B2B电子市场下商业信用筹资的供应链收入共享契约协调

考虑商业信用筹资对供应商与零售商各自目标利润及供应链的总利润的影响,从传统市场出发,分析了商业信用筹资时收入共享契约在实现供应链协调及收益合理分配方面的作用,建立了B2B电子市场下基于商业信用的收入共享契约协调模型,推导出实现供应链有效协调的最优契约参数.通过比较传统市场与电子市场的协调机制,结合信用期对最优契约参数的影响,得出商业信用筹资时供应链双方进入电子市场交易并实现收益合理分配的充分条件.最后通过数值算例说明了所得结论.     

基于交易信用和订购批量的供应链协调策略研究

针对以往的供应链协调模型没有考虑交易信用的问题,提出了一个从交易信用和订购批量限制的角度研究供应链协调的模型.研究发现交易信用合同能激励供应链成员的行为,合理设置合同参数可以完全消除双重边际化现象,实现供应链协调.在实现协调的供应链中,零售商的利润没有受到损害,供应商的利润得到改善,供应链的总利润达到系统最优,研究给出了协调合同的参数设定方法,供应链总利润改善的最小订购批量限制参数的范围以及供应链系统实现帕雷托改善的信用期限参数的范围.最后对考虑交易信用的合同的效率和灵活性进行了评估.     

基于定价决策的平台型供应链金融利益协调机制 ——以Nafin平台为例

以Nafin反向保理平台中的核心企业与供应商之间的利益协调问题为背景,运用鲁宾斯轮流讨价还价博弈思想,针对平台型供应链金融中核心企业与供应商围绕交货价格的再定价问题,构建双方轮流讨价还价博弈模型。分析了核心企业与供应商的最优定价决策,从定价角度探讨了平台型供应链金融的利益协调机制。最后,案例分析了Nafin平台的定价问题及相应的利益分配。     

基于期权合同的逆向供应链协调机制

为加强逆向供应链中制造商和回收商之间的合作关系,综合利用初始协议供货价格的稳定性和期权契约的供应弹性,建立了基于期权合同的逆向供应链利润分配模型,并与报童模型下的最优决策进行了比较.研究表明:无论在分散式决策还是集中式决策下,期权机制下的逆向供应链及其成员的最优决策均优于报童模型.通过调整期权契约参数,使得分散式决策下各成员决策与系统整体最优决策一致,而且实现了总收益在制造商和零售商之间的合理分配,达到逆向供应链的协调和帕累托最优.最后通过数值算例验证了期权合同在逆向供应链协调中的有效性,并分析了契约参数对回收商最优供货量以及双方利润的影响.     

基于参数调整策略的水电厂长期电量优化分配

基于预测市场出清价,结合双边合同市场、现货市场以及备用市场等多种市场交易结构,建立了水电厂效用最大化长期交易模型.采用AR(1)模型预测市场出清价,风险价值指标则用于度量电价的波动性风险.整个模型由大系统分解协调原理求解,上层子问题给出使整体效益最优的合同流量及各时段的最优分配策略,下层子问题对现货市场与旋转备用市场进行优化分配.通过调整模型参数,能得到不同风险偏好的水电厂面对同一电力双边合同或者同一水电厂对于不同价格双边合同的电量优化分配策略.     

需求均匀分布下供应链知识协同最优采购量契约

知识协同涵盖供应链知识流动、共享与交易等的全过程,是知识管理的高级形态。本文对需求均匀分布和分散型决策结构下的供应链知识协同契约进行了探讨。模型通过对最优采购量和协同关系系数等参数的设计,平衡了供应商和制造商之间的利益-风险配置,实现自发调节协同行为、促使知识协同实现的目的。     

基于不对称Nash协商模型的供应链协调机制研究

研究了一个由制造商、零售商和第三方物流商组成的供应链优化问题,构建了基于不对称Nash协商机制的供应链协调模型。首先,建立了供应链三方在独立决策下的利润模型,并求出各自的最优解;其次．建立了集中决策下的供应链利润模型,并得到系统最优解;再次,利用不对称Nash协商模型协调三方利益,并求出协调批发价格和协调物流服务价格的表达式;最后．用算例证明,上述Nash协商模型能够增加供应链各方的利润。     

