中国能源生产用水的空间特征分析

 根据能源生产用水这一概念,通过能源生产用水压力指数的空间自相关分析,探究了能源生产与用水之间的关系。结果表明：现状年（2016）下,中国能源的高产区主要分布在北部、中东部地区,其中内蒙古、山东等5省（区）的主要能源总产量占中国主要能源生产总量的67%,低值区出现在南部及西南部部分省（区）;5类主要能源生产用水的空间分布特征有所不同,但与能源资源本身的地区分布基本保持一致;主要能源的生产用水压力指数高值区主要分布在中国中部及北部省（区）,空间集聚分析表明能源生产用水压力指数具有显著的空间集聚特征,H-H集聚特征显著。     

R&D资源清查结果表明:广东科技实力显著增强

经国务院批准,在国家统计局等七个部门的统一部署下,由广东省科技厅与统计局等七个部门共同组织的广东省2000年度全社会R&D资源清查结果表明:广东整体科技实力显著增强。 一、科技经费投入强度和科研人员构成首次超过全国平均水平 (一)科技经费投入强度首次超过全国平均水平 2000年全省R&D经费支出为107.1亿元,比上年增长16.8％(按可比口径计算,下同);R&D经费总支出占当年国内生产总值(GDP)的比重达到1.1％(1997年为0.39％,1998年为0.48％,1999年为0.73％),首次超过全国1.0％的平均水平(全国R&D占GDP的比重1998年为     

甘肃省产业部门用水结构及其效率分析

结合甘肃省各部门用水量与产值比重变化趋势以及产业发展政策导向,运用水资源投入产出分析法,对甘肃省1998-2010年产业用水结构、效率进行分析研究.结果表明:2002,2007年农业直接用水系数分别是其他产业平均水平的9.7,11.0倍,而用水产出系数分别是其他产业平均水平的3.23%,1.18%;工业部门节水优势明显,用水效率高的部门也是甘肃省重点发展的传统优势产业;第三产业总体上用水效益没有明显的提高.与其他干旱区省份对比,甘肃省主要产业部门用水效率远低于山东、河北等缺水、高效用水型省份的,但略高于西北地区缺水、低效用水型省份宁夏、新疆的.     

中国节约利用油气资源的必要性与方法探讨

分析中国油气资源利用现状,根据中国能源禀赋与供需矛盾提出节约合理利用的油气资源利用思路,根据中国油气消费结构提出"节约用油,合理用气"的油气资源利用方向和"交通节油、工业节油"的节油重点方向,进而提出了具有针对性的节油用气的方法。统计分析表明,中国能源效率相对低下,但节油潜力巨大,应尽快调整经济产业结构,推广节能技术,加强政策综合调控,构建资源节约型社会,提高油气利用效率,促进形成高效、清洁、低碳的能源结构,从而更好地实现中国经济社会的可持续发展。     

对用水合理性的分析

我国是淡水资源比较贫乏的国家，随着国民经济的发展和人口的增加，淡水资源更加紧张，为缓解这个矛盾，国家号召全体公民爱惜水、保护水、节约每一滴水。为了切实抓好这项工作，一方面做好计划用水和节约用水，另一主要方面是对用水合理性进行充分分析，做到科学合理地利用水资源。（一）工业用水合理性分析工业用水的评价指标目前常用的有单位产品用水量、单位产值用水量和用水重复利用率。一些主要工业产品的用水定额，用单位产品用水量表示。其单位分别为立米／吨钢，立米／吨纸……等。单位产品用水量指标比较科学，但难以普遍运用。单…     

城市食物-能源-水系统的关联关系研究:以广州市为例

食物-能源-水（food-energy-water, FEW）是人类赖以生存的基础资源，且三者之间存在密切的关联关系．2011年世界经济论坛首次将“FEW风险群”列为未来10年影响全球格局的3类重要风险集合．本文基于物质流和能量流的分析方法，识别出3种代谢网络中具有关联的节点和路径．基于识别出的关联节点和路径，分析了FEW间的关联及相关指标．结果表明:2017年广州市食物生产相关的用水总量为12.19×108 m3，能源相关的用水量为22.91×108 m3，食物生产有关的能源消耗为11.36×104 tce，与水有关的能源消耗为21.27×104 tce；广州市资源消耗水平逐渐增加，资源指数迅速恶化，资源自给率水平逐渐降低，对环境影响也呈加强趋势，各子系统间的依存度和关联逐渐加强．      

