指印阶段性特征及其在形成时间鉴定应用中的统计学研究

通过实验,发现在连续捺印时,指印的印面拥有局部颜色固定特征、局部颜色变化特征、油墨堆积特征、积墨和漏白特征、指印花纹中心偏正角度等阶段性捺印特征。随着连续捺印次数的增加,这些特征呈现出一定的变化规律,而非连续捺印不具备上述特征。此外,通过统计学分析证明,连续捺印时上述阶段性特征的变化规律具有高度稳定性,且连续捺印与非连续捺印在上述阶段性捺印特征方面具有明显的差异。由此,可通过上述连续捺印形成特征呈现的规律性变化确定多枚指印是否同一时间捺印形成。     

NEC指纹系统中特征标注方式对现场指印比对结果的影响

目的研究现场指印在NEC指纹自动识别系统中不同指纹特征标注方式对比对结果产生的影响。方法挑选90枚已破案件现场指印,按照特征比对条件分为A、B、C3组,每组按3种特征标注方式分别发送比对查询,从比对状态、比中得分、标注特征耗时3个方面评价。结果 A组和B组现场指印利用系统自动+人工干预标注特征的方式比中率分别达到96.7%和100%,C组现场指印利用3种特征标注方式比对率都达到100%。结论现场指印在NEC指纹自动识别系统中发送比对查询时,对于纹型不完整、特征点少的现场指印,建议在系统自动标注特征的基础上,及时进行人工干预;对于纹型完整、特征点多的现场指印,完全可以由系统自动标注特征发送比对查询。     

油墨捺印指印鉴定中印压特征及其应用

印压特征是在连续画押过程中由于墨渍的变化和印压动作各异而重复出现的临时性特征,具有特定性和相对稳定性。将印压特征中的油渍斑块、漏白、指印边缘形态、色调、指甲印、垫衬物及印台表面特征用于油墨捺印指印鉴定中,有助于拓展文件上油墨指印的检验方法,为民事诉讼案件中指印鉴定提供全新的思路。     

运用指印特征提升疑难指印鉴定率

目的通过实践经验发现和把握不同原因造成的疑难指印特点,有针对性地寻找规律,挖掘、发现并运用指印特征中的特征资源,增强和提升对疑难指印的鉴定能力。方法利用指印细节特征点的几何测量法、特征形态比对法、特征组合法及特征信息的深度挖掘提升对疑难指印鉴定的能力。结果寻找、挖掘、发现指印特征中的特征资源,针对现场疑难指印形成的原因及对鉴定的影响,发现和把握不同原因造成疑难指印的特点,针对性地寻找规律,可增强和提升疑难指印的鉴定效力。结论指印的微特征并不是拿到手就能用的,需要对特征的稳定性进行论证和确认并溯源,如指印的留取部位、形成原理、形成物质,并对作案过程的关联性、提取的方法等进行分析,可最终判定现场指印中的指印微特征资源是否可以用做鉴定条件,这在利用指印微特征对疑难指印进行鉴定中至关重要。     

应用光谱成像技术消除捺印指印下签字笔背景实验

使用多个波段激发光源, 通过实验比较光谱成像技术与传统可见发光照相技术消除印油指印背景的效果. 结果表明, 使用光谱成像检验技术处理后, 达到检验鉴定要求的印油指印数量占所有样本数量的81.3％, 而使用传统可见发光照相对相同样本进行处理的效果均不理想. 应用光谱成像技术可有效消除印油捺印指印下签字笔字迹背景, 其检验效果明显优于其他传统检验技术方法.      

