基于本体的教务数据集成的探析

高校教务信息管理系统的异构数据源之间存在着各种语义冲突.本文结合本体和中间件方法,通过构建教务管理领域本体,将用户对数据集成的需求利用本体词汇进行表达,在中间层完成全局本体到局部数据源之间的模式映射,以处理教务数据集成的语义需求,对于推动数字化校园建设具有现实意义和实用价值.     

利用语义技术实现武装冲突事件数据的快速集成

针对如何集成来源多样、数据异构、表示不同的大数据的问题,提出一种基于本体和Karma建模的大数据集成方案,将其应用于武装冲突事件数据的快速集成;分析武装冲突事件数据项目ACLED的数据集,构建武装冲突事件本体进行数据语义描述;使用数据集成开发工具Karma针对多源异构数据建立相应的Karma模型完成数据的语义映射、数据清洗和整理,实现多源异构数据的快速集成;编写SPARQL查询验证了集成发布的RDF数据和Karma建模的正确性,也进一步验证了基于本体和Karma建模实现多源异构数据集成方法的有效性。     

基于本体和Karma建模的数据集成研究与应用

针对多源异构数据的集成问题,提出一种基于本体和Karma建模的数据集成方法,并应用于粮食安全领域数据的快速集成。分析粮食安全指标数据集和人口健康数据集,构建粮食安全领域本体;通过Karma建模实现粮食安全指标数据到粮食安全领域本体的语义映射,并集成发布为RDF数据;基于RDF数据,设计开发了粮食安全数据管理系统,实现了粮食安全指标数据的查询、分析对比和统计预测等功能,促进粮食安全的风险控制和安全管理;该RDF应用系统也验证了所构建粮食安全领域本体和Karma建模的正确性。     

面向综合智能交通系统的多源异构数据集成框架研究

综合智能交通系统,能够提高交通基础设施的有效利用率,缓解我国日益突出的交通拥堵问题.数据是综合智能交通系统运行的核心,综合智能交通系统的有效运行离不开大量多源实时基础交通数据的支持.如何及时并有效地对综合智能交通系统所采集的多源异构数据进行有效集成,是目前智能交通系统研究领域亟待解决的基础问题之一.以云南省"七彩云南智慧出行云服务平台"的建设过程为基础,介绍了一种在面向综合智能交通系统的多源异构数据集成框架,该框架是一种基于元数据的异构数据集成框架.通过该框架,能够对综合智能交通系统中的静态结构化异构数据和动态非结构化异构数据进行及时有效的数据集成.     

利用语义技术实现Web Service数据的快速集成

针对Web Service数据的多源异构性,提出了基于本体和Karma建模的快速集成方法,并将其应用于天气信息的领域中。分析天气Web Service返回的多源异构数据集,构建统一的天气信息本体。使用数据集成工具Karma调用不同的天气服务接口,将Web Service返回的多源异构数据分别抽取并构建电子表格,通过Karma建模构建语义模型,发布成统一RDF数据和R2RML模型,完成对不同Web Service返回的多源异构数据的快速集成。通过SPARQL查询并验证RDF数据的正确性,验证了本体和Karma建模的正确性。集成后的RDF数据具有规范的语法和正确的语义,方便用户和服务集成者的使用和再开发。     

基于Wup的语义相似度计算的全局本体语义

异构数据集成领域大量应用了本体研究方法来解决数据语义异构问题,其中有不少的语义相似度计算方法.因此,在WordNet环境下的语义相似度计算方法上,提出了Wup语义相似度计算模型框架用以解决两个局部本体之间的语义问题,并提出了构建全局本体的语义分析方法.     

基于Wup的语义相似度计算的全局本体语义

异构数据集成领域大量应用了本体研究方法来解决数据语义异构问题,其中有不少的语义相似度计算方法.因此,在WordNet环境下的语义相似度计算方法上,提出了Wup语义相似度计算模型框架用以解决两个局部本体之间的语义问题,并提出了构建全局本体的语义分析方法.     

基于隐私保护的语义数据集成

设计隐私保护策略本体,提出一个基于智能体和本体的数据集成的架构,包括知识浏览器、全局本体、局部本体、映射和上下文、隐私保护知识库、隐私策略本体、数据挖掘本体、数据挖掘智能体、集成智能体等,可在保护用户隐私的基础上有效地实现分布异构环境的语义数据集成.并介绍了一个反洗钱领域隐私保护数据集成的实例.     

基于元数据的通用异构数据交换工具

为解决企业数据模型升级等多异构数据库间的数据交换问题,构建基于元数据的通用异构数据交换工具。重点研究ETL驱动元数据描述、通用异构数据交换体系、元数据存储模型。实现基于本体映射的元数据的自动抽取,并用元数据驱动数据抽取、转换和加载引擎功能。工具在大庆石油勘探研究院数据中心建设中应用,取得了良好效果。     

基于Web Services的异构数据库数据集成的研究

针对高校多业务系统异构数据库的特征,提出基于web Services的校园异构数据库数据集成的框架体系结构,并对数据集成的关键技术进行研究和设计,为校园数据共享和互联互通提供一种技术方法.     

