电子信息装备体系论证机构任务分析

本文分析了电子信息装备体系论证工作涉及的四个基本要素。根据这些要素,提出了论证机构面临的发展任务及目标,即理清电子信息装备体系的相关内涵和外延,针对论证内容研究论证方法体系以及培养合格的论证人才,建设良好的论证环境,建立科学的武器装备体系论证项目组织管理模式。通过将论证项目组、论证过程、论证任务、人员素质、论证方法、论证环境结合在一起,较为直观地体现了电子信息装备体系论证机构面临的任务之间的关系与联系。     

平面度目标函数单谷性的研究

提出了一种通过几何分析与电算法，证明平面度目标函数为单谷函数的方法，解决 了完全用纯数学的方法难以解决的问题，为正确地优化计算平面度目标函数提供了理论 上的依据，也为论证圆度、圆柱度目标函数的单谷性提供了类似的方法。     

论农业产业化在社会主义新农村建设中的地位和作用

本文采用分析论证的方法,对农业产业化应该以农民为市场主体,以增加农民收入为中心来创新经营形式的地位和作用进行了分析与论证。用实例说明了农业产业化在实现“生产发展、生活富裕”目标中的作用。     

靶机装备现状与发展需求

 靶机作为构设贴近实战环境的关键装备，必须真实体现威胁的运动能力、电磁特征和对抗特点。在威胁目标技术水平大幅提升背景下，靶机模拟能力短板逐渐凸显。梳理了中国和美国靶机典型型号和实际运用情况，明确了现有靶机性能水平与模拟能力。针对突出威胁，分析了国内靶机模拟先进目标的具体能力需求，并提出了多靶机组合的模拟实现方式。着眼靶机长期发展，从加强顶层规划、靶机能力需求论证、关键技术攻关及体系完善3个方面论述了体系建设构想。     

靶机装备现状与发展需求

 靶机作为构设贴近实战环境的关键装备，必须真实体现威胁的运动能力、电磁特征和对抗特点。在威胁目标技术水平大幅提升背景下，靶机模拟能力短板逐渐凸显。梳理了中国和美国靶机典型型号和实际运用情况，明确了现有靶机性能水平与模拟能力。针对突出威胁，分析了国内靶机模拟先进目标的具体能力需求，并提出了多靶机组合的模拟实现方式。着眼靶机长期发展，从加强顶层规划、靶机能力需求论证、关键技术攻关及体系完善3个方面论述了体系建设构想。     

战术武器型号质量管理的分析与探究

该文基于战术武器型号，从现状和问题统计两方面论证了质量管理方式改进的必要性，并针对低层次质量问题频发的现状提出了适合型号发展的质量管理改进措施，从技术和管理两方面入手，从根源上解决了质量问题。     

武器装备论证综合集成研讨厅系统

综合集成研讨厅用于辅助完成武器装备论证工作。该系统是以人为主,综合研讨工具、数据、信息资料、模型资源和已有辅助论证系统的智能化人机结合系统。确立了研讨厅的功能需求,建立了基于Browser／Server模式的系统体系结构。采用面向对象技术建立系统的UML静态对象模型,讨论了系统实现的模型集成技术、仿真集成技术和意见共识技术。最后建立了1个面向导弹武器装备型号论证的原型系统。     

光学遥感影像舰船型号识别

为了利用光学遥感影像进行舰船目标型号的识别,介绍了一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征和Harris角点特征匹配的舰船型号识别方法.首先,利用SIFT算子提取舰船局部特征;为减少SIFT特征点误匹配,对舰船进行分区域(舰首、舰舯、舰尾)匹配.其次,提取描述舰船边缘的Harris角点特征,进行匹配.最后,根据2次匹配结果的重要性分别赋予相应的权重,进而判定舰船的型号.针对护卫舰的实验表明,该方法能够有效地对光学遥感影像的舰船型号进行识别.     

基于可靠性预测的DCS选型方法的研究

利用可靠性预测对DCS的选型方法作了一些探讨 ,力求实现在保证系统可靠性的前提下 ,达到资源分配合理、性价比最优的目标 .最后以 μXLDCS为应用实例作了进一步的论证     

面向航天多型号研制的协同计划编制方法研究

针对当前我国航天型号研制的多型号并举的现状,分析了我国航天型号系统工程管理方法在解决多型号并行研制中存在的缺乏全局规则、资源冲突多发和调度困难、人员为导向、流程逻辑与管理逻辑紧密耦合等问题.提出航天多型号协同计划编制方法.该方法的主要特点包括:第一,从整体思路看,以能力为核心,以资源为基础,以协同为手段;第二,通过在活动和资源之间建立能力层,实现流程管理逻辑和资源管理逻辑的解耦,构建了活动、能力、资源三要素相至作用的计划编制基础理论模型;第三,以能力要素为驱动,实现活动和资源在各自层面上跨型号项目的协同和协调,以能力层为枢纽,实现资源在多型号项目活动间的平衡负载和协同配置.第四,具备全局可控、资源可约束、任务需求为导向、流程与管理松耦合特征.经验证,该方法有助于实现多型号并举环境下的科学计划编制.     

