基于多传感器信息融合的智能仪表研究

针对智能仪表多传感器系统中存在的信息处理复杂、不可靠等问题,提出了利用智能仪表中的多传感器信息资源,融合多传感器信息,提高智能仪表检测精度和可靠性的方法。结合矿井瓦斯监测、井下煤的自燃监测等实例,介绍了智能仪表中多传感器信息融合的模式,以及智能仪表研究设计中应注意的问题。将多传感器信息融合技术应用于智能仪表之中,可大大提高智能仪器仪表的精度、可靠性和容错能力。     

自动驾驶背景下中国车载智能传感器产业发展安全建议

车载智能传感器作为自动驾驶感知层的关键硬件，在军事无人地面车载系统和民用车辆自动驾驶领域都有重要应用，严重关系到中国国防安全和工业化发展。近几年，来美国发布了芯片和软件相关的出口管制措施，严重影响了中国车载智能传感器的产业发展安全。目前自动驾驶正处在L2到L3级的过渡阶段，抓住这个技术过渡期有可能使中国车载智能传感器产业实现弯道超车，打破欧美国家在车载智能传感器领域的垄断地位。概述了自动驾驶背景下车载智能传感器的发展态势，详细分析了影响中国车载智能传感器产业发展安全的重大挑战，并提出了应对产业发展安全的相关建议。     

智能仪表的远程通讯和控制管理

本对智能仪表几种实用新型标准通信接口进行了分析,并对利用现有网络实现远程通讯和控制管理的原理进行了有益探讨。     

飞机地面防撞多传感器数据融合系统研究

为了实现对不同传感器探测和跟踪的目标信息融合,提出了一种车载飞机地面防撞的多传感器数据融合系统.采用矩不变量的方法描述飞机的特征;采用Levenberg-Marquardt算法对标准的BP网络算法进行改进,使系统快递、稳定地进行飞机识别.该算法实现了多传感器多目标定位、航迹融合等关键技术,实验表明,该系统可以较好地实现目标定位、跟踪以及目标识别的目的.     

植物组培环境计算机自动监控网络系统*

文章介绍了由多种智能仪表为前端机组成的环境参数自动监控计算机集散系统的结构,各智能仪表的工作原理及实现,以及系统实际运行结果。     

基于车载激光测距的建筑物立面信息提取

采用车载激光扫描仪等多传感器进行动态测量，各种传感器进行同步数据采集。针对激光扫描仪应用于建筑物立面提取的问题，分析了激光扫描仪数据的特征，建立了建筑物高度提取模型，并开发了相应的立面信息提取系统。     

车载智能仪表系统的Visual C＋＋实现

采用Visual C 6.0实现对车载智能仪表系统中不同形状的传统仪表的模拟,同时将下位机传送上来的数据在显示平台上实时的显示出来。     

多传感器数据融合技术及其在光伏电站监控系统中的应用

本文结合近年来国内外对多传感器技术的研究成果,讨论了多传感器技术的定义、优点、发展历程,着重介绍了多传感器数据融合的工作原理、主要研究方法和技术及应用。并在此基础上,介绍了光伏电站监控系统中多传感器数据融合的模式,将多传感器数据融合技术应用于光伏发电系统之中,可大大提高光伏系统中仪表的精度、可靠性和容错能力。     

浅析西安地铁列车测速设备工作原理与维护

对于城市轨道交通地铁列车来说,测速系统是非常重要的,它关系着列车的定位是否准确,而测速系统中,车载的测速设备是必不可少的,在列车测速的过程中,主要是由速度传感器和加速度计来完成。本文主要介绍速度传感器和加速度计的安装、工作原理和维护,简介它们输入在CC(车载控制器)内部的作用过程以及测速时速度传感器与加速度计的配合使用过程。以下以西安地铁2号线信号系统为例。     

智能仪表的低功耗设计

在生产、科研、国防等许多重要领域，智能仪表正在迅速取代传统仪表．单片机是智能仪表的核心，在一定意义上讲，智能仪表就是一个单片机应用系统．低功耗是智能仪表的关键技术之一．结合单片机技术及其他相关技术的新进展，研究了智能仪表的实用低功耗技术．对智能仪表的低功耗设计具有较好的指导作用．     

电涡流传感器在人民币硬币识别系统中的应用

本文介绍用电涡流传感器研制的能够识别人民硬币面值的装置。以单片机为系统的处理核心,用传感器将非电量转换成可测量的电量信号,通过数据处理和智能模式比较识别出人民币硬币的面值。     

智能瓦斯传感器设计

通过具体介绍数字化智能瓦斯传感器的总体设计、硬件设计和软件设计,提出集数据采集、分析处理、控制及数据通讯等功能于一体的数字化智能瓦斯传感器设计方案.     

Highly Stretchable and Transparent Hydrogel as a Strain Sensor

The rapid developments of artificial intelligence have attracted attention in designing electronic skin(e-skin) to realize the mechanical and sensory properties of human skin. To better imitate the tactile sensing properties of human skin, a stretchable and transparent hydrogel is produced. Thus, an elastic and capacitive strain sensor was successfully produced through the as-prepared hydrogel. The sensor was elastic with a high conductive stability and could detect the strain changes in different states, which had very short response time that could be applied into the detection of large and small deformations and would shed light on its application in e-skin.     

