制造企业物流能力综合评价体系研究

本文以供应链中制造企业的物流能力为研究对象，分析了物流能力的构成要素，对其进行了分类，将制造企业的物流能力概括为控制物流成本的能力、物流服务能力、物流要素能力和组织管理能力；建立了制造企业物流能力综合评价体系，最后用模糊综合评判法对某实际制造企业的物流能力进行了评价。     

基于顾客价值的物流企业能力要素分析及评价

企业的价值来源于顾客价值.以物流企业为研究对象,从识别和满足顾客需求的角度,构建了物流企业的能力要素体系,并认为企业的能力由运营能力、变革能力和学习能力三个层面构成,其中运营能力和变革能力决定了企业满足顾客需求的能力,学习能力决定了企业是否能够准确识别顾客关键需求.结合物流企业的特征,将每一层面细分为若干子能力要素,运用多级综合模糊评判法对物流企业能力进行定量评价,以期为物流企业培育核心能力提供决策依据.     

基于模糊灰色评价法的城市应急物流保障评价体系研究

城市应急物流保障能力的评价是城市应急管理活动的核心内容。在阐述城市物流保障能力评价体系与应急物流保障能力评价体系的研究现状基础上,总结了城市应急物流保障能力的四大类影响要素,构建了4个一级指标和17个二级指标组成的综合评价体系。为消除不同量纲的评价指标影响,选用模糊灰色评价法进行规范化处理,得出综合评判结果。最后以实例方式验证了综合评价体系的经济可行性,并给出有针对性的城市应急物流保障能力发展措施。     

物流企业服务创新能力的模糊评价

物流服务创新已成为物流企业摆脱同质性竞争,增加增值服务,扩大市场份额,实现顾客价值与企业价值增值的有效途径,评价物流企业服务创新能力也就显得必要而且紧迫.在总结现有研究成果的基础上,采用层次分析法和模糊综合评判方法对企业的服务创新能力进行了评价,权重结果显示物流企业的服务资源投入能力、服务研发能力、学习与成长能力对增强物流企业服务创新能力具有重要的意义.     

“中国制造2025”背景下基于供应链一体化的第三方物流企业商业模式创新研究——基于飞力达公司的案例分析

随着"中国制造2025"背景下中国制造业向智能制造转型升级,第三方物流企业面临如何将业务与互联网等先进技术融合以创新商业模式的挑战。本文借助商业模式六要素模型,以供应链一体化的视角,对第三方物流典型企业——飞力达公司商业模式创新路径进行分析,之后从建设智能物流系统和供应链协同平台以形成关键资源能力等方面提出了"中国制造2025"背景下第三方物流企业商业模式创新的建议。     

服务型制造企业竞争力提升对策建议

 随着全球经济结构的改变和中国经济进入新常态，若完全依赖传统的生产型制造模式，则制造企业很难继续保持竞争力。实践中发现，依托主业向产业链中的服务环节延伸能够为制造企业带来新的竞争力优势，因此服务型制造应运而生。依据企业竞争力评价理论，以中国A股33家典型服务型制造企业作为样本进行了实证分析。实证结果表明，当前阶段服务要素对企业竞争力的影响至关重要，从拓宽服务项目种类和培养系统性服务能力横纵两个方向提升企业综合服务能力，是服务型制造未来发展的重点方向。同时，改善和挖掘传统竞争要素指标的潜力，是提升服务型制造企业竞争力的另外一条路径。     

基于层次分析法的第三方物流企业能力评价

第四方物流是一种整合整个供应链提供综合物流的模式,第三方物流的选择对第四方物流的成功至关重要。利用层次分析法对第三方物流企业的能力进行了深入研究,界定了新的评价指标体系,建立了评价模型。     

