基于快速提升小波变换的谐波实时检测新方法

提出一种基于提升小波变换的有源电力滤波器谐波实时检测方法.以经典Daubechies小波为谐波检测基函数,利用欧拉算法因子化分解得到其第二代小波提升步骤;通过当前采样值与历史采样值构造改进型数据帧实现小波实时算法,并采用周期延拓处理数据帧边界.搭建dSPACE试验平台,自编Simulink/Embedded Matlab Function函数实现检测算法,将Simulink/RTW和dSPACE/RTI生成C代码载入实时硬件系统进行分析.试验结果表明:该方法能准确实时地分离出电网稳态谐波分量,暂态跟踪调整时间少于一个周波;较第一代Mallet小波算法加速近一半;改进的实时数据帧构造方法硬件实现更加快速.     

有源滤波器的谐波检测算法及仿真实现

谐波电流检测的准确性是有源滤波器可靠运行的首要环节.在传统谐波检测算法的基础上采用一种基于三相瞬时无功功率理论的改进的ip-iq算法,并在MATLAB/simulink下进行建模仿真.结果表明,该谐波电流检测算法能够及时、精确的检测到负载产生的谐波电流,从而使控制装置产生的补偿电流能够精确得跟踪指令电流,最终达到精确补...     

应用牛顿法的高压直流输电系统非特征谐波潮流算法

针对高压直流输电系统非特征谐波潮流算法中非线性方程组具有变量多、维数高的特点,采用牛顿-拉夫逊算法迭代求解,提高了非特征谐波算法的收敛性,推导了换流装置交流侧三相电流和直流侧电压及Y、d换流变压器Δ绕组内零序环流的解析式.根据交、直流网络与换流装置的相互关系,组成换流站母线三相谐波电流平衡方程、直流网络谐波电流平衡方程,形成了修正方程式,以统一基波和特征谐波潮流结果为初值,运用牛顿-拉夫逊算法迭代求解全系统非线性方程组.采用该算法计算了南方电网云广±800 kV特高压直流输电系统非特征谐波潮流,计算结果合理,收敛性良好,证明了所提算法的正确性和有效性.     

基于OPC技术的流量仪表在线补偿系统

为了提高传统流量仪表的测量准确性和抗干扰能力,本文设计了基于OPC技术的流量仪表在线补偿系统.采用OPC技术实现在线补偿算法单元与实时监测补偿系统的实时通讯,通过计算后的补偿值在实时监测补偿系统上显示,从而使流量测量更加准确,而且便于维护.     

基于极化不变量的谐波雷达导引头目标识别算法

为解决基于目标谐波散射系数的FFT识别算法无法有效识别目标全弹道谐波散射特性的问题,采用了基于极化不变量的目标识别算法.根据目标的半导体模型拟合出目标的谐波散射系数,用卡尔曼滤波器对谐波散射系数进行估计.将估计结果作为酉矩阵的对角元素,建立了目标谐波极化散射矩阵及与其对应的功率矩阵,通过就不同的目标进行谐波散射极化计算得到了仿真结果.结果表明,与基于目标谐波散射系数的FFT识别算法相比,目标谐波极化散射矩阵行列式的值及功率矩阵的迹能反映出目标的全弹道谐波散射特性,二者可以作为有效的目标识别特征量.      

基于实时数据库的分布式城市交通监控系统设计

采用实时数据库技术、分布式技术、PC and Sun Workstation结构和Visual C 6.0,设计了基于Windows平台的实时城市交通监控系统,监测系统则由一个交通监控中心和若干分中心组成.该系统的监控子系统由事件自动检测系统、通讯设备、报警系统、指示装置和实时数据库组成,事件自动检测系统由实时交通信息的采集单元和检测交通事件算法组成.监控系统有效地减少网络开销,增加系统的实时性,提高事件自动探测的工作效率.     

一种基于瞬时无功功率的电力系统谐波检测改进法

有源电力滤波器的工作性能很大程度上取决于对谐波和无功电流高精度、实时的检测上.提出了一种基于瞬时无功功率理论ip,iq谐波检测法的改进法,构建了一种最小均方(LMS)自适应滤波器作为检测电路中的低通滤波器,使检测系统获得良好的检测精度和良好的响应速度,进而获得良好的谐波补偿效果.基于MATLAB的计算机仿真实验验证了该谐波电流检测算法的正确性和有效性.     

