灰色聚类法在已有建筑物可靠性鉴定中的应用

将灰色聚类法用于已有建筑物可靠性鉴定中．根据工程实践经验和结构可靠度理论，进行分析比较确定聚类指标、评定等级量化标准及聚类灰类．通过构造白化权函数进行灰色聚类分析．灰色聚类法，不仅能够相当正确地判别结构的可靠性等级，而且在灰色聚类系数矩阵中显示了各样本对于不同鉴定等级的隶属程度．     

灰色聚类法在矿山地质灾害危险性分区评价中的应用

在灰色聚类分析中,把太原市西山矿区环境质量看作是一个灰色系统研究对象,运用灰色聚类法对矿区进行地质灾害危险性评价．为定量评估研究区地质灾害危险性,把整个太原市西山矿区进行单元划分。将全区划分为70个有效单元．经过筛选确定了地层岩性、断裂构造密度、地震强度、地面坡度、相对高差、矿层开采条件、多年平均降水量、植被覆盖率、矿层开采状况、灾害分布密度和规模大小十一个评估因子．由于原始数据样木中的各个输入数据值大小和单位都不同,为了避免评价结果受到数据样本数据绝对值大小和单位的影响,木文采用平均标准化方法,在应用数据样本之前进行数据的预处理,消除量纲的影响．根据危险性评估的分类标准,确定了灰类白化函数．由公式计算出了评价因子的权重值．根据太原西山矿区不同地质单元的地质要素实测值（聚类白化函数）,计算出不同隶属关系的灰类的白化函数正然后计算出各加权聚类系数,即得不同隶属关系的聚类行向量,按照最大隶属关系确定该地质单元的地质灾害危险性级别．文中以第26单元为例详细说明了灰色聚类法．按照该法依次求出其它单元所属地质灾害聚类类别,从而判断出各单元所属的危险性等级．根据评价结果,结合地形和岩性条件,按地质灾害危险性程度将太原市西山矿区划分为三个区．木文用灰色聚类法两种方法对太原市西山矿区进行地质灾害危险性评价,所得结果与模糊综合评判结果、太原市西山矿区实际情况基木吻合．     

灰色聚类法在矿山地质灾害危险性分区评价中的应用

在灰色聚类分析中,把太原市西山矿区环境质量看作是一个灰色系统研究对象,运用灰色聚类法对矿区进行地质灾害危险性评价．为定量评估研究区地质灾害危险性,把整个太原市西山矿区进行单元划分,将全区划分为70个有效单元．经过筛选确定了地层岩性、断裂构造密度、地震强度、地面坡度、相对高差、矿层开采条件、多年平均降水量、植被覆盖率、矿层开采状况、灾害分布密度和规模大小十一个评估因子．由于原始数据样木中的各个输入数据值大小和单位都不同,为了避免评价结果受到数据样本数据绝对值大小和单位的影响,木文采用平均标准化方法,在应用数据样本之前进行数据的预处理,消除量纲的影响．根据危险性评估的分类标准,确定了灰类白化函数．由公式计算出了评价因子的权重值．根据太原西山矿区不同地质单元的地质要素实测值（聚类白化函数）,计算出不同隶属关系的灰类的白化函数fj^k,然后计算出各加权聚类系数,即得不同隶属关系的聚类行向量,按照最大隶属关系确定该地质单元的地质灾害危险性级别．文中以第26单元为例详细说明了灰色聚类法．按照该法依次求出其它单元所属地质灾害聚类类别,从而判断出各单元所属的危险性等级．根据评价结果,结合地形和岩性条件,按地质灾害危险性程度将太原市西山矿区划分为三个区．木文用灰色聚类法两种方法对太原市西山矿区进行地质灾害危险性评价．所得结果与模糊综合评判结果、太原市西山矿区实际情况基木吻合．     

工程伪装效果的灰色聚类决策评判

为解决工程伪装效果等级和优劣排序的问题,基于伪装效果评价指标既有定量的,也有定性的特点,提出了基于灰色系统理论的灰色聚类决策方法.采用等测度法解决了聚类指标意义、量纲不同且不同指标的评价值在量纲上悬殊较大的问题.以光学伪装效果为例,通过判定选定样本所属灰类等级来确定工程伪装效果的评判等级,以计算比较综合决策测度,得到其优劣的综合排序.通过实例验证了该方法的可行性和有效性.     

基于改进灰色聚类法的大气环境质量综合评价

针对灰色聚类法在环境质量评价中的不足,对其白化函数与权重确定方法进行了改进.指数型白化函数建立了样本值与各等级之间的对应关系,避免了零权重问题,修正聚类权法体现了各污染物在同一灰类之间的变化幅度.应用改进后的灰色聚类模型对福州市2004—2008年的环境空气质量进行评价.结果表明:改进后的灰色聚类法评价结果更为客观、准确.     

