正交小波在分析化学数据处理中的应用——滤波

本介绍了正交小波的简要原理，并研究了其在滤波方面的应用。处理后的结果峰高误差≤2％，峰位置误差≤10％，令人满意。     

微石英音叉陀螺角速度信号提取方法的研究

研究微石英音叉陀螺的工作原理和微弱角速度信号的提取方法．从石英音叉陀螺敏感振动的近似动力学方程出发，推导了由哥氏惯性力引起的稳态和暂态振动信号以及陀螺检测输入角速度的灵敏度，并分析了材料各向异性与加工误差引起的正交误差信号特点，在此基础上分析了包含角速度信息的稳态信号与暂态信号、正交误差信号的差异，指出利用相关检测技术可在强背景噪声条件下提取出角速度信号，并通过数字仿真验证了角速度提取方案的可行性．     

光栅信号振幅合成的软件细分及误差分析

用正交莫尔条纹信号幅度合成可得近似三角波，经查表软件细分可得到近似不变的细分灵敏度，在同样精度的条件下，可以较大幅度提高莫尔条纹的细分数，本文还对误差进行了细致分析，得出结论，直流电平漂移和信号正交性误差是产生测量误差的主要来源。     

非正交坐标测量机下REVO测头参数及误差标定

针对基于正交式坐标测量机设计和应用的REVO五轴测量系统,在非正交式坐标测量机下应用不能实现自标定的问题,基于对称和反转原理,提出了测头参数和误差项的一系列单项标定方法,通过测量机单轴小范围辅助运动测量量块,实现了非正交坐标测量机下REVO测头的参数和误差标定,避免了大范围运动测量机主轴所产生的运动误差给标定结果带来的影响.通过实验验证了所提出标定方法的精确性和有效性,经过标定和误差补偿后,平均测量误差从18.1μm降低到了0.8μm.实验结果表明:所提出的方法操作简便,精确度高,具有很好的溯源性.     

正交相干检波的误差分析

正交相干检波器输出的同相分量和正交分量之间的辐射并非完全相等，相位并非完全正交，通常存在幅度和相位误差，该文首先推导了相干检波器输出的信号表达式，然后在假定误差由中信号分频分裂和本振信号９０°移相产生的条件下，给出了正交检波器输出的误差信号表达式，并分析了误差功率及其频谱特性，得到了幅度和相位误差与输出信号信噪比的关系式，最后给出了微机仿真结果。     

圆度误差检测的实时控制方法

介绍了求解圆度误差的三点误差分离原理及其方程的推导和一种在Windows系统下的进行数据采集、数据分析的方法。并把这种方法与三点圆度误差分离原理相结合，运用于实际圆度误差检测系统中，解决了在DOS系统下进行圆度误差检测可视化性不好和操作不便的不足．     

DS-CDMA移动通信系统地址码的正交性

根据直接序列扩频码分多址（ＤＳＣＤＭＡ）系统多址干扰形成原理，着重分析了ｍ序列、Ｇｏｌｄ序列、Ｗａｌｓｈ序列及其正交性。计算机模拟结果表明，同步状态下Ｗａｌｓｈ序列有理想的正交性，但在非同步状态下正交性不很理想。     

有限区间截断B样条小波及其消失矩性质

构造了有限区间上的截断Ｂ样条小波，讨论其消失矩性质，方法简单，便于应用．由于在有限区间上的正交性与分解重建的简易性，克服了用无穷区间小波进行信号处理时由于近似计算误差引起的处理不稳定性．     

差值法减小实验中的加性误差

对于实验中存在的某些加性误差，可以用差值法减小这种误差。文章阐述了差值法的原理。推导了电热法测热功当量实验中，用差值法减小加性误差的结果。讨论了用单摆测重力加速度时减小加性误差的问题。     