基于投入产出法的辽宁省水足迹和虚拟水核算

城镇化和工业化的快速发展,使得位于中国北方的辽宁省水资源短缺问题日益严峻,现代化进程受到制约。基于水足迹和虚拟水理论,利用单区域投入产出法,构建"实物-价值"型水资源投入产出模型。根据2012年辽宁省投入产出表和部门的用水数据,计算辽宁省2012年各产业部门的用水系数、水足迹和虚拟水贸易量。结果表明:1)辽宁省完全用水系数和直接用水系数最高的部门是水的生产供应业,农业位居第二;2)辽宁省农业直接水足迹最高,完全水足迹和间接水足迹最高的部门是制造业;3)辽宁省是虚拟水净输出地区,虚拟水净输出量为40 009万m3。     

黄河流域水足迹研究

采用2002年黄河流域流经的主要省区的投入产出表计算研究区以及=三产业的用水系数、水足迹和净外部水足迹,结果表明:黄河流域第一产业的直接用水系数和完全用水系数均最高,其次二、三产业;地区间用水系数相差很大;2002年黄河流域的总水足迹是1 461.0亿m~3,46.9%缘于地区内最终消费、53.1%缘于资本积累;人均水足迹是359.7 m~3·a~(-1)地区差异明显;2002研究区净外部水足迹132.5亿m3,占总水足迹的9.1%.     

广东省能源多样化方案环境效应的定量分析

该研究从未来广东省国民经济发展的形势出发,综合考虑降低能源强度（与能源效率、能源技术相关性紧密）、优化能源结构等主要能源多样化因素,预测能源利用对环境的影响。影响一个国家或地区的大气污染物排放的主要因素,除经济增长以外,主要包括能源消费强度、能源结构（化石能源,主要是煤炭）的比重,用Kara公式可表示为：排放量=国民生产总值能源强度能源结构。根据近年来广东省国民经济与社会发展趋势,未来GDP保持9％的年增长率,对能源需求总量逐年增加,能源消耗所产生的污染物有逐步增长的趋势,广东省同时采取优化能源结构、提高能源技术、降低能源强度等能源多样化措施减少污染物的产生,提出了单位GDP能源强度“十一五”期末下降15％的硬指标,一次能源中煤炭的消耗比重逐年下降,以1万吨标煤排放180吨二氧化硫、2．25万吨二氧化碳估算,预测2010～2020年间主要污染物SO^2、CO^2的产生量,定量分析能源多样化对环境的影响。     

浅析生活用水管理与节水措施

水是基础性的自然资源和战略性的经济资源，是人类社会赖以生存和发展的重要基础物质。进入二十一世纪后，洪涝灾害、干旱缺水、水环境恶化三大水问题一直困扰着我们，它已成为制约经济社会发展的瓶颈要素。反思人类对水的开发利用行为，掠夺开采、粗放使用、管理不善，是造成和加剧水危机的重要因素之一。因此，如何强化用水管理，提高用水效率，促进水资源的优化配置、节约、保护与管理，已经成为当前乃至一定时期内摆在水利工作者面前的一项严肃社会课题。     

基于D藤Copula的河湖水系连通伴生水污染风险识别建模方法研究

河湖水系连通作为提高水资源利用率、优化水资源配置的有效举措,在水资源保护与开发利用中越来越受重视．河湖水系连通工程在促进河湖生态环境改善、缓解水资源分配不均的同时,也伴随着诸多不确定性因素．针对河湖水系连通可能带来的伴生风险,基于D藤Copula函数在风险种类与指示因子之间建立辨识体系,根据指示因子的变化情况识别可能产生的风险．本研究以南四湖连通为例,应用水污染风险识别模型识别出NH₃-N、TN、Chla等物质为工程运行后水环境联合风险的关键因子,建议重点关注TN指标．计算结果表明,该建模方法能够实现水质风险识别,可以为河湖水系连通伴生风险识别管控工作提供技术支持．      