全息地理重构理论、方法及应用探讨

以本体论为基础,探讨地理本体和地理信息本体的内涵,分析地理本体的多重数据表达和多源地理数据的全息地理重构,探讨了多源异构地理数据的集成、融合、关联、推理、建模和同化等地理过程重构的方法.以潜在的洪水、滑坡和森林火灾等自然灾害预测为例,给出全息地理重构在科学决策中的应用.     

智能交通系统本体数据集成

针对国内交通运输行业普遍存在的多源异构交通数据难以充分共享的问题,提出一种基于本体的智能交通系统ITS数据集成框架.该框架以Protégé工具开发的OWL本体作为ITS共享数据语义的标准化定义,使用D2RQ引擎实现了遗留交通数据向本体形式数据片段的映射功能,通过JENA本体中间件将多源本体数据片段集成为一个统一的数据语义视图,从而实现面向主题的ITS信息数据服务组件的数据共享与互操作.为验证框架的正确性和可行性,以国内区域高速公路网交通地理信息数据集成为例,从共享本体开发、本体数据映射文件设计和本体中间件开发等方面完成了ITS数据集成系统的实现.系统示范应用表明,该成果可用于ITS系统对多源异构交通数据的一致理解和充分共享,在我国交通运输行业的信息化建设中具有应用价值.     

一种基于语义的Web数据搜索引擎方法研究

Web网上大量的异构、非结构化的数据使人们难以有效地发现自己所需信息. 通过利用元数据和本体语义特点，借助Web服务技术，提出构建元数据登记库MDR和本体管理系统OMS，在分布式闭包生成基础上进行推理，实现基于本体表示语言RDF特性的Web数据搜索引擎SBWSE，达到分布异构环境下高效发现信息的目的，解决了基于关键词的搜索引擎所表现的查全率和查准率不佳问题.     

基于本体的异构数据集成中间件研究与实现

针对当前异构数据源存在的语义异构问题,将本体引入到了传统的中间件体系架构.通过构建领域本体为相关领域的各局部数据源提供共享概念模型,并通过建立局部本体与领域本体之间的映射来解决各局部数据源之间的语义异构.在映射关系的生成上,创新性地采用了自动与半自动相结合的方式并提出本体自动映射算法,从而为海量异构数据源的自动集成提供了有效的解决方案.     

主动式高校网络信息系统的架构设计

高校不同部门中的异构系统,给全校信息的共享和交换带来了困难.本文对高校信息网异构数据库中的元数据进行了语义标注,实现了异构数据的逻辑融合.采用基于本体的信息定制方式,通过web服务提供推送服务,设计了一个主动式高校信息服务系统.实验结果表明,该系统能够满足高校异构环境下的信息共享需求,具有较好的应用价值.     

基于本体的汽轮机多源异构知识建模与融合

针对目前汽轮发电机组设备维修与故障诊断的知识分散在不同电厂内,普遍存在多源异构、共享困难以及形成信息孤岛等问题,结合全局本体与局部本体建模的方法,分析了汽轮发电机组的结构特性,借助Protégé_4.3建立了汽轮发电机组的全局本体模型与局部本体模型,设计了全局本体与局部本体的映射关系算法,实现了汽轮发电机组多源异构的知识融合与多源知识的检索.采用SQI机械故障模拟实验台对汽轮发电机组产生的故障进行模拟.通过模拟转子质量偏心和转子不平衡,结果表明两者有98%的相似度,即两个不同概念的故障有相同的故障源,说明基于本体的汽轮发电机组多源异构知识模型与融合方法是有效、可行的.     

基于ESB的空间信息集成共享技术研究

提出了一种基于ESB的空间信息集成共享模型,该模型采用面向服务的构架(SOA)、遵循OGC标准,使用元数据注册系统对空间数据进行管理,通过GML描述空间数据,通过WSDL描述Web服务,实现了在异构平台环境下和多系统平台环境下的多源、异构、实时的空间数据集成、共享与交换.这为避免重复建设、节约成本、消除"信息孤岛"提供了技术支撑,从客观上为空间信息系统硬件的通用性和替代性以及软件的适应性和继承性提供了可能,同时也为数据即服务提供了一种新的解决方案.     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。     

高能物理计算网格应用系统

针对在高能物理计算中存在的海量数据存储和计算问题,讨论了高能物理计算网格应用系统的体系结构,并重点讨论了运用元数据模型,通过元数据方式对数据的集成和整合,为用户提供了高能物理异构数据资源统一访问机制,以适应高能物理计算环境下数据密集型应用对数据共享和处理的需要,提高数据共享的利用率,节约了计算和存储硬件资源,加速了高能物理研究的进程.     

基于本体的XML数据源语义集成研究

提议了一个基于本体的XML数据源语义集成方法,为每个参与集成的XML文档产生一个局部RDF本体,合并局部本体的结果产生一个全局本体.全局本体统一查询访问并在后台局部XML数据源之间建立语义关系,在全局本体上的查询通过从RDF查询到XML查询的转换被处理.