茚二酮、DFO显现纸张上血潜指印的比较研究

目的确立不同纸类客体上血潜指印的最优显现方法。方法配置茚二酮、DFO显现试剂并将两种试剂应用于不同纸张类客体上(如画报纸、报纸、黑色衬垫纸、格线稿纸、紫色便利贴纸),以显现新鲜血指印、血量微弱的新鲜指印以及陈旧指印的显现。其中新鲜血指印的显现效果通过提取相同显出区域特征点个数衡量。结果茚二酮对血量丰富的新鲜指印的显现效果普遍优于DFO试剂,且显出区域的特征点个数普遍多于DFO试剂。而DFO法适宜显现血量少量的新鲜指印以及陈旧指印。结论本实验可为纸张类客体表面血潜指印的显现方法选取提供依据,对实际案件中所涉及的痕迹检验具有一定的价值。     

应用红紫外数码相机拍照显现塑料钢窗上汗潜指印

目的应用红紫外数码相机拍照塑料钢窗上的汗潜指印,研究塑料钢窗上汗潜指印的提取条件,为现场无损提取汗潜指印提供参考条件。方法对塑料钢窗客体上汗潜指印进行短波紫外线反射照相,对所记录实验结果进行分析,总结最优提取效果的量化条件。结果获得了红紫外数码相机紫外反射照相提取塑料钢窗上汗潜指印的最佳拍摄方法和实验量化条件。结论红紫外数码相机在254 nm波段,使用BEF-140C短波紫外灯、F5.6光圈、配光角度15°条件下,可有效提取塑料钢窗上的汗潜指印,最佳曝光时间取决于客体背景颜色与光滑度。     

一种基于图像相关的图像特征提取匹配算法

本文提出了一种基于立体视觉技术进行特征提取和匹配的算法。在立体视觉技术基础上以投射大小光斑的方法增加自由曲面的图像特征,有效的获得了图像的主要信息,建立图像之间的点映射关系。由图像相关性对匹配进行约束,选择最佳匹配点,获得象点在两个坐标系统中的三维空间数据,然后进行数据拟合得到非特征点的数据,大大提高了图像配准的效率和准确性。     

金纳米簇高效绿色制备及其对汗潜指印的显现

目的制备性能优良的金纳米簇,构建荧光金纳米簇粉末显现汗潜指印的新方法,并将荧光金纳米簇粉末、金粉、磁性粉对陈旧指印显现效果进行比较,探究新方法的优点与不足。方法基于微波辐射与超声方法的优点,采用超声-微波协同制备方法,以牛血清白蛋白为稳定剂和还原剂绿色合成了金纳米簇,对金纳米簇制备条件进行优化后,将其制成粉末应用于潜指印显现。借助自主搭建汗潜指印显现观察系统,用多波段光源紫外光激发,观察汗潜指印显现效果。结果金纳米簇的制备耗时约1 h,过程高效绿色,荧光性能好,量子产率高达7.1%,平均粒径约为3.3 nm,最佳激发波长为521 nm,最强发射峰为633 nm。其显现的汗潜指印发出橙红色荧光,细节特征明显。结论以超声-微波协同制备方法制备的金纳米簇可应用于模拟案件现场指印的显现观察,其显现效果优于传统粉末显现试剂,是一种快捷、环保的汗潜指印显现方法。     

特定点与火炮回转轴的水平距离测量方法

为实现火炮上的特定点与火炮回转轴水平的距离测量,提出了系列基于测边网的测量方法。该系列方法是在测边网法测量火炮回转圆参数的基础上,将火炮上被测的特定点投影到测边网水平面上,通过测量水平面上特定点的投影点与回转圆上2个以上投影点之间的距离参数,便可解算出特定点的投影点相对坐标,从而计算出特定点与火炮回转轴的水平距离。根据距离参数冗余情况,这些方法被分为“非冗余法”和“冗余法”。“非冗余法”采用距离交会解算出特定点的投影点相对坐标。“冗余法”,首先,通过测边网条件平差的方法对所有测量参数值进行平差处理,得到各测量参数的平差值；其次,用平差值计算各点的相对坐标,并通过圆拟合得到火炮回转中心相对坐标；最后,计算水平面上特定点的投影点与火炮回转中心的距离。采用蒙特卡洛方法模拟的结果表明：在检测现场可实现的测量条件下,几种方式得到的测量误差都小于2 mm；随着测量条件的改变,“冗余测距法”始终比“非冗余测距法”的测量误差小。模拟结果说明新方法的可行性,为国家军用标准修订提供依据。     

