电力市场中发电商的供给函数平衡

在考虑网络约束的电力市场下,应用博弈理论,提出了通过改变发电商报价曲线斜率来寻求发电商的供给函数平衡的新的有效方法.模型中,独立系统操作员根据发电商的供给函数以及用户的需求函数最大化系统剩余而发电商的策略报价则是使其发电剩余最大化.发电商通过改变报价曲线的截距可解析求出这2个嵌套优化问题.在博弈的每一步,发电商首先通过改变其报价曲线的截距求得使其发电剩余最大的市场平衡点,然后根据该市场平衡点和边际成本的截距求得的报价曲线的最佳斜率,找到在该步的最佳供给函数.当整个博弈过程达到Nash平衡点时,发电商将找到供给函数平衡.用已有文献中同样的算例来验证文中方法的有效性.将IEEE-30和IEEE-118节点系统作为算例,给出2个算例中发电商采用改变斜率和改变截距两种报价策略所得市场结果的比较.     

基于最优函数的电力市场Nash均衡解

随着我国电力市场改革的启动和逐步发展完善，在竟价上网的过程中，所有的发电公司都想使自身的收益最大化，而电网公司却想使购电费用最小化，因此发电公司的报价策略显得越来越重要。采用经济学上的古诺模型，用完全信息静态博弈的方法，引入最优化目标函数，分析了发电厂商的最优发电量。     

考虑远期合约的不同投标策略供应函数均衡分析

根据联营模式下电力市场的特点，利用供应函数模型来模拟发电商的策略行为，给出了考虑远期合约的各发电商选择改变报价曲线不同参数报价时的模型，求出了各种模型下发电商的最优反应函数，同时讨论了发电约束对发电商投标策略的影响．通过算例比较研究了在采用上述模型时远期合约对发电商均衡策略的影响．结果表明，虽然相同的远期合约对不同的模型影响结果有所不同，但对所有模型采用远期合约均能有效降低市场均衡电价．     

基于HLA电力市场仿真系统模型的设计与实现

基于高层体系结构（HLA）标准，针对单一买方电力市场模式，构建了基于HLA的电力市场仿真系统模型．设计了1个联邦对象模型（federate object model，FOM）、5个发电公司仿真对象模型（simulation object model，SOM）、1个电网公司仿真对象模型和1个用户仿真对象模型．在联邦对象模型中设计了发电公司类、电网公司类2个对象类、1个交易类交互类，详细给出每个对象类的属性和交互类的参数．应用国防科技大学开发的高层体系结构建模工具KD_OMDT实现了这些联邦对象模型和仿真对象模型，并给出了实现结果图．依据此设计可以进一步实现基于HLA的电力市场仿真系统．     

一类非线性非均衡蛛网模型的动态分析

描述单商品市场价格波动的蛛网模型是动态经济分析中的经典模型．文中对传统蛛网模型加以改进．建立一类需求函数为非线性函数、供给函数为线性函数、价格调节的非均衡蛛网。模型．对该模型进行动态分析与稳定性分析，从而得到两个结论．一是模型不会出现3以上周期运动和混沌现象，二是均衡价格的存在条件及稳定区间。     

基于Q学习算法的发电公司决策新模型

提出了基于Q学习的发电公司决策新模型,应用于求解发电公司在具有不完全信息的电力市场环境下为获取最优长期利润而制定的决策问题.以电力市场重复运行具有的典型Markov过程特性,应用Q学习算法构建以长期利润最优为目标的发电公司决策模型,并通过算例仿真验证了该模型的有效性.所提出的决策新模型可以根据发电公司对市场状态变化的不同预估状态转移概率模拟该公司在市场环境下的不同竞价策略,并给出不确定市场环境下的最优决策.     

部分垂直整合电力市场中发电企业竞价策略

文章利用供给函数模型模拟发电商的策略行为,以电力用户购电费用最小、发电厂商的期望效益最大为目标,确定市场的纳什均衡点,从而确定其竞价策略,同时比较了完全分散市场结构与部分垂直整合电力市场结构下的上网电价;结果表明:部分垂直整合(发电商和配电商整合)市场结构中,整合公司的装机容量较大和需求水平较低时能够降低上网电价。     

蛛网模型--市场供求稳定性分析

本利用需求函数曲线与供给函数曲线构成的所谓蛛网模型，对市场稳定性进行了定性分析研究。     

电力市场中纵向一体化对市场力影响的均衡分析

针对电力市场中出现的纵向一体化趋势,分析了市场局部纵向一体化对于市场力的影响．应用Cournot模型模拟电力批发市场,推导了电网公司与某一发电公司纵向一体化前后的均衡结果,运用Lemer指标比较了一体化公司策略报价前后电价及市场力的变化情况．算例结果表明,局部纵向一体化后,一体化公司可利用其市场力通过增大发电量及电网转运电量增加近30％的利润,这同时可将出清电价由199．57元／（MW·h）降低到195．44元／（MW·h）．为了防止一体化公司的高度垄断,应限制一体化公司的发电容量份额占总发电容量的比例．     

超二次凸二轮Hamilton系统的极小周期解的研究

在该文中作者利用山路引理，势能估计，截断函数等技巧研究了超二次凸二阶Ｈａｍｉｌｔｏｎ系统的极小周期解，从而在势能函数是凸的情况下解决了Ｒａｂｉｎｏｗｉｔ关于小极周期解的猜测。     

基于Hotelling线性城市模型的易逝品双寡头竞争定价策略

基于Hotelling线性城市模型,讨论了顾客同质与不同质情形下的易逝品双寡头竞争定价策略,得到了市场均衡时的产品均衡价格及厂商可获得的均衡收益,并给出了均衡成立的条件.结论表明,市场中商务型顾客的比重越大,市场的均衡价格以及厂商可获得的均衡收益也越高.但当其他条件不变时,商务型顾客的单位交通成本越高,市场的均衡价格及厂商可获得的均衡收益越低;相反,休闲型顾客单位交通成本的增加,则不会导致市场均衡价格及厂商可获得的均衡收益的降低.因此,在实际中,厂商应该着力加强对商务型顾客服务品质的完善和改进,以最大限度地降低他们购买产品所承担的交通成本,进而获得更高的市场均衡收益.     