基于DSP的FFT算法在电网谐波检测中的应用

谐波检测是研究和分析谐波问题的出发点和主要依据。本文介绍基于数学变换的几种方法并讨论其优缺点,提出了一种实用且成熟的谐波分析方法,并对该算法中出现的问题进行分析从而提出解决方案。该算法采用汇编语言实现,然后用C语言结合每个模块,并采用目前控制领域最高性能的处理器TMS320C5509对采样信号进行FFT（FastFourierTransform）运算,可以快速检测电网中的三相电压、电流谐波以进行谐波的实时分析。仿真结果验证了算法的正确性和高速性。     

基于WSN和RFID的稻米溯源系统设计

基于WSN和RFID技术设计了稻米溯源系统,来对稻米的种植、存储、加工、运输和销售环节进行实时、精准的溯源.该系统利用CC2530无线模块传输生长环境数据,采用RFID对稻米的收割、储运和加工过程中的信息进行溯源记录,构建了溯源数据库与农产品电子电商的对接平台,使农产品生产者、农产品和消费者之间建立了完整的数据链条.     

基于三电平逆变器的DSTATCOM装置设计

提出了一种基于三电平逆变器的DSTATCOM无功补偿装置及其保护系统的设计方案.介绍了装置主电路结构和参数选择的规则,采用数字信号处理器TMS320LF2407A为控制芯片并利用文献提出的一种三电平SVPWM简化算法来实现装置对配电网负荷的无功补偿.实验结果表明,该装置具有快速调节无功的能力和输出电流谐波小等优越性能.     

基于DSP的通用FFT算法在电网谐波检测中的应用

随着DSP在数字化处理和数字控制系统领域日渐成为一项成熟的技术,一种基于DSP的快速傅立叶变换(FFT)的实现方法被提出。该算法采用汇编语言实现,并采用目前控制领域最高性能的处理器TMS320F281x系列DSP对采样信号进行FFT运算,能快速检测出电网中三相电压、电流的各次谐波,以进行谐波的实时分析处理。通过实验和现场运行,验证了算法的正确性和高速性,可作为一种通用的算法应用于谐波检测。     

基于改进电流平均值法的谐波检测技术研究

针对现阶段电力系统谐波检测无法同时满足快速动态响应和高精度检索的问题,本文分析了传统法ip－iq法和电流平均值法存在的缺点,提出了将电流平均模块与滤波器串联来代替原有滤波器的改进算法.仿真结果表明,采用改进电流平均值算法能实时检测和补偿负载谐波电流,在保证良好滤波效果的情况下,提高了响应速度和检测精度,能准确地检测出谐波电流,可满足对电能质量高精度检测的需求.     

间谐波检测的FFT算法改进和DSP实现

提出一种快速傅里叶变换(FFT)的改进算法,该算法利用FFT的衰减特性,只需要对FFT算法做简单的变换,就可以有效地消除频谱泄漏分量,实现非整数次谐波的精确检测,克服了传统FFT的缺陷. 该算法与加窗体FFT相比,具有相近的特性,在算法构造方面又比加窗体FFT算法更简单,因此该算法更加适合应用于存储资源有限的微处理器上. 为证明该算法应用于微处理器的方便性,设计了一套基于数字信号处理(DSP)的谐波检测装置,并对该算法进行了验证.     

一种具有谐波抑制和无功补偿功能的新型整流变换器

研究了一种具有谐波抑制和无功补偿功能的新型PWM整流变换器,详细地讨论了整流器谐波与无功参考电流的提取和整流器输出电压的控制.采用基于瞬时无功理论的ip-iq电流检测算法分别给定谐波和无功参考电流.为了有效地补偿电网中的谐波及无功电流,提出了一种电流和电压双闭环控制策略,其中,直流侧电压的调节采用模糊PI混合控制.最后,基于PSIM的仿真实验验证了不同工作模式下该方法具有良好的电压调节特性和谐波与无功补偿效果.     

