数学分析中一些等式的概率方法证明

证明数学分析中等式和极限式的方法多种多样，通过对几个具体例子的证明来说明构造概率模型证明一类等式和极限式的概率方法，这样把概率论的知识与其他数学分支，高等数学与初等数学联系起来，从而拓宽了解题思路，显示出概率方法在应用上的广泛性和优越性。     

正则马氏链概率极限定理的注记

状态转移问题在经济、生态、社会等领域都有广泛的应用．我们利用文［４］的结果对正则马氏键的转移概率矩阵的极限定理［３］给出一个新证明，并由此引出一个在实际应用中十分简便的计算极限概率的公式．     

概率方法在其它数学问题中的应用

文章通过概率论的思想方法来解决其它数学领域中的问题,如:组合恒等式,不等式的证明,级数、积分和极限等,得出一个一般的概率的思想方法。     

α稳定分布对称系数和分散系数估计方法

研究了α稳定分布的对称参数和分散系数估计问题,分别提出了基于极限特征的对称参数估计方法和用于估计分散系数的基于概率分布函数的半概率法.首先介绍了α稳定分布的定义和极限特征,并根据极限特征提出一种估计对称参数β的方法,该方法利用α稳定分布的左极限概率与右极限概率的比值来估计β.介绍了α稳定分布的概率分布函数,分析了概率分布函数的性质,并指出当α1时,半概率点与γ之间有紧密的联系,并利用这一联系,提出一种估计γ的半概率方法.通过仿真实验验证了以上两种估计方法,结果表明:基于极限特征的对称参数估计方法当α1.8时多数情况下估计误差小于0.05,半概率方法对γ的估计误差小于0.02.     

关于二重非齐次可列马氏链的一类极限定理

给出了可列非齐次二重马尔可夫链的三元状态序组出现频率的一类强极限定理和推论．在定理的证明中，采用一种研究概率极限的新方法：分析法——而不是传统的研究概率极限的概率方法，并且加以改进，用以研究可列非齐次二重马氏链极限性质，并得出一类非齐次可列二重马氏链的极限定理，所得结论对任意可列非齐次二重马尔可夫链都成立。     

一个不等式及其应用

给出了一个不等式,并给出了该不等式在凸函数性质证明,求极限等方面的应用;利用该不等式,还得到了概率不等式与积分不等式.     

利用大数定律和中心极限定理求解极限

引进随机变量,用概率中的大数定律,解决一类特别的n重积分的极限问题,还利用中心极限定理,求解结论中含有正态分布模式的极限问题.     

重要极限limn→∞(1+(1)/(n))n=e的证明和应用研究

本文讨论了重要极限的证明方法、推广形式及实际应用,对于更加深刻的理解重要极限,灵活的运用重要极限有很重要的作用。进一步利用重要极限来解决实际问题,以达到将理论知识与实际问题完美结合的目的。     

一个包含Smarandache LCM比率数列的极限问题

目的研究一个包含Smarandache LCM比率数列的极限问题。方法利用初等解析方法。结果证明。结论给出一个包含Smarandache LCM比率数列的极限定理。     

一种新的进化策略及其全局收敛性

在求解单峰最优化问题算法的基础上,给出了一种新的进化策略.针对连续函数优化问题,利用中心极限定理,在较弱的条件下,首先证明了基于均匀分布的(μ λ)-ES算法依概率收敛,然后给出了采用一般连续性随机变量作为变异算子的(μ λ)-ES算法依概率收敛的证明.数值结果表明:采用基于均匀分布的进化策略求解维数较高的连续函数优化问题能够快速有效地收敛到全局最优解.     

独立随机变量序列的强大数定理

探讨随机变量序列的强大数定理是概率极限理论的重要课题之一.文章通过给出Kolmogorov强大数定律的另外两种证明方法,直接证明Kolmogorov不等式,再由它来证明强大数定律.     

关于Cauchy不等式及其应用的探讨

文章主要给出了欧氏空间、n维实空间Rn、连续函数空间C[a,b]以及概率空间（Ω,F,P）中的Cauchy不等式,并探讨了其在求解和证明初等几何问题、最大值和最小值问题、函数极限问题、相关系数问题等方面的应用。     

无穷小非交换概率空间中的极限定理

在无穷小非交换概率空间中, 利用\,$R$\,变换证明了一维和多维情形下的中心极限定理, 利用矩函数和累积函数的关系证明了泊松极限定理, 并通过组合分析的方法给出了标准半单位圆元素与自由泊松元素之间的关系.}     

利用多尺度条件熵和记忆性度量估计图像无损压缩极限

为估计利用各类成像传感器自然获取图像的无损压缩极限 ,提出一个利用多尺度条件熵和记忆性度量的实用方法。传统方法进行高阶概率估计时由于上下文稀释问题而需要大量的训练数据 ,该方法借助多尺度的策略有效地缓解了这一个问题 ,从而可以利用有限的观测数据进行高阶条件熵分析 ,进而对无损压缩极限作出更为准确的估计。已进行的实验结果表明 ,该文提出的估计方法可以较好地适用于扫描仪、遥感、医学等各类成像传感器 ,为相关应用提供了可靠参考。     

线性模型回归参数极大似然估计的约束EM算法

提出了非线性不等式约束下线性模型回归系数渐进极大似然估计的EM算法,利用极大似然估计的渐近正态性质,将EM算法的M-步转化为随机优化问题,给出了该随机优化问题的极限问题,即利用更易求解的极限问题的最优解来代替原优化问题的最优解,并证明了原优化问题的最优解是依概率收敛于极限问题的最优解.     

概率极限状态设计法计算扣件式钢管脚手架整体稳定性的研究

根据扣件式钢管脚手架的破坏主要是由于脚手架整体失稳造成的这一论断,本文利用概率极限状态设计法从立杆计算入手,分析了扣件式钢管脚手架整体稳定的计算方法,并证明了概率极限状态设计法可以进一步简化脚手架计算程序的优点。     

马氏链周期状态类的一个极限定理

本文把马氏链n步转移概率P~n_(ij)在n趋于无穷时的极限定理推广到i是滑过状态、j属于周期为d的返回类,并采用了新的证明方法。     

Stolz定理的推广及其应用

利用简单的数学工具,证明了斯铎兹(Stolz)定理的推广定理,给出了进一步研究极限问题的新途径;对计算数列的极限、函数的极限有着重要的作用;作为一种应用,再利用斯铎兹(Stolz)定理的推广定理给出了罗比达法则的新证明,避免了传统证明中的繁杂过程。容易看出:斯铎兹(Stolz)定理的推广定理是联系斯铎兹(Stolz)定理和罗比达法则的桥梁。     

一类二元非乘积型Meyer-konig and Zeller概率算子列的极限及逼近

用概率方法定义了一类二元非乘积型Meyer-konig and Zeller概率算子,综合运用逼近论和概率论的知识讨论了该算子列的极限,并利用多元分解技巧得到了该算子一致逼近的定理.     

极限证明初探

本文结合教学中正反两方面的例子,从理论上较深入地讨论了如何理解极限定义和掌握极限证明的方法,并回答了证明中可能出现的问题。