应用邻接多重表存储结构的配电网可靠性评估算法

结合复杂配电网的特点,提出基于邻接多重表的复杂配电网可靠性评估分块算法。首先给出适合于配电网数据存储的邻接多重表构造方法及存储结构,解决了网络搜索的空间、时间复杂度问题。基于此提出配电网前推回代潮流计算方法及配电网可靠性评估的分块形成算法。该算法可使配电网潮流计算与可靠性评估分块算法采用同种存储结构,简化了配电网可靠性计算程序的编制,并可节省计算时间。应用该算法对RBTS-BUS6及实际工程系统进行了可靠性评估,算例表明该算法可有效减少计算时间,具有较高的工程实用价值。     

一种基于区域模型的中压配电网可靠性评估算法研究

提出一种基于馈线分区的复杂中压配电网可靠性评估的统一矩阵算法.根据开关的功能,将馈线网络分为自动隔离区域和手动隔离区域;根据开关的位置,将区域分为具有切换功能的区域和不具有切换功能的区域.根据馈线区域的划分思想形成配电网络的区域节点模型.基于区域故障模式及故障后果分析法,提出了形式化的配电网络可靠性评估的统一矩阵算法.该算法适用于带子馈线的中压配电网的可靠性评估.通过对RBTS算例的计算,证明该算法的有效性.     

改进粒子群算法在含DG配电系统可靠性评估中的应用

随着国家清洁能源政策的推行,传统的并网供电设备被更多的分布式电源(distributed generation,DG)所替代,对于那些未进行改造的配电网,DG的接入将使得原有配电网整体拓扑复杂化.采用配电网可靠性评估中最小路法评估配电网,并且针对传统,求取最小路的粒子群算法收敛速度慢的问题,通过使用非线性动态学习因子进行优化,从而使得改进后的粒子群算法收敛性得到提高,最终以IEEE RBTS Bus6系统F4的主馈线为可靠性算例,在Matlab平台进行评估计算,实验结果表明改进后的粒子群算法能较快的求取配电网的最小路,从而对可靠性进行评估.     

计及检修计划的智能配电网运行风险等级划分定量分析方法

为解决计划检修导致配电网发生潮流越限和负荷损失等问题,提出了一种考虑检修计划的智能配电网运行风险等级划分定量分析方法. 首先,分析了检修计划对配电网安全运行的影响,从运维因素、外部因素、设备因素等三个方面建立智能配电网风险评估指标体系;其次,引入区间算法,采用了主客观混合评估方法进行指标赋权,并结合权重因子得到组合权重;再次,基于风险评估指标及其所占权重,获得了智能配电网运行风险值,并划分了运行风险等级,实现了对故障发生概率和影响后果的综合风险量化评估;最后,结合天津电网的年度运行数据,采用Ada-DT算法对其运行风险等级进行了相关分析,验证了本文所提配电网运行风险评估指标体系及等级划分方法的有效性. 结果表明,所提方法可有效划分智能配电网运行风险等级,辨识配电网薄弱环节并给出针对性防控措施,为计划检修人员提供参考.     

智能配电网态势感知实现效果综合评估模型

作为衡量配电网智能化水平的重要途径,智能配电网态势感知已成为保证配电网安全、稳定运行的关键技术.针对配电网设备多样、运行多态而态势感知差异大的特征,为实现对智能配电网态势感知实现效果的定量分析,本文建立了智能配电网态势感知实现效果综合评估模型,包括综合评估指标体系和评估方法.其中,综合评估指标体系包括设备状态监测水平、电能质量监测水平、电网可靠性水平、电网自愈能力、电网消纳可再生能源水平5个方面一级指标,以及共计17个二级指标,实现对智能配电网态势感知实现效果的客观量化.综合评估方法方面,考虑到主观评估方法的专家意见偏好性与客观评估方法的强样本依赖性,本文采用基于二项系数方法和多目标规划方法相结合的主客观混合评估方法对综合评估指标体系进行赋权.典型配电网案例验证了该模型的可行性和实用性.本文所提出的智能配电网态势感知实现效果综合评估模型客观准确反映了配电网运行状况,消除了单一评估方法的片面性,有效提升了智能配电网的可观测度,实现了对配电网薄弱环节和潜在风险的分析,可为后续配电网态势感知领域的综合评估工作提供借鉴.     