基于灰色聚类法的合肥市空气质量综合评价研究

基于灰色聚类方法提出一种城市空气质量的评价模型,利用该模型首先对数据的灰类限值进行标准化处理,然后确定白化函数,再结合白化函数和聚类叠加权重计算出聚类系数,最后按聚类对象的最大化原则归纳得出评价结果。用该模型评价合肥市2015年1月至2018年2月的日空气质量状况,与模糊综合评判法、空气质量指数(AQI)评价等级进行对比分析,结果表明:改进的灰色聚类模型克服了AQI评估中以最大污染指标代替总体水平的缺点,解决了评估层面边界信息丢失的问题和模糊综合评判法不确定的最大隶属函数问题,评估结果更符合实际情况。     

芜湖城市郊区土壤重金属污染综合评价

根据灰色系统基本原理和聚类分析法,提出灰色聚类法,对芜湖城市郊区土壤系统重金属元素污染进行综合评价.此法先确定灰类白化函数,并引入修正系数对白化函数进行修正,避免分级标准值的误判,同时对污染物实测值进行合理的权重处理,由灰色聚类结果表明：鸠江区为Ⅱ级,土壤重金属污染环境质量为尚清洁,其它三个点均为起始污染,其中西江区较好,四山区最差.得出土壤环境综合评价结果与实际污染状况一致,说明运用模糊聚类法是一种适用于土壤污染综合评价的科学方法.     

灰色规划聚类及其在油气盖层评价中的应用

分析了现有主要灰色聚类模型的优缺点,论证了灰色聚类原模型的机理.针对一些灰聚类模型的不足,提出了一种改进的灰聚类模型--灰色规划聚类.将灰色规划聚类模型应用于油气盖层评价,从而导出了基于灰聚类分析的盖层定量评价的新方法.该方法适用于较少数据的情形,是一种客观的综合定量评价方法.应用灰色规划聚类盖层评价新方法对琼东南盆地3个主要勘探区4套泥岩共12种盖层对象进行了评价.评价结果与崖13-1大气田和崖21-1发现油气显示等勘查结果相吻合.图1,表5,参13.     

灰色系统方法在吕梁市大气质量评价中的应用

将灰色系统方法应用于城市大气环境质量评价中,通过灰聚类分析确定不同灰类的污染级别,采用灰关联分析找出最大贡献因子。以吕梁市13个县大气质量评价为例,以SO2,NO2,PM10浓度作为评价指标,针对评价对象实际,将国家大气质量标准的分级扩展为五级标准,以反映污染程度的差异。通过灰类、不同灰类的白化函数确定、灰色聚类权与聚类系数的计算确定各县区的污染级别;运用均值型大气质量综合指数模式确定参考向量进行灰色关联度分析,确定最大影响污染物为SO2。评价结果与实际情况吻合较好,对环保管理具有参考意义。     

综合灰色熵权聚类法在银行绩效评价中的应用

借鉴信息熵的思想,对灰色综合聚类法进行改进,提出了综合灰色熵权聚类评估法.该方法依据系统自身状态确定客观权重,将客观权重和主观权重相结合,确定指标的综合权重,充分考虑了各聚类系数对聚类结果的影响.利用综合灰色熵权聚类评估法对16家上市银行的经营绩效进行综合评价,结果显示,我国上市银行经营绩效整体处于较好水平,改进后的综合灰色熵权聚类法具有较好的应用价值.     

基于时空相似系数的环形交叉口车辆轨迹聚类

为了分析交叉口车辆运行轨迹的规律性, 提高环形交叉口交织段的通行能力, 提出基于时空相似系数的环形交叉口车辆轨迹聚类方法。 针对规定区域车辆轨迹, 分析车辆轨迹时空信息并计算得到时空相似系数, 同时采用谱聚类进行聚类, 将交叉口区域内一段时间内的轨迹聚类情况进行可视化展示。 经过实例验证, 所提出的方法能够有效地约简数据, 并可提取出轨迹信息中的潜在规律, 为进一步的决策工作提供一定的参考价值。     

一种柴油机燃油系统故障诊断的新方法

提出一种基于小波变换和模糊C-均值聚类分析的柴油机燃油系统故障诊断方法.对测得的柴油机高压油管压力波形进行小波变换,提取了反映故障状态的5个特征参数.给出了模糊C-均值聚类算法的原理及一般步骤,指出用划分系数、划分熵和分离系数可以评价模糊聚类的有效性.利用模糊C-均值聚类算法建立标准故障特征模式,通过待识样本与标准模式的贴近度计算和比较,可以完成故障模式的模式识别.该方法应用于柴油机燃油系统的典型故障诊断中,测试表明采用小波分析和模糊C-均值聚类分析后,提高了判别故障的准确性.     

