可靠性与经济性协调的城市配电网联络线优化规划方法

本文针对城市配电网中交、直流联络线规划问题,提出一种考虑可靠性与经济性协调的规划方法.首先,建立了联络线规划方案的可靠性与经济性协调评估模型,详细介绍了构成优化评估模型的子目标及其具体计算方法;此后,提出一种相邻配电网节点的等效发电机建模方法,利用地理信息系统(geographic information system,GIS),获取用于可靠性计算的参数,有效解决了如何在投入联络线之后评估配电网可靠性指标的问题.进一步,采用可靠性指标的快速计算方法以及薄弱环节定位方法进行了较为准确的配电网可靠性评估并确定最大供电可靠性联络线规划方案.最后,提出一种最优规划方案联络线长度上限估计方法大大缩小了最优联络线规划方案的搜索范围,并采用帕累托最优(Pareto optimality)理论,确定了最终需要综合考虑可靠性和经济性的候选规划方案,在此基础上进行最终的总成本分析,从而确定了最优联络线规划方案.本文以"手拉手"城市配电网为例,分别对交、直流联络线进行了最优规划和对比分析,在此基础上,进行了停电损失和直流换流站价格对总成本的灵敏度分析.算例结果表明所提方法有效提高了计算效率,具有实用性和可行性.本研究在配电网联络线规划人员进行规划时一定程度上能够提供科学合理的决策依据.     

基于我国配电网规划的基本理论与方法研究

对电网规划的基本理论掌握程度和有效的计算方法是保障供电可靠性、完善网架、保障供电企业经济性最直接的前提和基础。本文结合我国配电网的基本现状详细研究了配电网规划中的基本内容、理论方法、基本过程和原则;其次就目前处于传统的规划方法和数学方法并用的状态进行说明。最后就配电网过程的安全准则、可靠性分析、电网电压选择、用电用户满意程度等多个方面进行阐述。论文研究的内容对配电网精细化规划工作和规划评估工作具有较好的指导性意义和应用价值。     

中压配电网综合评估体系的建立和应用

针对中压配电网的特点,建立了中压配电网综合评价体系,该体系由供电可靠性评估、电能质量评估、充裕性评估、适应性评估和经济性评估五部分构成.利用该体系可对中压配电网的现状及其规划方案的技术性和经济性进行全面考核与评价.给出了具体的评价指标及介绍了基于熵权的综合评估方法在中压配电网评价中的应用.算例证明了该体系的实用性和可行性.     

中压配电网供电可靠性的影响因素

通过对中压配电网基本接线方式的分析，提出影响供电可靠性的主要因素，用模式后果分析法对基本接线的可靠度进行评估，并分析主要因素变化对供电可靠性的影响，有助于指导中压配电网的规划和建设。     

基于模糊故障树的配电网可靠性分析

针对传统蒙特洛仿真方法在配电系统可靠性评估中存在的缺陷,提出模糊故障树的配电网可靠性算法.建立数学模型对某配电网进行评估,确认算法的有效性.     

县域配电网供电能力评估分析

通过对陕西省西乡县域配电网现状分析,基于模糊理论研究了西乡县域配电网的供电能力,分别选取了线路线损率、主干线路负载率、线路电压合格率、主变容载比及配电网"N-1"运行校验合格率等因素进行评价。利用评价结果,对西乡县域配电网的整体供电能力进行了评估分析,提出西乡配电网改造建设性的规划建议。     

改进粒子群算法在含DG配电系统可靠性评估中的应用

随着国家清洁能源政策的推行,传统的并网供电设备被更多的分布式电源(distributed generation,DG)所替代,对于那些未进行改造的配电网,DG的接入将使得原有配电网整体拓扑复杂化.采用配电网可靠性评估中最小路法评估配电网,并且针对传统,求取最小路的粒子群算法收敛速度慢的问题,通过使用非线性动态学习因子进行优化,从而使得改进后的粒子群算法收敛性得到提高,最终以IEEE RBTS Bus6系统F4的主馈线为可靠性算例,在Matlab平台进行评估计算,实验结果表明改进后的粒子群算法能较快的求取配电网的最小路,从而对可靠性进行评估.     