基于递归长短期记忆网络和镜头序列注意网络的视频摘要生成

为解决基于长短期记忆网络LSTM的视频摘要生成方法当输入序列过长时LSTM网络中的记忆单元不能集中在长时间序列的跨度上。通过深度学习的方法研究了一种基于递归长短期记忆网络(ReLSTM)和序列注意(SSA)的视频摘要生成模型用以提高深度学习网络学习时序特征的能力。该模型使用ReLSTM网络提取时间特征。同时,利用SSA动态调整每个视频序列输入到ReLSTM网络中的特征权重。结果表明：在数据集TVSum上F1-score平均提高2.5%,最高提高0.2%。在数据集SumMe上F1-score平均提高7.8%,最高提高3.4%。可见该方法能有效地学习镜头之间的时序特征。     

发电市场不同竞争模式下发电商的策略性远期合同交易

发电商的远期合同交易会影响发电现货市场的竞争，这种策略影响关系可能会激励发电商参与远期合同交易(策略性远期合同交易)．针对不同的发电现货市场竞争模式，研究了多个非对称发电商的策略性远期合同交易问题．通过均衡分析，表明如果每个发电商进行其合同决策时认为其他所有发电商的合同交易量给定不变，则在发电现货市场Cournot竞争模式下，每个理性发电商都会进行一定数量的策略性合同交易；而当发电现货市场采用线性供应函数竞争时，发电商将失去策略性合同交易的激励．算例分析证实了理论结果．     

电力市场中发电成本对上网电价的影响

基于浙江电力市场,利用系统剩余容量百分比与平均上网电价的关系曲线并结合资本回报率计算总平均上网电价,提出发电成本与平均上网电价的关系模型.通过实际算例得出,当发电成本以一定比例上升,电价上限不同的变化决定了上网电价的变化以及发电企业承担发电成本上升的百分比.当电价上限的上升比例与发电成本的上升比例相同时,上网电价也以相同比例上升,发电企业无须承担发电成本的上升;当电价上限不变或上升比例低于发电成本上升比例时,发电企业就要以一定的百分比承担发电成本的上升,电价上限上升的比例越高,其所承担的发电成本上升的百分比就越低.     

具有认知判别功能的自联想记忆神经网络模型

提出一种具有认判别功能的自联想记忆神经网络模型，对一个新的输入模式，当网络达到平衡点时，通过一种差别函数可差别该模式是否是网络中已存贮的模式，如不是则对其进行学习；如是则该平衡状态即为其联想结果，给出了模型及其学习规则，分析了网络吸引子半径与有关参数的关系及模型对输入模式的筛选作用，最后给出了计算结果。     

我国证券市场会计信息质量博弈关系的分析

使用博弈理论分析了上市公司、会计师事务所（CPA）之间会计信息质量的博弈，求出混合战略纳什均衡解，讨论了纳什均衡解的存在性。得到了强化事后监管力度和加强综合治理是现阶段提高会计信息质量的保证之结论。     

MCP机制下的发电商报价策略研究

建立了一个考虑发电商的单位成本、最高报价、低于和等于市场出清价格(MCP)竞价成功的两种可能性概率的不完全信息模型.针对该模型,提出用预期市场出清电价和贝叶斯博弈结合的方法,求出以发电商收益最大为目标的报价策略,为电力市场内发电商的报价提供了一种新的分析途径.     

电力拍卖市场的智能代理仿真模型

用自适应自治的智能代理模型表示市场中的发电厂商构造了电力拍卖市场的仿真模型。该模型中发电厂商Agent采用Roth—Erev强化学习算法，具有对市场结果自适应能力，在重复的拍卖市场可以发现唯一的Nash均衡。同时，该模型还可以揭示市场中发电厂商在不同的市场规则下的行为特性。基于IEEE—RTS系统的数据研究表明，该模型提供了一种合适的电力拍卖市场分析工具。     

可再生能源配额制下电力市场多主体交易决策优化模型

随着可再生能源配额制(RPS)的正式实施,可再生能源参与电力市场的交易规模不断扩大,电力市场上各交易主体在市场中的相互竞争关系将发生重大变化。考虑可再生能源配额制和绿证市场对电力市场的影响,建立电力市场各交易主体最优决策模型,并利用逆向归纳法求出了各市场主体最优交易电量和交易价格;算例分析配额义务不断变化对电力市场交易价格,常规能源发电商、可再生能源发电商和售电商的电力交易量、利润产生的影响。结果表明:随着配额义务的不断增加,常规能源发电商和售电商的收益呈下降趋势,而随着可再生能源发电商的市场占比的不断扩大,将导致电力市场的交易价格上升。     

高校招生生源质量评价模型研究

本文通过对高校招生生源质量评价模型进行了研究，从模型中的各个因素之间的关系转化为因子进行计算和分析，通过计算综合得分来对招生生源质量进行评价，从而得到对生源地的一些有价值的信息，对以后提高生源质量采取相应的措施提供决策依据。