向RSDs发送错误信号，以诱使RSDs购买、使用其低成本低质量产品，从而获得高利润。仿真实验结果显示此博弈模型有一个稳定、合理、资源卖方不会主动偏离的精炼贝叶斯分离均衡。