智能Agent技术对样条有限条变形描述的信息模型及实现策略研究

提出一个利用智能Agent技术描述样条有限条变形的信息模型,研究了智能Agent对有限条的代理方法及实现策略,讨论了用数学方法描述各智能Agent之间的运作情况。通过各有限条对应的智能Agent之间的交互、协作揭示有限条之间的相互作用机理,从而达到利用信息技术描述材料变形的目的。最后以一段程序为例说明智能Agent技术对样条有限条变形描述的实现策略。     

Mobile Agent协作运行资源的信息融合分析

在Mobile Agent系统中，通过Agents之间的协作计算可完成工作任务，但如何降低网络节点之间的通信开销是Mobile Agent协作运行的关键。探讨了Agent协作运行时的资源信息融合问题，提出一种考虑网络拓扑结构与Agent分布情况的资源协调模型，并定义Agent资源的信息表达以及融合方式，并通过数学分析说明该模型可有效减少网络中Agent协作时彼此交流的信息问题。     

多Agent协作中改进的合同网协议

分析了现有多Agent协作采用的经典合同网协议,针对其存在冗余通信及节点负载大等问题,通过引入Agent的心智状态参数和节点拒标策略,同时将经济学中的拍卖思想引入,提出了一种基于拍卖机制改进的合同网协议,减少了系统通信量,均衡了整个系统负载,节约了系统资源,使系统的执行效率得到提高.     

基于管理Agent的改进协作模型的研究

自动化计算总的越来越趋向于网络化、智能化、代理化、人性化发展,多Agent系统正是在这种环境之下发展起来的一种先进的计算模式。通常情况下,多Agent系统中的Agent在逻辑上或者物理上是分离的,Agent间交互与协作的智能行为及其有效性是多Agent系统研究的重点。对多Agent协作机制的研究主要是在动态环境下,多个独立自主的Agent通过相互的交互与协作等智能行为去完成对任务的求解。在多Agent系统中,传统的基于管理Agent协作机制属于集中式协调方式,采用这种协作模型的多Agent系统导致其管理Agent成为整个系统的瓶颈,从而影响系统完成任务的效率与稳定性,也增加对系统额外的维护费用。文章通过在传统基于管理Agent协作机制中加入了＂熟人＂、状态值元素,平衡了系统Agent的负载,降低了对管理Agent的维护成本,整体上提高了系统解决问题的效率。     

基于协作Agent的分布式入侵检测系统

借鉴智能代理Agent技术,并结合XML技术,提出了一种具有两层代理结构的分布式入侵检测系统DIDS模型．该模型由多个域组成,每个域中有多个检测Agent和协作Agent,检测Agent分布在各受保护主机上执行检测任务,检测结果向上层协作Agent汇报;协作Agent则综合本域中各检测Agent的信息进行分析,产生本地报警,并通过XML向其他域中协作Agent报警．协作处理与均衡负载能力是该系统的主要特点．     

基于Agent技术的医疗信息整合研究

由于医疗信息整合是解决医疗信息共享、医疗资源复用以及医疗信息深度挖掘的重要途径,故而提出了一种基于Agent技术的医疗信息整合框架.阐述了该框架下系统的工作过程,给出了多Agent间的协作机制,定义了Agent通信模型,并对其中的关键技术整合Agent的设计做了深入的研究.     

定题检索MultiAgent的研究与设计

介绍定题检索Agent的系统结构和技术特点。通过对Agnet的信息搜索原理以及关键技术的剖析，提出了一种以Multiagent技术为基础，通过多个分布Agent之间的协作共同完成网络信息发现的系统设计思想。     

动态环境下多智能体协作学习方法的研究

将预测分析技术和强化学习技术有机结合,使多Agent系统中的各Agent,不仅具有了高度反应自适应性,而且拥有了高效而准确的预测分析能力;使Agent的行为更具有针对性,尽可能地减少错误,保证学习的正确方向,提高Agent间进行信息共享,融合单个Agent的Q值表.相当于相同情况下增加了学习次数,不仅尽可能地消除策略中的冗余动作,以高效的方式实现最终目标,而且提高多Agent系统执行效率和收敛速度及性能.本文提出了一种改进的多Agent间协作学习方法,适用于环境不完备的复杂情况.以追捕问题作为仿真实验.结果表明所提方法能够有效地促进多智能体系统中各Agent间协作学习能力.     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡，基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略，根据各主机的负载状态，在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态，提出了负载状态指标：(LC，LM)，该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信，并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统，结果表明，该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

协同事务Agent原型系统的设计与实现

介绍了一个采用Java语言实现的协同事务Agent原型系统CTAP.CTAP的功能是通过语法分析,实现用户按照协同事务处理语言语法描述的协同事务Agent,实现Agent间的事务协作.CTAP是一个将高级事务处理与Agent理论相结合的多Agent系统原型,在实现上具有体系结构无关性、可移植性和数据库透明性等特点.     

一种基于对策论的多Agent协作方法

针对带有时间约束的、可以动态加入到环境中的复杂任务,建立了一种基于对策论的任务协作模型,该模型至少存在一个纯策略Nash平衡解.给出了一种任务协作方法,该方法中Agent能够根据自身的局部信息进行行为选择,并利用虚拟行动学习方法确保Agent快速学习到一个纯策略Nash平衡,仿真实验结果表明该方法与Chapman和刘的方法同等有效.     