基于孤岛运行状态概率方法的配电网可靠性评估

提出基于孤岛运行状态概率分布的计及分布式电源(DGs)配电网可靠性评估方法.通过研究分布式电源和主网系统构成的联合配电系统的运行方式,依据分布式电源的运行特点,以风机的理想运行平均风速所对应的出力为半径确定孤岛区域,形成合理的孤岛供电区域.基于孤岛4种运行状态,提出基于孤岛运行状态概率的具体算法,形成联合供配电网可靠性评估方法.以IEEE BUS6-F4馈线为例,实现接入DGs的配电系统可靠性计算.在DGs的渗透率比较低的情况下,检验了DGs对提高配电网可靠性的影响,计算结果更加合理可靠.所提方法模型简单,适应于多个分布式电源的配电网可靠性分析.     

中压配电网综合评估体系的建立和应用

针对中压配电网的特点,建立了中压配电网综合评价体系,该体系由供电可靠性评估、电能质量评估、充裕性评估、适应性评估和经济性评估五部分构成.利用该体系可对中压配电网的现状及其规划方案的技术性和经济性进行全面考核与评价.给出了具体的评价指标及介绍了基于熵权的综合评估方法在中压配电网评价中的应用.算例证明了该体系的实用性和可行性.     

基于分割分层模型的配电网负荷均衡快速算法

随着配电网规模的不断扩大,配电网负荷均衡算法的实时性越来越难以满足工程实用化的要求.基于此,提出了一种配电网负荷均衡的快速算法--基于分割分层模型的算法.该算法充分利用配电网拓扑结构信息和电量信息,采用寻找源点分支负荷大于负荷平均值的下确界负荷和小于负荷平均值的上确界负荷的方法来减少分段开关的组合数量,进而通过转移负荷的方法快速实现了配电网的负荷最优均衡.算例的仿真结果说明了该算法的正确、有效和快速性.     

基于GIS的配电网拓扑算法的研究与实现

根据GIS空间数据特点和配电网数据特点,提出了基于GIS的配电网矢量拓扑模型,详细分析了基于GIS的配电网拓扑算法在配电网电路调度模拟中的应用.实践证明,提出的空间拓扑算法具有效率高、易实现等特点.     

中压配电网可靠性的模糊评估

配电网可靠性评估中，元件的可靠性参数如：故障率、故障修复时间等具有明显的非精确性，这种非精确性很适合用模糊数来描述．基于同一论域模糊数问插值运算的思想，分析了论域在模糊数运算间中的变化及求解方法，提出不同论域问模糊数的四则运算算法．将模糊数引入中压配网可靠性评估，根据故障率和故障修复时间的特点建立了模糊可靠性评估模型，并引入去模糊技术，得出中压配电网可靠性的模糊评估算法．将该算法运用到RBTS—Bus2系统及工程算例系统，验证了算法的有效性和实用性．     

基于负荷分类评估的配电网可靠性分析方法

快速准确的可靠性评估技术对提高配电网运行水平至关重要.本文在传统配电网可靠性评估基础上,针对具有快速转供功能的含分布式电源配电网,提出了一种基于负荷分类的可靠性评估方法.该方法基于概率和抽样方法确定系统运行状态及故障或失效发生地点,将配电网分为不同类型的负荷进行分析,并考虑了含分布式电源情况下的网络重构和负荷转供等功能.该方法有效地简化了传统可靠性评估过程的复杂性,提高了分析效率,能应用于配电网的实时可靠性评估.采用改进的IEEE-RBTS Bus6系统验证了所提模型及方法的可行性.     

