商业银行建立高度集约化后台管理体制的思考

长期以来，我国商业银行网点的前台功能庞杂．大量事务性工作占据了网点员工的绝大部分时间和精力。现代商业银行建立高度集约化后台管理体制的目的是使网点从繁杂纷乱的工作中解脱出来．释放产品营销和客户服务功能．减少前台操作的风险。近年来，各大银行都做了大量有益的尝试，成为各项业务健康、持续和稳定发展的重要保障。但是，与国际先进银行的管理标准相比，我国银行需要从组织结构、业务流程和运作方式等方面进行改革。     

建行网点转型后风险防范及案件防控分析

建设银行目前正处于网点综合化建设试点工作开展阶段,该项工作能够重新定位网点功能,可谓是自股改上市以后中国建设银行推广网点实施的第三次转型。该次网点转型完成之后可充分发挥网点功能,针对客户基础薄弱以及经营效率较低、服务功能不综合、人员不集约等等各类型进行有效解决,为银行创造更大的价值收益,实现建行综合金融服务能力的优化提升。在此,针对建行网点转型后风险防范与案件防控问题进行简要探讨。     

浅谈我国股份制银行客户营销的现状分析及发展策略

本文分析了我国股份制银行客户营销的现状。指出我国股份制银行客户营销要发展,应实行差异化服务,牢牢抓住现有优质客户;关注新兴行业和新型企业,不断挖掘新的客户;满足优质客户金融需求,构建新型银企关系;改革银行内部管理体制,适应优质客户需求。并对我国股份制银行加强市场营销的发展策略进行了探讨。     

银行自助渠道的竞争力初探

随着中国银行业市场化程度的逐步加深，各银行之间的竞争也更为激烈。受制于人力和财力的限制，银行在短期内无法大量新增物理网点占领市场，而相比之下自助渠道则更容易迅速提升银行业务的覆盖面和竞争力。在此背帚下，各大银行都在大力推进自助银行的建设及自助设备的投放，着眼于为客户提供更加便捷与全面的服务。     

上海商业银行客户满意度调查

随着市场竞争的日益激烈，越来越多的企业意识到赢得客户的重要性．我国商业银行也意识到这一点，许多银行提出了“以客户为中心”的经营理念，致力于推出高质量的金融产品和服务，以客户为中心正成为我国商业银行提升核心竞争力的重要战略．提出了衡量银行客户满意度的指标系统，对上海某商业银行客户满意度进行了调查，并对调查结果进行了详尽的分析，研究结果对其他银行具有借鉴作用．     

优质客户信用风险的防范

尽管银行绝大部分利润来自于优质客户，但优质客户的信用风险也不容忽视。本文不仅从客户诚信缺损，银行风险控制不严等方面分析优质客户出现信用风险的直接原因，而且从信息不对称、法律体制和监管上存在的漏洞等方面分析了优质客户出现信用风险的深层次原因，进而提出相应的改进措施以防范风险。     

图文电话应用开发的客户／服务器方法

以日通工的ＳＤＴ２５００图文电话结合上海市某银行的面向用户的综合信息查询系统为背景，介绍一和种运用客户／服务器方法开发图文电话信息查询系统的方法。其主要特点是系统开发可不拘于特定的客户／服务器语言，客户方软件更新可采用非颁布形式由客户自己获取，以及服务器软件不对源信息作任何实质性修改等。     

一个现代综合行业务处理系统的设计与实现

介绍了一个现代的综合银行业务系统的设计思想和实现技术，系统采用目前国内外银行系统业务处理先进思想，以ＩＢＭＡＳ／４００计算机为主机，以ＷＩＮＤＯＳＮＴ前台工作站，利用目前国内较垢计算机软件技术开发完成，整个系统在综合帐务处理、综合客户信息管理和综合柜员制模式下，完成了对公、对私、国际业务、金融卡、同业往来、内部核算等银行业务的集中处理，提供柜台业务、电话银行、网点客户终端，企业／家庭银行、ＡＴＭ存     

同城化对非核心城市银行网点空间扩张的影响——以开封主城区为例

以开封市主城区为例,基于POI数据,运用平均最近邻指数、核密度以及负二项回归等方法,分析同城化对非核心城市银行网点空间扩张的影响.结果表明：(1)在同城化的影响下,非核心城市银行网点空间扩张方向性显著,向新区扩张和沿城市发展主干道分布显著.(2)不同类型银行网点空间扩张特征不同,四大商业银行以原有集聚中心为基础向外扩张,区域性商业银行向城市新区扩张最为显著,邮政储蓄银行和农村商业银行网点分布相对分散,股份制商业银行网点区位优势明显,位居城市新的发展主轴上.(3)宏观层面上,银行网点空间扩张方向主要受城市发展方向的影响,同时受原有分布格局的影响,表现出路径依赖性.(4)微观层面上,商业因素对银行网点空间布局的影响在逐渐提高,其中写字楼的影响最显著,其次是人口密度、公交站点和餐饮服务等,旅游景点对银行网点空间分布的影响为负.基于分析结论,提出银行网点布局优化策略.     

