基于PSD-BPA的暂态稳定判别工具的设计与实现

随着广域测量技术在电力系统中的广泛应用,基于响应的暂态稳定控制技术成为安全稳定领域的研究热点.为拓展PSD-BPA软件的性能、推进基于响应的暂态稳定控制技术应用于实际电网,需要对PSD-BPA软件进行完善,并对暂稳技术的适用性和有效性进行分析.开发了基于PSD-BPA的暂态稳定判别工具,实现了多种基于响应的暂态稳定判别技术.实际电网故障案例分析结果表明开发的工具具有有效性,可提高安稳人员的工作效率.     

工程中基于知识的系统与人工神经网络的合璧

对基于知识的系统（ＫＢＳ）和人工神经网络（ＡＮＮ）的合璧的工程中应用的可行性及优越性进行了介绍和评价。ＫＢＳ的优势在于其因启发性适应 具有人类判断问题和解决问题的能力。ＡＮＮ显示了ＫＢＳ所不具有的求解特征，包括这种能力；由便子进行学习，得出一个可用于该类问题某一范围的普遍性结论，而且处理信息极快。就这方面而言，ＫＢＳ和ＡＮＮ是互补的，而不是互替的。并且可以合璧为一个能发挥两各技术特丝毫 种合璧的应     

基于前馈神经网络的动态负荷模型辨识

本文提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）与系统辨识技术相结合的动态负荷建模方法。首先简要介绍了电力系统负荷的动态模型和前馈神经网络，然后具体讨论了应用ＡＮＮ辩识负荷模型参数的方法，并结合具体辩识程序的框图，分析了辩识过程中应注意的问题。研究表明，本文提供了一条有效的辩识建模途径。     

计及同步电机暂态凸极效应的电力系统模型

本文提出了完全计及和部分计及同步电机暂态凸极效应的两种电力系统数学模型,讨论了完全忽略暂态凸极效应模型的适用性,并通过算例对三种模型进行了比较。结果表明:部分计及暂态凸极效应的模型兼顾了计算量和计算精度两方面,是一种合适的多机电力系统稳定与控制模型。     

基于BP模型的城市配电网中性点小电阻接地系统阻值的研究

分析 10kV城市配电网中性点经电接地时系统发生的变化在单相接地故障的稳、暂态电量变化规律的基础上 ,利用BP模型的优点 ,提出采用人工神经网络中的BP模型进行中性点接地电阻阻值的确定 ,最后通过算例验证了可行性。     

经典暂稳模型的分析及其语言关系研究

对经典暂稳模型进行分析，寻找系统中本质上影响系统暂态稳定的因素，据此建立与之有相同功能的模糊化模型(语言关系模型)；同时说明这种模型的推理过程，探讨它的有效性与实用性。     

机网结合的暂态稳定评价方法——关键割集组法

提出了一种基于结构保持模型、通过对网络关键割集组的分析来评价电力系统暂态稳定性的分析方法。在分析了发电机与输电网络相互作用对暂态稳定的影响的基础上，给出了临界割集的定义，使在暂稳评价中既计及了输电网络的影响又计及了故障相关性。在分析了割集脆弱性指标的基础上，提出了一种新的评价割集脆弱性的指标。文中还给出了搜索临界割集的算法。文中算例说明了所提出方法的有效性     

基于人工神经网络的励磁调节、快控汽门和电阻掣动的协调控制

采用人工神经网络控制器解决了快速励磁、电阻掣动和快速汽门控制三种不同类型的控制措施之间的协调问题。算例表明可以靠人工神经网络励磁控制使远端发电机静稳极限达到机端电压恒定的线路功率极限，再靠快速励磁、电阻掣动和快速汽门控制三者的协调控制使发电机在瞬时故障和永久故障下的暂稳极限都接近事故前的静稳极限。从而可使远端火电厂的稳定问题得到理想的解决     

网上资源知识制导检索的知识求精

文章通过对一种基于多Ａｇｅｎｔ、Ｎｅｔ及Ｄｏｍａｉｎ的开放式组件化ＣＡＳＥ模型（ＡＮＤ－ＣＡＳＥ）的分析,提出了一个基于知识的规则匹配的检索机制,并针对其中存在的知识冗余问题,引入一种知识求精的工具—ＫＢＡＮＮ加以解决。     

一种多目标多传感器航迹相关算法

提出一种适合于分布式多传感器数据融合的新的航迹相关算法（ＭＫ－ＮＮ）。对其航迹相关准则进行了详细的描述，研究了航迹质量设计、多义性处理、阈值选择和算法的相关检验过程，并通过仿真把它与最近邻域法（ＮＮ）和Ｋ近邻域法（Ｋ－ＮＮ）进行了比较。仿真结果表明，在密集目标环境下和／或交叉、分岔及机动航迹较多的场合，ＭＫ－ＮＮ算法的性能明显优于ＮＮ法，其正确相关率比ＮＮ法提高了约４０％。ＭＫ－ＮＮ与Ｋ－ＮＮ相比不但正确相关率获得约５％的改善，而且处理速度也提高了约一倍。     

基于支持向量机的信用评估模型及风险评价

运用基于支持向量机理来建立一个新的个人信用评估预测模型,以期取得更好的预测分类能力.并对SVM分类结果与三层全连接BPN分类结果进行了比较.结果表明,在判别潜在的贷款申请者中支持向量的判别结果比神经网络的要好.为了减小训练集偏差及为了验证两种方法的鲁棒性,基于两种策略(平衡样本与非平衡样本)交叉验证来进一步评价SVM分类准确性,并对两种方法基于两种策略的误分类作了风险代价分析.     

