XML数据本体抽取算法研究

XML只描述了文档的结构,却没涵盖数据的语义,而描述数据语义的本体语言不能直接对XML数据进行表述.针对这一问题,本文给出了从XML到RDF Schema的转换算法,使用RDF的正式传输格式RDF/XML作为媒介,通过编程以相当直接的方式把存储在标准XML中的数据转换成RDF,为语义Web环境下的智能处理提供了帮助.     

木马检测免疫算法研究

传统的木马检测技术在检测正确率、误报率和漏报率上都有不足,本文针对传统阴性选择算法在检测效率上的不足,提出一种基于并行计算的多特征区域匹配算法。这个算法首先把随机字符串分为多个特征区域,每个特征区域内对应一个检测器集合进行匹配,而特征区域之间采用r连续位匹配方式再次匹配,同时采用并行计算,设置匹配阈值进行匹配确认。实验证明改进的阴性选择算法在匹配位数和随机字符串位数增加时,候选检测器增加速度较平缓,系统负担增加较缓慢,因此具有较好的检测效率。     

基于本体的XML数据源语义集成研究

提议了一个基于本体的XML数据源语义集成方法,为每个参与集成的XML文档产生一个局部RDF本体,合并局部本体的结果产生一个全局本体.全局本体统一查询访问并在后台局部XML数据源之间建立语义关系,在全局本体上的查询通过从RDF查询到XML查询的转换被处理.     

Java语言混淆器模型研究

软件中的代码混淆技术作为一种刚刚兴起的还是很不成熟的软件安全保护技术的重要分支,它引起了越来越多的学者和企业的关注和重视。提出了一种应用于Java语言的混淆系统设计模型,分析了主要的设计模块。该模型对制定具体的混淆转换方案具有一定的指导意义。     

基于BP网络算法的分析与研究

BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一．本文针对BP算法做了深入的数学描述,提出了传统的算法存在收敛速度慢和灵敏度低方面的缺陷,在试验的基础上,对传统BP算法的代价函数和激励函数同时改进,并引入加法性灵敏度参数,用于改善传统BP算法中存在的不足．     

改进免疫遗传算法用于图像阈值分割

在图像阈值分割中,基于遗传算法的分割方法存在着运行速度慢、易形成未成熟收敛等缺点.针对这一问题对其进行了改进.改进的免疫遗传算法在免疫算子中引入疫苗接种机制,极大地提高了收敛效率,对交叉概率和变异概率进行了改进,避免了局部收敛,以保证改进算法能收敛到全局最优值.实验结果表明,改进的免疫遗传算法比传统的算法提高了运行效率,解决了全局搜索不收敛和局部搜索不到最小值的问题,并具有更好的收敛稳定性.     

关系数据的XML视图更新技术研究

研究了关系数据的XML视图上的XML更新到后台关系上的SQL更新的转换技术,此技术以另一个技术,即支持关系数据的基于对象视图的更新到后台关系上的SQL更新的转换技术为基础.作者对其进行了改进,使之能适用于从关系数据的XML视图上的更新到后台关系数据的更新转换问题.