资源代理在异构网格互操作中的应用

提出了一种基于Agent服务的网格资源代理方法,用以实现目前国内最大的教育科研网格CGSP与CNGrid的互操作.网格资源代理通过对Agent服务的部署和控制来进行用户身份认证以及网格服务共享等任务,从而实现异构网格中间件系统的用户单点登录、资源共享与服务的互操作.本方法具有通用、灵活,结构简单且易扩展的特点.     

支持自动信任协商的网格安全中间件

以Globus Toolkit4.0为平台,设计了网格安全中间件的结构,研究了支撑安全中间件各层的关键技术,尤其是对信任协商层中的自动信任协商的原理、协商的激活过程和协商的工作过程进行了详细论述.在认证和访问控制层中,对实体间信任度进行评估和反馈,采用基于信任度的访问控制机制,实现了细粒度的动态RBAC,执行服务请求者和提供者的安全需求.在信任协商层,引入自动信任协商机制,完成了陌生的双方建立信任和跨安全域的共享和协作.此安全中间件在屏蔽了底层安全细节的实现,同时具有高安全性的协同工作能力,易于和其他中间件组件进行交互,改善整体的互操作性.     

基于动态协商的网格访问控制模型

为解决网格用户访问权限的全局一致性问题,基于NIST RBAC访问控制模型和网格特性,提出一种改进的动态协商访问控制模型,通过访问策略及其动态协商机制,为网格访问控制中用户对资源访问权限的全局一致性定义及自动恢复协同提供支持.测试结果表明该机制是可实现的.     

基于联合意图的网格资源分配模型

分析了网格资源管理过程中经典的资源分配模型,针对网格资源分配过程中的特点,构建了资源需求型Agent、资源提供型Agent、资源协调型Agent以及交互型Agent,建立了基于联合意图的网格资源分配模型.并给出了网格资源分配过程中的协商协议和协商算法,该算法利用多个Agent之间的共有目标进行交互,增强了问题求解的能力.此外,在传统网格资源管理体系结构的基础上,建立了基于多Agent的网格资源管理体系结构.在仿真平台下进行了对比实验,实验结果表明,利用新模型能够通过4种Agent角色之间的相互协商,合理地分配任务,提高网格资源的利用率.     

网格计算环境中主动服务模型

现有网格计算的研究工作主要侧重于系统架构、Web服务本身的核心技术等领域,而尚未涉及服务资源和用户需求之间的映射求解方法及其实现机制.该文提出了网格计算环境下的主动服务模型和框架结构.通过组织、管理移动互联网中现有的服务资源,完成用户所需服务的发现和集成实现.给出了一个网格环境下主动服务集成化的支撑与管理平台COMP的总体结构和设计原理,实现了网格计算环境中面向用户的主动服务.     

网格环境中分布式自动信任协商机制

针对现有自动信任协商系统可扩展性差,难以适应大规模的网格环境的问题,结合网格环境提出一种分布式自动信任协商机制,实现了分布式自动信任协商机制的原型并基于原型,在中国教育科研网格中西安交通大学节点的曙光4000L上进行实验和测试,结果表明此机制具有较好的可扩展性.     

基于反拍卖的计算网格资源分配方法

针对计算网格资源的特点和运用经济机制进行网格资源管理的优势,提出一种基于暗标反拍卖机制的网格资源分配方法.描述了基于网格服务市场的资源分配框架;针对网格中的服务资源,提出了一种以网格用户为中心,以用户需求驱动的暗标反拍卖网格资源分配方法,在满足网格用户QoS要求的情况下使系统的总效用最大化;分析了该拍卖机制的Bayes均衡点以及系统在均衡状态的效率、策略和效用;给出了基于用户效用函数的资源分配算法.     

基于Internet的信息网格的软件框架研究

为了实现数据信息在Internet上的广域共享和快捷获取,提出了一种信息网格的软件框架.参照计算网格的开放式网格服务构架,通过拓展信息搜集、监测、登记、发现、预订和搜索等服务,建立了面向Internet的信息网格的软件组件模型,研究了基于计算网格构建信息网格的方法.基于容错目的,提出了主、从层次的网格目录结构,研究了网格目录的复制和引用机制.为了实现网格信息的搜集与发现功能,设计了结点资源监测代理.通过提出网格信息登记协议和网格文件传输协议,实现了信息预订和信息搜索服务.使用JAVA技术开发了专门的Shell,以实现信息网格的服务接口.通过该接口,远程用户可以方便、灵活地使用信息网格提供的计算与信息服务,实现广域资源的单一访问入口.     

科学计算工具网格设计与实现

为了整合科学计算资源并为用户提供一个简单的使用方式,在面向服务,着力于用户需求的开发原则下,进行了科学计算工具网格总体设计,包括功能目标、总体结构设计、模块间的相互作用.整合了科学计算软硬件资源,提供了对特定应用作业调度的支持,利用Portlet框架以及XML Schema等技术为网格用户访问底层科学计算资源提供了简单的网格服务访问方式.目前在合肥网格结点建设中完成了原型实现,证实了该工作的有效性.     

