基于变精度粗糙集理论的网格自学习及预测

提出了网格自学习和预测系统体系架构,采用变精度粗糙集和不协调目标信息系统理论揭示有关网格应用属性、网格资源动态状况和网格应用性能之间关系的知识,并采用增量式知识约减算法确定重要属性.利用所发现的知识,可以预测应用的资源需求及其性能.数据实验证明对作业资源需求和运行时间的预测值与实际值的偏差不超过30%.     

基于经济模型的网格资源调度算法

建立了基于经济模型的网格作业调度系统,给出了相应的服务质量(QoS)资源调度算法.通过定义资源的多维QoS指标,实现了对计算网格中广域分布和异构资源的统一描述,能很好地适应网格资源的动态性和自治性.采用QoS偏好度排序和欧氏距离的优化策略搜索资源,将用户提出的具有个性化或总体服务需求的作业透明、动态地分配给最适应的资源,优化了资源的统一配置.采用仿真实验比较多种算法的性能,结果说明QoS算法可满足资源的自适应性,较好地实现全局资源调度的目标.     

节目演出呼叫中心的应用

本文论述了当前主流呼叫中心系统的构架,详细介绍节目演出呼叫系统的框架,设计方案,以及试系统具备的获取信息方式,如电话、传真、短信、WEB、Email及语音信箱等功能特点,有效地解决了传统呼叫中心的不足,实现了节目演出的个性化、人性化、智能化管理,提高了节目演出的收视率。     

SIP原理分析

本文首先阐述了SIP的提出和发起和SIP协议所使用的环境,其次,对SIP协议的功能概述和SIP协议的功能概述进行了探讨,同时对SIP协议运行的网络构成进行分析。最后,还对SIP协议的应用实例进行研究。