浅谈决策支持系统在航材管理的应用

重点介绍了决策支持系统在航材管理（航材筹措、航材库存控制和航材供应）中的应用。着重介绍了航材筹措决策支持子系统、航材库存控制决策支持子系统和航材供应决策支持子系统等三个系统的组成、约束条件、决策目标和实现方法。     

基于GIS的草原火灾风险管理辅助决策支持系统的研究

灾害风险评估与应急管理已成为草原火灾管理的重要内容和手段.分析了在草原火灾风险管理中应用GIS技术的必要性,并提出了基于GIS草原火灾应急决策支持系统的整体设计方案.系统主要包括基础信息子系统、模型管理子系统、草原火灾风险评价子系统、草原火灾损失评估子系统、草原火灾辅助决策支持子系统,该系统可为草原火灾管理部门提供动态监测信息和决策支持,是草原火灾风险管理与应急指挥的实用化工具.     

边坡稳定性评价的多层模糊模式识别方法

鉴于边坡稳定性分析中存在影响因素权重确定困难的问题，在多层模糊优选理论与模型的基础上，提出了多层模糊模式识别评价模型。整个评价系统分为三层，第一层由各影响因素组成，为输入层：第二层由若干子系统组成，每个子系统包括若干影响因素；第三层为输出层，由一个子系统构成。通过比较子系统内各因素的重要性和各子系统的重要性可分别确定子系统内各因素的权重和各子系统的权重，采用这种方式定权比直接对所有影响因素进行比较定权相对容易、合理。第一层和第二层的输出采用二级模糊模式识别模型计算，第三层的输出采用多级模糊模式识别模型计算。实例分析表明，应用该模型进行边坡稳定性评价能取得较好的效果。     

基于数据仓库的政府决策支持模型

电子政务正在成为政府进行决策和管理的重要手段.基于数据库的决策支持系统无法有效辅助政府决策活动.提出的一个基于数据仓库的政府决策支持模型,通过构建3层结构来实现原始数据到统一数据的转换、存储和开发,进而实现辅助决策支持的功能.     

数据仓库中可视化决策支持系统模型构建

在构建“税务纳税评估数据仓库”模型的数据分析阶段,通过对可视化决策支持系统模型的研究和设计,采用面向对象的方法,将可视化决策支持系统分为方法层、模型层和应用层三个层次,通过对各层次定义和功能介绍,为数据仓库体系中可视化决策支持系统模型的建立提供了理论基础和实践依据.通过对可视化决策支持模型的构建,提供给用户一个分析界面可视、可互动地分析展示数据仓库可视化的分析决策系统,以便更好地利用现有的税务联机事务处理系统的数据进行复杂访问、报告和分析、决策,充分体现税务数据仓库所蕴涵的价值.     

城市道路交通安全管理决策支持系统

针对城市道路交通安全管理的流程、模式及特点,结合决策支持系统的理论和方法,采用决策支持四库模式,对道路交通安全信息进行采集、管理、分析、决策和反馈.按照管理决策支持系统建立的一般过程,对系统的功能和构成进行研究,确定系统组成和构建方法.该系统包括7个子系统,分别是道路交通安全综合信息管理子系统、事故成因分析子系统、事故预测子系统、道路交通事件管理及预警子系统、安全评价子系统、安全对策子系统和经济分析及决策子系统.并对数据的管理和实现、模型的实现以及人机界面等方面进行设计,结合程序开发流程,进行了实例应用研究.     

计算机支持PBL的三层空间模型研究

PBL是近年来受到广泛关注的一种教学模式,计算机对PBL的支持更是研究的重点.论文阐述了目前计算机支持PBL各种思想,并对较为成熟的一个计算机支持PBL系统进行了改进,在该系统结构中的PBL学习空间建立了一个三层空间模型,即:问题空间、信息空间和答案空间.并对该模型的三层空间进行了形式化的描述,实现了定义该三层空间模型中层与层之间的接口信息的描述,为该系统的实现打下理论基础.     

