神经网络在航空维修专家系统中的应用

本文分析了传统专家系统的特点及航空维修领域专家系统的发展现状，提出将神经网络理论应用于航空维修专家系统设计，并分析了其优点。在此基础上进一步介绍了基于神经网络的航空维修专家系统的结构，诊断策略，及神经网络学习算法，并给出其实现方法。     

航空复合材料结构维修技术研究

航空领域复合材料用量不断增加,复合材料结构维修研究相对滞后.本文概述并分析了航空复合材料结构维修技术的现状,并重点介绍了现阶段使用的航空复合材料结构维修技术:目视检查及无损检测定位损伤;综合考虑,确定维修区域和维修方法;维修后检测.     

电气故障诊断专家系统在航空中的应用

本文对飞机电气故障诊断专家系统的构成进行了分析，在分析专家系统故障诊断的原理的基础上，阐述了其在航空中的应用。     

专家系统的一种新模型——宏专家系统

当前的专家系统, 无论是集中式还是分布式的, 都存在一些明显的不足之处。本文从智能的整体性和系统的易实现性出发, 综合运用模型逻辑、神经网络技术和面向对象的分析和设计方法, 汲取了集中式专家系统和分布式专家系统各自的优点, 提出了一种新的专家系统———宏专家系统, 并对其具体结构和特点做了详细介绍。     

浅析EWIS在航空维护培训中的应用

EWIS在国内航空维修领域引入及应用都较晚,根据法规要求,近几年来航空维修单位都逐渐加大了对EWIS体系的建设。该文简单介绍了EWIS的定义、内容及影响因素,分析了当前EWIS在航空维护培训工作中存在的问题,并提出一定的合理建议,对航空维修人员工作及培训有一定的参考意义。     

航空维修生产中的人为因素管理

自从飞机诞生以来，航空维修就一直伴随着其发展，航空维修是航空事业稳定发展的保障，其质量对航空的可靠性和安全性都有着中重要影响。在航空维修中人为因素对航空维修质量有着重要影响，因此该文对人为因素进行了分析，希望对提高航空维修技术能够有所帮助。     

润滑油智能分析系统

探讨了专家系统及神经网络技术在润滑油研制中的应用。以各种添加剂及其特性和有关的配比与润滑油的特性建立知识库,运用专家系统为研制油选择合适的添加剂,并向神经网络输入初始数据。运用初始数据,按照研制油的要求,从神经网络推导出合适的配比,并将推算的结果添加到知识库。     

航空装备综合状态维修框架研究

在研究国外状态维修发展历程、航空装备特点和国内维修现状的基础上,根据外军维修变革的特点和规律启示,指出航空装备实施状态维修(CBM)的必要性和存在难点。分析了状态维修的内涵,指出状态维修实施中存在的不足。基于以上分析,从航空装备现状出发,提出综合状态维修的框架,对其基本内涵、技术途径以及核心的状态维修决策模型进行了研究,并以某控制系统为例对实施综合状态维修的流程进行了案例分析,验证了对航空装备开展综合状态维修的有效性和可行性。     

混合型神经网络专家系统

本文在分析传统人工智能与神经网络信息处理的各自特点的基础之上,指明二者相互结合的必然性,并给出了混合型神经网络专家系统的框架。     

基于复合神经网络的柴油机故障诊断专家系统

针对ART神经网络和BP神经网络在故障诊断领域应用的优点及不足,结合专家系统擅长推理的优点,将ART2和并行BP神经网络组合优化策略运用在专家系统中,用Visual C＋＋6．0语言作为软件开发环境,构造一个基于复合神经网络的专家系统。最后给出一个应用实例,验证了系统模型的合理性。     

神经网络技术在汽车故障诊断专家系统中的应用

针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨.最后,给出了一个基于3层BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的实例.     

模糊神经网络在压边力智能控制中的应用

应用模糊神经网络专家系统实现了冲压成形过程中压边力的智能化控制，对系统模糊神经网络的构造和模糊神经推理机制进行了详尽的说明，介绍了压边力模糊神经网络和优化控制的设备及实现，并利用其对带凸缘的圆筒件拉深控制规律进行了研究。     

基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统设计

针对神经网络和传统故障诊断专家系统的不足,提出了一个把神经网络与专家系统相结合,发挥各自优点的基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统设计方案。介绍了该系统的结构功能和主要特点,并阐述了该系统重要模块的实现方法。     

航空装备保障方案的确定流程研究

航空装备保障方案是航空装备综合保障工程与保障性分析中最重要的内容之一。首先,阐述航空装备保障方案的内涵;其次,将航空装备保障方案分为使用保障方案、预防性维修保障方案和修复性维修保障方案三类,并分别对其进行详细论述;最后,从三个方面阐述航空装备保障方案的确定流程,为提高航空装备质量奠定了扎实的基础。     

桥梁工程鉴识专家系统设计开发

考虑桥梁工程鉴识过程中影响要素的复杂性,将其视为灰系统反问题,应用神经网络方法避免解的不适定问题带来的求解困难.采用VFP和MATLAB语言分别构建了"桥梁工程鉴识专家系统"的知识数据模块和神经网络仿真模块,并通过两大核心模块与其他辅助模块的良性互动,实现了该系统的信息收集、系统仿真及鉴识分析等各项功能.为进一步的信息完善和网络训练提供开放、友好、安全的平台,以实现鉴识专家系统的准确性和稳定性.     

基于神经网络的火控系统故障诊断专家系统研究

为了实现对火控系统故障的快速诊断,通过分析人工神经网络和专家系统各自特点和局限性,采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法,建立了基于人工神经网络的专家系统故障诊断机制,并在此基础上设计了基于神经网络的火控系统故障诊断专家系统,较好地解决了火控系统多征兆、多原因的复杂故障问题。     

新技术下我军航空维修保障体制研究

通过对国内外航空维修体制的分析,以测试维护总线应用为例探讨了高新技术对航空维修保障模式的影响,并给出了实现二级维修的技术途径.     

基于T-S模糊神经网络的柔性评价专家系统

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构,通过神经网络的自适应模糊控制简化了系统的有效辨识,讨论了其自学习算法,给出了用于模糊推理的估值算法和3级知识表示法,并分析和构造了MIMO型教学柔性评价专家系统的模糊建模技术,实现了自动评价的柔性专家系统。     

通用航空维修人才培养模式研究

随着国家支持通用航空发展政策的制定,我国通用航空业出现了蓬勃发展的趋势,同时也凸显出通用航空发展中维修人才培养的缺陷。本文通过与美国通用航空人才培养模式的比较分析,指出了我国通用航空维修人才培养模式单一的缺陷,并针对通用航空维修人员紧缺的现状,提出了四种基本的培养模式。     

基于T-S模糊神经网络的柔性评价专家系统

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构,通过神经网络的自适应模糊控制简化了系统的有效辨识,讨论了其自学习算法,给出了用于模糊推理的估值算法和3级知识表示法,并分析和构造了MIMO型教学柔性评价专家系统的模糊建模技术,实现了自动评价的柔性专家系统。