一种加8项余弦窗FFT的谐波检测方法

加窗插值FFT谐波检测算法能够很好地克服传统检测方法存在的缺点,提高电网谐波的检测精度.8项余弦窗函数的谐波检测算法能够有效地抑制频谱泄露.采用四谱线插值修正的原理,推导了基于8项窗函数的四谱线插值修正公式,并利用MATLAB软件对该算法进行仿真.通过与加其他窗函数的插值算法的对比,仿真结果表明,8项余弦窗插值算法容易实现,计算量小且能够很好地提高信号参数的检测精度,适合电网谐波检测.     

基于Hanning窗插值FFT的介损测量装置设计

 介质损耗是反映高电压电气设备绝缘受潮、劣化变质或气体放电等绝缘状况的重要指标,其准确测量对于电力系统安全、经济运行有着重要意义。针对高电压电气设备介质损耗在线监测的技术要求,本文提出了ADS8364＋TMS320F2812的介损测量装置构成方案,详细介绍了六路同步采样ADC的数据采集单元和以TMS320F2812为核心的数据处理单元电路设计。传统FFT方法进行介损测量容易产生频谱泄漏和栅栏效应,影响测量的精度,而加窗插值FFT修正算法可以明显提高测量结果的准确性,消除频谱泄漏和栅栏效应引起的误差。为此本装置采用基于Hanning窗插值FFT算法实现介损准确测量与分析。仿真结果表明,基于Hanning窗插值FFT算法的介损测量装置能有效克服谐波干扰、基波频率波动、采样点数变化及噪声干扰的影响,试验结果验证基于Hanning窗插值FFT算法的介损测量装置测试介损结果精确,且受频率波动的影响较小。     

基于复数卡尔曼滤波的电力系统对称分量估计

针对实数域对称分量估计实时处理效率低的问题,提出了一种基于复数Kalman滤波的电力系统正序谐波对称分量估计算法。利用对称分量理论获得了三相电力系统正序瞬时值对称分量,通过相应变换获得复数数字信号模型,根据需要估计的正序谐波对称分量,获得相应的状态方程和观测方程,利用复数Kalman滤波算法实现了正序谐波对称分量估计。仿真实验结果表明,该算法可实时在线实现正序谐波对称分量估计。     

基于EMD载货汽车动态载荷信息处理技术

为在载货汽车安全状态监测中获取真实稳定的载荷状态信息,对基于位移传感器的车辆载荷状态动态检测装置实时采集到的电压信号进行了处理. 根据载货汽车动态载荷信号的特点,以经验模态分解(EMD)算法为基础,去除传感器信号中的低频动态载荷,从而获得稳态的车辆载荷信息. 基于LabVIEW软件的编程功能,实现了对载货汽车动态载荷信息的处理及结果显示. 通过不同载重量、速度、路面环境条件的实车道路试验的验证,系统测量结果误差小于5%,满足实时监测车辆载荷状态的要求.     

用聚类支持向量机模型监测环保设备运行状态

针对环保设备多状态监测与识别问题,提出了一种基于多分类聚类支持向量机的分类算法模型.该算法模型充分利用多个相关联被监测设备及其状态属性特征,采用神经网络聚类分析获得关联特征的聚类子空间,再对聚类子空间构造二叉树支持向量机进行多分类识别.该算法模型避免了盲目分类,与单纯的支持向量机算法比较具有更好的分类性能.通过对日本大晃船用污水处理装置实测样本的训练、检验表明,该算法具有98%以上的分类识别率.     

并联电容器组无功补偿的谐振抑制方法的仿真研究

针对在谐波存在的条件下，投切电容器进行无功补偿时发生谐振而引起电路震荡、电容器解裂这一问题，提出了一种分离谐波电流并实时监控的谐振抑制方法。该方法选用全周傅立叶算法从总电流中分离出谐波电流，通过实时检测谐波电流的大小来判断是否有谐振的发生，在出现谐波电流过大的情况下投切电容器，达到抑制谐振的目的。仿真实验和具体实验装置的监测数据表明，文中提出的分离谐波电流实时监控的方法能够有效地消除谐振，从而又为电力系统的无功补偿中的谐振抑制提供了一种有效的方法。