特征技术及其展望

特征技术是一直是ＣＡＤ／ＣＡＭ领域的研究热点，本文对特征技术的定义，功能，意义做了系统阐述，并就特征技术在今后的发展和应用前景进行探讨。     

CAD与CAIP信息集成的研究

首先介绍了基于特征技术的设计质量数据模型，然后建立了基于特征测面的零件检测数据模型，同时通过ＯＤＢＣ实现了基于特征技术的ＣＡＤ与ＣＡＩＰ的信息集成。     

基于特征的回转体零件建模系统的研制

本文在分析了基于几何的ＣＡＤ系统的不足的基础上，提出了利用特征建模技术来建造计算机模型，并以所开发的ＦＢＲＰＭＳ系统为例，说明特征建模的原理和方法。该系统模块化设计，功能性强，易扩展，已成功地应用于ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成领域     

CAD／CAPP集成技术中的工艺信息提取方法

本文从系统集成的角度论述了ＣＡＰＰ技术在ＣＩＭＳ中的重要性，分析了ＣＡＰＰ技术中的难点以及造成这些难点的原因。提出了用特征参数化的方法从ＣＡＤ文件中提取工艺信息的解决方案，并详细讨论了方案的技术路线。在此基础上，利用全参数化ＣＡＤ软件Ｔ－ＦＬＥＸ实现了特征的参数化，通过实例说明了从特征构造、特征参数化设计到特征信息提取的全过程，并输出了结果。     

特征建模及其在箱体零件CAD／CAM集成系统中的应用

通过分析和归纳总结了箱体类零件的设计／制造特征，阐述了特征技术的基本概念，提出了形状特征关系图，在此基础上，设计了基于特征的箱体类零件ＣＡＤ／ＣＡＭ集成系统框架，由于引用于特征建模技术，系统具有高度的表达信息完备性和数据共享性。     

基于特征约束的CAD技术研究

特征设计是当前解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成的重要方法之一。但目前特征的描述及特征建模的方法还不能解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成过程中提出的问题，这些问题包括特征库中特征类的简化、特征灵活性与变化性，设计特征映射成加工特征的困难等等。现提出一种特殊约束建模的方法，能较好地解决上述问题，并给出基于这种建模的ＣＡＤ系统的结构。     

基于特征技术的CAD与CAIP信息集成的研究

介绍了基于特征技术的设计质量数据模型。建立了基于特征测面的零件检测数据模型,同时通过ＯＤＢＣ实现了基于特征技术的ＣＡＤ与ＣＡＩＰ的信息集成。     

焊接结构件 CAD 系统的建模技术

阐述了焊接结构件ＣＡＤ系统的基于特征的建模技术。根据焊接结构件的特征分类,运用特征建模原理,建立焊接结构件的组元特征库,并生成由形状特征模型、管理特征模型、精度特征模型、焊接特征模型和材料特征模型组成的产品模型。产品模型面向对象,存贮信息完整、清晰、简单,不仅为焊接结构件ＣＡＤ系统的研制,也为ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ的集成奠定了基础。     

基于特征的产品建模研究

提出了面向对象的特征及其关系的表达方法，建立特征类库；提出基于特征的产品定义模型，并开发出基于特征的ＣＡＤ原型系统，初步实现了某厂回转类零件ＣＡＤ／ＣＡＭ集成。     

基于特征的产品建模研究

提出了面向对象的特征及其关系的表达方法，建立特征类库；提出基于特征的产品定义模型，并开发出基于特征的ＣＡＤ原型系统，初步实现了某厂回转类零件ＣＡＤ／ＣＡＭ集成。     

最大熵方法中特征选择算法的改进与纠错排歧

对应用最大熵原理建立语言模型的特征选取方法作了改进.用特征模板从训练样本中获得候选特征集,应用频次与平均互信息相结合的方法从候选特征集中选取特征.在选择有效特征时,对候选特征集中出现频次大于某一限值的特征或平均互信息很大的特征直接加入有效特征集,且不是每选一个特征都调用参数的求解过程,从而加快了特征选择的速度.将改进的算法应用于文本纠错建议的排歧,实验证明,所改进的特征选择算法有效.     

