逆M-矩阵的判定及并行算法

给出了任意一个n阶非负实方阵A为逆M-矩阵的一种简单方便的判定方法.利用此方法,使一个任意阶矩阵A逐次降阶为最后只需利用逆M-矩阵的定义判定其是否为逆M-矩阵,从而可以判定A是否为逆M-矩阵,并对其算法及实现问题进行了研究.     

M-矩阵及非负矩阵Hadamard积和Fan积的特征值界的估计

 分别给出了非奇异M-矩阵的逆矩阵和非奇异M-矩阵的Hadamard积与非奇异M-矩阵Fan积的最小特征值下界新的估计式;同时给出了非负矩阵Hadamard积的谱半径上界新的估计式;这些估计式都只依赖于矩阵的元素,易于计算.算例表明,这些估计式在一定条件下改进了现有结果.     

M-矩阵最小特征值的新下界

目的研究M-矩阵最小特征值的估计问题。方法利用Brauer定理和Gerschgorin定理,并结合不等式放缩技巧,估计M-矩阵的逆矩阵和非负矩阵的Hadamard积的谱半径上界。结果给出M-矩阵最小特征值的新下界。结论数值算例表明新估计式在一定条件下优于现有的估计式。     

M-矩阵最小特征值的下界新估计

给出了非负矩阵和M-矩阵的逆矩阵的Hadamard积的谱半径上界新的估计式。同时得到了M-矩阵最小特征值的新下界估计式。最后通过算例表明所得的估计式在一定条件下优于现有的估计式,且这些估计式都只依赖于矩阵的元素,易于计算。
     

矩阵的Hadamard积与Fan积的特征值的界

本文利用了Cassini卵形域,给出了非负矩阵Hadamard积的最大特征值的上界、M-矩阵Fan积的最小特征值的下界以及M-矩阵与其逆矩阵Hadamard积最小特征值的下界.理论分析表明本文获得的结果比相应文献中的结果更精确.     

F-矩阵

本文探讨矩阵的一个重要子类(F-矩阵)的性质．F-矩阵包含以下在理论及应用中都很重要的三个矩阵类：对称正半定矩阵,M-矩阵和完全非负矩阵,我们首先证明F-矩阵的一些有趣性,特别是给出n-阶F-矩阵A满足detA=an…ann的充分必要条件．接着研究逆F-矩阵的性质,特别是证明逆M-矩阵和逆完全非负矩阵都是F-矩阵,从而满足Fischer不等式．最后我们引入F-矩阵一个子类：W-矩阵并证明逆W-矩阵也是F-矩阵。     

逆M-矩阵的和

通过研究逆M-矩阵的性质,得出了二阶非负矩阵为逆M-矩阵的充要条件并据此得到二阶逆M-矩阵之和封闭的充要条件,进而推导出阶逆M-矩阵之和封闭的充要条件.     

关于四阶五阶非负矩阵逆谱的研究

非负矩阵的一般逆谱问题尚未得到解决,三阶矩阵的逆谱问题已由Loewy和Lon-don提出.文章对特殊四阶五阶非负矩阵逆谱做了研究,并且提出了多元数组是某个非负矩阵谱的条件,同时也给出了证明,从而对高阶非负矩阵谱的求法有一定的帮助.     

M-矩阵最小特征值下界的新估计

利用Gerschgorin和Brauer定理,先给出非负矩阵A4与非奇异B矩阵的逆矩阵Hadamard积的谱半径上界,同时利用特征值与谱半径的关系得到非奇异M-矩阵最小特征值下界的新估计式.通过数值算例表明了新估计式优于已有的结论.     

四阶非负矩阵的逆谱问题

(本文讨论了四阶非负矩阵的逆谱问题,给出了一个四元数组为一个非负矩阵的谱的充分条件。现在我们对四阶非负矩阵的逆谱问题进行讨论。为叙述方便,对四元数组约定:其中是的共轭复数。