一种基于多Agent的动态负载平衡算法应用研究

在介绍动态负载平衡算法基本原理的基础上，提出了一种基于多Agent的负载平衡算法DMAL，定义了节点机可能的4种状态，并讨论了DMAL算法的实现规则；描述了基于DMAL算法的任务调度模型；讨论了DMAL算法中任务的分类问题、任务的迁移粒度问题、负载迁移的触发时机问题；为了增强在负载平衡时处理节点间的通信能力，引入了多Agent技术，并为异构分布式处理系统提出了一种基于DMAL算法的负载平衡框架结构；最后通过实验仿真，比较了DMAL算法、现有的负载平衡算法以及不作负载平衡的运行结果．实验结果表明，基于DMAL算法的分布式处理系统工作在不同负载和应用问题数据规模的情况下，在任务的处理时间、丢弃率和平均响应比方面都显示出良好的性能，从而验证了该算法方案的可行性和有效性．     

基于TOD的无线传感器网络多Agent协作模型

多Agent技术被越来越广泛地引入到无线传感器网络领域,但却没有可行有效的Agent协作模型。在此基础上,对传统TOD(Task Oriented Domain)协作模型进行了扩展,提出了基于面向任务域的无线传感器网络多Agent协作模型,使用加权和的方法根据不同网络任务类型制定相应的协作策略,仿真结果表明,与传统模型相比,该模型下采用协作策略可有效地减少节点能耗。     

多Agent诊断求解方法研究

该文首先建造了一种包括多诊断Agent的诊断系统结构。为提高诊断Agent求解效率,对诊断Agent内部的故障模式进行聚类,将故障模式聚集成多个故障原型,使诊断只在特定空间是进行求解,避免搜索过程的盲目性和无关性;在此基础上,设计了一种基于故障原型的诊断Agent内部序贯诊断算法。另外考虑到诊断对象固有的关联性特征造成的多Agent间的诊断耦合,提出了以故障原型为依据建立Agent间关联模型的方法。基于故障原型的序贯诊断算法和Agent关联模型使Agent的内部诊断和Agent间的协作行为得以有效的联系。文中最后通过一个化工过程诊断实例对提出的多Agent诊断求解方法进行了验证。     

并行数据库的语义查询优化研究:基于Agent

并行数据库技术中的查询处理及优化方法,都各有优劣;作者提出了一种基于Multi-Agent技术的语义查询模型(SQMAS),并以此模型为基础建立了一种基于Agent的并行数据库语义查询方法;同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构(TTMAS)的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了SQMAS的查询效率.     

基于智能Agent的蓝藻水华暴发过程模型及仿真

通过实验确定水华暴发关键因子,分析关键因子与藻类变化的关系,研究藻类水华生消机理,用智能Agent仿真技术建立了湖库水华产生与暴发过程模型。在一系列规范约束下,构建实体、Agent和Agent间的交互协作模型,动态地描述湖库藻类生消过程及其关键因子动态变化,对藻类生长趋势和湖库水系的能量流动以及物质流动状态进行有效分析。仿真实验结果表明,该方法为藻类水华形成机理的研究提供一种行之有效的建模新途经。     

基于Q的多代理语义信息互操作查询系统

在引入并实现本体映射的基础上，基于Q语言(一种设计代理(Agent)和用户交互的场景描述语言)，提出了一个语义Web上多Agent信息互操作查询系统．该系统由领域本体服务器、本体映射服务器、语义信息源、以及多Agent查询系统组成．映射服务器通过映射规则提供概念转换功能，Q用于描述和统一多Agent查询系统中的Agent到Agent以及人到Agent的交互．系统结构的原型实现表明：通过Q场景(scenarios)，终端用户可以灵活和交互地控制多个Agent的行为，以实现信息互操作查询．     

基于协作区域的内容中心网络缓存策略

针对现有网络缓存策略所存在的缓存负载分布不均衡、缓存冗余大、网络资源利用率低等问题,提出了一种基于协作区域的内容中心网络缓存策略.该策略利用协作区域中的节点来辅助中心节点进行分组缓存,以实现负载均衡.仿真结果表明,与LCE策略和Betw策略相比,该策略能够有效地提高缓存命中率和资源利用率,并改善负载均衡性.     

基于多Agent的远程协作故障诊断模型研究与设计

随着Agent技术的发展,出现了多种基于多Agent远程协作故障诊断模型,但它们不能很好地满足实时性要求较高系统的需求,因此本文以诊断Agent为基础,构建了基于多Agent的远程协作故障诊断模型,并对模型采用了层次划分,根据各层Agent的功能,采用合同网协议对Agent间任务进行分配协作,提高了系统故障诊断速度,从而为远程故障诊断的实现提供了支持。     

基于移动代理的分布式工作流管理系统的研究

本文描述了一种基于移动代理的分布式工作流系统实现方式，利用移动代理的自治，自适应，智能，移动等特性，让移动代理作为地域上分散的各工作流服务器间协作的桥梁。移动代理按照一定的路由策略，从一个节点（WF—Server）迁移到另一个节点，每个节点彼此独立的完成各自的任务．至到工作流过程实例运行结束。通过这种方式，不仅减轻了单个工作流服务器的负载，减少了系统通信代价，同时也避免了因为单个节点失败而导致整个系统的崩溃，提高了系统的可靠性。