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基于尺度空间约束的融合特征点匹配方法
引用本文:林强,李征,吴仲光.基于尺度空间约束的融合特征点匹配方法[J].四川大学学报(自然科学版),2015,52(6):1249-1254.
作者姓名:林强  李征  吴仲光
作者单位:四川大学计算机学院;四川大学计算机学院;四川大学计算机学院
基金项目:国家自然科学基金(61471250)
摘    要:本文提出一种多尺度特征匹配的空间约束机制,Combinative Feature based on Constraint in scale space(CFCS SIFT),该约束机制以SIFT特征点的尺度为基础,对多尺度空间中检测到的DOG特征点与Harris角点提供匹配空间约束,以提高正确匹配点对的数量.基于该约束机制,构造了一种融合DOG特征提取、Harris角点提取原理的SIFT描述符提取与匹配方法,该方法在多尺度空间中提取DOG特征点、Harris角点,并根据特征点的空间、坐标参数获取SIF T描述符.在将DOG特征点和Harris角点相融合并生成SIFT描述符的基础上,设定尺度阈值,根据尺度阈值对检测范围进行空间约束,在约束范围内查找特征点,采用BBF(Best Bin First)算法,并用欧氏距离作为度量函数进行特征点的匹配,最后用RANSAC对匹配点对进行筛选纠错.通过大量实验证明,该算法能够找到更多匹配点对,正确匹配点对相对于不具有空间约束的融合特征点匹配方法增加了15%左右.

关 键 词:图像匹配  SIFT  Harris角点  尺度空间约束

atching method of combinative feature based on constraint in scale space
LIN Qiang,LI Zheng and WU Zhong Guang.atching method of combinative feature based on constraint in scale space[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2015,52(6):1249-1254.
Authors:LIN Qiang  LI Zheng and WU Zhong Guang
Institution:College of Computer, Sichuan University;College of Computer, Sichuan University;College of Computer, Sichuan University
Abstract:
Keywords:Image matching  SIFT  Harris corner  Constraint in scale space
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