一种改进的SIFT特征点匹配算法

提出一种改进的SIFT特征点匹配算法.以提高图像特征点匹配算法效率为目的,研究了SIFT特征点描述子基于欧氏最小距离测度的匹配算法.由于SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大,且每个特征点描述子都是128维的向量,而基于欧氏最小距离测度的匹配算法要求,待匹配第一幅图像的每个特征点要和待匹配第二幅图像的所有特征点求距离,排序后寻找极值,这导致了算法效率较低.依据光学成像理论和双目视觉理论,由第一幅图像每个特征点的坐标,从行列两个方向缩小第二幅图像待匹配特征点坐标的搜索范围,在保持匹配精度的基础上,提高了算法的效率,算法速度约是原算法速度的2.7倍.     

支持多子串近似匹配的空间关键词查询算法

随着空间数据飞速增长,不仅POI(Point Of Interest)越来越密集,而且每个空间点的文本描述也越来越多,以往关键词近似查询算法中,不同长度的关键词需要不同的阈值相匹配,影响查询效率和查询结果.针对以上不足提出了支持空间多子串近似匹配的空间关键词查询算法,在该算法中不需要考虑阈值的改变,而是将编辑距离直接应用到索引结构中.通过真实数据进行实验,表明该算法在查询精准性和查询效率上都有较大的提高.     

基于局部特征射影变换的组织切片图像非刚性配准

针对组织切片图像配准问题,研究一种以局部特征射影变换配准方法为基础的全局非刚性配准方法以获得更好的匹配效果。首先采用空域增强与频域增强结合的方法对图像进行预处理,随后应用匹配滤波突出组织四周的轮廓特征,之后提取处理后的图像的SIFT特征并进行初步的匹配,根据匹配的特征点的坐标通过RANSAC方法计算两幅图像之间的射影变换矩阵参数并进一步剔除离群点,该矩阵可用于全局配准,之后同样根据RANSAC方法提取出的特征点采用K近邻方法对图像进行区域划分,针对不同局部区域单独求解射影变换矩阵,并与全局配准矩阵进行比较筛选得到组织切片全局非刚性配准模型。实验结果表明对于不同的组织切片图像,局部射影变换配准的方法基本都可以提高配准的准确率,但对于局部变形较小的图像对,局部射影配准对配准精度的提高有限。     

尺度与特征强度自适应的SURF特征点匹配算法

为解决SURF(speeded-up robust features)图像匹配算法无法实现特征点定位精度和匹配成功率的同步提升问题,在深入研究SURF特征点的尺度、特征强度与匹配性能间关系的基础上,提出了一种特征点尺度与特征强度自适应的SURF特征点匹配算法.该算法通过不同尺度的特征点与不同的特征强度阈值相适应的特征点匹配机制,较好地保持了特征点定位精度与匹配成功率间的平衡,从而实现了高性能的SURF特征点匹配.实验结果表明:与传统的SURF算法相比,本算法能够获得更多高精度的匹配特征点对,对于基于特征点的图像配准与基于图像的三维坐标计算等图像处理算法的精度提升具有较大作用.     

基于尺度空间约束的融合特征点匹配方法

本文提出一种多尺度特征匹配的空间约束机制,Combinative Feature based on Constraint in scale space(CFCS SIFT),该约束机制以SIFT特征点的尺度为基础,对多尺度空间中检测到的DOG特征点与Harris角点提供匹配空间约束,以提高正确匹配点对的数量.基于该约束机制,构造了一种融合DOG特征提取、Harris角点提取原理的SIFT描述符提取与匹配方法,该方法在多尺度空间中提取DOG特征点、Harris角点,并根据特征点的空间、坐标参数获取SIF T描述符.在将DOG特征点和Harris角点相融合并生成SIFT描述符的基础上,设定尺度阈值,根据尺度阈值对检测范围进行空间约束,在约束范围内查找特征点,采用BBF(Best Bin First)算法,并用欧氏距离作为度量函数进行特征点的匹配,最后用RANSAC对匹配点对进行筛选纠错.通过大量实验证明,该算法能够找到更多匹配点对,正确匹配点对相对于不具有空间约束的融合特征点匹配方法增加了15%左右.     

