网格环境中异构数据访问和集成研究

随着公有数据库资源的丰富,广泛分布的用户希望能够按需地、透明地访问和使用这些丰富的数据资源.本文采用SOA(Service Oriented Architecture)思想,提出了一种支持异构数据访问和集成的方法,基于关键字过滤的数据集成策略,减少通信代价,采用分布式聚类技术,实现大数据量信息的概要显示.     

异构数据交换的理论研究

异构数据交换就是实现分布式网络环境下,不同位置、平台和格式的数据以一种统一的交换标准集中展现给用户,并可以进行数据资源的抽取和利用。本文对异构数据交换进行了理论分析,包括异构数据交换的概念、内容、交换过程及交换过程中的安全性问题。异构数据交换的内容主要包括数据发布、集成和交易自动化。     

Web Service系统集成技术在校园信息检索中的应用

Web Service可解决不同体系数据管理系统间的数据交流问题.本文给出一套基于Web Service技术的多系统数据集成方案,在此方案中设计了学生处学生信息接口、教务处考试成绩接口、图书馆Marc数据接口,并最终给出一个基于Web Service的校园数据集成系统,以较低成本解决了多个管理系统间数据集成的问题,为基于现有数据资源进行数据分析和挖掘提供了一个良好的基础.     

我国遥感数据的集成与共享研究

随着在轨运行服务卫星数量地不断增加和数据获取能力地不断增强,可利用的遥感数据成倍数增加,遥感数据集成与共享成为时代的潮流。在分析国际发展现状的基础上,进一步总结出国际发展的全球化、系统化、规范化、网络化等特征;在分析评价我国现有遥感数据资源和集成共享现状的基础上,进一步提出了我国开展遥感数据集成与共享的几点建议和设想。     

数据转换算法在异构数据集成中的研究与应用

在构建异构数据库集成系统时,主要会面对数据源的异构性、完整性、语义冲突和集成内容的限定等方面的问题。只有进行数据格式和数据内容的统一转换后,来自不同数据源的异构数据才能被集成系统使用。因此,本文着重研究了异构数据集成中的数据转换算法。     

面向密集数据处理的网格平台研究

针对网格环境下的密集数据处理,构建了网格平台IDPGP.该平台基于Globus Toolkit 4、OGSA-DAI、Condor和PBS,主要提供网格信息服务、网格资源管理、数据访问与集成等服务,实现网格资源共享,完成密集数据的读取与处理.在网格资源管理服务中设计了一个基于分层模型的计算资源管理模型,既保证了每个虚拟域的一致性和可管理性,又增强了整个平台的可扩展性和容错能力.     

旅游目的地营销系统(DMS)中异构数据集成中间件的设计

分析了旅游目的地营销系统(DMS)的数据库现状,探讨了其数据库资源的特点和旅游者、旅游企业对数据集成的需求.通过对不同数据集成方案的比较分析,采用基于Web Ser-vice异构数据集成中间件技术,设计了DMS的异构数据集成中间件,分析该中间件的设计思路与实现流程.阐述了中间件配置管理、查询构造、查询分解、查询执行和重组等模块的设计.该异构数据集成策略,可以使DMS系统数据库与旅游企业自身数据库连接,以实现旅游信息资源的共享.     

建筑企业信息化必经之路:异构系统集成

建筑企业信息化发展正日益趋于稳定,各类信息系统、资源、数据等越来越多,但资源重复、孤立等问题也制约着企业资源的高效利用。本文通过对建筑企业信息化现状及各类异构信息系统集成的必要性进行分析,从做好信息化规划、数据资源集成共享以及统一数据标准规范、工程流程平台、身份认证等方面对企业异构系统集成过程进行阐述。     

面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法

高校信息化建设已由各类应用开发为主的数字化校园阶段发展到以系统整合为主的智慧校园阶段,当前工作难点在于多源异构数据集成的存储成本、传输成本均较高,且对网络带宽有很高的要求.考虑使用本体和元数据所蕴含的丰富语义信息可以极大降低数据集成成本,提出了一种面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法.该方法首先构建局部本体,在局部本体基础上生成高校领域本体,同时抽取局部元数据;然后在高校领域本体的指导下对局部元数据进行集成,得到全局元数据;最后,在高校实际环境中进行了实例分析.分析结果表明所提方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的存储和传输,有效降低数据集成的成本.     