配电系统可靠性及静态安全性评估中的潮流计算

为了提高配电网可靠性评估结果的精确度 ,需要在网络连通性分析基础上进行潮流计算。论文阐述了一种应用于辐射状配电网可靠性评估的潮流计算方法 ,其雅可比矩阵具有 UDUT 的形式 ,其中 U是仅由系统拓扑结构确定的定上三角矩阵 ,D是一个块对角矩阵。针对配电网的特点 ,应用直流潮流模型 ,将配电网馈电线用等值电抗表示 ,用前代回代进行求解的方法 ,能够获得较快的计算速度。通过实际系统的算例 ,证明了这种算法的优点。     

基于改进BCC算法的配电网综合运行优化

研究了配电网综合运行优化问题.将配电网无功优化与配电网络重构联络开关两者相结合,建立了配电网多目标综合优化数学模型.提出了基于改进的细菌群体趋药性算法的配电网综合优化计算新方法,针对算法易于陷入局部最优解的缺点,新算法在基本的细菌群体趋药性算法的基础上引入了动态调整策略、自适应变异算子和混沌搜索机制,改善了细菌寻优速度和寻优效率.利用改进的细菌群体趋药性算法对IEEE33系统进行综合优化,结果表明改进算法可以有效地降低系统有功网损,提高各节点电压,同时也验证了改进算法的可行性和有效性.     

一种10kV配电网故障定位统一矩阵算法

复杂的配电网网络结构造成故障准确定位的困难,根据配电网实际情况以及理论分析搭建了较为复杂的配电网模型并在以往配电网故障定位矩阵算法的基础上提出一种适用于10kV配电网故障定位的统一矩阵算法.该算法适用于辐射状、树状以及环网结构等贴近实际配电网的构架,能够准确定位各个区间的故障以及多重故障,在故障判据上得到统一.     

基于云计算的配电网脆弱性分析系统的设计

本文针对配电系统的脆弱性评估与控制问题,将云计算理论应用到配电网脆弱性的分析研究中,设计了基于云计算的配电网系统分层控制结构,并利用风险评估的风险指标实现了配电网脆弱性评估的功能.     

粗集可辨识矩阵与集对分析相结合的配电网项目垂直一体化评估

从分析国网-省-地市-县垂直一体化评估模式出发,构建了配电网工程项目评估指标体系.考虑供电区域、建设模式、评估级别等差异性,给出了不同评估级别的评估指标计算方法.针对国网-省-地市-县垂直一体化评估的多指标性、复杂性,采用可辨识矩阵计算各指标属性重要度的方法得到各指标权重系数,并结合集对分析理论对配电网项目进行综合评估.以5个配电网项目评估为例对所提的评估方法进行了仿真验证,并对结果进行了分析和讨论.仿真结果表明评估指标、评估思路和评估方法具有广泛应用价值.     

基于动态模糊神经网络的配电网规划供电可靠性评估

传统的供电可靠性评估方法是以准确的配电网结构和多年的元件可靠性历史数据为基础进行评估,难以实现对城市配电网规划方案的供电可靠性评估.为此本文提出一种基于动态模糊神经网络的配电网规划供电可靠性评估方法,首先对供电可靠性的影响因素进行分析,建立供电可靠性评价指标体系,然后利用动态模糊神经网络对规划目标年的供电可靠性进行评估,算例表明,该方法是有效的.     

基于混合算法用于配电网多重故障的自愈研究

配电网自愈是实现配电网故障恢复的一项重要手段,为了克服蚁群算法用于配电网重构中的易陷入局部最优且效率较低的问题,通过将Huffman算法与蚁群算法结合,提出一种混合算法,利用Huffman树的快速延伸能力,来提高蚁群算法的搜索效率和全局搜索能力,防止局部最优.该算法主要针对配电网二重故障处的关键支路进行实时的快速编码,分割了故障区与非故障区,简化了网络,发挥了两种算法各自的优越性,最后通过算例分析,证明了该方法的可行性和有效性.     

基于改进的RBF神经网络的配电网故障诊断模型

结合梯度下降算法和进化算法对RBF神经网络进行改进,建立了基于改进的RBF神经网络的配电网故障诊断模型.配电网故障诊断实例表明,基于改进的RBF神经网络的配网故障诊断模型具有较高的诊断精度.     

配电网网络重构算法的研究

针对配电网的特点,列出了配电网重构的目标及约束条件,并介绍了配电网重构的各种算法,分析了各种算法的优缺点及改进之处,较全面的反映了配电网重构算法的研究情况。