资源型地区产业结构调整对水资源利用效率影响的实证分析——来自中国10个资源型省份的经验证据

以2003—2017年山东、山西、内蒙古、四川、新疆、黑龙江、重庆、贵州、陕西和甘肃10个资源型省（直辖市、自治区）作为样本，深入研究资源型地区产业结构调整对水资源利用效率的影响．结果表明:资源型地区水资源利用总体处于DEA无效率状态，且呈现显著的空间非均衡性，总体表现为东高西低；资源型地区第一、二、三产业结构变动系数与水资源利用效率的关联度分别为0.535、0.806和0.849，产业结构调整与水资源利用效率息息相关，二者存在一定的耦合联动关系；研究期内，资源型地区产业结构调整对水资源利用效率没有产生相应的提升作用，原因在于第一、三产业产值占比对水资源利用效率均具有显著的负向作用，改变农业粗放用水方式、优化第三产业用水结构，是促进资源型地区经济增长与水资源利用协调发展的关键；城镇化率与资源型地区水资源利用效率显著正相关，城镇化进程加快是提高资源型地区水资源利用效率的重要驱动力．基于上述实证分析结果，提升资源型地区水资源利用效率应在保障粮食安全的前提下，严格控制第一产业用水，重点优化第三产业用水结构，积极推进城镇化建设，并合理配置财政科学技术支出，强化绿色技术创新的支撑作用．      

水足迹与水资源可持续性研究进展

对水足迹研究所取得的成果进行了归纳与总结,介绍了水足迹的概念及由来,概述了水足迹的核算方法,以及食品-能源-水系统关联过程中的能源、食品和水资源之间的相互作用,强调未来研究应重视食品-能源-水系统关联研究方法,并运用“环境足迹族(水、生态、能源、碳、土地、氮、磷足迹)”指标评价人与环境系统的综合表现,探讨在满足人类需求的同时,降低环境足迹的资源利用方案．      

基于随机森林回归算法的用水总量影响因素解析 ——以广东省为例

通过构建包含人口、水资源、技术和经济4项因素和常住总人口、人口密度、水资源总量、降雨量、万元GDP用水量、万元工业增加值用水量、第一产业生产总值、第二产业生产总值和第三产业生产总值9个元素的层次评价体系,采用熵值法和随机森林回归算法,以广东省21个地级市为例,分析广东省用水总量的影响因素.研究结果表明:(1)从元素层角度分析,常住总人口、第三产业生产总值和第一产业生产总值是广东省用水总量的主要影响元素,而降雨量对广东省各地级市用水总量的影响最小;(2)从因素层角度分析,4项因素对广东省用水总量的影响由大到小依次为:经济因素、人口因素、水资源因素和技术因素;(3)综合元素层和因素层的分析,在人口、水资源、技术、经济因素中,影响广东省用水总量最大的元素分别为常住总人口、水资源总量、万元工业增加值用水量和第三产业生产总值.     

农用地整理的生态环境效益评价

以湖南省祁东县皮塘土地整理项目为例，采用定量评价方法对土地整理的生态环境效益进行分析、评价，结果表明吸收CO2，放出O2的价值，即净化空气的效益现值为2067539．1元；水源涵养功能的效益现值为5940元；水土保持功能效益现值为1980元；防风固沙效益现值为488126．1元；生物多样性保护效益现值为79元；经济效益现值为733888．1元．防护林的生态环境效益约为经济效益的3．5倍．     

中国主要粮食作物种植结构调整区域优先序研究

基于作物生产水足迹,引入水资源稀缺性指数,结合作物面积净收益,构建种植结构调整区域优先序评价模型,评价中国水稻、玉米、小麦的主要生产地. 结果表明:水稻种植结构应优先调整的地区依次为湖南、江西、黑龙江、广东、广西;玉米种植结构应优先调整的地区依次为黑龙江、吉林、河南、内蒙古、山东;小麦种植结构应优先调整的地区依次为河南、山东、安徽、河北、江苏．本研究实现了种植结构调整的理论与实践衔接,有助于推动我国作物种植结构调整进程,提高农业水资源利用效率．      

基于InVEST模型的杨溪河流域土地利用变化对水源涵养功能的影响

水资源短缺问题已经严重制约人类的生产生活,研究不同土地利用条件下的产水量和水源涵养功能,可科学指导区域水资源的利用和管理。利用InVEST模型分析了杨溪河流域1995年、2005年和2015年不同土地利用情况下的水源涵养量和水源涵养服务价值。结果表明：杨溪河流域在1995年的水源涵养量大于2005年和2015年,2005年和2015年的水源涵养量较为接近;杨溪河流域1995年、2005年和2015年的产水量均显示出上游和下游有较高的产水量;杨溪河流域在1995年、2005年和2015年的水源涵养服务价值分别为23.56亿元/a、21.44亿元/a和21.55亿元/a。人类活动将影响杨溪河流域水源涵养功能,在水资源开发利用方面,要协调好经济、环境和资源等各方的关系,为杨溪河流域等我国南方地区中小流域的开发利用和保护提供参考依据。     