先进制造企业技术创新能力评价及其成熟度模型的研究

技术创新能力是先进制造企业可持续发展的关键,面对全球化的竞争,我国先进制造业企业如何去面对的关键是提升企业技术创新能力及其成熟度。因此,识别企业技术创新能力和建立其成熟度评价模型对我国先进制造业的发展具有重大的推动作用。通过对技术创新能力要素构成以及评价模型进行详细分析,在综合国内外各种关于能力成熟度模型的基础上,提出了先进制造业技术创新能力成熟度模型,并划分了技术创新能力的5个层级,不同层级之间代表不同的能力水平。     

基于主成分分析法的制造业信息化绩效聚类分析——以沈阳为例

制造业信息化绩效是评价制造业综合运营能力、客户响应速度以及创新能力的重要指标.结合理论研究和企业调研,提出了制造企业信息化水平评价指标体系,并采用主成分分析法建立了沈阳市工业企业信息化水平的数学评价模型.最后,采用K-means算法对100家沈阳市制造企业进行了信息化水平聚类分析,认为从强调规模向强调效率、综合运营能力和综合盈利能力转变,注重软件和人才,以契合企业战略目标作为信息化实施的根本准则,是提升制造企业的核心竞争力的根本途径.     

物流服务供应链突发事件合作补救能力评价模型

在充分考虑物流服务供应链特性和突发事件特点的前提下,从支撑能力、控制能力、集成能力三个方面设计建立了一套物流服务供应链突发事件合作补救能力评价指标体系.该指标体系由3个一级指标、8个二级指标,31个三级指标组成.通过建立物流服务供应链突发事件合作补救能力网络层次分析(ANP)模型,探讨各层各级指标之间的内部依赖、外部依存关系,并运用Superdecisions软件进行评价.既对物流服务供应链突发事件合作补救能力进行有效评价,同时对影响合作补救能力的指标要素进行剖析,结果表明服务失误的判断准确性、服务失误归因规范化是影响合作补救能力的主要指标要素.该模型为评价并探求提高突发事件合作补救能力提供了有效的理论工具.     

改进模糊综合评价法的物流企业绩效评价

针对物流企业绩效评价问题的复杂性和模糊性的特点,立足模糊综合评价法的观点,建立了基于模糊综合评价的物流绩效评价指标体系。结合某物流企业的实际调查数据,构建了3个一级指标和10个二级指标的物流企业绩效评价指标体系,并建立了相应的模型。首先从决定物流企业服务绩效评价的3个因素即运作绩效、物流功能、客户服务质量着手,结合层次分析法对各因素的权重进行处理,并对其进行一致性检验,继而采用模糊综合评价法完成对该企业服务绩效评价因素的评定,根据最终得分从而得出结论。实证结果表明,模型的建立和指标的确定符合科学性,在物流企业的绩效评价方面具有一定的指导作用。     

基于AHP和粗糙集的二阶段评价方法研究

通过分析AHP在求解过程中存在的不足,结合粗糙集理论强大的定性分析能力,提出了AHP和粗糙集相结合二阶段求解的基本思路,并针对物流服务商评价问题的一个具体实例,阐述了如何应用AHP和粗糙集二阶段方法对物流服务商进行评价。评价结果表明,新提出的二阶段评价方法与AHP、AHP-TOPSIS方法、突变理论相比较,它对于最优企业的选取,无疑是一个重要的决策参考。     

基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题,以我国上市物流企业为例,从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系,并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时,采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化,构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础,对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。     

基于物流优化的设施仿真系统的设计与开发

通过对一般制造企业物流系统的分析,采用面向对象思想,窗口界面技术,设计并开发了适合一般制造企业物流系统的三维可视化仿真软件,为制造企业物流系统的分析提供便利.     

3PL企业物流能力灰色评价研究

对多家企业的物流能力进行评价和判断,是物流服务需求企业进行自身物流系统设计前要面对的问题.首先提出一套针对3PL企业物流能力评价的指标体系,并根据有关灰色评价理论,提出灰色评价模型,然后给出算例演示.在确定各指标值的权重时,采用的是距离分析法.