足球机器人决策子系统的分析与设计

分析了足球机器人决策子系统的发展现状 ,提出了一种六步推理模型的改进模型和球场的智能分区概念 ,并实现了这个决策子系统 .将这个模型应用于足球机器人实际比赛中 ,实验证明该子系统是可行的、有效的 .     

用于供应链企业的GDSS构架

供应链决策要以供应链整体最优为目标,因此,遇到问题时,要求供应链中企业共同协商决策,是群体决策模式,需要群体决策支持系统的支持.论文通过分析供应链企业的群体决策过程、群体决策需求及群体决策支持系统的应用环境,提出了一个群体决策支持系统框架,基于这一框架提出了应用于供应链企业的群体决策支持系统的各子系统功能,并对各子系统的实现进行了分析与探讨.     

基于Binary logistic模型的公共自行车出行选择影响因素研究

以江苏省盐城市为调查对象,运用SP和RP相结合的调查方法,设计调查方案并采集分析数据;基于Binary logistic建立公共自行车出行选择模型,探讨公共自行车使用者的潜在动机和非使用者的阻碍因素。结果表明:年龄、是否拥有私家车、政策决策支持、步行至站点距离太远和基础设施条件5个因素影响公共自行车的出行选择,其中政策决策支持和步行至站点距离太远是影响三线城市有桩公共自行车选择的主要因素。     

面向对象的DSS模型库管理系统设计

通过分析DSS模型库的特点，介绍了一种基于面向对象数据库的DSS模型库管理系统的设计，讨论了模型表示，模型库的结构、模型库的维护等技术。     

模型管理系统中问题求解策略的研究

本文将半结构化或非结构化问题的求解策略与模型单元的管理方式有机地结合起来,提出了基于不精确推理的问题求解策略以及相应的模型描述与操作机制。文中还提出了基于问题求解目标树型分解的问题结构化方法。     

CAPP和PPC的集成决策模型与算法

实现ＣＡＰＰ和ＰＰＣ功能集成是从根本上解决生产计划与工艺整体优化的途径．根据ＣＡＰＰ和ＰＰＣ多级并行分布式集成体系结构,研究了支持ＣＡＰＰ和ＰＰＣ功能集成的决策模型与算法,建立ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的集成决策目标以及在该统一目标下的多层集成单元递阶决策的模型,设计有效支持该决策模型的工艺技术分析算法和瓶颈处理算法．该模型和算法强调相关决策活动并行完成与将工艺计划和生产（作业）计划作为一个整体进行优化的原则．仿真实验结果表明,模型和算法是正确可行的．     

基于网络的模型库结构表示方法研究

针对现有方法存在的不能表示复杂模型关系以及模型组合与求解自动化程度低的局限性,在对模型库结构表示方式进行比较的基础上,从而进一步分析并提出了数据类型广义匹配的概念,将其应用于模型连接的表示,给出了模型库的网络结构表示的定义及其构造方法。分析了模型组合及模型库必须考虑的元素,并用网络结构表示模型库中元素间的静态连接结构;给出了模型库网络结构的形式化定义,模型间的连接通过引入类型转换实现。从而简化模型之间连接,使模型的连接判断由类型匹配判断转化为模型与转换和转换与模型之间的类型相等性判别,而类型匹配操作则通过转换自动完成。并且在组合模型求解过程中,转换过程也会自动完成,提高了模型组合与求解的自动化。     