影响配电网供电可靠性的常见故障及原因分析

供电可靠性是指供电系统持续供电的能力,反映了电力工业对国民经济电能需求的满足程度,已经成为衡量一个国家经济发达程度的标准之一。本文从配电网设备运行的角度通过对影响配电网供电可靠性的因素及原因进行分析,提出了提高配电系统供电可靠性的途径和措施,有助于指导配电网的运行维护以及规划、建设。     

南宁城市配电网可靠性分析

为落实南方电网公司关于全面加快城市电网改造和完善农村电网建设的工作部署,规划建设资源节约型、环境友好型的配电网,从南宁规划电网的实际出发,至2013年,促进南宁电网供电可靠率、用户平均停电时间等主要供电指标达到国内先进水平,促进南宁配电网线损率指标达到国内先进水平,进行南宁城市配电网可靠性评估。     

配电网自动化系统在电力建设中的应用

随着国家经济的发展和科学技术的进步,对供电可靠性和供电质量的要求也越来越高.配电网作为电力系统中直接面对用户的输电系统配电自动化是保证配电网可靠性的重要手段.因此,本文针对配电网的网络结构改造入手,就如何做好配电网的合理规划、配电网自动化的应用现状、原则、应用要求以及自动化模式方案作了详细的阐述.     

神经网络负荷模型的综合能力研究

针对电力电子设备综合负荷模型难以用机理模型描述的现状,构造了动态综合负荷的模糊神经网络模型.该模型具有模糊推理和神经网络的优点,能很好地逼近动态负荷的模型输出.通过对已知实测建模数据的训练,分析了模糊神经网络负荷模型的前件参数、结论参数的辨识策略,阐述了模糊隶属度和模糊规则的形成过程.对负荷构成相异的4组实测变电站负荷数据,用其中1组建模数据进行训练,得出模糊模型结构和参数,用该模型去拟合其他3组数据,对模糊神经网络负荷模型的综合能力进行验证.实例表明,该模糊神经网络负荷模型不仅具有很强的自描述能力和收敛性,而且具有良好的综合描述能力.     

多级动态模糊评判与BP神经网络方法的结合--供应链企业绩效评价决策支持系统

从当前神经网络技术在供应链的应用过程中较难找到高质量训练样本数据的现实出发,针对目前供应链企业绩效等级评定现状,提出了基于多级动态模糊评判与BP神经网络方法结合的供应链企业绩效评价,以多级动态模糊评判为采样基础,用人工神经理论建立评价模型,采用多隐层神经网络结构和反向传播(BP)算法训练网络,建立了供应链企业绩效评价决策支持系统。     

基于5G通信的智能配电网改造经济性综合评估方式

第5代移动通信技术(5th generation mobile network, 5G)通信技术应用于配电网自动化和差动保护领域,为配网的故障精确定位、隔离与恢复供电提供了新的发展前景。但是目前5G配网建设领域的技术经济学分析并不多,许多投资运营商仍对其成本持怀疑态度。针对上述问题,构建了基于网络拓扑结构5G通信的配电网改造经济性评估体系,克服了通过历史数据获得指标可操作性低的局限性;通过采用成本效益分析法对决策指标进行归一化,并利用不确定层次分析法确定各项指标的主观、客观权重以及综合权重,提高权重因子的准确性;最后利用正态分布的模糊函数法对某省基于5G配电网改造进行综合评价,验证了所提方法的有效和可靠性。     

模糊神经网络在信息系统安全评价中的应用

随着科技的发展信息系统也越来越复杂化,传统的方法已不能满足信息系统安全评价准确度的要求。为了能进一步提升信息系统安全评价的准确性,通过将模糊评价方法与BP神经网络方法相结合,提出了模糊神经网络综合评价方法。充分利用了模糊评价方法强的模糊性识别能力和BP神经网络的非线性处理能力,从而更为有效地对系统进行安全评价。实验结果验证了算法的有效性,并通过与模糊评价方法和BP神经网络方法进行对比验证了算法的优越性。     