基于合作博弈的JIT批量模型

现代市场竞争是供应链与供应链之间的竞争,提出供需研究是以顾客需求为中心的供应链管理的最重要,最基本的内容,分析了供需双方在非合作条件下的批量模型以及其成本,建立了供需双方合作博弈下的批量模型,分析了利益分配问题,从而使供应链得到优化,供需双方达到双赢的目的,运用模型进行了案例进行,最终得出结论,纯粉的JIT供需方案并非最优,最优策略在于供需双方进行合作博弈,共享合作带有的利益。     

闭环供应链的收入共享契约

研究了闭环供应链的收入共享契约问题,销售商决定销售价格、回收努力水平,制造商决定产品批发价格和回购价格.构建了以制造商为主、零售商为从的Stackelberg模型框架,分析了分散决策同集中决策之间的关系,探讨了系统参数对供应链及其成员利润的影响;引入收入共享契约,使得分散决策下供应链利润达到集中决策水平,并得出了实现供应链协调的基本条件以及实现供应链成员企业之间关于增加利润的任意分配.研究表明,供应链及其成员绩效受3个系统参数,即销售价格、回收努力水平和收入分享比例的影响,从而为闭环供应链的契约双方签订最优契约提供决策依据.     

考虑客户战略选择行为的收益分享契约设计与协调机制

讨论了客户战略选择行为的主要内涵及其对供应链管理带来的影响.引入一个不确定环境下的2级供应链模型,分析了2种竞争环境下的收益分享契约,分别考虑供应商、零售商占据领导者地位时的决策情形,求得了协调供应链的最优决策,并实现供应链总利润的合理分配.最后,用算例对结论进行了说明.     

面向消费者的双渠道供应链团购策略

考虑了在既拥有传统零售渠道又拥有网络直销渠道的双渠道供应链中,2种决策方式下通过不同销售渠道发起团购对供应链最优决策的影响.研究表明:集中决策下,在市场份额较大的渠道上发起团购有利于增加供应链的整体利益.与集中决策相比,分散决策下通过直销渠道发起团购对供应链最优决策的影响是相同的,而通过零售渠道发起团购则无论最优团购规模还是供应链整体利润的增加量都有明显的下降.最后通过数值分析进一步验证了结论.     

供应链系统的协调问题研究

研究了供应链的契约型协调问题，利用确定需求下的存储模型分析了供应链成员的关系，得出一个供应商和一个分销商组成的供应链系统经过协调后，系统整体效益得到了优化，并建立了对供应链各成员进行利润分配的模型，为多个供应商与多个分销商组成系统的协调提供了理论依据．     

基于条件乐观期望利润的供应链优化与协调模型

针对供应链合作中,合作伙伴的抗风险能力及风险偏好对供应链优化与协调的影响,提出了反映供应链及合作者的抗风险能力及决策者对风险偏爱程度的条件乐观期望利润的概念,并引入具有较强抗风险能力的实力型供应链优化与协调问题的研究.建立了随机需求下实力型供应链的条件乐观期望利润模型、基于条件乐观期望利润的最优订购量模型及协调供应链的最优收入共享契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和零售商的抗风险能力对供应链协调、最优订购量、最优批发价格及供应链合作的稳定性的影响.     

