钳工实习品质教学的探讨

钳工实习的内容很多,但基本功的知识点是一致的。通过对钳工、方法、加工、品质、精度知识点的教学(摘要)。使学生懂得学习的要点和方法及实习学习的成本和收获的关系。由过去的被动型变为现在的主动型,引发学生自觉的思考;提高实习效率和工件质量的品质。以点代线代面的意识。     

屠隆与西湖岳王庙

作为浙江人的屠隆,诗文中有许多西湖风光的描写,在与杭州官员、社会名流交往的书信中也有较多关于岳王庙的议论.通过对屠隆诗文作品的解读来探究明代西湖岳王庙前塑像的变迁,以及明人对待岳飞、秦桧、王氏、万俟禼、张俊等人的看法及争议,由此透视出其特有的时代意义.     

谢林的悲剧观

悲剧在谢林的艺术体系中占有非常重要的位置.谢林把悲剧的本质解释为隐蔽的必然性对人类自由的干预的结果,悲剧冲突的结局是自由与必然都获得了胜利实现了和解,悲剧具有超越和提升的功能.谢林关于悲剧的论述,对黑格尔悲剧理论的形成产生了直接而深刻的影响.     

浅谈竞技体操(男子)断面动作与教学

1896年现代奥运会成立的同时,国际体操联合会宣布成立,1932年竞技体操男子的6个项目确定下来.于是,繁多的,变化无穷的,造型美观又具有很高的锻炼价值与欣赏价值的体操动作应运而生,促使竞技体操进入一个新的时代.然而,面对如此多的体操动作,难度又如此大,我们不可能每一个动作都掌握.特别是对于体育教育专业体操专修的学生而言,大学4a,时间短还要学习其他技术和理论,年龄又相对大了,所以不能将所有动作学会.只能根据教学大纲或规则的要求,并结合自己的实际情况有所选择的掌握体操动作.也就是要特别掌握那些断面动作以及与此相关的断面教学方法.文章旨在通过对断面动作以及与此相关的断面教学方法的探索能对体育教育专业体操专修的学生和基层体操队的训练有所裨益.     

关于地震 让我们更多地了解

地震是世界上最凶恶的敌人,它给人类造成的灾难是难以估量的。在科学不发达的过去,人们对地震发生的原因,常常借助于神灵的力量来解释。随着社会的进步,人们则用科学的眼     

网络文化背景下的大学生道德问题浅析

面对网络文化的冲击,大学生道德品质出现"滑坡"现象,表明社会的道德教育乏力.目前,社会对大学生的道德教育,主要是通过宣传和说教等方式进行理论的灌输,但这些积极的应对措施并没有从根本上解决大学生的道德滑坡问题.道德教育是在社会教育包括学校教育(他律)和大学生的自我教育(自律)二者交互作用中完成的,其中,大学生的自律是其中的决定性环节,大学生只有通过内省、慎独、自我磨练等方式,并审视自身的生活方式、生活态度,建立自己的学习型社团,在集体中反思自己,同时树立正确的网络观,摆脱虚幻的而进行实实在在的大学生活,才能达到人格的升华.     

基于AutoCAD软件的组合体三视图绘制方法研究

在使用AutoCAD软件绘制组合体三视图的过程中,针对如何实现三视图中"主、俯视图长对正,主、左视图高平齐,俯、左视图宽相等"的三等规律,分别对给出尺寸标注的组合体的三视图的绘制和未给出尺寸标注的组合体的三视图的绘制两种情况提出相应的方法.结果表明,所采取的方法在AutoCAD软件中能够准确、快速地绘制组合体的三视图.     

我国肢体残疾人服装的研究现状及前景

本文从研究肢体残疾人服装的角度出发,对于残疾人的概念、种类,以及目前我国残疾人的大致状况进行了说明,对国内外肢体残疾人服装的研究状况进行了分析,就其着装问题进行了实际的调查.提出随着"以人为本"理念的深入人心以及和谐社会的不断深入发展,关注并研究肢体残疾人服装的设计是一项重要而有意义的工作.     

想象"革命乌托邦"——30年代左翼小说对无产阶级革命前景的展望

30年代左翼革命小说有些作品描绘了作家想象革命后将来临的理想社会的图景.这些文本所展开的"革命乌托邦"的图景明显是以当时中共苏维埃政权所承诺建立的"苏维埃农村"为蓝本.它们有马克思主义思想的根底,但更紧密地与中国共产党当时的政治实践联系着,凝聚了共产党当时的革命政治纲领和革命规划.显示出为中共苏维埃政权张本的征象.在乌托邦精神已成为人类普遍稀缺资源的当代,"革命乌托邦"小说为众人设想美好生活的精神和想象乌托邦的能力仍有动人的光辉.     