支持向量机算法用于癌症数据建模

支持向量机算法(Support Vector Machine)是基于统计学习理论(SLT)发展起来的新一代机器学习方法,并被成功地应用到很多模式识别问题中。文中支持向量机分类算法用于卵巢癌病变与非卵巢癌病变质谱数据建模。对卵巢癌数据进行判别预测,预报正确率达到98%。通过与KNN、神经网络等算法的预报结果相比较,其预报能力强于KNN、神经网络算法在这个问题中的应用,为支持向量机算法可以应用于癌症疾病辅助检测提供一例证。     

基于多层CatBoost的电力系统暂态稳定评估

随着大规模新能源并网以及新装置的不断应用,电力系统暂态稳定问题日益复杂,为进一步提升暂态稳定评估(TSA)的精确性和可靠性,提出一种基于多层CatBoost的TSA方法。首先,以电力系统故障前的稳态运行变量作为输入特征,采用一种最大相关最小冗余(mRMR)集成方案,从输入特征中筛选出多组不同的关键特征集。然后,利用这些关键特征分别单独训练多个CatBoost模型,建立多个CatBoost驱动的TSA模型,并结合多个训练好的CatBoost模型构建TSA综合模型。在暂态稳定分析时,综合多个CatBoost模型的分析,通过多数投票表决方式判定最终评估结果。最后,在IEEE 39节点系统上进行性能测试实验,测试结果表明,所提出的TSA综合模型不仅具有极高的预测精度,而且拥有良好的泛化能力和鲁棒性。     

基于数据驱动模式的波浪能装置短期发电功率预测方法

 分析了随着波浪能发电技术的逐步成熟带来的功率预测技术现状，阐述了功率预测对规模化利用波浪能的现实需求，研究了不同模型的预测机理和特性，并在传统物理模型技术上提出了基于深度学习的数据驱动模型。基于长短时记忆网络的深度模型能够对波浪发电装置的短期功率开展预测，并通过与支持向量机、神经网络等模型的比较，证明了长短时记忆网络模型预测方法能够获得更优的短期预测结果。     

ANN在一次引爆FAE爆炸威力评价中的应用

在系统分析燃料空气炸药(FAE)爆炸威力主要影响因素的基础上，应用人工神经网络(ANN)理论及方法，建立了一次引爆FAE爆炸威力评价ANN模型，并利用该模型对不同配比环氧丙烷／铝粉混合燃料的爆轰参数及爆炸威力进行了模拟。结果表明，ANN模拟结果与一维多相爆轰模型计算值相当吻合，当铝粉含量处于50％～70％范围时，爆炸威力较为理想，当铝粉含量为65％时，爆炸威力指数达到最大。这一研究可为一次引爆FAE配方及战斗部设计与优化提供有益参考。     

人工神经网络对电子鼻性能的影响

电子鼻原型由4个气体传感器组成的阵列和人工神经网络识别软件组成,可识别不同品牌的白酒.以它为例,研究了3种人工神经网络,即反向传输网络(BPN)、学习矢量量化网络(LVQ)和概率神经网络(PNN)对电子鼻性能的影响.结果表明,在需要精细识别时,虽然传感器阵列对白酒的响应谱的差别是电子鼻识别的基础,但是人工神经网络结构和算法包括相关训练参数的选择对决定电子鼻的性能也有重要的作用.比较而言,学习矢量量化网络在分类能力和训练成本方面更胜一筹,而概率神经网络则在计算负载和易用性方面更好一些.     

发电机神经网络模型用于电力系统暂态稳定计算

用递归神经网络建立发电机模型,多层输出反馈网络建立励磁系统和调速系统模型,并将此三部分集结构成为一个发电机组的详细模型。将此详细模型写入电力系统的网络方程,联立求解电力系统暂态稳定过程。详细模型写入暂态稳定程序中６机２２节点网络。暂态过程计算结果表明,由人工神经网络模型仿真计算与机理模型常规稳定计算比较,使用人工神经网络模型和机理模型的计算结果非常接近,说明人工神经网络模型可以用于电力系统暂态稳态计算,为今后人工神经网络并行、快速、在线处理电力系统实时计算提供应用途径。     

WLAN indoor location method based on artificial neural network

WLAN indoor location method based on artificial neural network (ANN) is analyzed.A three layer feed-forward ANN model offers the benefits of reducing time cost of the layout of an indoor location system, saving storage cost of the radio map establishment and enhancing real-time capacity in the on-line phase.According to the analysis of SNR distributions of recorded beacon signal samples and discussion about the multi-mode phenomenon, the one map method is proposed for the purpose of simplifying ANN input values and increasing location performances.Based on the simulations and comparison analysis with other two typical indoor location methods, K-nearest neighbor (KNN) and probability, the feasibility and effectiveness of ANN-based indoor location method are verified with average location error of 2.37m and location accuracy of 78.6% in 3m.     

小周期孔洞区域上弹性问题多尺度有限元计算

讨论了小周期孔洞结构弹性问题的多尺度有限元计算方法.首先,对该区域上的弹性位移问题给出了多尺度渐近展开,紧接着讨论了相应的多尺度有限元计算方法,最后给出的数值算例验证了该方法的可行性.     

用MATLAB程序预测地平类药物的熔点

分析地平类药物分子结构和熔点之间关系,编制相应的MATLAB程序,分别建立回归方程和人工神经网络2种方法的模型。选取14个地平类药物作为回归方程和人工神经网络2种方法建模的样本,再选另外4个地平类药物作验证,分别进行2种方式的建模和测试对比。结果表明:人工神经网络模型比回归方程方法在预测地平类药物的熔点时取得更加准确的估计。