基于知识的特征映射方法及其应用研究

研究了基于知识的特征映射方法,基于知识实现了设计特征与功能特征、制造特征和评价特征之间的自动映射。基于特征映射实现了零件设计和工艺设计的并行,该方法已应用于ＣＡＤ／ＣＡＰＰ并行设计系统中。     

模式识别理论中的逻辑特征方法

本文提出了一个新的模式识别特征方法——逻辑特征方法。这个方法不同于经典的模式识别方法:统计特征方法和句法结构方法。在逻辑特征法中,决定模式特征匹配状态的只有“是”或“非”,而不象统计特征和句法特征那样有匹配程度之分如“远”或“近”。逻辑特征有两个重要特性。1.多个逻辑特征可以链接在一起做为逻辑特征向量,这个逻辑特征向量可以做为索引匹配的索引号而对模式进行直接和索引分类。2.逻辑特征还可与其他特征共同使用,其中逻辑特征将做为标志。亦即只有逻辑特征匹配了,才能用其他特征进行匹配程度的计算。     

箱体、墙板类零件产品定义及与CAPP集成

讨论了箱体、墙板等复杂零件形状特征的生成及造型策略．阐述了各类特征模型的构造方法，并给出了基于特征的产品定义模型结构及ＣＡＤ／ＣＡＰＰ集成的产品定义文件．解决了形状特征类型自动识别及特征正负状态判断等技术难题．     

基于多尺度特征选择与融合的目标检测方法

针对多尺度目标检测中特征图特征混淆和特征丰富程度不足的问题,提出一种基于多尺度特征选择与融合的目标检测算法。设计了一个特征选择模块来分离出不相关的特征,并结合特征金字塔网络形成特征选择网络结构,降低特征图中不同尺度目标的局部特征对当前尺度特征的干扰;提出一种浅层特征融合方法,将浅层特征逐级融合到较深层级特征中,解决特征图的特征不够丰富问题。结合特征选择架构和浅层特征融合架构,在PASCAL-VOC2007数据集上进行测试,结果mAP达到了80.1%。相较于基础的单阶段目标检测(single shot detection,SSD),所提算法的网络性能可提高2.9%,且在一些小目标和遮挡目标的检测效果上有明显的提升。通过对比和消融实验,证明了所提方法的有效性。     

图像自动配准初始参数确定

为了实现图像自动配准，需要确定初始变换参数，为此提出了图像特征线和图像特征圆的概念。以仿射变换作为图像配准变换模型，由Harris角点检测法确定图像特征点，由图像特征点求取图像特征线和图像特征圆，根据该特征线和特征圆洋细推导了图像自动配准初始参数的确定算法。根据以上算法实现了图像自动配准，证明了该算法的有效性。     

一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法

针对非线性特征提取问题,基于核最大间距准则(KMMC),提出一种新的特征提取方法,即一组具有统计不相关性的最优核鉴别矢量集的简单计算方法.与原KMMC特征提取方法相比,新的特征提取方法消除了最优核鉴别矢量间的统计相关性,提高了特征提取的有效性.通过在ORL人脸库和YALE人脸库上进行试验,结果表明提出的特征提取方法在有效性方面整体上好于原KMMC特征提取方法和常用的核主成分分析(KPCA)法.     

一种改进的ORB特征点匹配算法

针对ORB特征描述算法没有解决尺度不变性的问题,提出了一种将具有尺度不变性的BRISK特征描述符与ORB特征检测子相结合的特征点匹配算法;利用ORB特征检测子检测待测图像中的特征点,并借鉴BRISK特征描述算法的思想对检测到的特征点进行均匀采样,然后对采样到的特征点进行特征描述,最后使用暴力匹配的方法计算汉明距离从而完成特征匹配;通过实验验证了改进算法,有效地解决了ORB特征描述算法不具备尺度不变性的问题,相较于原ORB算法,改进算法的尺度不变性得到了有效提高且更加稳定、可靠,同时,改进算法的实时性也略优于原算法,适合于要求实时性高且尺度变化大的应用中。     

基于特征约束的 CAD 技术研究

特征设计是当前解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成的重要方法之一．但目前特征的描述及特征建模的方法还不能解决ＣＡＤ／ＣＡＭ集成过程中提出的问题．这些问题包括特征库中特征类的简化、特征灵活性与变化性,设计特征映射成加工特征的困难等等．现提出一种特征约束建模的方法,能较好地解决上述问题,并给出基于这种建模的ＣＡＤ系统的结构．     

一种新的手写体字符识别算法

研究模式识别的核心问题——特征抽取．基于偏最小二乘（Partial Least Squares,简称PLS）回归和特征融合的思想,提出了一种组合特征抽取的新方法并将之用于手写体字符识别中．在PLS建模阶段,为了提高PLS成分（特征）的抽取速度,提出了一种非迭代PLS算法．在特征融合阶段,用所抽取的PLS成分特征组成模式的相关特征矩阵,并依此相关特征矩阵进行分类．在Concordia University CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了该方法的有效性和鲁棒性,其分类结果优于基于单一特征的FSLDA方法的分类结果．另外,与已有的迭代PLS算法相比,所提出的非迭代PLS算法的复杂度和特征抽取的速度均占有优势．