TEDS技术在传感器智能化中的应用研究

针对船舶模型试验中数据处理复杂的特点,以IEEE1451为标准,寻求现实传感器智能化改造的途径。本文对IEEE1451标准中TEDS(Transducer Electronic Data Sheets)技术展开深入研究,以及给出TEDS技术方案及其在系统中实现过程,一方面实现了传感器信号的数字化传递,另一方面通过单片机对传感器进行标识,使数据采集系统能利用该标识信息对传感器进行自动识别。结果表明：模型试验实现自动化测试,传统传感器实现智能化。     

基于网络编码的无线传感器网络功率管理

无线传感器网络中进行数据采集及其运算时均采用电池驱动,能耗便成了无线传感器网络设计时最应考虑的关键因素.采用网络编码时,中间节点发送的数据包是其接收信息的线性组合,传输一定大小数据包时最小化数据传输次数,传输次数越少,功率消耗也越少.分析了网络编码时无线传感器网络传输过程及其节能的原理,比较了是否采用网络编码的2种无线传感器网络传输方式的能效.结果表明,采用网络编码技术,可以有效地减少传输总功率,延长无线传感器网络的生存时间.     

基于无线传感器网络的节水灌溉系统设计

根据农田作物缺水信息,提出一种基于无线传感器网络的农田智能灌溉控制方法;探讨了传感器网络节能路由协议;实现了系统硬件与软件设计。系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,将功能相同或不同的传感器构成智能化传感器网络,从而全面提升了系统的自动化与监测水平。分析了目前实现精确农业亟待解决的关键技术问题,结果表明,系统通过嵌入式控制技术完成智能化灌溉,可很好地实现节水。     

Reliable Data Storage in Heterogeneous Wireless Sensor Networks by Jointly Optimizing Routing and Storage Node Deployment

In the era of big data, sensor networks have been pervasively deployed, producing a large amount of data for various applications. However, because sensor networks are usually placed in hostile environments, managing the huge volume of data is a very challenging issue. In this study, we mainly focus on the data storage reliability problem in heterogeneous wireless sensor networks where robust storage nodes are deployed in sensor networks and data redundancy is utilized through coding techniques. To minimize data delivery and data storage costs, we design an algorithm to jointly optimize data routing and storage node deployment. The problem can be formulated as a binary nonlinear combinatorial optimization problem, and due to its NP-hardness, designing approximation algorithms is highly nontrivial. By leveraging the Markov approximation framework, we elaborately design an efficient algorithm driven by a continuous-time Markov chain to schedule the deployment of the storage node and corresponding routing strategy. We also perform extensive simulations to verify the efficacy of our algorithm.     

Fault Tolerant Data Aggregation Scheduling with Local Information in Wireless Sensor Networks

We study the problem of efficient data aggregation in unreliable wireless sensor networks by designing a fault tolerant data aggregation protocol.A fault tolerant data aggregation protocol consists of two parts:basic aggregation scheduling and amendment strategies.On default,data is aggregated according to the basic aggregation scheduling strategy.The amendment strategy will start automatically when a middle sensor node is out of service.We focus our attention on the amendment strategies and assume that the network adopts a connected dominating set (CDS) based aggregation scheduling as its basic aggregation scheduling strategy.The amendment scheme includes localized aggregation tree repairing algorithms and distributed rescheduling algorithms.The former are used to find a new aggregation tree for every child of the corrupted node,whereas the latter are used to achieve interference free data aggregation scheduling after the amendment.These amendment strategies impact only a very limited number of nodes near the corrupted node and the amendment process is transparent to all the other nodes.Theoretical analyses and simulations show that the scheme greatly improves the efficiency of the data aggregation operation by reducing both message and time costs compared to rebuilding the aggregation tree and rescheduling the entire network.     

大坝智能化安全监测新技术简论

提高大坝安全监测的智能化、标准化，增强传感器布置优化的可操作性等是大坝安全监测技术发展所迫切需要解决的问题．材料科学、数学、力学、人工智能、信息技术与传统大坝安全监测技术的多学科交叉渗透已成为大坝安全监测领域新的研究方向．智能传感器、传感器的网络化在解决上述问题中表现出的强大功能，在大坝安全监测领域已引起广泛的关注．人工智能强大的功能和解决某些问题的独特手段，正在加速监测技术高度智能化的进程．文中在对大坝安全监测传感器、数据采集装置的研制以及布置方案拟定等的研究现状进行综述的基础上，从智能传感器、现场总线控制系统和传感器网路化以及布置优化等几个方面，介绍了大坝安全监测技术新趋势和发展方向，并简述了人工智能技术在提高大坝安全监测水平中的应用前景．     

基于蓝牙技术的数据无线传输实验系统设计与实现

该文结合具体传感器,利用蓝牙技术,设计了一套数据无线传输实验系统,并用于测试技术实验教学中。应用结果表明,系统能够提高学生对数据无线传输技术的理解能力和设计能力。