Stackelberg博弈模型的电力系统可靠性网络安全保险策略

为了评估网络风险并且长期规划保险费用,提出了一种基于Stackelberg博弈模型的电力系统可靠性网络安全保险策略。首先引入Stackelberg安全博弈模型,并将该模型作为在每个半马尔可夫过程中跨目标变电站分配防御资源的最佳随机分配机制。然后采用序贯蒙特卡罗模拟方法对潜在网络攻击入侵造成的损失进行了可靠性分析,提出了第三方保险公司的精算保险原则,从而评估网络安全威胁造成的潜在供电中断的影响,并将脆弱性指标纳入长期可靠性评估。最后通过案例结果分析可知提出的保险策略有效地解决了不同电力公司损失的依赖性问题,并且能够有效处理安全投资与保险费节约之间的关系。     

城市道路交通拥堵的模糊神经网络评析

以城市道路网络的拥堵状况为研究对象,运用模糊层次分析以及神经网络理论构建城市道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型.以层次分析为准则,从微观层、中观层、宏观层等方面建立道路交通拥堵三层评价指标体系;利用模糊一致性判别矩阵界定道路交通拥堵评价因子综合权重,基于BP神经网络构建了道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型,并对道路交通拥堵评价区间进行阈值确定,将道路交通拥堵评价集界定为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、较为畅通、畅通等5个等级.以2016年上海市20个交通小区的道路交通拥堵数据为样本进行实例分析,结果表明该方法的可行性以及有效性.      

基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究

针对传统企业绩效评价方法的一些不足,把模糊神经网络方法引入企业绩效评价领域。同时借鉴财政部等六部委颁布的国有资本金效绩评价指标体系,构建本文的评价指标。本文采用基于模糊神经网络的分层次评价方法,用BP神经网络训练财务指标,用模糊神经网络训练非财务指标,最后再构建一个模糊神经网络评价模型,得出企业绩效的评价值。实证结果表明此方法有效可行,且具有较高的准确率。     

基于竞争算法的配电网络优化规划方法

提出了一种基于竞争的配电网络优化规划算法。以规划期内系统总投资收益率为目标函数，考虑网络建设费用、运行费用、配电网络连通性、供电可靠性、电压限制和网络损耗的约束条件，通过潮流计算和竞争排序，完成配电网架规划。在网架规划基础上，再进行网络分段开关和联络开关的优化规划。解决了单电源和多电源网络规划、线路交叉点及线路导线截面选择等问题。实例规划结果表明，该规划方法是可行的。     

考虑概率潮流的分布式电源优化配置

为了解决电动汽车和分布式电源并网为电力系统带来的较强的随机性、间歇性和相关性的问题,以分布式电源和电动汽车的概率模型为基础,建立了以分布式电源总费用、供电可靠性和有功网损为目标函数的优化配置模型,将概率潮流计算嵌入基于成功历史的自适应参数差分进化算法求解目标函数。采用无迹变换利用输入随机变量的均值和协方差近似描述系统状态变量统计特性,直接方便地处理具有不确定性的随机变量。然后利用径向基神经网络求解功率方程,避免了计算雅可比矩阵和偏导,减少了算法运行时间。最后采用基于成功历史的自适应参数差分进化法并行计算多目标函数。通过IEEE33节点配电系统进行仿真,验证了该方法的有效性和高效性,节约了规划成本。     

混沌动态模糊神经网络及变压器故障诊断的应用

提出一种结合动态模糊神经网络和混沌优化算法的故障诊断方法,将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索.利用混沌优化的动态模糊神经网络建立变压器故障诊断模型,此模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正.仿真结果表明,混沌动态模糊神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快,对识别和预测变压器状态具有较高的精度和效率,并可方便有效地应用到其他领域.