基于3种机器学习模型的岩爆类型预测

岩爆类型预测是防治和控制硬岩矿山岩爆灾害的有效方式。基于国内外397组岩爆案例数据，规范训练集与测试集的数据预处理方式，采用模型参数优化及交叉验证技术获得最近邻、支持向量机与决策树模型最佳参数；对比分析主成分分析法（PCA）与过采样SMOTE对3种机器学习算法预测准确率的影响，并采用准确率、精确率、召回率、F1等指标对模型预测性能进行评估。结果表明：主成分分析对3种机器学习模型的预测准确率并无提升，不同岩爆类型的样本之间不具有较为明显的决策边界；过采样SMOTE算法仅对决策树模型有明显的提升，基于过采样建立的SMOTE-DT模型预测准确率为77.50%，高于仅对原始数据集进行标准化处理的KNN、SVM模型的68.75%与57.50%；SMOTE-DT在高估与低估岩爆类型表现优于KNN与SVM模型，对于四种岩爆类型的F1值均大于0.7，岩爆预测性能稳定可靠。此外，采用本文构建的3种机器学习模型对山西紫金金矿进行了岩爆类型预测，模型预测结果与现场观测结果相一致。本文构建的三种用于岩爆类型预测的机器学习模型避免了训练集信息泄露对测试集造成影响，研究结果为岩爆类型预测及规范机器学习模型训练过程提供了理论支撑。     

炮兵阵地选取的空间数据挖掘模型研究

根据炮兵阵地地形选取的要求,从地理信息系统出发,运用人工智能、数据挖掘、多媒体等技术,提出了炮兵阵地选取的空间数据挖掘模型,为炮兵阵地选取的计算机实现提供了一种有效的解决方案,使指挥决策者能快速从复杂的地域信息中找到适于炮兵阵地所需的地形信息,为野战数字化信息系统提供了决策与支持.     

基于文本知识的决策支持系统的概念设计

文本知识是高层机构办公室宏观经济决策和政策分析的重要知识来源,实现这种决策支持系统涉及到对自然语言的理解和它的表达方法,以及在计算机内的存贮方式。目前这项工作在国际上处于刚开始研究的阶段。本文讨论了用概念图的表达方法,将文本知识存入RM/T规定的概念模式中。概念库由RM/T的特征实体组成,而知识库则由RM/T的联系实体和指示实体组成,文中还讨论了系统的结构和人机决策时有关的方法和算法。     

C4.5算法在民族地区高校毕业生追踪调查中的应用研究——以河池学院为例

部分民族地区高校毕业生就业是个难点问题。本文介绍了ID3、C4.5和CART三种决策树算法,并选取河池学院毕业生追踪调查数据,分别建立ID3、C4.5和CART分类器进行预测比较。结果表明,C4.5预测分类器具有最小计算量和最高准确率。通过测试,C4.5分类器预测分类准确度和精度与实测数据相符,能够较好地满足应用要求。C 4.5分类器分类规则表明,道德素养、专业素质和实践能力是用人单位录用毕业生的主要标准。预测结果同时也为学校创新人才培养模式,提高毕业生就业能力提供一定的决策支持。     

330MW机组锅炉的两类模块化模型

锅炉是电站中最重要的热力设备，其运行状态直接影响着机组的安全、经济运行．对锅炉动态特性的研究可以增进对锅炉的认识，这对提高锅炉和机组的安全、经济运行有很重要的作用。介绍了MMS特点，基于MMS仿真环境，从原理上比较了实时和非实时模块的差异，以典型的330MW发电机组为对象分别建立了锅炉的实时和非实时动态模型。仿真试验表明，两种模型的动态过程均符合对象的机理，同时，对实时模快的有效性进行了探讨。     

基于DEMATEL-ISM的校园网施工影响因素分析

针对校园网施工影响因素难以量化分析的问题,构建了一种基于决策实验室分析法和解释结构模型的分析框架。通过收集专家知识确定了人员因素、客观因素和成本因素三大类影响校园网施工的因素,实现了影响因素的层次划分,进而分析了各个因素的影响力大小、重要程度以及彼此之间的关联。模型运算结果表明,负责人的选择和学校的政策支持是项目成功的决定性因素;设备成本和人工成本是影响施工的直接因素,其他因素对施工的影响最终体现在这两个因素上。在网络施工的前期规划中应着重考虑上述因素。研究结果为校园网施工方案的制定以及效率提升提供了决策支持,为解决校园网施工中的关键问题提供了新的视角。