基于多源大数据融合的银行网点选址方法

针对传统银行网点选址方法中存在的人为主观因素较大、数据量支撑不够、考虑因素理想化等问题,提出一种基于多源大数据融合的银行网点选址方法。该方法通过多源数据构造人流量、交通拥堵指数、用户价值、周边竞争网点数和人均收入5个基础特征,并利用协同训练的半监督学习方法扩充训练集。基于基础特征与机器学习算法构建多个子模型,将子模型的输出概率作为特征,构建基于逻辑回归的集成算法,作为银行网点选址模型,同时提出一种优化银行网点权重的损失函数,以保证模型预测中更佳的银行网点具有更高的权重。通过实验分析表明,该算法相较于传统算法预测评估更为准确,能够很好地解决银行网点选址问题。     

银行“以客户为中心”不可忽略的法则

要真正做到“以客户为中心”，不在于口号喊的多响，广告语多有新意，而是要真正将服务理念融入到日常业务的各个细节中、员工的一言一行中乃至银行管理者的决策和流程制定中。本文将从银行客服中心的角度，结合笔者日常的工作经验。谈一谈银行员工和管理者“以客户为中心”不可忽略的一些原则。     

运用计算机CTI技术构建银行客户服务中心

<正> 随着科学技术的飞速发展,计算机技术越来越多地应用在各个行业中。20世纪80年代,我国的金融业开始利用计算机代替传统繁杂的手工账务处理模式,90年代,成熟的计算机网络技术使得银行各个网点能够通过电信局的网络相联,只要     

SOM-K-Means聚类算法在零售银行客户细分中的应用研究

大数据背景下零售银行业的竞争日益加剧,根据客户的特征,将客户进行细分,为客户提供差异化的产品和服务是零售银行实现精准营销的有效途径。K-Means聚类算法是客户细分中的一种重要算法,它的基本思想是将具有更多相同特性的样本聚集到一个类中,使不同类中的样本之间尽可能的远离,而同一类中的样本之间尽可能的相近。为了提高客户细分的精度,提出一种自组织特征映射神经网络(SOM)的KMeans聚类算法(SOM-K-Means)。该算法可以解决K-Means聚类算法随机确定聚类个数和初始聚类中心等影响聚类结果准确性的问题。对某零售银行实证研究表明,SOM-K-Means聚类算法对购买某产品客户的数据进行有效的挖掘分析,根据聚类之间客户的不同特征,为不同客户群体提供个性化营销策略。     

微信认证实现集团WLAN应用

集团WLAN业务传统的登录方式是通过3A门户强制用户登录,实现上网行为溯源及用户无线接入互联网.随着移动互联网发展,集团客户对微信营销的需求日益强烈.基于某银行集团客户网点WIFI覆盖项目,搭建集团WLAN微信认证平台,创新性将微信营销与集团WLAN认证相结合,在满足用户上网闲时诉求、规避运营商信息安全风险的同时,巧妙地利用公众号功能支撑集团客户营销推广.项目运营结果显示,采用微信认证方式的集团WLAN业务,用户感知良好,集团客户营销效能提升明显.     

北京城市银行网点空间格局及其优化策略研究

采用空间分析法,分析北京市城六区所有银行网点布局在整个空间层面和街道层面上的集中程度差异,并剖析原因.结果表明:1)各城区的银行网点数量存在较大差异,朝阳区最多,石景山区最少；2)北城银行网点的集中程度高于南城,东部和西部呈现对称分布；3)银行网点布局具有向心性特点,中高等级集聚区主要集聚在四环内；4)在街道层面上,西部高等街道数量高于东部,北部高于南部,城市六个行政辖区内的街道等级分布是以甘家口、月坛、展览路几个街道为中心呈现由内向外的圈层递减模式；5)1990 ～ 2010年银行网点空间布局经历集聚——离散——集聚的过程,由“东北-西南”走向发展为正东正西.最后给出改善北京城区银行网点布局的建议.     

银行品牌认知对顾客关系行为的影响研究——基于泉州银行个人金融业务的实证检验

对泉州银行的银行品牌形象认知对于顾客关系行为之间的内在关系进行了实证分析。结果表明:泉州银行品牌形象认知中的互惠性、效用性与正当性之间具有显著的相关性。互惠性、效用性与正当性确实能增加客户对该银行之品牌形象认知,进而提升顾客未来的行为能力,亦即再购意愿的提高。泉州银行在拓展个人金融业务发展时,应首重泉州银行个人金融业务产品是否与客户有共谋其利之感觉,是否能为客户争取最大利益,银行本身形象是否清新稳健而无舞弊之负面形象,在此前提下来促进客户的购买意愿。     

商业银行客户关系管理策略分析

在银行业激烈竞争的今天,客户关系成为银行发展的重要动力之源。本文针对目前商业银行在客户关系管理方面存在的问题,提出树立“重要客户才是上帝”的经营意识,尊重个性,广拓沟通渠道,设立恰当的客户价值评价体系与根据客户需要设立特色银行机构四个建议。     

数据大集中让银行获利140％

由于有了银行数据中心系统,银行可以更准确地找到赢利业务,同时远离亏损客户     

新疆银行电子化的现状、问题及解决途径

新疆银行电子化经过十几年的发展,银行电子化已初具规模,服务功能不断增强;内部管理走向规范化。但新疆银行电子化还存在着安全风险,法律风险,专业人才匮乏,目标客户群体不明确等问题。就此新疆银行电子化的应在人才培养、营销策略和风险管理等方面进行突破,以实现银行电子化在新疆的更快发展。     

支持向量机在银行客户信用评估中的应用

贷款业务是银行极为重要的资产业务，构建一个适用的客户信用评估模型十分重要。由于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论，并引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机（Support Vector Machines，简称SVM），建立银行客户信用评估模型。由于在统计学习理论中的结构风险最小化的SVM算法，克服了传统信用评估模型中的过拟合和局部最优的缺点。同时，通过在模型中采用核函数，有效地解决了线性不可分问题。因此，使得基于这种技术的评估模型具有较强的实用性。通过与神经网络模型的比较，证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性。