基于IRT智能组卷的模型管理系统

提出一个包含三个子系统的模型管理系统 ,用以支持非专家使用者进行组卷决策 .模型类型选择子系统分为三层 :目标层、结构层和参数与模型公式化层 .模拟实验结果表明 ,该系统为使用者提供一个方便灵活的决策支持环境 ,在较少的求解时间获得更满意的解     

机械装备备件采购模糊决策研究

针对机械产品备件采购问题,阐明了备件采购的基本原则、程序和方法;运用模糊数学的理论和方法,建立了备件采购决策模型,构造了机械系统备件模糊关系矩阵,求解了零部件模糊决策集合并求出了最大隶属度,确定了备件采购的品种和数量.给出了GJW111型机械装备的备件采购决策实例,为机械装备备件采购工作提供科学决策.图2,参10.     

基于风险投资的多指标综合决策评价方法研究

采用传统的投资决策方法对风险投资的多目标进行决策,往往会导致错误的决策。针对风险投资多目标和高风险的特征,从系统观点出发,以风险平均值和灰色关联度为基础,采用灰色综合评判法。建立风险型层次——关联综合优化模型,将灰色关联分析的应用范围进一步拓广,把多指标决策问题转化为目标优化模型处理,使其能解决风险型多指标决策问题,并结合实例说明该方法的具体应用。     

静态初始条件下的战斗机引导方法决策

战斗机引导是空战中一个非常重要的过程。在静态初始条件下,引导方法的选择是一个定性与定量相结合的多属性决策问题,优序法为解决该类问题的有效方法。首先分析战斗机引导的特点,确定该决策问题的5个属性:引导时间,阻敌距离,能量消耗,目标类型适应度和目标机动适应度。然后分析引导方法在各属性下的优先序。最后,建立基于优序法的引导方法决策数学模型,并通过算例进行了验证。该决策模型能够有效解决静态初始条件下的引导方法决策问题。     

一类多级系统的多目标多准则决策

本文以吸收制冷系统的方案优选为例,首先建立了系统的热力学双目标优化模型,用多目标方法求解,生成系统的非劣方案集;然后综合考虑影响系统优劣的更多可定量和不可定量因素以及决策者的偏好等,应用模糊决策方法选出最佳权衡方案。本文的决策思想和方法对于其他类型多级系统的决策具有一定的普遍意义。     

发展我国巨型油船船队的战略规划

利用两水平算法对进口原油的需求进行了预测。把船舶技术方案中最重要的两个参数载重量和服务航速（vs)作为决策变量,用必要运费率作为目标函数,建立单航线船型优化模型。运用罚函数外点法,结合模矢搜索求得最优船型。然后,计入运价这一不确定因素,运用改进的多目标模糊优选技术和仿真技术,确定适合我国国情的最佳船型及影响最佳船型的主要因素。在此基础上,利用单航线营运模型,将船队规划问题转化为线性规划问题来求解,以避免解非线性问题中因决策变量较多而使问题复杂化。提出了较完整的巨型油船（VLCC）船队的发展规划。     

基于3种机器学习模型的岩爆类型预测

岩爆类型预测是防治和控制硬岩矿山岩爆灾害的有效方式。基于国内外397组岩爆案例数据，规范训练集与测试集的数据预处理方式，采用模型参数优化及交叉验证技术获得最近邻、支持向量机与决策树模型最佳参数；对比分析主成分分析法（PCA）与过采样SMOTE对3种机器学习算法预测准确率的影响，并采用准确率、精确率、召回率、F1等指标对模型预测性能进行评估。结果表明：主成分分析对3种机器学习模型的预测准确率并无提升，不同岩爆类型的样本之间不具有较为明显的决策边界；过采样SMOTE算法仅对决策树模型有明显的提升，基于过采样建立的SMOTE-DT模型预测准确率为77.50%，高于仅对原始数据集进行标准化处理的KNN、SVM模型的68.75%与57.50%；SMOTE-DT在高估与低估岩爆类型表现优于KNN与SVM模型，对于四种岩爆类型的F1值均大于0.7，岩爆预测性能稳定可靠。此外，采用本文构建的3种机器学习模型对山西紫金金矿进行了岩爆类型预测，模型预测结果与现场观测结果相一致。本文构建的三种用于岩爆类型预测的机器学习模型避免了训练集信息泄露对测试集造成影响，研究结果为岩爆类型预测及规范机器学习模型训练过程提供了理论支撑。     

物联网终端智能识别系统设计与实现

终端智能识别是物联网应用的关键技术,是物联网安全体系构建的基础。针对物联网终端智能识别问题,建立了一种以设备指纹为动态特征标识的物联网终端智能识别实验系统。该系统由终端检测模块、模型训练模块以及智能识别模块构成,其中,终端检测模块利用Nmap工具扫描并自动采集设备指纹;模型训练模块分别利用决策树、逻辑回归与朴素贝叶斯等机器学习算法训练分类器;智能识别模块接收识别任务并调用前2模块完成设备指纹采集与分类识别处理。实验结果表明,决策树分类器在整体数据集上的平均识别率为98.1%,对于是否是物联网设备的判断识别率为98.7%,对于具体设备类型的识别率为98.2%,均保持较高识别水准,且优于其余2种算法识别器。因此,采用设备指纹与决策树算法结合识别物联网设备是可行的。     

建筑工程投标报价决策模式的研究

在分析投标报价决策过程的基础上,研究了投标报价决策中主要因子及其特征,提出以报价决策可控因子为基础的报价决策模型,研究了辅助报价决策模式,并给出了应用实例．     

纯交换竞争经济均衡模型的一个新算法

对于纯交换竞争经济均衡问题,为给出该问题的最优决策,我们给出了该问题的数学模型,并提出了求解该模型的一个新型算法,在较宽松的条件下,证明了所给算法的全局收敛性.也给出了算法的数值实验,实验结果表明,所给算法是十分有效的.