净化空气实现承诺

2001年7月13日是奥林匹克2008年举办国的投票日。之前的那几天,笔者正在泰国开会。因想了解北京申奥的进展,天天收看CNN和BBC。然而,这两家电视台当时对北京申奥的预测和评价都很差,理由之一就是北京的空气污染严重,会伤害运动员的健康。与北京竞争2008奥运会主办权的城市     

一元回归的数值解法

本文基于数值模拟原理,提出一元线性回归的数值解法,并分别就一元线性回归和一元非线性回归问题进行讨论,结论表明,一元线性回归的数值解法与数理统计解法结果完全吻合,但一元非线性回归的数值解法比所谓的线性化数理统计解法可靠,且对不可线性化非线性回归问题,用数值解法亦可求出回归结果。     

回归常数的显著性检验

利用线性回归建模时，一般都采用有常数项的模型，而不去考虑它对回归的作用是否显著。对于一元线性回归方程，在理论上对常数项显著性的判断进行了探讨；认为当其检验不显著的时候，重新建立新的回归方程，预测效果会更好；并用实际例子做了说明。     

逐步回归分析的拓展

给出一种方法,在逐步回归后,使每一前进（后退）步为一单元步,用Ｆ检验来判别这单元步的去留,使回归式子比逐步回归纳入更多的解析变量,同时能减低向后消元法产生多重共线性的可能性．     

基于二次Lasso回归的纵向驾驶员模型研究

为了更好地模拟实际驾驶员行为，提出基于二次回归和 Lasso回归方法的纵向驾 驶员回归模型. 通过采集纵向驾驶行为数据，提取可能影响驾驶行为的状态参数，进而建立二 次回归驾驶员模型；面向多参数回归模型中的多重共线问题，采用Lasso回归方法进行状态参 数筛选；结合筛选数据建立二次回归驾驶员模型. 为了验证模型的有效性，与PI驾驶员模型和 一次 Lasso回归驾驶员模型进行仿真对比 . 仿真结果表明，相较于其他两种模型，所建立的驾 驶员模型具备良好的工况跟随效果，同时能较好地反映实际驾驶行为特征.     

对"佯谬回归系数"问题的探讨

对佯谬回归系数的概念进行了统计意义上的界定,指出了产生佯谬回归系数的6种主要原因,在此基础上,对如何正确理解含有佯谬回归系数的回归预测模型问题提出了以下的观点：应根据产生佯谬回归系数的原因,区别看待含佯谬回归系数的预测模型;含佯谬回归系数的回归模型未必都不科学,在某些特定条件下,有些含佯廖系数的回归预测模型可科学合理地反映研究对象的客观变化规律。     

融入距离方差和距离相关系数的偏最小二乘回归方法

偏最小二乘法(partial least square, PLS)在内部采用Pearson系数度量自变量和因变量之间的相关性时提取出的成分不能确保解释性最强，并且PLS在将提取的成分进行线性回归时也无法真实反映变量间的函数关系.针对这些问题，该文提出了融入距离方差和距离相关系数的偏最小二乘回归方法(DVDCCPLS).DVDCCPLS基于距离方差和距离相关系数提取距离成分，再将距离成分进行拟线性回归得到距离回归方程，通过模型求解方法将距离回归方程转换为原始数据的表达，最终得到结构简洁、精度较高的回归模型.该文分别采用麻杏石甘汤数据和UCI数据集测试DVDCCPLS的性能，并与其他5种经典的回归算法对比，结果表明：DVDCCPLS具有较好的回归效果和回归性能.     

生命周期清单的不确定性分析

文章结合多元线性回归模型与偏回归平方和理论,对生命周期输入清单数据的不确定性进行分析。首先对数据质量5个方面进行定量分析,结合目前常用的数据质量指标方法确定各数据的概率分布,然后对清单输入数据进行回归分析,建立回归分析模型,计算得出总体不确定性;通过计算各清单输入的偏回归平方和得出各清单输入对回归因变量Y影响较为显著的数据,从而确定各数据对结果的不确定性,最后将该方法应用于洗碗机生命周期清单数据中。     

模糊线性回归模型的参数估计

对观测值为梯形模糊数的线性回归模型，通过一个适当的距离利用最小二乘法讨论参数估计的存在性。对于一元线性回归得到参数估计的解析表达式，对多元线性回归的参数估计转化为二次规划问题。文中例子说明了模型的适用性。     

加权线性回归及其应用

介绍权的定义、权的性质、协因数传播律,讨论加权回归的本质以及加权回归法在幂函数、指数函数、双曲函数、S型曲线4种拟线性回归模型中的应用.     

线性回归模型精化方法

为了解决由试验观测数据建立的回归拟合模型存在的模型误差,用基于回归残差的神经网络方法精化模型.采用给定方程获得模拟数据,通过数据结构散点图建立回归模型趋势项,利用经典最小二乘法估计趋势项参数,由趋势项参数计算回归残差,借助误差分级迭代的改进BP算法对趋势项进行精化,将两部分叠加获得精化模型.试验结果验证了基于回归残差的神经网络方法精化模型的有效性:神经网络方法精化后的模型能提高回归模型的拟合及预测精度5倍以上,优于最小二乘配置法和半参数法精化结果.神经网络方法精化模型既克服了单一神经网络模型的不可解释性,使模型具有物理意义,又具有较高的预测精度.