基于数据拆分的数据集成技术研究

分析了数据集成过程中需要将集中存放的数据进行拆分实际问题,提出了基于字段的纵向拆分、基于记录的横向拆分和基于表的双向拆分等3种数据集成方法,实现了数据集成和资源共享,其思想对于数据集成的过程中需要将各自分布的数据合并起来的实际问题也有很大意义。     

全国林业资源数据集群存储技术研究

为解决全国大规模一体化林业资源管理, 设计了适用于全国林业资源数据的分布式空间数据存储系统。通过数据分块、 索引分级、 集群合并, 将各省和国家的林业资源数据集群在逻辑上合并成一个大数据集群。分布式空间数据存储系统的应用和全国数据集群的合并加快了数据处理速度, 统一了数据管理过程, 建立了全向的并发数据通道。为实现林业资源数据的全国一体化应用做了积极探索。     

一种基于XML的异构数据源集成的方法与实现

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点，它能更有效地利用信息资源、实现数据共享，文章提出了一种基于XML为中间件的异构数据源集成的方法，并予以实现，首先介绍系统整体框架结构的层次模型和每一层的服务功能，然后对其中的关键问题，如模式转换和XML中间件技术做了详细说明，并结合实例进一步说明了模式间的映射算法以及转换器的具体实现。     

分布式集群处理环境平台软件技术研究

针对嵌入式设备资源受限、 软件集成困难、通信环境复杂等问题, 结合目前车辆综合电子系统、航空综合电子系统等分布式集群处理机环境下信息处理的特点, 提出了嵌入式软件构件形态及嵌入式构件化软件集成方法, 改进了在分布式集群处理机环境下设备之间通信数据的处理方式, 并在嵌入式实时操作系统中实施验证。实验结果表明, 嵌入式构件化软件平台能实现软件快速集成, 有效监控和管理系统资源。     

云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.     

P2P环境下面向不确定数据的kNN查询方法

由于仪器的不精确和网络延时等原因,在传感器网络和P2P系统中数据都存在不确定性.为解决此问题,基于现有的集中式的不确定数据的kNN查询方法,提出了一种在P2P环境中对不确定数据的kNN查询方法.该方法在super-peer的网络拓扑结构的基础上,以一种扩展的R树(P2PR-tree)作为此查询算法的空间索引结构,解决P2P环境中对多维数据的索引.并且结合两种剪枝策略减小了候选集的范围和减少了查询在P2P网络中的网络代价.实验结果表明,该方法在减少网络代价方面具有较高的性能.     

基于网格技术的地震资料并行处理平台建设与应用

针对地球物理勘探领域海量数据处理需求和行业高性能资源整合需求,结合地震资料数据并行处理特征,利用网格技术建设应用网格分布并行处理平台,详细介绍平台的体系结构和关键技术,成功部署包含两个虚拟社区的应用网格平台。进行Marmousi模型地震波场正演模拟网格并行处理、基于模糊聚类作业划分策略的叠前深度偏移并行处理、积分法叠前时间偏移并行处理。验证了平台的稳定性和并行作业划分策略的有效性,平台效率与传统并行处理平台相比效率相当。结果表明,利用该平台可以进一步整合更多高性能资源,扩大并行处理规模,提高资源的利用率,缩短数据处理周期。     

基于XML中间件实现异构数据源集成研究

异构数据源的集成能更有效地利用信息资源,实现数据共享。文章介绍了数据集成的基本概念及XML的特点,提出了一种基于XML中间件的异构数据源的集成方法。     

信息资源整合方法与案例分析

随着我国社会经济的发展,信息资源已经成为企事业单位和政府部门的重要资产,其重要性已经可以与人财物相提并论.由于历史原因,大多数企事单位和政府部门内部的数据分散在各个应用系统中,从数据的采集、管理到使用,都存在诸多问题,不利于发挥数据的价值,因此亟待整合.阐述了企业和政府部门内部信息资源分布现状、信息资源整合目标、基础方法论、信息资源整合常用方法和技术等,并以实际案例说明了信息资源整合的效果.     

A scalable model for network situational awareness based on Endsley＇ s situation model

The paper introduces the Endsley's situation model into network security to describe the network security situation,and improves Endsley'S data processing to suit network alerts.The proposet model contains the information of incident frequency.incident time and incident space.The HoneyNet dataset is selected to evaluate the proposed model in the evaluation.The paper pmposes three definitions to depict and predigest the whole situation extraction in detail.and a fusion component to reduce the influence of alert redundancy on the total security situation.The less complex extraction makes the situation analysismore efficient,and the fine-grained model makes the analysis have a better expansibility.Finally,the situational variation curves are simulated,and the evaluation results prove the situation model applicable and efficient.