数字测相误差的几点讨论

深入分析了数字相位式光电测距仪的数字测相原理性误差的来源及其影响大小，并简要阐述了减小这些误差的手段与方法。     

无线OFDM系统中基于导频信道估计方法的性能比较

从实用的角度对无线OFDM系统中基于离散导频的几种信道估计方法进行了阐述,并进行了性能仿真、分析和比较。同时,给出了导频设计的基本原则和宽平稳非相干散射(WSSUS)移动无线信道仿真模型。在介绍线性内插、高斯内插、Cubicspline内插和低通滤波方法的基础上,重点对2-D和分离的2×1-D维纳内插滤波方法进行了介绍。维纳内插滤波是线性最小均方误差(MMSE)意义下的最佳内插滤波方法,其性能在所讨论的几种实用信道估计方法中是最优的。     

基于数字图像处理中的复原技术在教务综合管理系统的应用

利用数字图像处理中的改进的Wiener滤波图像复原原理,来对模糊图像进行复原。此算法避免了一般复原算法中的迭代运算过程,减少运算时间,在教务综合管理信息系统中对学生的模糊相片进行复原取到满意效果。     

有关Wiener过程局部时增量的一个结果

设L(x, t)是Wiener过程的局部时,本文推广中的一个结果得:如果0相似文献   

基于Wiener指数的极值三角链

图G的Wiener指数定义为图G中所有点对的距离和。 讨论了空间三角链关于Wiener指数的极值问题,证明了线性三角链和螺旋三角链分别达到最大的Wiener指数和最小的Wiener指数。     

具有第3大Wiener指数的有向图

通过有向图的Wiener指数,可以给有向网络的平均距离和节点的中介中心性赋有限的值,进而应用于大规模网络的分析.在所有n阶有向图中,有向圈C^→_n能取到极大Wiener指数,C^→+_n能取到第2大Wiener指数,利用反证法及分类讨论法对有向图的Wiener指数进行研究,得出了具有第3大Wiener指数的有向图,并刻画了相应的极图.     

一种新的自适应维纳滤波方法

针对经典维纳滤波器存在的不足,提出一种新的自适应维纳滤波器.该滤波器能够根据不同的图像特性在给定的多个模板之间自适应地选择模板,使得滤波效果更加理想;并且相对于传统的维纳滤波方法,可以较完整地保存图像的轮廓信息.试验结果表明,新的自适应维纳滤波方法在主观和客观性能方面比传统的维纳滤波方法均有较大的改善.     

Wiener Sheet一致维数结果的新证明

利用ＷｉｅｎｅｒＳｈｅｅｔ的逗留时不等式，克服了ＷｉｅｎｅｒＳｈｅｅｔ不具备ＬＮＤ性质所带来的困难，给出ＷｉｅｎｅｒＳｈｅｅｔ像集一致维数结果的简单证明。     

具有最小Wiener指数的双圈图

一个图G的Wiener指数W(G)定义为G中所有点对的距离和,双圈图是一个具有n个点和n+1条边的连通图,我们根据两个圈的相对位置关系把双圈图分成三类,分别在这三类中给出了最小的Wiener指数,然后通过比较三类极值的大小得到了双圈图中具有最小Wiener指数的图。     

(M,N)-图类的Wiener指标的极小值问题

研究了(M,N)-图类的Wiener指标的极小值问题,这对研究Wiener指标的极值图()论问题以及组合化学(确定图的顶点数与边数有什么关系)的问题等有一定的辅助作用。     

小波域Wiener滤波器的设计

讨论了基于小波的阈值去噪方法和Wiener滤波方法在信号去噪中的应用.其中,小波阈值去噪方法在许多信号空间上是近似最优的,而Wiener滤波方法是最小均方误差意义上的最优估计.在小波阈值去噪方法和经验Wiener滤波器基础上,设计了一种小波域Wiener滤波器.仿真结果表明:文中提出的方法在均方误差和峰值信噪比性能两方面均优于传统的小波阈值去噪方法.同时指出了进一步改善去噪效果的一种有效途径.