基于反洗钱应用的一种有效的增量聚类算法

为了更及时、清晰地发现洗钱的踪迹，减少反洗钱的工作量，基于增量层次算法聚类以及划分算法聚类的思想，将中心点的思想应用到BIRCH算法中聚类特征(CF)的计算，用核心树代替CF树，可以更加适用于类似金融数据这样数据类型复杂，含有“噪音”的大型数据集合．     

Oracle 12 C RAC可扩展性研究与实现

对Oracle RAC集群的可扩展性进行研究。在VirtualBox虚拟平台上搭建两个节点的RAC集群,以此为基础,完成对集群节点的增加和删除操作,在结语中提出RAC集群扩展过程中需要注意的一些事项及易出错点,以供Oracle数据库集群管理人员在相关管理过程中参考。通过实践操作证明Oracle RAC集群具有良好的扩展性。     

基于隐私保护的语义数据集成

设计隐私保护策略本体,提出一个基于智能体和本体的数据集成的架构,包括知识浏览器、全局本体、局部本体、映射和上下文、隐私保护知识库、隐私策略本体、数据挖掘本体、数据挖掘智能体、集成智能体等,可在保护用户隐私的基础上有效地实现分布异构环境的语义数据集成.并介绍了一个反洗钱领域隐私保护数据集成的实例.     

Oracle集群数据库压力测试与分析

通过VirtualBox虚拟化平台搭建RAC集群数据库,以Swingbench为压力测试工具,对Oracle RAC数据库的性能进行压力测试研究,完成双节点和单节点集群数据库的压力测试,并分析增加节点对数据库性能带来的变化,压力测试的结果可供应用程序开发人员参考。实践操作证明Oracle RAC集群在节点增加之后,若不进行优化工作,并不会对数据库性能带来太大的改观。