一类连续随机型流量网络中流量分配的多目标优化问题

假设随机型流量网络的容量为连续型随机变量,为简化随机多目标规划期望值模型,采用最小路集的概念进行流量分配,消去了flow-conservation约束,并将原始问题分解为两步进行解决.利用多目标遗传算法对简化后的模型进行求解.实例验证结果表明,该算法有很好的通用性,能够很好地解决随机型流量网络上的流量控制分配问题.     

动态流量多约束优化路径算法

基于多重上联链路网络,建立一个考虑多服务质量(QoS)度量约束限制的网络路径寻优调度模型,并针对时延和剩余带宽提出动态流量多约束优化路径算法(MOPA).基于MOPA和最短路径约束,给出了具有一个多重上联链路的确定性网络拓扑中实现优化流量费用的工程方法.通过分析网络资源现状及目标作用的重要程度,以主次目标形式考虑,建立目标之间的关联,简化多目标之间关系,使用迭代方法求解非线性约束条件下的流量和代价的优化解,动态选择最优路径使流量费用比最优化并实现工程应用.实验表明,该算法适用于多链路网络各种负载下的流量优化.     

MPLS流量工程技术及其应用

MPLS (Multi-Protocol Label Switching,多协议标记交换)属于第三层交换技术,引入了基于标记的机制,它把选路和转发分开,由标记来规定一个分组通过网络的路径.MPLS流量工程是网络工程的一方面内容,解决实际运行的IP网络中的性能评估和性能优化问题.它的一个主要目标是优化网络资源利用和流量性能的同时,提供高效可靠的网络运行.该文分析了MPLS的工作原理、流量工程的概念,研究了MPLS的处理模型|、实施方法.     

快速确定网络中最大流的流量分配算法

运输网络中的最大流的流量分配问题不仅存在于计算机网络,许多诸如在生产活动中的信号流、物流之类的问题,均可转化为运输网络模型,同样存在最大流的流量分配问题.文章就这一问题进行了探讨,"快速确定网络中最大流的流量分配算法"提供了运输网络中最大流的流量分配问题的算法及理论依据.     

基于神经网络的VBR视频流量建模及预测

为解决视频流量预测问题,结合神经网络和小波技术建模IP(Internet Protocol)网络视频流,提出了利用神经网络预测尺度因子的预测算法.对可变比特率的压缩视频流完成小波分解,得出尺度因子.通过对尺度因子的预测和小波重建,完成视频流量预测.尺度因子的归一化特性简化了神经网络处理过程.对真实VBR(Variable Bit Rate)视频流的流量预测实验表明,模型对IP网络普遍应用的高压缩比视频流具有良好的预测能力.     

考虑板料厚度的多腔热冲压模具冷却水流量分配方法

针对多腔热冲压模具冷却水流量分配问题,提出一种冷却水流量分配方法 .设计一个可变水道参数的U形件热冲压工艺仿真模型,基于FLUENT和LS-DYNA联合仿真对成形件温度随板料厚度、保压时间及型面流速的变化规律进行研究,建立流量分配数学模型.当零件目标温度确定后,根据所构建的流量分配数学模型可快速确定薄板件冷却所需具体流...     

多节点计算机通信网的时延分析和流量分配

对计算机通信网进行基于时延的流量分配实际是一个非线性优化问题。当计算机网络规模较大时，运用常规方法往往不能实时和有效地解决该优化问题。本文利用一种神经网络模型，求出该问题的最优解，并在计算机上模拟ＵＳＡＮＥＴＷＯＲＫ一部分的流量分配，结果表明这一方法是可行和有效的。     

网络中的流量模型

流量模型是流量预测和网络性能评价的基础。好的流量模型必须能够准确描述网络实际流量的特征情况，这样才能准确预测流量状况。然而近年来研究发现网络流量具有自相似性，传统的基于泊松分布的流量模型已不能很好地表述这一特征。根据流量的不同相关特性，介绍了当前网络应用的典型模型，对它们的特点进行了分析论述。     

基于航线失效的流量重分配策略研究

针对航空网络航线失效情况,基于枢纽航线网络和复杂网络理论,提出了流量重分配优化模型。模型将成本分成航线成本和节点成本,以重分配总成本最小为目标,考虑了非枢纽机场的影响和节点容量,构建了考虑拥堵效应的成本函数,并利用粒子群算法进行求解。最后,以杭州 咸阳航线失效为例进行仿真实验。实验结果表明：提出的模型具有较好的可靠性和有效性,并可以通过调节不同参数影响流量分配成本,提高了模型的可操作性和实践前景。     

基于碳排放的综合运输流量分配及径路优化

针对有效降低交通运输领域的能源消耗及碳排放问题,从绿色交通的角度,构建了在一定碳排放水平下的公路-铁路综合货运网络流量分配及径路优化模型. 该模型根据多商品网络流理论,设置二元型决策变量,以运输服务水平等为约束条件,以最小化运输费用和碳排放成本为目标. 通过Matlab语言调用Cplex优化器,采用模拟数据对模型进行了验证. 结果表明该模型可以获得较理想的货流分配路径方案.