测井油气地质异常及其属性数据地质意义的数学地质研究

应用地质异常分析理论的复杂系数 (C值 )和组合熵 (H值 )数值计算方法 ,对实际探测的测井数据 (如自然电位、声波时差、自然伽马和视电阻率等数据 )进行新方法探索式计算 ,结果可以很好地区分油气层中的含油和含水的差异程度。用因子分析和聚类分析对测井地质异常参数地质意义进行研究 ,揭示了其实际地质意义     

突发自然灾害综合评价方法

选取2008年汶川地震中各市县的死亡人数、受伤人数、房屋破坏面积等多项指标,首先利用变异系数法建立各指标的权向量,然后构造相对最小模糊矩阵,对受灾县市灾情评估进行综合评价,最后利用模糊C均值聚类方法对受灾程度进行分类。     

城市化水平的模糊聚类分析

目的建立综合评价城市化发展水平的指标体系,分析研究陕西省10城市的城市化发展水平。方法用模糊数学的聚类分析方法对10城市的发展水平进行定量分析。结果从分类结果得出陕西省10城市城市化发展水平的实际情况。结论用实证方法,得出陕西省10城市目前和发展潜力的聚类水平。模糊聚类分析方法适于研究本文体系。     

基于边聚类系数的谱聚类社区划分方法研究

针对图谱划分方法在划分社区结构不是很明显的网络时,不能得到好的划分效果,该文提出了基于边聚类系数的谱聚类社区划分方法.由于社区内部节点之间的连接比各个社区间节点的连接稠密,边聚类系数的大小反映了节点的聚集程度,因而通过网络中的边所构三角形的数量定义了聚类系数矩阵,矩阵中的元素即处于网络中的边实际构成三角形的数量.在增益函数最大化的过程中,使用了矩阵的特征值和特征向量,以此来进行社区划分.通过在真实网络数据中进行实验,结果表明该算法可行.     

基于测井曲线相关系数及包络面积的流体识别方法

孔隙度测井及电阻率测井的相关系数及其包络面积大小对储层的响应特征非常敏感,相对于水层,油层相关系数的会明显增大,包络面积也会明显增大。利用相关系数和包络面积的这一反向变化特征,在同一曲线道中合理刻度归一化后的相关系数和包络面积曲线,可以形成明显的镜像包络线。通过计算相关系数及包络面积并结合试油试采数据可以得到用于定量识别油水层的关系图版。该方法在油砂山油田第三系砂泥岩储层的油层识别中,取得了良好的判识效果,拓宽了工区利用测井资料识别复杂储层流体性质的途径。     

高含水油藏流线场表征与评价方法

通过提取数值模拟得到的流线场内质点的空间坐标及属性数据，建立流线簇流量、流线簇潜力和流线簇含油率的油藏流线场表征方法，应用密度峰值算法对流线场进行聚类分级评价，并通过S_Dbw系数验证划分流线等级的聚类效果，最终形成高含水期油藏流线场定量表征与评价的技术方法。结果表明，利用流线簇流量、流线簇潜力及流线簇含油率等3参数对流线场进行表征较常规方法更能反映注采井间流量及潜力的分布关系和大小，通过表征参数的聚类分级定量确定不同区域的流线强度等级。将流线场表征与评价方法应用于某东部油田实际区块，整个流线场被划分为14类，各区域驱替强度差异较大，通过流线场重构，调整前后流线场等级由14类变为7类，流动非均质性减弱，油藏动用程度明显改善。     

基于拉普拉斯图的谱特征的图像聚类研究

提出一种用拉普拉斯图的谱系数夹角谱特征来描述图像几何结构的方法,同时研究了基于图的谱聚类系统.首先将序列图像以角点的形式构成拉普拉斯矩阵;然后分解该矩阵,结合特征值和其特征向量计算图中各点的谱系数夹角谱特征;再以局部保持投影方法将这些向量内嵌到模式空间,并在其特征空间用模糊c-均值算法进行聚类分析.结果表明,以拉普拉斯图的谱系数夹角谱特征解决了图中各点在向量空间的分布及其对应关系,在模式空间进行的聚类分析是有效的.     

基于聚类分析的油气成因类型判别

油气成因类型的确定是油气成藏研究的重要基础，常规的定性描述与经验公式存在一定的局限。聚类分析从数学模型入手，通过相似统计量来衡量地质样品或分析指标间的相关性。通过介绍了树状聚类、逐步聚类和双向聚类的原理和方法，并分别应用于油气成因类型研究中，结果表明聚类分析适合多要求下的成因判别，克服了常规方法的局限，判别结果清楚、正确。