基于网格的资源语义模型研究

现有的网格服务不能较好地满足用户的需求,对用户的需求缺乏语义,不能满足用户需求的动态变化．提出在网格中建立基于语义的资源模型,主要包括资源的本体描述、网格资源的加入和更新,以更好地实现用户需求的智能．     

一种基于Agent的服务质量管理框架

为了更好地满足应用的服务质量需求，应建立一种结构良好的服务质量管理框架，以便进行服务质量协商和资源管理．根据服务质量的结构、目标以及Agent的特性，提出了一种基于Agent的服务质量管理框架．首先，介绍了框架的构成，给出了服务质量的定义和各层参数的映射机制．其次，介绍了框架的核心部分“基于Agent的服务质量管理站”，说明了站中各种静态、移动Agent的作用和相互关系．最后，给出了基于Agent端到端的服务质量协商过程。     

基于主动网络的最优化流量控制

主动网络的分布式计算能力为网络流量控制提供了新途径,将网络的流量控制归结为一个用户收益的全局最优化问题,提出了改进的分布式算法来求解并设计了基于这种算法的主动网络最优化流量控制协议,证明了通过选取适当的收益函数,只需在主动结点中提供FIFO的调度机制就可根据用户需求分配不同的带宽,从而达到了区分服务的目的,仿真结果证明了协议的有效性。     

高校图书馆多元化互动服务模式的构建

网络环境下高校图书馆用户信息需求的变化影响了图书馆互动服务的内容、模式及机制。本文分析了网络环境下高校用户信息需求的特点,提出了构建高校图书馆多元化互动服务模式的具体理念和措施。     

一种网络智能信息Agent--CIRs的设计

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生“信息过载”和“信息迷向”现象．智能信息Agent是解决此问题的研究热点．设计并实现了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网智能信息Agent-CIRs,从用户日常的行为中自动学习出用户兴趣模型,从而为用户提供个性化Web信息服务．     

基于MAS的自适应智能搜索引擎的研究

随着网络信息资源的迅速增加和实时更新,准确、快捷地获取自己所需要的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。本文介绍了一种基于MAS(Multi-Agent System)的自适应智能搜索引擎系统,MAS为每个Agent指派了不同的功能,其中学习Agent能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习,过滤Agent对反馈给用户的信息进行了过滤,既保证了查全率,又提高了检索结果的查准率。     

Optimal joint relay selection and resource allocation with QoS constraints in multiuser OFDM-based cellular networks

This paper investigates the relay selection and resource allocation problem in muhiuser orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) based cooperative cellular networks,in which user nodes could relay information for each other using the decode-and-forward (DF) protocol to achieve spatial diversity gain.Specifically,the paper proposes an optimal joint relay selection and resource allocation (ORSRA) algorithm whose objective is to maximize system total achievable data rate with the constraints of each user' s individual quality of service (QoS) requirement and transmission power.Due to being a mixed binary integer programming (MBIP) problem,a novel two-level Lagrangian dual-primal decomposition and subgradient projection approach is proposed to not only select the appropriate cooperative relay nodes,but also allocate subcarries and power optimally.Simulation results demonstrate that our proposed scheme can efficiently enhance overall system data rate and guarantee each user's QoS requirement.Meanwhile,the fairness among users can be improved dramatically.     

基于公共信息模型的分布式系统业务管理

为了管理Web服务所依赖的底层资源，提出了不同体系结构管理集成的通用业务管理机制．该机制将业务管理的服务级协定(SLA)监视过程分解成配置服务、测量服务、条件评估服务和管理服务，并给出实现服务的最佳方案．建立了SLA参数与资源度量的映射，将SLA从Web服务环境配置到传统管理构架的公共信息模型对象管理器(CIMOM)，并将CIMOM的测量数据传回给Web服务，达到2种体系结构间管理的互操作性．通过主动资源代理，自觉请求检索新度量和计算SLA参数，无需外部触发，有效降低了系统的开销．仿真实验表明，该机制可提高分布式系统的业务监控能力。     

云计算环境下基于BRB策略的自动谈判简

利用云计算环境下基于多Agent的自动谈判来解决云计算参与者之间的分歧,通过在云计算环境下基于多Agent的谈判框架中引入中介Agent,在谈判进行之前,将消费者需求与服务提供商进行匹配,消除无效资源;为充分利用谈判者的地位,预测对手的提议,提出BPE策略和RBC策略,并允许谈判者在发现更好提议时可以违反之前建立的协议,从而形成云计算环境下基于BRB策略的自动谈判;通过仿真实验验证中介Agent和云计算环境下基于BRB策略的自动谈判。     

恢复时间敏感的光网络混合通路保护算法

针对波分复用(wavelength division multiplexing,WDM)光网络中双链路失效的抗毁需求,研究并提出一种恢复时间敏感的混合通路保护算法.该算法通过引入业务连接的恢复时间约束,利用专用保护业务切换时间快而共享保护资源利用率高的特点,采用专用通路保护(dedicated path protection,DPP)与共享通路保护(shared path protection,SPP)相结合的方式,解决业务切换时间与网络资源利用率之间的矛盾,根据服务等级协定(service level agreement,SLA),在网络资源较少的情况下,优先保证高等级业务的保护资源分配,从而为不同等级业务提供灵活的区分业务恢复度的资源配置方案.仿真结果表明,与传统的DPP和SPP相比,恢复时间敏感的混合通路保护算法在满足业务恢复时间门限的前提下,能够在平均恢复时间、网络资源利用率以及业务连接恢复度性能上获得较好地折中.