区域碳排放的产业部门关联机制

以吉林省为例，基于环境扩展投入产出与生态网络分析方法，建立了吉林省2002、2017年区域碳代谢系统网络模型，探究东北老工业基地振兴计划实施下产业部门间的碳排放流动过程，解析碳排放的产业部门关联机制．结果表明:1）研究期间，吉林省的碳排放量大幅增长，从2002年的2.54×104 万t增加到2017年的4.36×104 万t,其中间接碳排放是吉林省碳排放的主要方式．2）与能源和资源供给相关的部门是系统中重要的控制部门，优势制造业及服务业部门是系统中主要的汇集部门．随着东北振兴对技术密集型产业发展的需求，技术密集型产业在系统中的作用越来越重要．3）系统以限制/掠夺关系为主导，研究期间竞争关系数量下降9.25%，共生关系数量上升6.61%．4）系统冗余度增加，效率降低，稳健性指数从0.32下降到0.31，表明系统处于不可持续发展状态．      

祁连山不同类型植被物候变化及其对温度的响应

本文基于GIMMS NDVI数据,采用遥感物候法提取了生长季开始日期（SOS）、生长季结束日期（EOS）和生长季长度（LGS）3个植被物候指标,并借助Theil-Sen斜率与Mann-Kendall检验等统计方法和偏最小二乘分析法（PLS）,分析了祁连山不同类型植被物候空间分布规律、时间变化趋势及其对温度的响应．结果表明:1）自东南到西北方向,祁连山植被类型从灌丛逐渐过渡到草甸、草原再到高山植被,物候指标SOS逐渐推迟,EOS逐渐提前,LGS逐渐缩短．2）草甸和灌丛2种植被的物候变化最为剧烈,研究期内该2种植被的SOS均显著提前（分别为0.19和0.25 d·（10 a）?1）,EOS显著推迟（分别为0.20、0.21 d·（10 a）?1）,LGS显著延长（分别为0.39、0.46 d·（10 a）?1）;祁连山全境及主要植被的SOS均在1997—2000年发生转折,EOS和LGS的转折点均发生在2003年．3）上年秋末冬初温度对草甸与灌丛植被SOS具有正向影响,物候期前的春季温度对SOS具有显著负影响;夏秋季温度对EOS和LGS具有显著正影响．此外,最高温对物候的影响显著强于最低温,且在春夏季的个别月份,二者对物候的影响方向不同．植被物候的变化提示当地牧民在牧草种植与放牧上的调整．      

青海省草地生态系统碳储量及其分布特征

以第2次土壤普查形成的土壤图和草地资源清查图为本底,通过文献搜集及实测数据的结合,对青海省草地的碳储量进行了估算．结果表明:1）青海省草地生态系统碳储量约为6.12 Pg,平均碳面密度为18.08 kg·m?2,其中:地上植被碳储量（包括凋落物）为0.0097 Pg,平均碳面密度为0.03 kg·m?2;地下植被碳储量为0.0967 Pg,平均碳面密度为0.29 kg·m?2;土壤有机碳储量为6.01 Pg,平均碳面密度为17.76 kg·m?2;土壤储存的有机碳是植被的54倍多．2）从9大草地类来看,总碳储量从大到小依次为高寒草甸类（3.64 Pg）、高寒草原类（0.94 Pg）、低地草甸类（0.61 Pg）、温性草原类（0.35 Pg）、温性荒漠类（0.33 Pg）、温性荒漠草原类（0.08 Pg）、山地草甸类（0.08 Pg）、高寒草甸草原类（0.05 Pg）、高寒荒漠类（0.04 Pg）;从5大功能区来看,总碳储量从大到小依次为三江源地区（3.95 Pg）、柴达木盆地（1.31 Pg）、祁连山地区（0.45 Pg）、青海湖流域（0.31 Pg）、河湟谷地（0.10 Pg）．3）从9大草地类总碳面密度来看,低地草甸类的总碳面密度最高（57.37 kg·m?2）,温性草原类的最低（14.04 kg·m?2）;从5大功能区总碳面密度来看,柴达木盆地的最高（24.41 kg·m?2）,河湟谷地的最低（14.05 kg·m?2）．