HP3054系统多路供电的技术改造

用ＨＰ３０５４自动数据采集及控制系统来采集和测量多路现场信号时，各传感器的电源供给存在着问题，特别是当现场信号数量很大时，由于供电卡的输出端数量和功率的限制，往往只能给一部分传感器提供电源，需要增加供电卡的数量或者多个外部直流电源。通过对ＨＰ３０５４系统的数据采集卡和供电卡的线路进行改造，编制了相应的采集程序，实现了随着数据采集卡上采样点的切换，供电卡供电对象也随之改变。     

一种基于标记点的近景摄影测量系统

给出了一种基于标记点的鲁棒三维重建摄影测量系统;采用编码点和非编码点等标记点方式.为了减少不同图像间误匹配的概率,采用一种新的基于编码点的匹配方法,不同图像间非编码点的匹配从编码点开始,并通过相似性准则、模糊度准则和距离误差准则来剔除误匹配,可获得非常高的正确匹配率.采用一种新的基于标记点的加权迭代特征算法,用编码点恢复相机的投影矩阵,从而可以确定相机的外部姿态参数;用非编码点恢复3D坐标.与已有的加权迭代特征算法比较,该算法避免了所有点参与计算相机的投影矩阵,运算速度更快.由于采用标记点的亚像素定位方法,提高了3D重建精度.实验结果表明,在3D重建方面,该系统是强壮和精确的.     

城市市政地图的分块管理算法

针对城市市政地图管理的高实时性及大容量性而骓以在微机上实现的问题，提出一种分块管理方法，其思想是，将市政图分割成一系列２５０ｍ×２５０ｍ的方块，并建立屏幕上任意一点的坐标与该点所在方块编制的关系，构造了“点”、“线”、“面”查询算法，从而在微机上有效地实现了既定目标的市政图形信息的查询，编辑和管理。     

基于感知哈希与尺度不变特征变换的快速拼接算法

鉴于尺度不变特征变换(SIFT)结构复杂域,k-d树匹配算法对于高维特征计算量过大,对SIFT特征信息利用少并且匹配的结果有大量误差,因此提出一种基于感知哈希与尺度不变特征变换的快速拼接算法.首先,使用感知哈希算法,提取匹配图像与待匹配图像的HASH指纹,快速识别出两幅图像的相似部分;然后,计算并提取出相似区域SIFT特征点.在特征点匹配算法上,替换传统的k-d树算法,利用SIFT特征点的主方向以及坐标位置信息过滤掉不必要的特征点匹配,减少匹配耗时;最后,用加权最佳拼接缝图像融合算法消除突变,完成拼接.实验结果显示,本文算法提取的特征点数比传统算法更少,在匹配算法上减少计算量,同时还粗过滤了一部分误匹配,提高了匹配准确度,算法的耗时较传统方法有明显提升.     

基于有限匹配与择优选取的大众生产系统演化研究

基于维基百科作为典型大众生产系统以及众多用户参与编辑的现实背景,考虑到用户编辑行为的"择优"和"有限匹配"的特征,给出大众生产系统的"择优选取"和"有限匹配"规则以及演化模型,采用计算实验的方法,对大众生产系统演化中的页面编辑次数、页面与用户状态变化、匹配度影响等进行全面分析.实验结果表明:在"择优选取"和"有限匹配"两个原则的作用下,维基百科系统逐渐演化到稳定状态.在稳定状态下,页面被编辑次数服从幂律分布;用户状态与页面状态之差(即匹配度)趋向于零;用户与页面的匹配度越大,幂律分布的幂指数就越小,从而幂律分布的"尾巴"就越长.