均值-方差结构下考虑缺货成本的收益共享契约机制研究

缺货成本在供应链实际管理过程中发挥重要作用,然而在供应链模型分析中缺货成本却经常被忽略,基于此种情况,研究包含一个制造商和一个零售商的两级供应链收益共享契约机制,分析了缺货成本对风险规避的零售商最优订购量的影响,在收益共享系数提前确定的前提下,建立了集中决策下的均值-方差收益共享契约模型,结论表明：制造商作为零售商的协调者,可以通过选择最优批发价格,诱使零售商选择可以使整条供应链利润最大化的订购量,实现供应链协调,并且得出风险规避的零售商最优订购量不一定小于风险中性情况下的最优订购量,最后通过数值算例验证了这一结论并给出了结论成立满足的条件。     

基于双层规划的农资供应链覆盖率优化

结合农资供应链的特点确定农资供应链工厂的数量、位置、规模和分配,构建双层规划模型。该模型以顾客覆盖最大化为基础、选址总利润最大为目标,引入时间和距离的敏感度变量以反映客户在选择供应商时对运输距离和产品价格的敏感程度,优化农资供应链工厂对分销商的覆盖率问题.上层从决策者出发,以工厂利润最大为目标;下层从顾客角度出发,考虑市场竞争,以对分销商的最大覆盖率为目标.将模型应用于具体农资企业,用遗传算法求解模型,验证模型的有效性.     

基于Stackelberg博弈的异质品双渠道供应链定价策略

为了有效解决异质品双渠道供应链的定价问题,研究了产品差异性对定价策略的影响.基于消费者剩余理论,构建了异质品双渠道供应链的定价决策模型.在此基础上,运用Stackelberg博弈求得异质品双渠道中零售商和制造商的最优定价以及零售商和制造商的最佳收益,并通过数值试验分析产品差异性对双渠道供应链各方以及整体定价策略和利润的影响.结果显示,采取高端产品的差异化战略对零售商、制造商以及供应链整体都有利.     

基于零售商资金约束的供应链协调

研究随机需求下零售商存在资金约束时的供应链协调问题.在内部融资模式下,以供应链成员的期望利润最大化为目标函数,求得供应链实现协调的条件.在内部融资下使用收益共享契约,可以使零售商实现无资金约束时的最优订购量,提高供应链各方的期望收益,同时可以协调融资后零售商和供应商的利润分配问题.探讨了参数变化对供应链协调的影响及协调条件.     

一类供应链订货的Stackelberg主从对策

给出了一个一般Stackelberg对策问题模型及其解计算的遗传算法求解步骤·在一类单分销商、多顾客单产品供应链中 ,针对订货的Stackelberg对策中分销商的最小补充期协调问题 ,建立顾客成本合理性约束下的分销商成本优化模型 ,并以辽化石油分销系统为对象进行了Stackelberg对策的仿真实验·结果表明 ,通过供应链中最小补充期协调 ,整个供应链及其成员都可从中受益 ,供应链订货的Stackelberg对策的分散协调机制有效地实现了供应链协调·     

带时间窗报童问题的供应链协调优化

为压缩供应链提前期,增加供应链的响应速度和服务水平,扩展了传统的报童问题模型,以带时间窗的报童问题为研究对象,在市场需求函数符合正态分布条件下,分别建立了供应链收益、制造商收益和零售商收益的数学模型,分析了压缩提前期对供应链及其成员收益的影响.通过对比分析压缩提前期前后供应链收益的变化情况,得出带时间窗报童问题的模型相比于传统的报童模型可以增加供应链收益.给出了供应链成员间收益协调的优化方案,分析了最优订货量和供应链可承受的最大成本增加系数的决策问题.最后,通过数值分析对研究结论进行了验证.     

双渠道供应链多期多目标动态选址模型

考虑双渠道供应链环境下的物流配送选址问题的特殊性,建立顾客需求随机环境下,考虑网络直销和中央仓库传统零售渠道相结合的中央仓库多期多目标动态选址模型,模型不仅考虑了最小化相关的运作成本,并且考虑了客户的最大满意度,给出了中央仓库在整个规划期内的打开、运营、关闭和再次打开的成本表达式,使用主要目标法将多目标转化为单目标模型.设计了基于顾客满意度的贪婪启发式求解算法.求解结果表明,该结果包含了以最小化物流成本为目标的选址模型的最优解,为双渠道供应链环境下的中央仓库选址提供了更加灵活并且全面的依据.